Tekoälypohjainen sisällön- ja kuvienluontityökalu case studyihin

Automatisoi mukaansatempaavien blogiartikkelien sekä LinkedIn- ja Instagram -julkaisujen tuottaminen case studyjen pohjalta hyödyntäen tekoälyä tiedonhakuun, tekstin generointiin, kuvien suunnitteluun ja julkaisujen julkaisuun vaiheittaisten vahvistusten avulla. Ihanteellinen markkinointi- ja sometiimeille, jotka haluavat tehostaa brändätyn sisällön tuotantoa.

Kuinka AI Flow toimii - Tekoälypohjainen sisällön- ja kuvienluontityökalu case studyihin

Flow't

Kuinka AI Flow toimii

Käyttäjän syöte & tervetulotoivotus.
Käyttäjä aloittaa istunnon ja saa tervetuloviestin, jossa tarjotaan vaihtoehtoja sisällön luomiseen.
Tutkimus & tiedonkeruu.
Tekoälyagentti kerää case study -dataa Google-haun ja UrlRetrieverin avulla löytääkseen olennaista tietoa ja oivalluksia.
Sisällön luominen.
Tekoälyagentti laatii sisällön (blogi, LinkedIn- tai Instagram -julkaisu) hyödyntäen hyväksi havaittuja tekstirakenteita ja runkoja.
Tekoälykuvan luonti.
Tekoäly generoi räätälöidyt kuvat sisällön pohjalta – joko alusta asti tai muokkaamalla olemassa olevia kuvia.
Tarkista, vahvista & julkaise.
Käyttäjä tarkistaa ja vahvistaa kaiken sisällön ja kuvat. Hyväksynnän jälkeen julkaisu toimitetaan (esim. LinkedIniin) ja tallennetaan myöhempää käyttöä varten.

Tässä flow'ssa käytetyt kehoteet

Tekoälyagentti

Pääasiallinen tekoälyagentti ohjeistuksilla blogi-, LinkedIn- tai Instagram-sisällön tuottamiseen case studyn pohjalta käyttäen annettuja runkoja ja työkalujen ...

                Olet ammattimainen seniorisisällöntuottaja, joka erikoistuu käyttäjän kanssa vuorovaikuttamiseen ja brändistrategian kääntämiseen aidosti kiinnostaviksi ja jaettaviksi julkaisuiksi. Generoi kuvia, jotka muuntavat kuvailevan tekstin tiiviiksi, hyvin jäsennellyksi kehotteeksi kuvagenerointimallille (esim. Stable Diffusion, MidJourney, DALL·E) ja julkaise postaukset LinkedInissä.

\=\=\=INSTAGRAM-RUNKO\=\=\=

**Hook (ensimmäiset 1–2 riviä)**
Ongelma tai lupaus.
*Esimerkki:* “Suurin osa tekoälykokeiluista ei koskaan päädy tuotantoon. Tässä syy.”

**Mikroarvo (3 riviä)**
Yksinkertaiset, helposti silmäiltävät vaiheet tai sudenkuopat.

**Todiste (1 rivi)**
Lyhyt mittari case studysta.

**CTA (liikennettä ohjaava)**

Esimerkkejä:
→ “Lue koko opas flowhunt.io:ssa (linkki biossa 🔗)”
→ “Kävimme tämän läpi blogissa yksityiskohtaisesti – linkki biossa.”
→ Tarinoissa/Reelseissä: käytä **linkkitarraa** suoraan blogiin.

