Servidor MCP de Salud del Sistema

Supervisa tus servidores Linux remotos en tiempo real con el Servidor MCP de Salud del Sistema de FlowHunt—permitiendo comprobaciones de salud impulsadas por IA, alertas de rendimiento y monitorización de seguridad directamente desde tu flujo de trabajo.

Servidor MCP de Salud del Sistema

¿Qué hace el Servidor MCP de Salud del Sistema?

El Servidor MCP de Salud del Sistema es una herramienta de monitorización robusta construida sobre el marco del Protocolo Multi-Canal (MCP). Conecta asistentes de IA, como Claude, a servidores Linux remotos, proporcionando métricas de salud y rendimiento en tiempo real. El servidor recopila datos completos del sistema—including CPU, memoria, disco, red y métricas de seguridad—a través de conexiones SSH. Al exponer estos conocimientos y controles a los clientes de IA, permite la monitorización automatizada, alertas basadas en umbrales y respuestas rápidas a condiciones críticas del sistema. Su integración con MCP permite a desarrolladores y operadores optimizar la gestión de infraestructuras, automatizar comprobaciones de salud del sistema e interactuar con datos en vivo del servidor directamente desde sus flujos de trabajo de desarrollo.

Lista de Prompts

No se proporciona información sobre plantillas de prompt disponibles o definidas en el repositorio o la documentación.

Lista de Recursos

No se detallan recursos explícitos de MCP expuestos por el servidor en la documentación disponible.

Lista de Herramientas

No se proporciona una lista directa de herramientas ni detalles desde server.py sobre herramientas MCP en la documentación disponible.

Casos de Uso de este Servidor MCP

  • Monitorización Remota de Infraestructura: Permite el seguimiento en tiempo real del uso de CPU, memoria, disco y red en varios servidores Linux para garantizar la disponibilidad y el rendimiento.
  • Auditoría de Seguridad Automatizada: Supervisa intentos fallidos de inicio de sesión, procesos sospechosos y actualizaciones de seguridad pendientes, ayudando a mantener un entorno de servidor seguro.
  • Alertas Basadas en Umbrales: Detecta y reporta automáticamente estados críticos del sistema (por ejemplo, disco lleno, alta carga de CPU), para que los operadores puedan actuar de inmediato.
  • Integración con Asistentes de IA: Agentes de IA como Claude pueden consultar directamente la salud del servidor, recibir alertas e incluso desencadenar flujos de remediación.
  • Gestión Multi-Servidor: Centraliza la monitorización de múltiples servidores remotos en una sola instancia MCP, optimizando las operaciones para administradores y equipos DevOps.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones de configuración para Windsurf en la documentación.

Claude

  1. Asegúrate de tener Python 3.10+ e instala todas las dependencias:
    pip install -r requirements.txt
    
  2. Localiza tu archivo de configuración MCP de Claude.
  3. Añade la entrada del Servidor MCP de Salud del Sistema al objeto mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "system-health": {
          "command": "/path/to/your/venv/bin/python3",
          "args": [
            "/path/to/your/system-health-mcp-server/src/mcp_launcher.py", 
            "--username=your_ssh_username", 
            "--password=your_ssh_password",
            "--key-path=~/.ssh/id_rsa",
            "--servers=server1.example.com,server2.example.com", 
            "--log-level=debug"
          ],
          "description": "Servidor MCP de Salud del Sistema para monitorización de servidores remotos"
        }
      }
    }
    
  4. Reinicia Claude para aplicar los cambios.
  5. Verifica que el servidor esté funcionando y accesible ejecutando un comando de prueba o revisando los registros.

Protección de Claves API

Aunque el Servidor MCP de Salud del Sistema utiliza principalmente credenciales SSH, debes proteger la información sensible usando variables de entorno. Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "system-health": {
      "env": {
        "SSH_USERNAME": "your_ssh_username",
        "SSH_KEY_PATH": "/path/to/key"
      },
      "inputs": {
        "servers": "server1.example.com,server2.example.com"
      }
    }
  }
}

Cursor

No se proporcionan instrucciones de configuración para Cursor en la documentación.

Cline

No se proporcionan instrucciones de configuración para Cline en la documentación.

Cómo usar este MCP en flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Flujo MCP de FlowHunt

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "system-health": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “system-health” por el nombre real de tu servidor MCP y sustituir la URL según corresponda.


Resumen

SecciónDisponibilidadDetalles/Notas
ResumenProporcionado en README
Lista de PromptsNo se detallan plantillas de prompt
Lista de RecursosNo se listan recursos explícitos
Lista de HerramientasNo se listan herramientas directamente desde server.py
Protección de Claves APIEjemplo para credenciales SSH/variables de entorno
Soporte de muestreo (menos importante en evaluación)Sin mención

Según la documentación disponible, el Servidor MCP de Salud del Sistema ofrece una solución de monitorización sólida con casos de uso claros e instrucciones de configuración para Claude, pero carece de detalles sobre prompts MCP, recursos, herramientas, raíces o muestreo. Es adecuado para desarrolladores que necesiten integración de salud del sistema, pero se beneficiaría de una documentación más extensa.

Puntuación MCP

Tiene una LICENSE
Tiene al menos una herramienta
Número de Forks0
Número de Stars1

Calificación: 4/10
El servidor MCP proporciona funcionalidad básica y una configuración clara para Claude, pero carece de características específicas de MCP como herramientas, recursos, prompts y documentación de plataforma más amplia, lo que limita su extensibilidad y descubribilidad.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace el Servidor MCP de Salud del Sistema?

Permite a FlowHunt o asistentes de IA monitorizar servidores Linux remotos en tiempo real. Recoge métricas como CPU, memoria, disco, red y estado de seguridad vía SSH, permitiendo comprobaciones automáticas de salud, alertas y operaciones DevOps simplificadas.

¿Qué agentes o clientes de IA pueden usar el Servidor MCP de Salud del Sistema?

Cualquier asistente de IA que soporte el Protocolo Multi-Canal (MCP), como Claude, puede conectarse y acceder a las capacidades de monitorización del servidor. La integración con el componente MCP de FlowHunt es fluida.

¿Cuáles son los casos de uso típicos de este Servidor MCP?

Los casos de uso incluyen monitorización remota de servidores, auditoría de seguridad automatizada, alertas basadas en umbrales, gestión multi-servidor e integración de telemetría de infraestructura en flujos de trabajo impulsados por IA.

¿Cómo protejo mis credenciales SSH?

Almacena información sensible como nombres de usuario SSH y rutas de claves como variables de entorno en tu configuración. Nunca incluyas contraseñas o claves directamente—usa la sección 'env' como se muestra en las instrucciones de configuración.

¿Puedo monitorizar varios servidores con una sola instancia MCP?

Sí, puedes especificar múltiples direcciones de servidores en la configuración. El Servidor MCP de Salud del Sistema está diseñado para monitorización centralizada de múltiples servidores.

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