Sanakirja-artikkelin tyylin määritys
Määrittää sanakirja-artikkelien kirjoitustyylin syötteen ja kontekstin avulla.
# Writing style definition
---
{input}
----
AI-sanakirja-artikkeligeneraattori
Luo syvällisiä, SEO-optimoituja sanakirja-artikkeleita hyödyntämällä tekoälyä ja reaaliaikaista verkkoanalyysiä. Tämä työnkulku analysoi parhaiten sijoittuvat sisällöt ja kirjoitustyylit, laajentaa aiheeseen liittyviä kyselyitä, hakee ja analysoi relevantteja URL-osoitteita sekä luo kattavan, hyvin jäsennellyn artikkelin avainsanasi ympärille.
Flow't
Kuinka AI Flow toimii
- Käyttäjä antaa avainsanan.
- Käyttäjä syöttää avainsanan tai aiheen sekä halutessaan lisätietoja käynnistääkseen sanakirja-artikkelin luonnin.
- Kyselyn laajennus ja Google-haku.
- Tekoäly luo aiheeseen liittyviä hakukyselyitä ja hakee Googlen kautta parhaiten sijoittuvia URL-osoitteita ja niiden sisältöä.
- Avainsana- ja sisältöanalyysi.
- Työnkulku analysoi kerätyn verkkosisällön avainsanojen esiintyvyyden ja kirjoitustyylin osalta johtavista artikkeleista.
- Tekoälyllä tuotettu artikkeli.
- Analysoitujen tietojen ja kirjoitustyylin pohjalta tekoälyagentti tuottaa yksityiskohtaisen, SEO-optimoidun sanakirja-artikkelin esimerkkien ja käyttötapausten kera.
- Tulosten näyttäminen.
- Luotu sanakirja-artikkeli esitetään käyttäjälle, valmiina julkaistavaksi tai jatkokäyttöön.
Tässä flow'ssa käytetyt kehoteet
Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä kehotteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Kehoteet ovat ohjeita, jotka annetaan AI-mallille vastausten tuottamiseksi tai toimien suorittamiseksi. Ne ohjaavat AI:ta ymmärtämään käyttäjän aikomuksen ja tuottamaan relevantteja tuloksia.
Sanakirja-artikkelin generointiprompti
Prompti, joka ohjeistaa tekoälyä luomaan 3000 sanan yksityiskohtaisen sanakirja-artikkelin käyttäen aiheeseen liittyviä avainsanoja kontekstina.
Generate complex Glossary page to explain topic: {input}
Other pages ranking for keyword {input} use in their content also following keywords:
{context}
Generate glossary article 3000 words long with perfect structure expected for glossary article.
Glossary page should mainly answer questions "What is it", "How it is used", give examples of use, usecases.
Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.
Kontekstipohjainen sanakirja-artikkelin prompti
Prompti, joka ohjeistaa tuottamaan sanakirja-artikkelin annetun kontekstin tiedon pohjalta, painottaen esimerkkejä ja käyttötapauksia.
{input}
Use information from context to generate glossary article, if examples are available in the context, generate also examples or usecases
--- CONTEXT ---
{context}
---
Syötteiden kirjoitustyylin analyysi
Prompti analysoida syötteiden kirjoitustyyli ja tuottaa tekninen kuvaus copywriteria varten.
Analyze writing style of input documents.
Extract information for copywriter with description of style. Information will be used as task definition for copywriter writing similar articles.
Identify type of the content: blog post, glossary article, checklist, etc.
Identify search intent, intent of documents
Focus on details, so the writing style of next articles could have the same structure and style.
Give examples of sentences showcasing the style.
Generate just one aggregated technical description of writing style, be precise and detailed, generate just exact task definition for copywriter.
include links to your sources or relative pages or youtube links.
Generate writing style in form of prompt for LLM model
---
Search query:
{input}
---
Documents:
{context}
---
Kirjoitustyylin soveltamisprompti
Prompti, joka ohjeistaa LLM-mallia käyttämään aiemmin määriteltyä kirjoitustyyliä annetussa kontekstissa.
Use following writing style definition:
{input}
---
{context}
Tekoälyagentin sanakirja-artikkelin kirjoitusohjeet
Ohjeet/tavoitteet tekoälyagentille yksityiskohtaisen, yli 5000 sanan sanakirja-artikkelin kirjoittamiseksi lähdelinkkeineen ja tiettyjen fraasien välttämiseksi....
You are professional copywriter with deep knowledge of input topic.
include links to your sources or relative pages or youtube links.
Write complex Glossary page filled with deep knowledge and detailed information based on the input article.
Iterate through each paragraph and enahance each paragraph with detailed information found on Google and URLs ranking for keywords related to paragraph.