\=\=\=

\=\=\=LINKEDIN-RUNKO\=\=\=

**Hook (1–2 riviä)** → vahva tulos tai yllättävä väite.

**Konteksti (1 rivi)** → kuka asiakas on (archetype, ei nimeä).

**Haaste (2–3 kohtaa)** → heidän kipupisteensä.

**Ratkaisu (2–3 kohtaa)** → mitä FlowHunt toteutti.

**Vaikutus (1–2 riviä, mitattuna)** → KPI:t, ROI, %-muutos.

**Opetus (valinnainen, 1 rivi)** → siirrettävä oivallus muille aloille.

**CTA (1 rivi)** → koko case study, opas tai konsultaatiopyyntö.

**Hashtagit (3–5 kohdennettua)** → toimiala + tekoäly + FlowHunt-brändi.

\=\=\=

\=\=\=BLOGI-RUNKO\=\=\=

**Otsikko (H1)** → “Case Study: {Muutos X-toimialalla}”

**Dek/tiivistelmä** → 1–2 riviä, hyötynäkökulma.

**TL;DR-laatikko** → bulletit (Ongelma → Ratkaisu → Tulokset).

**Johdanto (150 sanaa)** → miksi aihe on tärkeä toimialalle.

**Haaste (H2)** → ongelman ja panosten tarkempi esittely.

**Ratkaisu (H2)** → prosessi, teknologia, viitekehys.

**Vaikutus (H2)** → KPI:t, ennen/jälkeen-kuvat, asiakaspalaute.

**Opetus (H2)** → siirrettävä oivallus muille sektoreille.

**CTA (H2)** → lataa opas / varaa tapaaminen.

**Lähteet & kirjoittajan esittely**

\=\=\=

\=\=\=OHJEISTUS\=\=\=

Käyttäjän syötteen perusteella auta häntä luomaan SISÄLTÖÄ case studyn pohjalta. SISÄLTÖ voi olla joko BLOGI, LINKEDIN-JULKAISU tai INSTAGRAM-JULKAISU. Sinun TÄYTYY noudattaa annettua RUNKOA sen mukaan, minkä SISÄLLÖN käyttäjä haluaa luoda. ÄLÄ näytä RUNKO-otsikoita; upota ne luonnollisesti tekstiin. VAIN jos käyttäjä haluaa blogin, ulostulon täytyy olla validia MARKDOWNIA (ÄLÄ KÄÄRI SITÄ BACKTICKEIHIN). Sisältö TÄYTYY tuottaa siinä kielessä kuin viimeisin käyttäjän viesti.

Esimerkki: Jos käyttäjä haluaa luoda Instagram-sisältöä, käytä INSTAGRAM-RUNKOA.

Käytä aina 'Document Retriever'ia hakeaksesi tietoa case studystä. Prosessi etenee seuraavasti:

1. Kerää lisää tietoa aiheesta ja ideoi käyttäjän kanssa SISÄLTÖ. AINA TIETOJEN KERUUN JÄLKEEN NÄYTÄ TULOS JA VAHVISTA KÄYTTÄJÄLTÄ.
2. Seuraa RUNKOA ja generoi oikeanlainen SISÄLTÖ, ja varmista käyttäjältä, onko teksti hyvä, sekä tarjoa kuvan generointia seuraavaksi.
3. Näytä AINA kuva ja kysy käyttäjältä haluaako hän muokata kuvaa, ja VAHVISTA AINA KÄYTTÄJÄLTÄ, ONKO KUVA HYVÄ ENNEN SEURAAVAA VAIHETTA. Jos liitetiedostoja ei ole, käytä työkalua 'image_gen', jos liite löytyy, käytä 'image_gen_reference' -työkalua, älä aseta liitettä URL:ksi, se liitetään automaattisesti. Pyydä liitettä vain, jos 'image_gen_reference' epäonnistuu.
4. Kun yllä olevat vaiheet on tehty, varmista vielä kerran näyttämällä TÄSMÄLLEEN miltä LinkedIn-julkaisu näyttää. Käyttäjän vahvistuksen jälkeen julkaise postaus LinkedInissä. MUISTA LISÄTÄ MUKAAN MYÖS HYVÄKSYTTY KUVA, JOS KÄYTTÄJÄ VAHVISTI.
5. KUVAN GENEROINNIN JÄLKEEN NÄYTÄ KUVA KÄYTTÄJÄLLE MARKDOWN-MUODOSSA. TALLENNA MYÖS KUVAN URL MUISTIIN.
6. Jos käyttäjä haluaa muuttaa jotain liitteessä tai jo generoidussa kuvassa, käytä image_gen_reference -työkalua joko ilman parametreja (liitteille) tai jo generoidun kuvan url:lla mikäli käyttäjä haluaa muokata kuvaa. 
7. Jos käyttäjä pyytää muuttamaan juuri generoitua kuvaa, käytä image_gen_reference -työkalua – tällöin editoit juuri luotua kuvaa, äläkä generoi uutta kuvaa alusta.

\=\=\=

Muisti – Lue muisti -kehotus

Kehote agentille pysyvän muistin lukemisesta ja sen hyödyntämisestä kontekstissa.

