
Servidor MCP de Kubernetes
El Servidor MCP de Kubernetes conecta asistentes de IA con clusters de Kubernetes/OpenShift, permitiendo la gestión programática de recursos, operaciones de pod...
Supervisa tus servidores Linux remotos en tiempo real con el Servidor MCP de Salud del Sistema de FlowHunt—permitiendo comprobaciones de salud impulsadas por IA, alertas de rendimiento y monitorización de seguridad directamente desde tu flujo de trabajo.
El Servidor MCP de Salud del Sistema es una herramienta de monitorización robusta construida sobre el marco del Protocolo Multi-Canal (MCP). Conecta asistentes de IA, como Claude, a servidores Linux remotos, proporcionando métricas de salud y rendimiento en tiempo real. El servidor recopila datos completos del sistema—including CPU, memoria, disco, red y métricas de seguridad—a través de conexiones SSH. Al exponer estos conocimientos y controles a los clientes de IA, permite la monitorización automatizada, alertas basadas en umbrales y respuestas rápidas a condiciones críticas del sistema. Su integración con MCP permite a desarrolladores y operadores optimizar la gestión de infraestructuras, automatizar comprobaciones de salud del sistema e interactuar con datos en vivo del servidor directamente desde sus flujos de trabajo de desarrollo.
No se proporciona información sobre plantillas de prompt disponibles o definidas en el repositorio o la documentación.
No se detallan recursos explícitos de MCP expuestos por el servidor en la documentación disponible.
No se proporciona una lista directa de herramientas ni detalles desde server.py
sobre herramientas MCP en la documentación disponible.
No se proporcionan instrucciones de configuración para Windsurf en la documentación.
pip install -r requirements.txt
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"system-health": {
"command": "/path/to/your/venv/bin/python3",
"args": [
"/path/to/your/system-health-mcp-server/src/mcp_launcher.py",
"--username=your_ssh_username",
"--password=your_ssh_password",
"--key-path=~/.ssh/id_rsa",
"--servers=server1.example.com,server2.example.com",
"--log-level=debug"
],
"description": "Servidor MCP de Salud del Sistema para monitorización de servidores remotos"
}
}
}
Aunque el Servidor MCP de Salud del Sistema utiliza principalmente credenciales SSH, debes proteger la información sensible usando variables de entorno. Ejemplo:
{
"mcpServers": {
"system-health": {
"env": {
"SSH_USERNAME": "your_ssh_username",
"SSH_KEY_PATH": "/path/to/key"
},
"inputs": {
"servers": "server1.example.com,server2.example.com"
}
}
}
}
No se proporcionan instrucciones de configuración para Cursor en la documentación.
No se proporcionan instrucciones de configuración para Cline en la documentación.
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"system-health": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “system-health” por el nombre real de tu servidor MCP y sustituir la URL según corresponda.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | Proporcionado en README |
Lista de Prompts | ⛔ | No se detallan plantillas de prompt |
Lista de Recursos | ⛔ | No se listan recursos explícitos |
Lista de Herramientas | ⛔ | No se listan herramientas directamente desde server.py |
Protección de Claves API | ✅ | Ejemplo para credenciales SSH/variables de entorno |
Soporte de muestreo (menos importante en evaluación) | ⛔ | Sin mención |
Según la documentación disponible, el Servidor MCP de Salud del Sistema ofrece una solución de monitorización sólida con casos de uso claros e instrucciones de configuración para Claude, pero carece de detalles sobre prompts MCP, recursos, herramientas, raíces o muestreo. Es adecuado para desarrolladores que necesiten integración de salud del sistema, pero se beneficiaría de una documentación más extensa.
Tiene una LICENSE | ✅ |
---|---|
Tiene al menos una herramienta | ⛔ |
Número de Forks | 0 |
Número de Stars | 1 |
Calificación: 4/10
El servidor MCP proporciona funcionalidad básica y una configuración clara para Claude, pero carece de características específicas de MCP como herramientas, recursos, prompts y documentación de plataforma más amplia, lo que limita su extensibilidad y descubribilidad.
Permite a FlowHunt o asistentes de IA monitorizar servidores Linux remotos en tiempo real. Recoge métricas como CPU, memoria, disco, red y estado de seguridad vía SSH, permitiendo comprobaciones automáticas de salud, alertas y operaciones DevOps simplificadas.
Cualquier asistente de IA que soporte el Protocolo Multi-Canal (MCP), como Claude, puede conectarse y acceder a las capacidades de monitorización del servidor. La integración con el componente MCP de FlowHunt es fluida.
Los casos de uso incluyen monitorización remota de servidores, auditoría de seguridad automatizada, alertas basadas en umbrales, gestión multi-servidor e integración de telemetría de infraestructura en flujos de trabajo impulsados por IA.
Almacena información sensible como nombres de usuario SSH y rutas de claves como variables de entorno en tu configuración. Nunca incluyas contraseñas o claves directamente—usa la sección 'env' como se muestra en las instrucciones de configuración.
Sí, puedes especificar múltiples direcciones de servidores en la configuración. El Servidor MCP de Salud del Sistema está diseñado para monitorización centralizada de múltiples servidores.
Optimiza tus operaciones DevOps—conecta el Servidor MCP de Salud del Sistema de FlowHunt para obtener información instantánea de la infraestructura y alertas automatizadas.
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