
Servidor Serper MCP
El Servidor Serper MCP conecta asistentes de IA con la Búsqueda de Google a través de la API de Serper, permitiendo capacidades de búsqueda web, imágenes, video...
Reaper MCP Server permite el análisis, búsqueda y automatización impulsados por IA para archivos de proyectos de audio de Reaper, agilizando los flujos de trabajo y aumentando la productividad de los profesionales del audio.
El Servidor Reaper MCP es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para conectar asistentes de IA con archivos de proyectos de Reaper, habilitando flujos de trabajo mejorados para la producción de audio y la gestión de proyectos. Al integrarse con clientes como Claude Desktop, permite a los usuarios consultar e interactuar con sus proyectos de Reaper mediante lenguaje natural. El servidor expone herramientas para descubrir y analizar archivos de proyectos de Reaper, lo que hace posible que los sistemas de IA accedan a datos estructurados sobre sesiones de audio. Esta capacidad agiliza tareas como la búsqueda de proyectos, extracción de metadatos y análisis detallados, aumentando la productividad de desarrolladores y profesionales de audio que trabajan con Reaper.
No se mencionan plantillas de prompts en el repositorio ni en la documentación.
No se listan recursos MCP explícitos en el repositorio ni en la documentación.
No se proporciona información ni ejemplos de configuración para Windsurf.
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install .
setup/claude_desktop_config.json
.uv
, el directorio de proyectos de Reaper y el directorio de este servidor.find_reaper_projects
y parse_reaper_project
aparezcan.Ejemplo de Configuración JSON:
{
"mcpServers": {
"reaper-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["pip", "install", "."]
}
}
}
No se proporciona información ni ejemplos de configuración para Cursor.
No se proporciona información ni ejemplos de configuración para Cline.
Protección de Claves API
No se proporciona orientación ni ejemplos sobre la protección de claves API en el repositorio.
Usando MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo con FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"reaper-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “reaper-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | Resumen y descripción disponible en README.md |
Lista de Prompts | ⛔ | No se mencionan plantillas de prompts |
Lista de Recursos | ⛔ | No se listan recursos MCP |
Lista de Herramientas | ✅ | find_reaper_projects , parse_reaper_project |
Protección de Claves API | ⛔ | No se proporciona información explícita |
Soporte de Muestreo (menos relevante en eval.) | ⛔ | No hay información sobre soporte de muestreo |
Según las dos tablas anteriores, el Servidor Reaper MCP ofrece un sólido soporte de herramientas e instrucciones claras para su configuración con Claude Desktop, pero carece de información sobre prompts, recursos y funciones avanzadas de MCP como muestreo y raíces. Su documentación es directa pero limitada al alcance básico.
Valoración: 5/10
¿Tiene LICENCIA? | ✅ (MIT) |
---|---|
¿Tiene al menos una herramienta? | ✅ |
Número de Forks | 7 |
Número de Estrellas | 40 |
El Servidor Reaper MCP conecta asistentes de IA con archivos de proyectos de Reaper, habilitando herramientas para descubrir proyectos y extraer datos estructurados, lo que mejora la búsqueda, análisis y automatización de flujos de trabajo en la producción de audio.
Ofrece dos herramientas principales: find_reaper_projects (para descubrir todos los archivos de proyectos de Reaper en un directorio) y parse_reaper_project (para extraer datos estructurados en JSON de un archivo de proyecto dado).
Los casos de uso incluyen el descubrimiento de proyectos de audio, la extracción de metadatos de proyectos, el análisis asistido por IA de proyectos, la automatización de flujos de trabajo y el soporte a la producción de audio colaborativa.
Agrega el componente MCP a tu flujo, abre su panel de configuración e introduce los detalles de tu servidor usando el formato JSON proporcionado. Actualiza el nombre y la URL del servidor para que coincidan con tu instancia MCP.
No se proporcionan instrucciones explícitas sobre configuración de claves API o seguridad en la documentación.
El Servidor Reaper MCP se publica bajo la licencia MIT.
La documentación es clara respecto a la configuración y uso de herramientas, pero carece de información detallada sobre funciones avanzadas de MCP, plantillas de prompts y seguridad de la API.
Mejora tus flujos de trabajo de producción de audio conectando tus agentes de IA a proyectos de Reaper usando el Servidor Reaper MCP.
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