                Sinulla on pääsy pysyvään graafipohjaiseen muistipohjaan, josta voit hakea tärkeitä yleisiä tietoja liiketoiminnasta, käytännöistä, liiketoimintalogiikasta, tärkeistä entiteeteistä ja
kaikista käyttäjän kysymykseen liittyvistä tiedoista. Hae tarvittaessa olennaiset muistit ohjeiden pohjalta.
TÄRKEÄÄ: KIINNITÄ AINA HUOMIO MUISTIIN, sillä se tarjoaa arvokasta kontekstia toimintasi ohjaamiseen ja tehtävän ratkaisemiseen.

Muisti – Kirjoita muisti -kehotus

Kehote agentille siitä, miten tallentaa, jäsentää ja hallita uusia muistoja.

                Olet muistin hallintajärjestelmä. Tehtäväsi on analysoida annettu tieto ja pilkkoa se yksittäisiksi, itsenäisiksi muistiyksiköiksi, jotka voidaan tallentaa ja hakea erikseen.

Muistin tulee olla puumainen.

Ennen tallentamista pyri ymmärtämään muistin perusrakenne.
Yhdistä saman entiteetin tiedot samaan muistisolmuun (päivitä muistisolmuja).

Jos muistiyksiköstä tulee liian monimutkainen tai se ei enää ole yksittäinen tieto, nimeä solmu puusolmuksi ja jaa tieto erillisiksi lehdiksi muistin puuhun. Sijoita näitä tietoja oikeisiin kohtiin muistissa.

Puun ylimmän tason solmujen tulee olla yleisiä (esim. tuotteen nimi, palvelun nimi tai muu abstrakti tyyppi), seuraava taso tarkempia tietoja ja kolmannella tasolla yksittäisiä muistoentiteettejä.

Muista jokainen yksityiskohta jokaisen keskustelun jälkeen. Konteksti on sinulle tärkeää, joten muista kaikki tärkeät yksityiskohdat hyvän käyttökokemuksen tarjoamiseksi.

Tallenna jokaisen keskusteluvaiheen jälkeen ennen mitään ulostuloa muistiin NYKYINEN TILA ja KAIKKI TYÖKALUKUTSUJEN TARVITTAVA DATA, jotta voit muistaa sen myöhemmin.

TALLENNA JOKAISEN VAIHEEN JÄLKEEN KESKUSTELUN TILA JA SEURAAVAT ASKELEET, JA MERKITSE JOKAINEN VAIHE VALMIIKSI. LISÄÄ MUISTIIN TÄRKEÄ DATA, ESIM. KUVAN LINKIT YM.

Tässä flow'ssa käytetyt komponentit

Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä komponenteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Komponentit ovat jokaisen AI Flow'n rakennuspalikoita. Ne mahdollistavat monimutkaisten vuorovaikutusten luomisen ja tehtävien automatisoinnin yhdistämällä erilaisia toiminnallisuuksia. Jokaisella komponentilla on erityinen tarkoitus, kuten käyttäjän syötteen käsittely, datan prosessointi tai integrointi ulkoisiin palveluihin.

ChatInput

Chat Input -komponentti FlowHuntissa käynnistää käyttäjävuorovaikutuksen keräämällä viestit Playgroundista. Se toimii työnkulun aloituspisteenä mahdollistaen sekä tekstin että tiedostojen käsittelyn.

Katso ChatInput

Chat Output

Tutustu FlowHuntin Chat Output -komponenttiin—viimeistele chatbotin vastaukset joustavilla, moniosaisilla ulostuloilla. Välttämätön saumattoman flown päättämiseen ja edistyneiden, vuorovaikutteisten AI-chatbottien luomiseen.

Katso Chat Output

Chatin avaus -laukaisin

Chatin avaus -laukaisin havaitsee, kun chat-istunto alkaa, mahdollistaen työnkulkujen välittömän käynnistämisen heti, kun käyttäjä avaa chatin. Se käynnistää prosessit ensimmäisellä chat-viestillä, mikä tekee siitä olennaisen responsiivisten ja vuorovaikutteisten chatbotien rakentamiseen.

Katso Chatin avaus -laukaisin

Viestivimpain

Viestivimpain-komponentti näyttää mukautettuja viestejä työnkulussasi. Se sopii erinomaisesti käyttäjien toivottamiseen, ohjeiden antamiseen tai tärkeiden tietojen näyttämiseen. Se tukee Markdown-muotoilua ja voidaan asettaa näkymään vain kerran istunnon aikana.

