agent-kit-mcp-server Servidor MCP

¿Qué hace el Servidor MCP “agent-kit-mcp-server”?

El agent-kit-mcp-server es una implementación de un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para conectar asistentes de IA con recursos externos, específicamente en el ecosistema Solana. Su función principal es habilitar flujos de trabajo de desarrollo impulsados por IA proporcionando acceso estructurado a datos de blockchain, endpoints de API y otros servicios relacionados con Solana. Al actuar como intermediario, este servidor MCP facilita tareas como la consulta de datos on-chain, la gestión de recursos blockchain y la integración de API externas en el flujo de trabajo de desarrolladores y agentes de IA. Esto mejora la capacidad de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y herramientas para automatizar, razonar e interactuar con aplicaciones y datos basados en Solana, optimizando operaciones como la exploración de código, el análisis de contratos inteligentes y la gestión de recursos blockchain.

Lista de Prompts

No se encontraron plantillas de prompts en los archivos del repositorio.

Lista de Recursos

No se documentaron recursos MCP explícitos en los archivos disponibles.

Lista de Herramientas

No se definieron herramientas explícitamente en un archivo server.py o similar en el directorio referenciado.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Consulta de Datos de la Blockchain Solana
  Permite a los agentes de IA acceder y recuperar datos de la blockchain de Solana, facilitando tareas de analítica e informes para desarrolladores.
• Gestión de Recursos Blockchain
  Ayuda en la gestión de recursos de Solana como cuentas, contratos inteligentes y tokens, optimizando flujos de trabajo de desarrollo y operaciones.
• Integración de APIs para el Ecosistema Solana
  Permite la integración con APIs externas para mejorar aplicaciones basadas en Solana, habilitando funciones más completas y automatización.
• Exploración de Contratos Inteligentes en Solana
  Facilita la exploración y análisis de contratos inteligentes desplegados en la red Solana, ayudando a desarrolladores y auditores a comprender el comportamiento del contrato.
• Automatización de Flujos de Trabajo de Desarrollo
  Se integra con herramientas de desarrollo para automatizar tareas repetitivas, mejorando la eficiencia de los desarrolladores que trabajan en proyectos Solana.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener instalados los prerrequisitos como Node.js.
2. Abre tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el agent-kit-mcp-server al objeto mcpServers con el siguiente fragmento JSON:

   {
     "agent-kit-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor aparece en la lista de servidores MCP.

Protección de Claves API

Para proteger las claves API, usa variables de entorno en tu configuración:

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado.
2. Localiza el archivo de configuración de Claude para servidores MCP.
3. Inserta el siguiente JSON en la sección de servidores MCP:

   {
     "agent-kit-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Comprueba la conexión exitosa con agent-kit-mcp-server.

Protección de Claves API

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Instala Node.js si aún no está disponible.
2. Abre el archivo de configuración MCP en Cursor.
3. Añade la configuración de agent-kit-mcp-server:

   {
     "agent-kit-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Confirma que el servidor esté activo.

Protección de Claves API

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado.
2. Accede a la configuración MCP de Cline.
3. Añade la entrada agent-kit-mcp-server como sigue:

   {
     "agent-kit-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Guarda tu archivo de configuración y reinicia Cline.
5. Valida la conexión al servidor MCP.

Protección de Claves API

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo en FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración de MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutadelmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “agent-kit-mcp-server” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según lo anterior, este servidor MCP está en una etapa muy temprana o mínima, con la mayoría de las funciones avanzadas de MCP (prompts, herramientas, recursos) aún no implementadas o documentadas. Las instrucciones de configuración y seguridad son estándar, pero la falta de características reales limita su utilidad en entornos de producción.

Puntuación MCP

Nuestra opinión:
Dada la falta de funcionalidades implementadas (sin herramientas, prompts ni recursos encontrados) y la ausencia de licencia, este servidor MCP actualmente obtiene una puntuación de 2/10 en utilidad práctica, con potencial si se desarrolla y documenta más en el futuro.