Article should be long minimum 5000 words
Focus on detailed information. Don't use complicated or fancy phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role...", "In the ever-evolving landscape of..." or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.
Tässä flow'ssa käytetyt komponentit
Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä komponenteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Komponentit ovat jokaisen AI Flow'n rakennuspalikoita. Ne mahdollistavat monimutkaisten vuorovaikutusten luomisen ja tehtävien automatisoinnin yhdistämällä erilaisia toiminnallisuuksia. Jokaisella komponentilla on erityinen tarkoitus, kuten käyttäjän syötteen käsittely, datan prosessointi tai integrointi ulkoisiin palveluihin.
ChatInput
Chat Input -komponentti FlowHuntissa käynnistää käyttäjävuorovaikutuksen keräämällä viestit Playgroundista. Se toimii työnkulun aloituspisteenä mahdollistaen sekä tekstin että tiedostojen käsittelyn.
Chat Output
Tutustu FlowHuntin Chat Output -komponenttiin—viimeistele chatbotin vastaukset joustavilla, moniosaisilla ulostuloilla. Välttämätön saumattoman flown päättämiseen ja edistyneiden, vuorovaikutteisten AI-chatbottien luomiseen.
Viestivimpain
Viestivimpain-komponentti näyttää mukautettuja viestejä työnkulussasi. Se sopii erinomaisesti käyttäjien toivottamiseen, ohjeiden antamiseen tai tärkeiden tietojen näyttämiseen. Se tukee Markdown-muotoilua ja voidaan asettaa näkymään vain kerran istunnon aikana.
Chatin avaus -laukaisin
Chatin avaus -laukaisin havaitsee, kun chat-istunto alkaa, mahdollistaen työnkulkujen välittömän käynnistämisen heti, kun käyttäjä avaa chatin. Se käynnistää prosessit ensimmäisellä chat-viestillä, mikä tekee siitä olennaisen responsiivisten ja vuorovaikutteisten chatbotien rakentamiseen.
Prompt-komponentti FlowHuntissa
Opi, miten FlowHuntin Prompt-komponentilla voit määritellä tekoälybotin roolin ja käyttäytymisen, varmistaen osuvat ja yksilölliset vastaukset. Mukauta kehotteita ja malleja tehokkaisiin, kontekstuaalisiin chatbot-virtoihin.
Kyselyn laajennus
Kyselyn laajennus FlowHuntissa parantaa chatbotin ymmärrystä löytämällä synonyymejä, korjaamalla kirjoitusvirheitä ja varmistamalla johdonmukaiset, tarkat vastaukset käyttäjän kysymyksiin.
GoogleSearch-komponentti
FlowHuntin GoogleSearch-komponentti parantaa chatbotin tarkkuutta hyödyntämällä Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmää, joka mahdollistaa ajantasaisen tiedon hakemisen Googlesta. Hallitse hakutuloksia säätämällä esimerkiksi kieltä, maata ja kyselyprefiksejä tarkkojen ja olennaisten tulosten saamiseksi.
URL-hakija
Avaa verkkosisältö työnkuluissasi URL-hakija-komponentilla. Hae ja käsittele helposti tekstiä ja metatietoja mistä tahansa URL-listasta – mukaan lukien verkkolehtiartikkelit, asiakirjat ja paljon muuta. Tukee edistyneitä vaihtoehtoja, kuten OCR-kuvantunnistusta, valikoivaa metatietojen poimintaa ja muokattavaa välimuistia, tehden siitä ihanteellisen työkalun tietorikkaiden tekoälyvirtojen ja automaatioiden rakentamiseen.
Avainsanojen tiheysanalyysi
Analysoi tekstisi ja löydä yleisimmät ja merkittävimmät avainsanat Keyword Frequency Evaluator -komponentilla FlowHuntissa. Poimi automaattisesti tärkeimmät avainsanat, suodata pois yleiset stop-sanat ja säädä tuloksia esiintymistiheyden, sanan pituuden ja avainsanojen päällekkäisyyden perusteella—ihanteellinen tekstianalyysiin, tiedonpoimintaan ja sisällön tiivistämisen työnkulkuihin.
LLM OpenAI
FlowHunt tukee kymmeniä tekstinluontimalleja, mukaan lukien OpenAI:n mallit. Näin käytät ChatGPT:tä tekoälytyökaluissasi ja chatboteissasi.
AI-agentti
FlowHuntin AI-agentti-komponentti antaa työnkuluillesi itsenäisen päätöksenteon ja työkalujen käytön kyvykkyydet. Se hyödyntää suuria kielimalleja ja yhdistää erilaisia työkaluja ratkaistakseen tehtäviä, seuratakseen tavoitteita ja tuottaakseen älykkäitä vastauksia. Ihanteellinen kehittyneiden automaatioiden ja vuorovaikutteisten AI-ratkaisujen rakentamiseen.
