Servidor Vertica MCP

¿Qué hace el Servidor “Vertica” MCP?

El Servidor Vertica MCP (Model Context Protocol) está diseñado para facilitar la integración fluida entre asistentes de IA y el sistema de bases de datos Vertica (OpenText Vertica). Actuando como puente, permite a los clientes de IA ejecutar operaciones complejas de bases de datos, gestionar esquemas e interactuar eficientemente con grandes conjuntos de datos. Con funciones como agrupación de conexiones, seguridad SSL/TLS y controles de permisos granulares, el Servidor Vertica MCP posibilita tareas como ejecutar consultas SQL, transmitir resultados en lotes, inspeccionar esquemas de bases de datos y gestionar índices y vistas. Este servidor agiliza significativamente el flujo de trabajo para desarrolladores e ingenieros de datos que necesitan conectar herramientas de IA con bases de datos Vertica de nivel empresarial, apoyando casos como análisis automatizado de datos, informes y procesamiento de datos en tiempo real.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt explícitamente en la documentación del repositorio proporcionada.

Lista de Recursos

No se documentan recursos MCP explícitos en el repositorio.

Lista de Herramientas

• execute_query
  Ejecuta consultas SQL con soporte para todas las operaciones SQL.

• stream_query
  Transmite grandes resultados de consultas en lotes, con tamaños de lote configurables para manejo eficiente de datos.

• copy_data
  Realiza carga masiva de datos usando el comando COPY de Vertica, adecuado para grandes volúmenes de datos.

• get_table_structure
  Recupera la estructura detallada de tablas, incluyendo información de columnas y restricciones.

• list_indexes
  Lista todos los índices de una tabla especificada, junto con tipos, unicidad y columnas relacionadas.

• list_views
  Lista todas las vistas dentro de un esquema y proporciona sus definiciones.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Automatización de Consultas a Bases de Datos
  Los agentes de IA pueden ejecutar consultas SQL complejas en bases de datos Vertica, permitiendo la recuperación automatizada de datos y la generación de informes.

• Ingesta Masiva de Datos
  Carga eficientemente grandes volúmenes de datos en Vertica usando el comando COPY, soportando flujos de big data y procesos ETL.

• Inspección de Esquema y Estructura
  Los desarrolladores pueden inspeccionar automáticamente estructuras de tablas, índices y vistas para entender y documentar los esquemas de bases de datos.

• Streaming de Datos en Tiempo Real
  Transmite grandes resultados de consultas en lotes manejables, facilitando análisis escalables y paneles de monitoreo en tiempo real.

• Acceso Seguro y con Permisos
  Aplica permisos granulares a nivel de operación y esquema para operaciones sensibles, asegurando cumplimiento y seguridad en entornos empresariales.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js y el entorno uvx instalados.
2. Ubica tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Agrega el servidor Vertica MCP con el siguiente fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "vertica": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "mcp-vertica",
           "--host=localhost",
           "--db-port=5433",
           "--database=VMart",
           "--user=dbadmin",
           "--password=",
           "--connection-limit=10"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la conexión del servidor desde la interfaz de Windsurf.

Asegurando claves API (Variables de entorno)

{
  "mcpServers": {
    "vertica": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-vertica"],
      "env": {
        "VERTICA_HOST": "localhost",
        "VERTICA_PORT": 5433,
        "VERTICA_DATABASE": "VMart",
        "VERTICA_USER": "dbadmin",
        "VERTICA_PASSWORD": "",
        "VERTICA_CONNECTION_LIMIT": 10,
        "VERTICA_SSL": false,
        "VERTICA_SSL_REJECT_UNAUTHORIZED": true
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala Node.js y uvx.
2. Abre el archivo de configuración de Claude.
3. Agrega el servidor Vertica MCP como se muestra arriba.
4. Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Confirma que el servidor está activo en la interfaz de Claude.

Cursor

1. Instala las dependencias requeridas (Node.js, uvx).
2. Edita el archivo de configuración de Cursor.
3. Inserta el JSON de configuración del servidor Vertica MCP.
4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Verifica el estado de la conexión en el panel de Cursor.

Cline

1. Prepara tu entorno con Node.js y uvx.
2. Accede a la configuración MCP de Cline.
3. Agrega el bloque del servidor Vertica MCP según el ejemplo JSON.
4. Guarda y reinicia Cline.
5. Valida la conexión dentro de Cline.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Usando MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "vertica": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “vertica” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar el URL por el de tu propio servidor MCP.

Resumen

Un servidor MCP sólido y enfocado para Vertica, con buenas herramientas para operaciones de bases de datos, pero sin plantillas de prompt, definiciones explícitas de recursos, límites root ni soporte de muestreo. Buena documentación de seguridad y de configuración. Calificación: 6/10.

Puntuación MCP