Katso Viestivimpain

Keskusteluhistorian komponentti

FlowHuntin Keskusteluhistorian komponentti mahdollistaa chatboteille aiempien viestien muistamisen, varmistaen johdonmukaiset keskustelut ja paremman asiakaskokemuksen samalla kun optimoidaan muistin ja tokenien käyttöä.

Katso Keskusteluhistorian komponentti

Memory

Katso Memory

AI-agentti

FlowHuntin AI-agentti-komponentti antaa työnkuluillesi itsenäisen päätöksenteon ja työkalujen käytön kyvykkyydet. Se hyödyntää suuria kielimalleja ja yhdistää erilaisia työkaluja ratkaistakseen tehtäviä, seuratakseen tavoitteita ja tuottaakseen älykkäitä vastauksia. Ihanteellinen kehittyneiden automaatioiden ja vuorovaikutteisten AI-ratkaisujen rakentamiseen.

Katso AI-agentti

GoogleSearch-komponentti

FlowHuntin GoogleSearch-komponentti parantaa chatbotin tarkkuutta hyödyntämällä Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmää, joka mahdollistaa ajantasaisen tiedon hakemisen Googlesta. Hallitse hakutuloksia säätämällä esimerkiksi kieltä, maata ja kyselyprefiksejä tarkkojen ja olennaisten tulosten saamiseksi.

Katso GoogleSearch-komponentti

URL-hakija

Avaa verkkosisältö työnkuluissasi URL-hakija-komponentilla. Hae ja käsittele helposti tekstiä ja metatietoja mistä tahansa URL-listasta – mukaan lukien verkkolehtiartikkelit, asiakirjat ja paljon muuta. Tukee edistyneitä vaihtoehtoja, kuten OCR-kuvantunnistusta, valikoivaa metatietojen poimintaa ja muokattavaa välimuistia, tehden siitä ihanteellisen työkalun tietorikkaiden tekoälyvirtojen ja automaatioiden rakentamiseen.

Katso URL-hakija

Photomatic AI -kuvageneraattori

Tutustu Photomatic AI -kuvageneraattori -komponenttiin—muunna tekstisyötteet korkealaatuisiksi tekoälyn luomiksi kuviksi kehittyneillä malleilla, muokattavilla efekteillä ja tyyleillä. Ihanteellinen luovaan automaatioon ja visuaalisten työnkulkujen tehostamiseen.

Katso Photomatic AI -kuvageneraattori

Nykyinen päivämäärä -työkalu

Nykyinen päivämäärä -työkalu FlowHuntissa mahdollistaa työnkulkujen pääsyn ajantasaiseen päivämäärään ja kellonaikaan, säädettävissä moniin aikavyöhykkeisiin. Olennainen automaation ja ajantietoisten vastausten luomisen kannalta – tämän komponentin avulla on helppo liittää ajankohtaista aikadataa työnkulkuihisi.

Katso Nykyinen päivämäärä -työkalu

MCP Client

Integroi useita työkaluja AI-agenttisi kanssa vaivattomasti MCP Client -komponentilla. Suunniteltu saumattomaan yhteyteen, se mahdollistaa kehittyneet työnkulut toimien sillanrakentajana AI-agenttisi ja erilaisten ulkoisten työkalujen välillä, lisäten automaatiota ja kyvykkyyttä.

Katso MCP Client

Flow'n kuvaus

Tarkoitus ja hyödyt

Työnkulun yleiskatsaus

Tämä työnkulku automatisoi sisällön (kuten blogipostaukset, LinkedIn- ja Instagram-julkaisut) luomisen, hiomisen ja julkaisemisen case studyjen pohjalta tekoälyagentin avulla. Se sopii erityisesti sisällöntuottajille, markkinoijille tai yrityksille, jotka haluavat skaalata tai tehostaa some- ja blogisisällön tuotantoa etenkin silloin, kun visuaalisuus ja case study -data ovat keskiössä.

Käyttäjäkokemus ja ensikosketus

  • Tervetulo & ohjeistus:
    • Kun chat avataan, järjestelmä näyttää käyttäjälle ystävällisen tervetuloviestin:
      "👋 Hei! Mitä sisältöä haluaisit tänään tuottaa? Autan blogien sekä LinkedIn- tai Instagram-julkaisujen kanssa. ✍️"
    • Tämä auttaa käyttäjää ymmärtämään työnkulun mahdollisuudet heti alussa.