Generaattori
Tutustu FlowHuntin Generaattori-komponenttiin—tehokas tekoälypohjainen tekstintuotto valitsemallasi LLM-mallilla. Luo vaivattomasti dynaamisia chatbot-vastauksia yhdistämällä kehotteet, valinnaiset järjestelmäohjeet ja jopa kuvat syötteeksi, mikä tekee siitä keskeisen työkalun älykkäiden, keskustelullisten työnkulkujen rakentamiseen.
Flow'n kuvaus
Tarkoitus ja hyödyt
Sanakirja-artikkeligeneraattori on kehittynyt työnkulku, joka automatisoi kattavien sanakirja-artikkelien luonnin. Syöttämällä vain avainsanan (aiheen) ja halutessaan lisätietoja, käyttäjät voivat tuottaa syväluotaavia, hyvin jäsenneltyjä ja SEO-optimoituja sanakirjaselityksiä skaalautuvasti. Alla käymme läpi työnkulun tärkeimmät vaiheet ja mekanismit, jotta ymmärrät sen rakenteen ja hyödyt.
1. Käyttäjän vuorovaikutus ja opastus
- Tervetuloviesti: Kun käyttäjä käynnistää työnkulun (esim. avaa chat-istunnon), järjestelmä lähettää ystävällisen tervetuloviestin, jossa kerrotaan työkalun tarkoitus: tuottaa yksityiskohtainen sanakirja-artikkeli halutusta aiheesta.
- Käyttäjän syöte: Käyttäjää pyydetään syöttämään avainsana tai aihe, josta hän haluaa luoda sanakirjasivun.
2. Kyselyn laajennus ja tutkimuksen valmistelu
- Kyselyn laajennus: Järjestelmä ottaa käyttäjän syötteen ja hyödyntää kielimallia (OpenAI GPT-4o-mini) luodakseen kolme vaihtoehtoista hakukyselyä muotoon ”mikä se on?”. Tämä vaihe varmistaa laajemman ja osuvamman verkkohakutuloksen aiheeseen liittyville sanakirjaselityksille.
- Google-haku: Näitä kyselyitä käytetään Google-hakuun, jolloin kerätään jopa kahdeksan relevanttia URL-osoitetta per kysely. Painopiste on korkealle sijoittuvissa, auktoritatiivisissa sanakirja-artikkeleissa.
3. Datan keruu ja analysointi
- Sisällön haku: Työnkulku hakee ja yhdistää sisällöt Googlen hakutuloksista löytyvistä URL-osoitteista. Tämä kerätty tieto muodostaa tulevan sanakirja-artikkelin tietopohjan.
- Avainsanojen esiintyvyyden arviointi: Järjestelmä analysoi haetut dokumentit ja poimii 20 yleisintä avainsanaa (pois lukien yleissanat), paljastaen SEO:n kannalta tärkeimmät termit ja korkean sijoituksen sivujen tyypilliset teema-alueet.
| Vaihe | Tarkoitus |
|---|---|
| Kyselyn laajennus | Parantaa hakukattavuutta ja -tarkoituksen osuvuutta |
| Google-haku | Kerää ajantasaiset, auktoritatiiviset viiteartikkelit |
| Sisällön haku | Kokoaa kattavan ja relevantin tietopohjan |
| Avainsana-analyysi | Tunnistaa aiheelle keskeiset termit ja käsitteet |
4. Kirjoitustyylin analyysi ja prompttien suunnittelu
Kirjoitustyylin analyysi: Työnkulku analysoi haettujen artikkeleiden rakennetta, sävyä ja tarkoitusta muodostaakseen teknisen “kirjoitustyylimääritelmän”. Tämä sisältää:
- Sisällön tyyppi (esim. sanakirja, blogiartikkeli)
- Hakutarkoitus ja tavoitteet
- Lause-esimerkkejä, jotka kuvaavat tyyliä
- Suorat linkit lähteisiin viitteeksi
Prompt-mallit: Useita prompt-malleja luodaan ja ketjutetaan, jotta kielimalli:
- Hyödyntää yhdistettyä kirjoitustyyliä ja avainsanoja
- Viittaa kontekstiin ja esimerkkeihin kilpailevista artikkeleista
- Keskittyy vastaamaan pääkysymyksiin (“Mikä se on?”, “Miten sitä käytetään?”, käyttötapaukset jne.)
- Välttää täyte- tai geneerisiä fraaseja, jolloin jokainen artikkeli on suora, informatiivinen ja ainutlaatuinen
5. Artikkelin generointi ja tulos
- Tekoälyn generointi: Viimeisteltyjen prompttien, kontekstin ja tyyliin perustuen tekoäly tuottaa kattavan sanakirja-artikkelin (vähintään 3 000–5 000 sanaa), joka vastaa verkossa olevan parhaan sisällön syvyyttä, rakennetta ja SEO-painotusta.
