Servidor SEC EDGAR MCP

¿Qué hace el servidor “SEC EDGAR” MCP?

El Servidor SEC EDGAR MCP (Model Context Protocol) es una herramienta especializada diseñada para conectar asistentes de IA con el sistema EDGAR (Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval) de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. Al interactuar con fuentes de datos externas como EDGAR, este servidor MCP permite a agentes de IA y desarrolladores acceder, consultar y analizar presentaciones financieras públicas y divulgaciones corporativas. Esta capacidad mejora los flujos de trabajo de desarrollo para aplicaciones de finanzas, cumplimiento e investigación—permitiendo tareas como la extracción automatizada de datos financieros, la monitorización en tiempo real de presentaciones y la integración en aplicaciones impulsadas por datos. Con el Servidor SEC EDGAR MCP, los desarrolladores pueden automatizar y estandarizar eficientemente sus interacciones con EDGAR, ahorrando tiempo y asegurando que la información esté siempre actualizada y accesible.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts en la documentación disponible.

Lista de Recursos

No se describen recursos explícitos en la documentación disponible.

Lista de Herramientas

No se enumeran herramientas específicas en la documentación disponible ni en la estructura visible del código (como un server.py).

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Extracción Automatizada de Datos Financieros: Los desarrolladores pueden automatizar la obtención de presentaciones y divulgaciones de la SEC para integrarlas en modelos financieros, paneles o herramientas de cumplimiento.
• Monitorización en Tiempo Real de Presentaciones: Útil para analistas y equipos de cumplimiento que deseen recibir actualizaciones o activar flujos de trabajo basados en nuevos documentos presentados ante la SEC.
• Aplicaciones de Investigación Basadas en Datos: Permite que agentes de IA accedan y procesen datos históricos o en tiempo real de EDGAR para investigación académica, de mercado o regulatoria.
• Integración en Flujos de Trabajo de Cumplimiento: Optimiza el proceso de verificación de presentaciones de empresas para el cumplimiento normativo dentro de sistemas empresariales.
• Obtención de Inteligencia Corporativa: Ayuda a equipos de due diligence e inversionistas a agregar y analizar rápidamente divulgaciones públicas de empresas.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrese de tener Python 3.9+ instalado.
2. Ubique su archivo de configuración de Windsurf (normalmente windsurf.config.json).
3. Agregue el Servidor SEC EDGAR MCP usando el siguiente fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Guarde la configuración y reinicie Windsurf.
5. Verifique la configuración revisando los registros del servidor MCP o la interfaz de Windsurf.

Claude

1. Instale el Servidor SEC EDGAR MCP (se requiere Python 3.9+).
2. En la configuración/opciones de Claude, agregue el servidor MCP de la siguiente manera:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

3. Guarde su configuración y reinicie Claude.
4. Confirme que el servidor MCP esté disponible dentro del entorno de Claude.

Cursor

1. Asegúrese de tener disponible Python 3.9+ y que el servidor MCP esté instalado.
2. Edite el archivo de configuración de Cursor.
3. Agregue:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Guarde y reinicie Cursor.
5. Valide la conexión en la interfaz de Cursor.

Cline

1. Prepare su entorno con Python 3.9+.
2. Ubique el archivo de configuración de Cline.
3. Inserte lo siguiente:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Guarde y reinicie Cline.
5. Verifique que el servidor MCP sea ahora accesible.

Asegurando las Claves API:
Si su despliegue requiere claves API o secretos, utilice variables de entorno para mayor seguridad. Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "sec-edgar-mcp": {
      "command": "sec-edgar-mcp",
      "env": {
        "EDGAR_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en su flujo de trabajo FlowHunt, comience agregando el componente MCP a su flujo y conectándolo a su agente de IA:

Haga clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserte los detalles de su servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "sec-edgar-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerde cambiar “sec-edgar-mcp” por el nombre real de su servidor MCP y sustituir la URL por la de su propio servidor MCP.

Resumen

Según la documentación disponible, el SEC EDGAR MCP proporciona un resumen claro e instrucciones básicas de configuración, pero carece de detalles sobre prompts, recursos y definiciones de herramientas, lo que limita su utilidad inmediata para flujos de trabajo MCP avanzados.

Puntuación MCP

Nuestra opinión:
Dada la ausencia de plantillas de prompts, documentación explícita de recursos y definiciones de herramientas, pero con una licencia clara y contexto de uso, calificaríamos este servidor MCP con un 4/10 en cuanto a completitud y preparación para uso general en flujos de trabajo de IA avanzados. Es adecuado para una integración básica pero carece de profundidad para escenarios más sofisticados.