Tämä työnkulku hyödyntää tekoälyagenttia, joka on integroitu MCP Client -työkaluun käsittelemään käyttäjän chat-syötteitä, hyödyntämään keskusteluhistoriaa paremman kontekstin saamiseksi ja tuottamaan älykkäitä vastauksia. Ihanteellinen yrityksille, jotka haluavat automatisoida tai tehostaa asiakas- tai sisäisiä kyselyitä yhdistämällä tekoälyagentin ulkoisiin työkaluihin ja kontekstimuistiin.
Flow't
Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä kehotteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Kehoteet ovat ohjeita, jotka annetaan AI-mallille vastausten tuottamiseksi tai toimien suorittamiseksi. Ne ohjaavat AI:ta ymmärtämään käyttäjän aikomuksen ja tuottamaan relevantteja tuloksia.
Tekoälyagentti, joka voi yhdistyä työkaluihin ja tuottaa vastauksia. Käyttää mukautettuja kehotteita roolia, tavoitetta ja taustatarinaa varten.
You are an assistant for the platform Bitrix24 use the tools at your disposal in the MCP client component to fulfill the users tasks.
MCP Client, joka liitetään tekoälyagenttiin ja tarjoaa useita työkaluja. Käyttäjä voi antaa mukautetun MCP-konfiguraation kehotteena.
MCP Configuration:
The MCP configuration to connect to the MCP Client.
Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä komponenteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Komponentit ovat jokaisen AI Flow'n rakennuspalikoita. Ne mahdollistavat monimutkaisten vuorovaikutusten luomisen ja tehtävien automatisoinnin yhdistämällä erilaisia toiminnallisuuksia. Jokaisella komponentilla on erityinen tarkoitus, kuten käyttäjän syötteen käsittely, datan prosessointi tai integrointi ulkoisiin palveluihin.
Chat Input -komponentti FlowHuntissa käynnistää käyttäjävuorovaikutuksen keräämällä viestit Playgroundista. Se toimii työnkulun aloituspisteenä mahdollistaen sekä tekstin että tiedostojen käsittelyn.
FlowHuntin Keskusteluhistorian komponentti mahdollistaa chatboteille aiempien viestien muistamisen, varmistaen johdonmukaiset keskustelut ja paremman asiakaskokemuksen samalla kun optimoidaan muistin ja tokenien käyttöä.
FlowHuntin AI-agentti-komponentti antaa työnkuluillesi itsenäisen päätöksenteon ja työkalujen käytön kyvykkyydet. Se hyödyntää suuria kielimalleja ja yhdistää erilaisia työkaluja ratkaistakseen tehtäviä, seuratakseen tavoitteita ja tuottaakseen älykkäitä vastauksia. Ihanteellinen kehittyneiden automaatioiden ja vuorovaikutteisten AI-ratkaisujen rakentamiseen.
Integroi useita työkaluja AI-agenttisi kanssa vaivattomasti MCP Client -komponentilla. Suunniteltu saumattomaan yhteyteen, se mahdollistaa kehittyneet työnkulut toimien sillanrakentajana AI-agenttisi ja erilaisten ulkoisten työkalujen välillä, lisäten automaatiota ja kyvykkyyttä.
Tutustu FlowHuntin Chat Output -komponenttiin—viimeistele chatbotin vastaukset joustavilla, moniosaisilla ulostuloilla. Välttämätön saumattoman flown päättämiseen ja edistyneiden, vuorovaikutteisten AI-chatbottien luomiseen.
Flow'n kuvaus
Tämä työnkulku on suunniteltu automatisoimaan ja skaalaamaan käyttäjien chat-syötteiden käsittelyä hyödyntäen tekoälyagenttia, joka kykenee käyttämään ulkoisia työkaluja ja huomioimaan keskusteluhistorian tuottaakseen kehittyneitä vastauksia. Arkkitehtuuri tukee laajennettavuutta, selkeitä vuorovaikutuspisteitä ja on helposti mukautettavissa erilaisiin liiketoiminta- tai tukiautomaatiotarpeisiin.
| Solmu | Rooli työnkulussa |
|---|---|
| Huomio | Tarjoaa dokumentaatiota tai tärkeitä huomioita työnkulusta. |
| Chat-syöte | Kerää käyttäjän syötteen chat-käyttöliittymän kautta. |
| Keskusteluhistoria | Hakee viimeaikaisen keskusteluhistorian tarjotakseen tekoälyagentille keskustelukontekstin. |
| MCP Client -työkalu | Yhdistää ulkoiseen MCP Clientiin, tarjoten tekoälyagentille pääsyn lisätoimintoihin tai API-rajapintoihin. |
| Tekoälyagentti | Ydintiedonlähde, joka käsittelee syötteet, hyödyntää työkaluja, viittaa keskusteluhistoriaan ja tuottaa vastauksen. |
| Chat-tulos | Esittää tekoälyagentin vastauksen takaisin käyttäjälle. |
Alustus ja dokumentaatio
Käyttäjän syötteen keruu
Kontekstin huomioiminen keskusteluhistorian avulla
Työkalujen integrointi MCP Clientin kautta
Älykäs käsittely tekoälyagentilla
Vastauksen toimitus
ChatInput["Chat Input"] -->|User Message| AIAgent
ChatHistory["Chat History"] -->|Recent Messages| AIAgent
MCPClient["MCP Client Tool"] -->|Tools/APIs| AIAgent
AIAgent["AI Agent"] -->|Response| ChatOutput["Chat Output"]
Note["Note (Documentation)"]
Rakentamalla työnkulku tällä tavalla organisaatiot voivat merkittävästi vähentää manuaalista työkuormaa, varmistaa vastausten johdonmukaisuuden ja sopeutua nopeasti uusiin automaatiotarpeisiin.
Autamme kaltaisiasi yrityksiä kehittämään älykkäitä chatbotteja, MCP-palvelimia, AI-työkaluja tai muuntyyppisiä AI-automaatioratkaisuja korvaamaan ihmisiä toistuvissa tehtävissä organisaatiossasi.
Automatisoi asiakastuki LiveAgentissa tekoälychatbotilla, joka vastaa kysymyksiin sisäisen tietopankkisi avulla, hakee asiaankuuluvia dokumentteja ja siirtää ke...
Tekoälyllä toimiva asiakaspalveluchatbotti, joka auttaa käyttäjiä automaattisesti, hakee tietoa sisäisistä dokumenteista ja verkosta sekä siirtää keskustelun sa...
Ota käyttöön tekoälyllä toimiva chatbot verkkosivustollesi, joka hyödyntää sisäistä tietopohjaa vastatessaan asiakkaiden kysymyksiin ja ohjaa saumattomasti moni...
