Servidor Typesense MCP

¿Qué hace el servidor “Typesense” MCP?

El Servidor Typesense MCP es una implementación del Model Context Protocol (MCP) que conecta modelos y asistentes de IA con Typesense, un motor de búsqueda de código abierto. Al actuar como intermediario, permite a los agentes de IA descubrir, buscar y analizar datos dentro de las colecciones de Typesense. Esta integración potencia los flujos de desarrollo al habilitar tareas como consultar bases de datos, recuperar documentos, analizar esquemas y acceder a estadísticas de colecciones, todo directamente mediante herramientas impulsadas por LLM. Los desarrolladores pueden utilizar el Servidor Typesense MCP para enriquecer las capacidades de los asistentes de IA con acceso en tiempo real y contextual a datos estructurados, facilitando búsquedas, automatización y análisis avanzados.

Lista de Prompts

• analyze_collection
  Analiza la estructura y el contenido de una colección Typesense especificada para mostrar información sobre el esquema y los documentos.

Lista de Recursos

• Listar y acceder a colecciones mediante URIs typesense://
  Expone las colecciones de Typesense como recursos accesibles a través de URIs estandarizadas.
• Nombre de la colección, descripción y cantidad de documentos
  Cada recurso proporciona metadatos como el nombre, una descripción y el número total de documentos.
• Mime type JSON para acceso a esquemas
  Los esquemas de recursos pueden accederse en formato JSON para integración e inspección sencilla.

Lista de Herramientas

• typesense_query
  Busca documentos en colecciones de Typesense con filtrado, selección de campos, ordenación y límites de resultados. Devuelve los documentos coincidentes con puntuaciones de relevancia.
• typesense_get_document
  Recupera un documento específico por su ID de una colección Typesense. Devuelve los datos completos del documento.
• typesense_collection_stats
  Obtiene estadísticas y metadatos de una colección Typesense, incluyendo la cantidad de documentos y la información del esquema.

Casos de uso de este servidor MCP

• Búsqueda y análisis en bases de datos
  Busca y analiza sin esfuerzo grandes conjuntos de datos dentro de colecciones Typesense, permitiendo a los LLM responder preguntas y mostrar información a partir de datos estructurados.
• Recuperación automatizada de documentos
  Recupera documentos o entradas específicas por ID para alimentar flujos de trabajo de preguntas y respuestas, resumen o verificación de documentos.
• Exploración y análisis de colecciones
  Analiza estructuras de colecciones, muestra datos de esquemas y comprende distribuciones de datos para mejorar la comprensión del conjunto de datos.
• Acceso a metadatos y esquemas
  Accede programáticamente a metadatos y esquemas de colecciones, útil para la generación dinámica de UI o tareas de validación de datos.
• Filtrado y ordenación impulsados por LLM
  Permite que los asistentes de IA realicen consultas complejas dirigidas por el usuario con filtros avanzados y operaciones de ordenación.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado y acceso a tu configuración MCP de Windsurf.
2. Abre tu archivo .windrc o el archivo de configuración correspondiente.
3. Agrega el Servidor Typesense MCP usando el siguiente fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "typesense": {
         "command": "npx",
         "args": ["@typesense/mcp-server@latest"],
         "env": {
           "TYPESENSE_API_KEY": "your-typesense-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo de configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la configuración comprobando si el servidor Typesense MCP aparece listado y accesible.

Claude

1. Instala Node.js y obtén tu clave API de Typesense.
2. Abre el panel de configuración del sistema Claude.
3. Inserta lo siguiente bajo MCP servers:

   {
     "mcpServers": {
       "typesense": {
         "command": "npx",
         "args": ["@typesense/mcp-server@latest"],
         "env": {
           "TYPESENSE_API_KEY": "your-typesense-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Prueba ejecutando una consulta Typesense desde la interfaz de Claude.

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js esté disponible en tu sistema.
2. Abre el archivo de configuración MCP de Cursor.
3. Agrega la entrada del Servidor Typesense MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "typesense": {
         "command": "npx",
         "args": ["@typesense/mcp-server@latest"],
         "env": {
           "TYPESENSE_API_KEY": "your-typesense-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Confirma que el servidor MCP está operativo listando las herramientas disponibles.

Cline

1. Instala Node.js y consigue tu clave API de Typesense.
2. Localiza el archivo de configuración MCP de Cline.
3. Inserta la siguiente configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "typesense": {
         "command": "npx",
         "args": ["@typesense/mcp-server@latest"],
         "env": {
           "TYPESENSE_API_KEY": "your-typesense-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Cline.
5. Verifica la configuración ejecutando una consulta de ejemplo a Typesense.

Protección de claves API usando variables de entorno

Utiliza el campo env en tu configuración para pasar las claves API de forma segura, por ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "typesense": {
      "command": "npx",
      "args": ["@typesense/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TYPESENSE_API_KEY": "your-typesense-api-key"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso del MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "typesense": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “typesense” por el nombre real de tu servidor MCP y sustituir la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor Typesense MCP está bien documentado, con definiciones claras de herramientas, detalles de recursos e instrucciones de configuración. Cubre funcionalidades clave de MCP, aunque no menciona soporte de muestreo o roots. El proyecto es de código abierto (MIT) y tiene cierta tracción en la comunidad, lo que lo convierte en un servidor MCP sólido y funcional.

Puntuación MCP

Calificación: 8/10 — El Servidor Typesense MCP ofrece cumplimiento MCP robusto, herramientas útiles y documentación clara. Pierde algunos puntos por la falta de soporte explícito de sampling/roots y menor adopción comunitaria, pero por lo demás es ejemplar en su categoría.