Sivukartan llms.txt AI-muunnin

Muunna mikä tahansa sitemap.xml hyvin jäsenneltyyn llms.txt-muotoon tekoälyn avulla. Tämä työnkulku hakee URL-osoitteet sivukartasta, noutaa ja prosessoi niiden sisällön sekä hyödyntää tekoälyagenttia optimoidun llms.txt-tiedoston luomiseen, joka soveltuu tekoälyn koulutukseen tai tiedon syöttöön.

Thumbnail for Video
Kuinka AI Flow toimii - Sivukartan llms.txt AI-muunnin

Flow't

Kuinka AI Flow toimii

Tervetuloviestin näyttäminen.
Näyttää tervetulo- tai ohjeviestin chatin avautuessa ohjaten käyttäjää.
Käyttäjä syöttää sivukartan URL:n.
Käyttäjä syöttää sitemap.xml-tiedoston URL-osoitteen chat-käyttöliittymään.
URL-osoitteiden ja sisällön noutaminen.
Hakee kaikki URL-osoitteet annetusta sivukartasta ja noutaa niiden verkkosisällön.
Tekoälyagentti muuntaa sisällön.
Tekoälyagentti analysoi haetun sisällön, määrittää tärkeyden ja jäsentää sen llms.txt-muotoon.
Generoitu llms.txt-tiedosto ulostulona.
Näyttää käyttäjälle generoidun llms.txt-tiedoston ladattavaksi tai jatkokäyttöön.

Tässä flow'ssa käytetyt kehoteet

Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä kehotteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Kehoteet ovat ohjeita, jotka annetaan AI-mallille vastausten tuottamiseksi tai toimien suorittamiseksi. Ne ohjaavat AI:ta ymmärtämään käyttäjän aikomuksen ja tuottamaan relevantteja tuloksia.

Tekoälyagentti

Tekoälyagentti, joka muotoilee sitemap.xml:n llms.txt:ksi yksityiskohtaisen kehotteen ja esimerkin avulla, kun sivusisältö on annettu. Mukautettu kehoteteksti '...

                You are an AI assistant that formats sitemap.xml into llms.txt .
Below is the full text content of a webpage, including the page title and body.
Your task:
- Identify the title (either from the first line or a heading).
- convert the content of the xml sitemap into an llms.txt SIMILAR TO THE EXAMPLE GIVEN BELOW.
-YOU CAN DECIDE WHICH PAGES ARE MORE IMPORTANT AND PUT THEM AT THE START AND OTHER THINGS LIKE CATEGORIES AND TAGS CAN COME AND THE VERY END.
this is an example from langfuse:

**example of llms.txt**

**YOUR OUTPUT SHOULD LOOK AND HAVE A VERY SIMILAR FORMAT TO SOMETHING LIKE THE EXAMPLE ABOVE.**

Tässä flow'ssa käytetyt komponentit

Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä komponenteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Komponentit ovat jokaisen AI Flow'n rakennuspalikoita. Ne mahdollistavat monimutkaisten vuorovaikutusten luomisen ja tehtävien automatisoinnin yhdistämällä erilaisia toiminnallisuuksia. Jokaisella komponentilla on erityinen tarkoitus, kuten käyttäjän syötteen käsittely, datan prosessointi tai integrointi ulkoisiin palveluihin.

Chatin avaus -laukaisin

Chatin avaus -laukaisin havaitsee, kun chat-istunto alkaa, mahdollistaen työnkulkujen välittömän käynnistämisen heti, kun käyttäjä avaa chatin. Se käynnistää prosessit ensimmäisellä chat-viestillä, mikä tekee siitä olennaisen responsiivisten ja vuorovaikutteisten chatbotien rakentamiseen.

Katso Chatin avaus -laukaisin

Viestivimpain

Viestivimpain-komponentti näyttää mukautettuja viestejä työnkulussasi. Se sopii erinomaisesti käyttäjien toivottamiseen, ohjeiden antamiseen tai tärkeiden tietojen näyttämiseen. Se tukee Markdown-muotoilua ja voidaan asettaa näkymään vain kerran istunnon aikana.

Katso Viestivimpain

Chat Output

Tutustu FlowHuntin Chat Output -komponenttiin—viimeistele chatbotin vastaukset joustavilla, moniosaisilla ulostuloilla. Välttämätön saumattoman flown päättämiseen ja edistyneiden, vuorovaikutteisten AI-chatbottien luomiseen.

Katso Chat Output

ChatInput

Chat Input -komponentti FlowHuntissa käynnistää käyttäjävuorovaikutuksen keräämällä viestit Playgroundista. Se toimii työnkulun aloituspisteenä mahdollistaen sekä tekstin että tiedostojen käsittelyn.

Katso ChatInput

URL-hakija

Avaa verkkosisältö työnkuluissasi URL-hakija-komponentilla. Hae ja käsittele helposti tekstiä ja metatietoja mistä tahansa URL-listasta – mukaan lukien verkkolehtiartikkelit, asiakirjat ja paljon muuta. Tukee edistyneitä vaihtoehtoja, kuten OCR-kuvantunnistusta, valikoivaa metatietojen poimintaa ja muokattavaa välimuistia, tehden siitä ihanteellisen työkalun tietorikkaiden tekoälyvirtojen ja automaatioiden rakentamiseen.

