Reexpress MCP Server

¿Qué hace el servidor “Reexpress” MCP?

Reexpress MCP Server es una herramienta diseñada para mejorar los flujos de trabajo de los Large Language Model (LLM), especialmente en desarrollo de software y ciencia de datos. Actúa como un servidor Model Context Protocol (MCP) de integración directa que proporciona verificación estadística de última generación para las salidas de los LLM, usando el estimador Similarity-Distance-Magnitude (SDM). Este estimador combina resultados de múltiples modelos (como GPT-4, o4-mini y text-embedding-3-large) para ofrecer estimaciones de confianza robustas respecto al contenido generado por LLM. El servidor Reexpress MCP permite tareas como verificar respuestas a consultas, refinar respuestas en base a retroalimentación estadística y adaptar la verificación a tareas específicas del usuario. Procesa datos localmente (en Mac con Apple silicon) y permite integración con datos externos mediante controles explícitos de acceso a archivos, convirtiéndose en una “segunda opinión” fiable para flujos de trabajo de IA críticos.

Lista de Prompts

• No se listan plantillas de prompts explícitas en la documentación del repositorio.

Lista de Recursos

• No se describen primitivas MCP de recursos explícitas en la documentación o archivos proporcionados.

Lista de Herramientas

• Reexpress: Realiza verificación estadística de las salidas LLM usando el estimador SDM.
• ReexpressAddTrue: Marca un resultado de verificación como correcto, actualizando el estimador SDM.
• ReexpressAddFalse: Marca un resultado de verificación como incorrecto, actualizando el estimador SDM.
• ReexpressDirectorySet: Especifica explícitamente los directorios cuyos archivos pueden ser accedidos y enviados a las APIs LLM.
• ReexpressFileSet: Especifica explícitamente los archivos que pueden ser accedidos y enviados a las APIs LLM.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Verificación de Salidas de IA: Proporciona estimaciones estadísticas de confianza para respuestas LLM, ayudando a los desarrolladores a evaluar la fiabilidad de contenido generado por IA.
• Revisión Interactiva de Código y Datos: Garantiza que fragmentos de código, análisis o resultados de ciencia de datos generados por LLMs sean validados estadísticamente antes de su uso.
• Adaptación Dinámica de Tareas: Permite a los usuarios adaptar el modelo de verificación a sus necesidades marcando salidas como verdaderas o falsas, mejorando verificaciones futuras.
• Acceso Controlado a Archivos: Ofrece una forma segura y explícita de permitir a los LLM acceder solo a archivos o directorios designados durante las interacciones, protegiendo datos sensibles.
• Razonamiento Agentivo con SDM: Permite a los agentes LLM refinar sus respuestas o solicitar aclaraciones en función de la retroalimentación de verificación, apoyando flujos de trabajo más autónomos y avanzados.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Requisitos Previos: Asegúrate de que Node.js está instalado.
2. Archivo de Configuración: Localiza tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Añadir Reexpress MCP Server: Inserta el siguiente fragmento JSON en el objeto mcpServers:

   {
     "reexpress": {
       "command": "npx",
       "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guardar y Reiniciar: Guarda tu configuración y reinicia Windsurf.
5. Verificar: Confirma que el servidor Reexpress MCP está disponible en tu cliente MCP.

Ejemplo de Protección de Claves de API

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Requisitos Previos: Asegúrate de tener instalado Claude Desktop o el cliente Claude MCP.
2. Archivo de Configuración: Abre el panel de configuración MCP de Claude.
3. Añadir Reexpress MCP Server: Agrega la siguiente entrada:

   {
     "reexpress": {
       "command": "npx",
       "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guardar y Reiniciar: Guarda la configuración y reinicia Claude.
5. Verificar: Comprueba que el servidor Reexpress MCP aparece y es seleccionable.

Ejemplo de Protección de Claves de API

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Requisitos Previos: Instala Node.js si no está presente.
2. Archivo de Configuración: Abre los ajustes de mcpServers de Cursor.
3. Añadir Reexpress MCP Server: Incluye:

   {
     "reexpress": {
       "command": "npx",
       "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guardar y Reiniciar: Aplica los cambios y reinicia Cursor.
5. Verificar: Confirma que el servidor MCP está listado en las herramientas de Cursor.

Ejemplo de Protección de Claves de API

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Requisitos Previos: Asegúrate de que Node.js está instalado.
2. Archivo de Configuración: Abre tu archivo de configuración de Cline.
3. Añadir Reexpress MCP Server: Añade:

   {
     "reexpress": {
       "command": "npx",
       "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guardar y Reiniciar: Guarda los cambios y reinicia Cline.
5. Verificar: Asegúrate de que el servidor MCP está funcionando y reconocido.

Ejemplo de Protección de Claves de API

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "reexpress": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “reexpress” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

| Soporte de Roots | ⛔ | No se menciona el concepto Roots en la documentación o README.md |

Según las tablas anteriores, el Reexpress MCP Server obtiene buena puntuación en funcionalidad principal de verificación LLM y enfoque para desarrolladores, pero carece de documentación exhaustiva sobre prompts, recursos y funciones avanzadas MCP como Roots o Sampling.

Nuestra opinión

Reexpress MCP Server es un servidor MCP innovador y especializado en verificación estadística, con documentación sólida para su configuración y uso, aunque le falta amplitud en primitivas MCP específicas y características avanzadas. Bueno para casos de uso dirigidos.

Puntuación MCP