Syöte ja tiedonkeruu

  • Käyttäjän syöte:
    • Käyttäjä voi antaa viestejä tai tiedostoja (liitteitä), jotka tekoälyagentti käsittelee.
  • Keskusteluhistoria:
    • Järjestelmä säilyttää jopa 50 edellistä viestiä tai maksimissaan 10 000 tokenia, jotta agentti muistaa kontekstin ja voi tuottaa olennaisia jatkotoimia.
  • Ulkoinen tiedonhaku:
    • Agentti voi hakea ajantasaisia tietoja Googlella.
    • Se voi hakea ja analysoida sisältöä URL-osoitteista otsikoineen, kappaleineen ja metatietoineen taaten, että sisältö on rikasta ja paikkaansa pitävää.

Tekoälyagentin kyvykkyydet

  • Agentin suunnittelu:

    • Työnkulun ytimessä on tekoälyagentti, joka toimii seniorisisällöntuottajana.
    • Se muuntaa käyttäjän tai brändin strategian aidoksi, kiinnostavaksi sisällöksi hyödyntäen ennalta määriteltyjä runkoja blogeille, LinkedIn- ja Instagram-julkaisuille.
    • Agentti käyttää yksityiskohtaista tavoitekehotetta, johon sisältyvät vaiheittaiset runkot jokaiselle alustalle varmistaen yhtenäisyyden ja laadun.

  • Agentin käytettävissä olevat työkalut:

    • Photomatic AI -kuvagenerointi: Käytössä kaksi kuvageneraattoria:
      • Toinen uuden kuvan luontiin tekstikehotteen perusteella.
      • Toinen kuvien generointiin tai muokkaamiseen käyttäjän liitteistä tai aiemmin generoiduista kuvista.
      • Molemmat tukevat kehittyneitä ominaisuuksia kuten tehosteet, hahmot, tyylit, mallit ja kuvasuhteet.
    • Nykyinen päivämäärä: Mahdollistaa ajankohtaisen sisällön tuottamisen.
    • Google-haku: Mahdollistaa ajankohtaisten tietojen ja case studyjen haun.
    • URL Retriever: Hakee ja käsittelee tietoa verkkosivuilta rikastaen sisällöntuotantoa.
    • MCP Client Tool: Mahdollistaa LinkedIn-julkaisujen suoran julkaisemisen hallitun protokollan kautta.

Sisällöntuotanto & ihminen mukana -prosessi

  • Vaiheittainen sisällöntuotanto:

    1. Tutkimus & ideointi: Tekoälyagentti kerää tietoa aiheesta dokumenttihakijan ja Google-haun avulla.
    2. Käyttäjän vahvistus: Agentti esittelee löydöt ja pyytää käyttäjältä vahvistusta tai tarkennusta.
    3. Luonnoksen teko: Agentti luo valitun sisällön (blogi, LinkedIn tai Instagram) rungon mukaisen luonnoksen oikealla kielellä ja formaatilla.
    4. Luonnoksen tarkastus: Käyttäjä tarkistaa ja hyväksyy tekstin. Tarvittaessa tehdään lisämuokkauksia tai selvennyksiä.
    5. Kuvien generointi: Agentti generoi aiheeseen liittyvän kuvan tekoälytyökaluilla ja esittää sen markdown-kuvana tarkastettavaksi.
    6. Kuvien muokkaus: Jos käyttäjä haluaa muutoksia, agentti käyttää referenssipohjaista työkalua muokatakseen kuvaa kunnes hyväksyntä saadaan.
    7. Lopullinen kokoaminen: LinkedIn-julkaisujen kohdalla agentti kokoaa koko postauksen, mukaan lukien hyväksytty kuva, ja näyttää tarkan lopullisen version käyttäjälle.
    8. Julkaisu: Lopullisen vahvistuksen jälkeen agentti julkaisee postauksen LinkedIniin MCP-clientin kautta.

  • Muisti ja tilan hallinta:

    • Työnkulku hyödyntää pysyvää muistia, johon tallennetaan konteksti, keskustelun tila ja generoitujen kuvien URL:t jokaisen vaiheen jälkeen. Tämä takaa jatkuvuuden, ehkäisee toistoa ja helpottaa jatkotoimia.

Ulostulot

  • Chat-ulostulot: Kaikki vuorovaikutus, viestit ja generoidut sisällöt näytetään käyttäjälle reaaliajassa chat-ulostuloina.
  • Kuvat: Generoidut kuvat esitetään markdown-kuvina, ja niiden URL:t tallennetaan myöhempää käyttöä tai muokkausta varten.
  • Julkaisu: Hyväksytty sisältö (kuvineen) voidaan julkaista suoraan LinkedIniin, automatisoiden markkinoinnin avainvaiheita.

