Servidor MCP-Soccerdata MCP

¿Qué hace el servidor MCP-Soccerdata MCP?

MCP-Soccerdata es un servidor de código abierto basado en el Modelo de Protocolo de Contexto (MCP) que se conecta a SoccerDataAPI para proporcionar información actualizada sobre partidos de fútbol mediante interacciones en lenguaje natural. Diseñado para utilizarse con clientes compatibles con MCP, como Claude Desktop, permite a usuarios y asistentes de IA recuperar datos estructurados y en tiempo real de fútbol aprovechando modelos de lenguaje grandes (LLMs). El servidor ofrece información en vivo sobre partidos en curso, listados de partidos, alineaciones de equipos, eventos clave, cuotas de apuestas y metadatos de ligas. Esta integración habilita flujos de trabajo impulsados por IA para consultar datos futbolísticos, facilitando experiencias de desarrollo, investigación e interacción para aficionados más enriquecidas.

Lista de Prompts

No se documentan plantillas de prompts explícitamente en el repositorio.

Lista de Recursos

• Listado de Partidos en Vivo
  Proporciona una lista global de todos los partidos de fútbol actualmente activos, incluidos nombres de equipos, horarios de inicio, detalles del estadio y marcadores actuales.
• Detalles de Partidos
  Suministra información sobre el estado del partido (programado, en curso, finalizado), desglose de goles y resultados finales.
• Eventos Clave del Partido
  Ofrece datos estructurados sobre goles, sustituciones, tarjetas amarillas/rojas y penaltis de cada encuentro.
• Alineaciones de Equipos
  Da detalles sobre los once titulares, jugadores de banquillo, estado de lesiones y formaciones de equipo.

Lista de Herramientas

No hay un listado explícito de herramientas ni detalles de server.py disponibles en el repositorio ni en la documentación.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Monitoreo de Partidos de Fútbol en Vivo
  Desarrolladores o agentes de IA pueden obtener datos actualizados al minuto de partidos de fútbol en todo el mundo.
• Reportes Deportivos Automatizados
  Genera automáticamente resúmenes de partidos, desglose de eventos y análisis de alineaciones para medios o sitios de fans.
• Bots de Interacción para Fans
  Alimenta chatbots que responden preguntas sobre marcadores en vivo, próximos partidos o estadísticas de jugadores.
• Aplicaciones de Análisis de Apuestas
  Integra cuotas en tiempo real y datos de partidos en herramientas de recomendación o análisis de apuestas.
• Seguimiento de Ligas y Torneos
  Crea paneles para seguir posiciones, resultados y estadísticas en ligas y torneos.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener instalados Node.js y Windsurf.
2. Ubica tu archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, windsurf.json).
3. Añade el servidor MCP-Soccerdata a la sección mcpServers con el siguiente fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor esté funcionando y accesible.

Claude

1. Instala Claude Desktop y asegúrate de que esté actualizado.
2. Abre el archivo de configuración de Claude (la ubicación varía según el sistema operativo).
3. Añade el servidor MCP-Soccerdata a la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Claude Desktop.
5. Confirma la conexión exitosa en la interfaz de Claude.

Cursor

1. Instala Cursor IDE y asegúrate de que Node.js esté disponible.
2. Abre o crea un archivo .cursorconfig en tu espacio de trabajo.
3. Inserta la configuración del servidor:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y recarga Cursor.
5. Comprueba que el servidor MCP aparezca en el panel de extensiones de Cursor.

Cline

1. Instala el cliente de terminal Cline.
2. Abre tu archivo de configuración .cline.json.
3. Añade la configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Usa el comando cline mcp list para verificar la conexión.

Protección de Claves API

Guarda las claves API sensibles en variables de entorno y pásalas mediante el campo env en tu configuración. Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "soccerdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"],
      "env": {
        "SOCCERDATA_API_KEY": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "MCP-Soccerdata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “MCP-Soccerdata” por el nombre real de tu servidor MCP y actualizar la URL según corresponda.

Resumen

Nuestra opinión

MCP-Soccerdata ofrece un servidor enfocado de datos de fútbol en tiempo real con buenos recursos descritos e instrucciones de configuración. Sin embargo, la falta de plantillas de prompts documentadas y definiciones explícitas de herramientas limita la flexibilidad inmediata y la adopción por parte de desarrolladores para flujos de trabajo MCP avanzados.

Puntuación MCP

Basándonos en las tablas anteriores, calificaría este servidor MCP con un 5 de 10: ofrece funcionalidad central sólida y documentación para datos de fútbol, pero carece de características MCP más ricas como plantillas de prompts, listados de herramientas y soporte claro de muestreo/roots para integración avanzada.