Servidor MCP de Teradata

¿Qué hace el Servidor MCP “Teradata”?

El Servidor MCP (Model Context Protocol) de Teradata está diseñado para proporcionar una integración fluida entre asistentes de IA y bases de datos Teradata, habilitando interacciones avanzadas con bases de datos y flujos de trabajo de inteligencia de negocio. Permite que sistemas impulsados por IA ejecuten consultas SQL, exploren esquemas de bases de datos y realicen operaciones analíticas directamente sobre almacenes de datos Teradata. Al exponer herramientas para consultas, inspección de esquemas y análisis de datos, el Servidor MCP de Teradata permite a desarrolladores y agentes de IA automatizar tareas como recuperar información de negocio, gestionar grandes conjuntos de datos y mejorar el desarrollo de aplicaciones orientadas a datos. Su funcionalidad apoya la productividad de analistas de datos, ingenieros y sistemas de IA que requieren acceso en tiempo real a datos empresariales almacenados en Teradata.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitamente en el repositorio.

Lista de Recursos

No se documentan recursos explícitamente en el repositorio.

Lista de Herramientas

• query
  Ejecuta consultas SELECT para leer datos de la base de datos.
  Entrada: query (cadena) — La consulta SQL SELECT a ejecutar.
  Devuelve: Resultados de la consulta como un array de objetos.

• list_db
  Lista todas las bases de datos en el sistema Teradata.
  Devuelve: Lista de bases de datos.

• list_objects
  Lista objetos en una base de datos.
  Entrada: db_name (cadena) — Nombre de la base de datos.
  Devuelve: Lista de objetos de la base de datos bajo la base proporcionada o la predeterminada del usuario.

• show_tables
  Muestra información detallada sobre las tablas de una base de datos.
  Entrada: table_name (cadena) — Nombre de la tabla.
  Devuelve: Array de nombres de columnas y tipos de datos.

• list_missing_values
  Lista las principales características con valores faltantes en una tabla.

• list_negative_values
  Lista cuántas características tienen valores negativos en una tabla.

• list_distinct_values
  Lista cuántas categorías distintas hay para una columna en la tabla.

• standard_deviation
  Devuelve la media y la desviación estándar para una columna en una tabla.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Automatización de Consultas a la Base de Datos
  Aprovecha la herramienta query para automatizar la recuperación de datos de negocio, permitiendo que agentes de IA o desarrolladores realicen operaciones SELECT complejas sin escribir SQL manualmente.

• Exploración de Esquemas
  Utiliza list_db, list_objects y show_tables para comprender la estructura de la base de datos, descubrir tablas disponibles e inspeccionar tipos de columnas—esencial para incorporar nuevos conjuntos de datos o construir aplicaciones orientadas a datos.

• Análisis de Calidad de Datos
  Emplea list_missing_values y list_negative_values para detectar problemas de calidad de datos, como registros faltantes o erróneos, lo cual es crucial para el preprocesamiento y análisis de datos.

• Información sobre Datos Categóricos
  Utiliza list_distinct_values para identificar categorías únicas dentro de las columnas, apoyando la ingeniería de características y los informes de negocio.

• Resúmenes Estadísticos
  La herramienta standard_deviation permite acceso rápido a estadísticas clave (media y desviación estándar), ayudando en el análisis descriptivo y la detección de anomalías.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones específicas de configuración.

Claude

1. Asegúrate de tener uv instalado como requisito previo.
2. Clona o descarga el repositorio mcp-teradata.
3. Ubica tu archivo de configuración claude_desktop_config.json.
4. Añade la configuración del Servidor MCP de Teradata bajo el objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "teradata": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/Users/MCP/mcp-teradata",
           "run",
           "teradata-mcp"
         ],
         "env": {
           "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarda el archivo de configuración y reinicia Claude Desktop.
6. Verifica la conexión ejecutando una consulta de prueba o revisando los registros.

Protección de claves API

Almacena la información sensible (como DATABASE_URI) en la sección env:

"env": {
  "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
}

Utiliza variables de entorno o un gestor de secretos según sea necesario.

Cursor

No se proporcionan instrucciones específicas de configuración.

Cline

No se proporcionan instrucciones específicas de configuración.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo en FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "teradata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "teradata" por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Soporte de Roots: No documentado

Según la documentación disponible y el conjunto de características, el Servidor MCP de Teradata ofrece herramientas sólidas para bases de datos pero carece de documentación completa sobre recursos, plantillas de prompts, Roots y soporte de muestreo. Es rico en funcionalidades para tareas de base de datos pero limitado en funciones estándar de MCP y orientación.

Puntuación MCP

Calificación:
Calificaría este servidor MCP con un 5 de 10. Proporciona un conjunto robusto de herramientas de base de datos y licencia clara, pero carece de documentación sobre plantillas de prompts, recursos, Roots y muestreo, así como instrucciones de configuración independientes de la plataforma. Es adecuado para usuarios técnicos ya familiarizados con Teradata y conceptos MCP.