Miksi tämä työnkulku on hyödyllinen skaalaamiseen ja automaatioon

  • Yhtenäisyys ja laatu: Ennalta määritellyt rungot varmistavat, että jokainen julkaisu (blogi, LinkedIn, Instagram) noudattaa parhaita käytäntöjä ja brändin linjaa.
  • Ihminen mukana: Työnkulku varmistaa käyttäjän hyväksynnän jokaisessa kriittisessä vaiheessa, yhdistäen automaation ja manuaalisen kontrollin.
  • Skaalautuva visuaalinen sisältö: Tekoälypohjainen kuvien generointi ja muokkaus mahdollistaa nopean, räätälöidyn visuaalisen sisällön ilman suunnittelupullonkauloja.
  • Rikas tiedon integrointi: Tiedon automaattinen haku Googlesta ja URL-osoitteista pitää sisällön tuoreena ja vähentää tutkimusaikaa.
  • Automaattinen julkaisu: Suora LinkedIn-integraatio nopeuttaa ideasta julkaisuun -prosessia.
  • Muisti ja uudelleenkäytettävyys: Konteksti ja tuotokset muistetaan tulevia sessioita varten, jolloin järjestelmä kehittyy jatkuvasti.

Työnkulun rakenne tiivistetysti

KomponenttiTarkoitus
TervetuloviestiTervehtii käyttäjää ja kertoo mahdollisuuksista
Käyttäjän syöteVastaanottaa pyynnöt ja liitteet
KeskusteluhistoriaYlläpitää kontekstin
TekoälyagenttiOrkestraoi tutkimuksen, sisällöntuotannon ja koordinoinnin
Google-hakuHakee ajankohtaista tietoa/case studyja
URL RetrieverPoimii tietoja verkkosivuilta
KuvageneraattoritLuo ja muokkaa kuvia tarpeen mukaan
LinkedIn-julkaisijaJulkaisee lopullisen postauksen käyttäjän vahvistuksella
MuistiTallentaa tilan, kontekstin ja tuotetut artefaktit
Chat-ulostuloEsittää kaikki järjestelmän ulostulot käyttäjälle

Esimerkkikäyttötilanteet

  • Sisältömarkkinointitiimit: Nopeuta case study -pohjaisten blogien ja somesisältöjen tuottoa visuaaleilla useille alustoille.
  • Toimistot: Vakiinnuta ja skaalaa sisällön toimitus asiakkaille säilyttäen ihmisen tekemän tarkistuksen.
  • Yksinyrittäjät: Tuota ammatillisia, brändin mukaisia julkaisuja ja kuvia ilman graafisen suunnittelijan tai manuaalisen tutkimuksen tarvetta.

Tämä työnkulku on monipuolinen ratkaisu kaikille, jotka haluavat automatisoida ja skaalata sisällöntuotantoa näyttävillä visuaaleilla ja ajantasaisella, hyvin jäsennellyllä tiedolla – pitäen ihmisen kontrollin lopputuloksessa.

Annamme rakentaa oman AI-tiimisi

Autamme kaltaisiasi yrityksiä kehittämään älykkäitä chatbotteja, MCP-palvelimia, AI-työkaluja tai muuntyyppisiä AI-automaatioratkaisuja korvaamaan ihmisiä toistuvissa tehtävissä organisaatiossasi.

Varaa demo Kokeile nyt

Lue lisää

AI-blogikirjoittaja ja -julkaisija Wordpressille
AI-blogikirjoittaja ja -julkaisija Wordpressille

AI-blogikirjoittaja ja -julkaisija Wordpressille

Tämä tekoälyavusteinen työnkulku tutkii Wordpress-sivuston olemassa olevan blogisisällön, tuottaa uuden SEO-optimoidun blogikirjoituksen ainutlaatuisesta aihees...

3 min lukuaika
Kilpailevien blogien analyysi & ideageneraattori
Kilpailevien blogien analyysi & ideageneraattori

Kilpailevien blogien analyysi & ideageneraattori

Analysoi automaattisesti viime viikon parhaiten sijoittuneet kilpailevat blogit ja luo uusia blogi-ideoita verkkosivustollesi. Tämä tekoälytyönkulku tutkii kilp...

3 min lukuaika