- Lähteiden sisällyttäminen: Lopputuotteeseen liitetään viitteet ja linkit alkuperäisiin lähteisiin uskottavuuden tukemiseksi ja jatkotutkimusta varten.
- Näyttö: Valmis artikkeli esitetään käyttäjälle chat-käyttöliittymässä.
6. Kehittynyt agenttipohjainen parannus
- Tekoälyagentti: Kehittynyt tekoälyagentti (konfiguroitu ammattimaiseksi copywriteriksi) voi parantaa artikkelia käymällä läpi jokaisen kappaleen ja täydentämällä sitä lisätiedoilla auktoritatiivisista lähteistä ja YouTube-linkeistä. Näin syntyy entistä yksityiskohtaisempaa ja asiantuntevampaa sanakirjasisältöä.
Miksi tämä työnkulku on arvokas skaalautuvuudessa ja automaatiossa
- Johdonmukaisuus ja laatu: Analysoimalla ja jäljittelemällä parhaiten sijoittuvien artikkeleiden rakennetta ja SEO-strategioita työnkulku varmistaa, että jokainen sanakirjaselitys on kattava ja kilpailukykyinen.
- Nopeus ja skaala: Auktoritatiivisten artikkeleiden manuaalinen tutkimus ja kirjoitus on hidasta ja resurssisyöppöä. Tämä työnkulku tehostaa prosessin, mahdollistaen laadukkaan sisällön nopean ja toistettavan tuotannon mihin tahansa aiheeseen.
- SEO-optimointi: Avainsanaanalyysi ja tyylin määrittely takaavat, että tuotetut artikkelit noudattavat parhaita käytäntöjä ja auttavat sivustoja sijoittumaan korkeammalle hakutuloksissa.
- Räätälöitävyys: Käyttäjät voivat helposti soveltaa työnkulkua erilaisiin sisältötyyppeihin, kirjoitustyyleihin tai aiheisiin, mikä tekee siitä joustavan työkalun sisällöntuottajille, opettajille ja markkinoijille.
Yhteenvetotaulukko: Avainominaisuudet
| Ominaisuus | Hyöty |
|---|---|
| Automaattinen verkkotutkimus | Varmistaa ajantasaiset ja auktoritatiiviset artikkelit |
| Avainsanojen poiminta | Linjaa sisällön SEO:n parhaiden käytäntöjen mukaiseksi |
| Kirjoitustyylin synteesi | Vastaa parhaiten sijoittuvien sivujen sävyä ja rakennetta |
| Prompttisuunnittelu | Ohjaa tekoälyä tuottamaan relevantteja, syvällisiä ja jäsenneltyjä artikkeleita |
| Tekoälyagentin parannus | Luo ylivoimaisen syvällisiä artikkeleita lähdeviitteiden kera |
| Skaalautuva tuotanto | Mahdollistaa sanakirjaselitysten massatuotannon suuriin projekteihin |
Yhteenvetona Sanakirja-artikkeligeneraattorin työnkulku mahdollistaa käyttäjille syvällisten, SEO-optimoitujen sanakirja-artikkeleiden automaattisen tuotannon hyödyntäen tekoälyä, automaattista tutkimusta ja prompttisuunnittelua. Tämä tekee siitä korvaamattoman työkalun kaikille, jotka haluavat tehostaa laadukkaan sisällön tuotantoa skaalautuvasti ja tehokkaasti.
Annamme rakentaa oman AI-tiimisi
Autamme kaltaisiasi yrityksiä kehittämään älykkäitä chatbotteja, MCP-palvelimia, AI-työkaluja tai muuntyyppisiä AI-automaatioratkaisuja korvaamaan ihmisiä toistuvissa tehtävissä organisaatiossasi.
Lue lisää
Sanastoartikkeligeneraattori
Opi hyödyntämään Sanastoartikkeligeneraattoria kattavien, hyvin tutkittujen sanastosivujen luomisessa. Täydellinen opetukseen ja tietoresurssialustoille – tämä ...
2 min lukuaika
AI Tools
Content Writing
+3
AI-liikeidean generaattori
Luo innovatiivisia liikeideoita käyttäjän syötteen tai valittujen toimialojen perusteella tekoälyn avulla. Tämä interaktiivinen työnkulku tarjoaa ehdotuksia käy...
2 min lukuaika
Tiivistä mikä tahansa URL välittömästi
Luo nopeasti ytimekkäitä tiivistelmiä mistä tahansa verkkosivusta antamalla vain URL-osoite. Tämä tekoälypohjainen työnkulku hakee sisällön annetusta linkistä j...
2 min lukuaika