Servidor Reaper MCP

Reaper MCP Server permite el análisis, búsqueda y automatización impulsados por IA para archivos de proyectos de audio de Reaper, agilizando los flujos de trabajo y aumentando la productividad de los profesionales del audio.

Servidor Reaper MCP

¿Qué hace el Servidor “Reaper” MCP?

El Servidor Reaper MCP es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para conectar asistentes de IA con archivos de proyectos de Reaper, habilitando flujos de trabajo mejorados para la producción de audio y la gestión de proyectos. Al integrarse con clientes como Claude Desktop, permite a los usuarios consultar e interactuar con sus proyectos de Reaper mediante lenguaje natural. El servidor expone herramientas para descubrir y analizar archivos de proyectos de Reaper, lo que hace posible que los sistemas de IA accedan a datos estructurados sobre sesiones de audio. Esta capacidad agiliza tareas como la búsqueda de proyectos, extracción de metadatos y análisis detallados, aumentando la productividad de desarrolladores y profesionales de audio que trabajan con Reaper.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Recursos

No se listan recursos MCP explícitos en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Herramientas

  • find_reaper_projects: Encuentra todos los proyectos de Reaper en el directorio especificado en la configuración.
  • parse_reaper_project: Analiza un archivo de proyecto de Reaper específico y devuelve un objeto JSON estructurado que representa los datos del proyecto.

Casos de Uso de este Servidor MCP

  • Descubrimiento de Proyectos de Audio: Localiza rápidamente todos los archivos de proyectos de Reaper dentro de un directorio especificado, ayudando a los usuarios a gestionar grandes colecciones de sesiones de audio.
  • Extracción de Datos de Proyectos: Analiza archivos de proyectos de Reaper para extraer datos estructurados, facilitando el análisis programático de pistas, efectos y configuraciones.
  • Producción de Audio Asistida por IA: Permite a asistentes de IA (por ejemplo, Claude Desktop) responder preguntas detalladas sobre el contenido de un proyecto de Reaper, como el número de pistas o el uso de plugins.
  • Automatización de Flujos de Trabajo: Integra con herramientas de automatización para desencadenar acciones basadas en los metadatos o la estructura de proyectos de Reaper, como procesamiento por lotes o generación de informes.
  • Colaboración Mejorada: Proporciona a los colaboradores información impulsada por IA sobre las estructuras de los proyectos, facilitando el trabajo en equipo y la revisión a distancia.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporciona información ni ejemplos de configuración para Windsurf.

Claude

  1. Instalar Dependencias
    1. Configura un entorno virtual:
      uv venv
      source .venv/bin/activate
    2. Instala el paquete:
      uv pip install .
  2. Configurar Claude Desktop
    1. Consulta la guía rápida de Model Context Protocol.
    2. Usa la configuración de ejemplo en setup/claude_desktop_config.json.
    3. Actualiza las rutas para tu instalación de uv, el directorio de proyectos de Reaper y el directorio de este servidor.
  3. Lanzar y Configurar
    1. Abre Claude Desktop.
    2. Haz clic en el icono de martillo en la caja de chat.
    3. Verifica que las herramientas find_reaper_projects y parse_reaper_project aparezcan.
  4. Realizar Consultas
    1. Consulta sobre tu proyecto de Reaper, especificando el nombre del proyecto.

Ejemplo de Configuración JSON:

{
  "mcpServers": {
    "reaper-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["pip", "install", "."]
    }
  }
}

Cursor

No se proporciona información ni ejemplos de configuración para Cursor.

Cline

No se proporciona información ni ejemplos de configuración para Cline.

Protección de Claves API

No se proporciona orientación ni ejemplos sobre la protección de claves API en el repositorio.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Usando MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo con FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Flujo MCP de FlowHunt

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "reaper-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “reaper-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.


Resumen

SecciónDisponibilidadDetalles/Notas
ResumenResumen y descripción disponible en README.md
Lista de PromptsNo se mencionan plantillas de prompts
Lista de RecursosNo se listan recursos MCP
Lista de Herramientasfind_reaper_projects, parse_reaper_project
Protección de Claves APINo se proporciona información explícita
Soporte de Muestreo (menos relevante en eval.)No hay información sobre soporte de muestreo

Según las dos tablas anteriores, el Servidor Reaper MCP ofrece un sólido soporte de herramientas e instrucciones claras para su configuración con Claude Desktop, pero carece de información sobre prompts, recursos y funciones avanzadas de MCP como muestreo y raíces. Su documentación es directa pero limitada al alcance básico.

Valoración: 5/10


Puntuación MCP

¿Tiene LICENCIA?✅ (MIT)
¿Tiene al menos una herramienta?
Número de Forks7
Número de Estrellas40

Preguntas frecuentes

¿Qué hace el Servidor Reaper MCP?

El Servidor Reaper MCP conecta asistentes de IA con archivos de proyectos de Reaper, habilitando herramientas para descubrir proyectos y extraer datos estructurados, lo que mejora la búsqueda, análisis y automatización de flujos de trabajo en la producción de audio.

¿Qué herramientas ofrece el Servidor Reaper MCP?

Ofrece dos herramientas principales: find_reaper_projects (para descubrir todos los archivos de proyectos de Reaper en un directorio) y parse_reaper_project (para extraer datos estructurados en JSON de un archivo de proyecto dado).

¿Cuáles son los casos de uso comunes para este servidor MCP?

Los casos de uso incluyen el descubrimiento de proyectos de audio, la extracción de metadatos de proyectos, el análisis asistido por IA de proyectos, la automatización de flujos de trabajo y el soporte a la producción de audio colaborativa.

¿Cómo conecto el Servidor Reaper MCP a mi flujo de trabajo en FlowHunt?

Agrega el componente MCP a tu flujo, abre su panel de configuración e introduce los detalles de tu servidor usando el formato JSON proporcionado. Actualiza el nombre y la URL del servidor para que coincidan con tu instancia MCP.

¿El Servidor Reaper MCP requiere alguna clave API?

No se proporcionan instrucciones explícitas sobre configuración de claves API o seguridad en la documentación.

¿Cuál es la licencia del Servidor Reaper MCP?

El Servidor Reaper MCP se publica bajo la licencia MIT.

¿Qué tan bien está documentado el servidor?

La documentación es clara respecto a la configuración y uso de herramientas, pero carece de información detallada sobre funciones avanzadas de MCP, plantillas de prompts y seguridad de la API.

Integra el Servidor Reaper MCP con FlowHunt

Mejora tus flujos de trabajo de producción de audio conectando tus agentes de IA a proyectos de Reaper usando el Servidor Reaper MCP.

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