Integración del Servidor MCP de Telegram

¿Qué hace el Servidor MCP de “Telegram”?

El Servidor MCP de Telegram actúa como un puente entre la API de Telegram y los asistentes de IA utilizando el Model Context Protocol (MCP). Permite que los flujos de trabajo impulsados por IA interactúen directamente con Telegram, posibilitando la gestión de diálogos, mensajes, borradores, estados de lectura y más. Este servidor da a los desarrolladores la capacidad de automatizar tareas en Telegram, integrar datos de mensajería en flujos de IA más amplios y optimizar los procesos de comunicación. Con esta integración, los clientes de IA pueden leer, organizar y enviar mensajes, gestionar contactos y automatizar interacciones comunes de Telegram, incrementando significativamente la productividad y habilitando escenarios avanzados de automatización para individuos y equipos.

Lista de Prompts

• Gestión de Mensajes: Plantillas para recuperar, organizar y resumir chats o mensajes de Telegram.
• Organización: Prompts para estructurar, categorizar o priorizar mensajes y conversaciones.
• Comunicación: Prompts estandarizados para enviar, responder o reenviar mensajes a contactos o grupos.

Lista de Recursos

• Diálogos: Acceso a los chats activos y al historial de diálogos de un usuario.
• Mensajes: Leer y analizar el contenido de mensajes de chats seleccionados.
• Borradores: Gestionar mensajes no enviados o en borrador dentro de Telegram.
• Estados de Lectura: Rastrear qué mensajes han sido leídos o están sin leer.

Lista de Herramientas

• Herramienta de Gestión de Diálogos: Gestiona y recupera listas de diálogos.
• Herramienta de Envío/Recepción de Mensajes: Envía, recibe o responde mensajes.
• Herramienta de Gestión de Borradores: Accede, crea o elimina borradores de mensajes.
• Herramienta de Estados de Lectura: Marca mensajes como leídos o no leídos.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Resúmenes de Chats Automatizados: Utiliza el servidor para recuperar y resumir grandes volúmenes de mensajes de chat, ayudando a los usuarios a ponerse al día rápidamente en conversaciones perdidas.
• Asistente Personal de Mensajería: Automatiza el envío de actualizaciones rutinarias, respuestas o notificaciones a contactos de Telegram usando prompts impulsados por IA.
• Organización de Contactos y Grupos: Categoriza y prioriza chats o grupos, facilitando la gestión de la comunicación a escala.
• Automatización de Borradores: Genera y gestiona automáticamente borradores de mensajes en función de eventos de calendario o recordatorios.
• Monitoreo y Alertas: Integra Telegram con herramientas de monitoreo para recibir alertas instantáneas o actualizaciones de estado directamente en chats de Telegram.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado.
2. Abre tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el Servidor MCP de Telegram usando el siguiente fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor esté en funcionamiento comprobando el estado de la conexión MCP.

Claude

1. Instala Node.js si aún no lo tienes.
2. Localiza el archivo de configuración de Claude.
3. Añade la configuración del Servidor MCP de Telegram:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Confirma la integración iniciando un flujo de trabajo MCP de Telegram.

Cursor

1. Asegúrate de que los prerrequisitos como Node.js estén instalados.
2. Edita el archivo de configuración de Cursor.
3. Inserta la siguiente entrada de servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Cursor para aplicar los cambios.
5. Prueba la configuración conectándote a Telegram MCP.

Cline

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado en tu sistema.
2. Accede al archivo de configuración de Cline.
3. Añade el Servidor MCP de Telegram:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Comprueba que el servidor esté activo y accesible.

Protección de claves API

Para proteger las claves API, utiliza variables de entorno en tu configuración:

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@telegram/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_KEY": "${TELEGRAM_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TELEGRAM_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Esto asegura que las claves sensibles no se almacenen en texto plano dentro de los archivos de configuración.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "telegram-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “telegram-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y sustituir la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la información encontrada, el Servidor MCP de Telegram ofrece una integración robusta con Telegram para asistentes de IA, enumerando claramente los primitivos MCP (recursos, herramientas, prompts) y proporcionando guía práctica de configuración y seguridad. El soporte de Sampling y Roots no está documentado. El repositorio es de código abierto y cuenta con participación de la comunidad.

Nuestra opinión

Este servidor MCP está bien documentado y ofrece un puente claro y práctico entre Telegram y flujos de trabajo de IA. Es de código abierto con licencia MIT, proporciona herramientas reales de automatización y cuenta con instrucciones detalladas de configuración. La ausencia de documentación explícita sobre Sampling/Roots es una desventaja menor. En general, es un servidor MCP sólido y útil para la automatización de la comunicación.

Puntuación MCP