Servidor Stripe MCP

¿Qué hace el servidor “Stripe” MCP?

El servidor Stripe MCP (Model Context Protocol) es un servidor especializado que integra las capacidades de procesamiento de pagos de Stripe con asistentes de IA y flujos de trabajo de desarrollo. Al actuar como puente entre agentes impulsados por LLM y la API de Stripe, permite a desarrolladores y clientes de IA gestionar de forma segura pagos, clientes y reembolsos mediante llamadas API estructuradas. Esta integración posibilita tareas como iniciar pagos, recuperar información de clientes y gestionar reembolsos directamente desde plataformas basadas en LLM, agilizando la gestión de transacciones financieras para desarrolladores, automatizaciones y asistentes que necesiten interactuar con Stripe como parte de su flujo de trabajo.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en la documentación o el código disponible.

Lista de Recursos

No se documentan recursos explícitos expuestos por el servidor Stripe MCP en los archivos disponibles.

Lista de Herramientas

• functions
  Un espacio de nombres proporcionado por el servidor, probablemente con operaciones específicas relacionadas con Stripe, pero no se listan funciones detalladas en la documentación disponible.

• multi_tool_use.parallel
  Una herramienta que permite ejecutar múltiples herramientas en paralelo, siempre que estén en el espacio de nombres functions. Esto habilita operaciones por lotes o concurrentes para acciones de Stripe soportadas.

Casos de uso de este servidor MCP

• Automatización del procesamiento de pagos
  Los asistentes de IA pueden automatizar la creación y gestión de pagos en Stripe, ayudando a los desarrolladores a agilizar flujos de comercio electrónico o suscripciones.
• Gestión de clientes
  Los desarrolladores pueden usar agentes de IA para recuperar, actualizar o gestionar los registros de clientes de Stripe como parte de tareas de onboarding o soporte.
• Gestión de reembolsos
  Automatiza solicitudes y procesamiento de reembolsos vía la API de Stripe, reduciendo la intervención manual y mejorando los tiempos de respuesta.
• Reportes financieros
  Integra datos de Stripe en paneles o herramientas analíticas automatizando extracciones y resúmenes de datos mediante la interfaz MCP.
• Bots de soporte asistidos por IA
  Usa bots impulsados por LLM para responder consultas de clientes sobre pagos, reembolsos o estado de cuentas conectándose directamente con Stripe.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que los prerrequisitos necesarios (como Node.js) estén instalados.
2. Abre tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Agrega el servidor Stripe MCP a la sección mcpServers usando el siguiente fragmento JSON:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor Stripe MCP esté en funcionamiento y accesible desde tu asistente de IA.

Protegiendo claves API con variables de entorno:

{
  "stripe-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"],
    "env": {
      "STRIPE_API_KEY": "${STRIPE_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "stripe_api_key": "${STRIPE_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Asegúrate de tener Claude configurado y en funcionamiento.
2. Ubica el archivo de configuración para los servidores MCP.
3. Agrega el servidor Stripe MCP con:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Claude.
5. Confirma la conectividad con el Stripe MCP.

Cursor

1. Instala Node.js si es necesario.
2. Abre el archivo de configuración de Cursor.
3. Inserta lo siguiente en la sección mcpServers:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia la aplicación.
5. Prueba que el servidor Stripe MCP esté operativo.

Cline

1. Configura Cline con las dependencias necesarias.
2. Edita la configuración para agregar el servidor MCP:

   {
     "stripe-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@atharvagupta2003/mcp-stripe@latest", "run"]
     }
   }
   

3. Guarda los cambios y reinicia Cline.
4. Valida que el servidor esté conectado y listo para operaciones Stripe.

Nota:
Protege siempre tus claves API de Stripe utilizando variables de entorno. Haz referencia a ellas en la configuración como se muestra arriba para evitar exponer información sensible.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Usando MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "stripe-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA puede utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “stripe-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según lo anterior, Stripe MCP proporciona una integración básica pero esencial con Stripe, ofreciendo exposición de herramientas y gestión clara de configuración y secretos, pero carece de documentación detallada sobre prompts/recursos. Esto lo situaría en aproximadamente 5/10: es funcional para integración con Stripe pero carece de profundidad en características y documentación MCP.

Puntuación MCP