Katso URL-hakija

AI-agentti

FlowHuntin AI-agentti-komponentti antaa työnkuluillesi itsenäisen päätöksenteon ja työkalujen käytön kyvykkyydet. Se hyödyntää suuria kielimalleja ja yhdistää erilaisia työkaluja ratkaistakseen tehtäviä, seuratakseen tavoitteita ja tuottaakseen älykkäitä vastauksia. Ihanteellinen kehittyneiden automaatioiden ja vuorovaikutteisten AI-ratkaisujen rakentamiseen.

Katso AI-agentti

GoogleSearch-komponentti

FlowHuntin GoogleSearch-komponentti parantaa chatbotin tarkkuutta hyödyntämällä Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmää, joka mahdollistaa ajantasaisen tiedon hakemisen Googlesta. Hallitse hakutuloksia säätämällä esimerkiksi kieltä, maata ja kyselyprefiksejä tarkkojen ja olennaisten tulosten saamiseksi.

Katso GoogleSearch-komponentti

Flow'n kuvaus

Tarkoitus ja hyödyt

Tämä työnkulku automatisoi verkkosivuston sitemap.xml-tiedoston muuntamisen rakenteiseksi ja tekoäly-ystävälliseksi llms.txt-muotoon. Työnkulku hyödyntää tekoälyagentteja ja noutotyökaluja, jotta sivustosi sisältö on helposti valmisteltavissa suurille kielimalleille (LLM) ja muille tekoälysovelluksille. Alla on yksityiskohtainen kuvaus työnkulun vaiheista ja komponenteista.

1. Käyttäjäkokemus & aloituspiste

  • Tervetuloviesti chatin avautuessa
    Kun käyttäjä avaa chatin, viestivimpaimessa näytetään ystävällinen kehotus:

    🗂️ Pudota sitemap.xml-URL tähän!
    Muunnan sen siistiksi llms.txt-muotoon, joka sopii täydellisesti tekoälymalleille 🤖📄

    Tämä asettaa selkeät odotukset ja ohjaa käyttäjää oikean syötteen antamiseen.

2. Käyttäjän syötteen käsittely

  • Chat-syöte-solmu
    Käyttäjä liittää sitemap.xml-tiedoston URL-osoitteen chat-käyttöliittymään.
  • Työnkulun käynnistäminen
    Syötetty URL välitetään automaattisesti seuraavaan vaiheeseen käsiteltäväksi.

3. Sivukartan URL-osoitteiden noutaminen ja prosessointi

  • URL-noutaja (ensisijainen)
    Työnkulku käyttää URL-sisällön noutajaa:

    • Hakee sisällön annetusta sitemap.xml-URL-osoitteesta.
    • Soveltaa poimintastrategioita (esim. poimii otsikoista, kappaleista).
    • Välimuistittaa tulokset tehokkuuden vuoksi.
    • Rajaa sisällön token- ja otsikkostrategioilla (esim. alkaa H1:stä, ohittaa viimeisen otsikon).
    • Halutessa prosessoi metatietoja (kuten tuotetietoja).

  • Lisäasetukset

    • Käsittelee jopa 300 000 tokenia asiakirjaa kohden.
    • Voi sisällyttää sisältöä useista HTML-elementeistä (H1–H6, kappaleet).
    • Tukee tiukkaa sallittujen listaa, välimuistia (2 viikkoa) ja latausstrategioita.
    • Voi integroida OCR:n kuvapohjaiseen sisältöön (oletuksena pois päältä).

4. Tiedon täydentäminen ulkoisella tiedolla

  • Google-hakutyökalu
    Tekoälyagentilla on käytössä Google-hakutyökalu, jonka avulla se voi:

    • Hakea tarvittaessa lisätaustaa tai aiheeseen liittyvää dokumentaatiota.
    • Rajata tulokset (oletus: 3), määrittää maa/kieli.
    • Käyttää välimuistissa olevia tuloksia tehokkuuden vuoksi.

  • Toissijainen URL-noutaja
    Lisänoutaja voidaan määrittää hakemaan sisältöä Google-haun löytämistä URL-osoitteista, mikä rikastuttaa tekoälyagentin tietopohjaa tarvittaessa.

5. Tekoälyagentti sisällön muuntamiseen

  • Tekoälyagentti-solmu
    Työnkulun ydin on tekoälyagentti, joka on määritelty seuraavasti:
    • Tavoite:
      Muuntaa sitemap.xml-sisältö hyvin jäsenneltyyn llms.txt-muotoon annetun esimerkin mukaisesti.
    • Taustatarina & rooli:
      Agentti toimii asiantuntijana llms.txt-tiedostojen tuottamisessa.
    • Työkalut:
      Käyttää sekä Google-hakua että URL-noutajaa sivu- ja verkkosisällön hakemiseen.
    • Toiminta:
      Agentti:
      • Lukee kaikki haetut sivusisällöt.
      • Tunnistaa otsikon ja rakenteen.
      • Päättää, mitkä sivut ovat tärkeimpiä ja listaa ne ensin.
      • Sijoittaa vähemmän tärkeät sivut (esim. kategoriat, tagit) loppuun.
      • Noudattaa tarkkaa formaattia, jotta tulos vastaa llms.txt-vaatimuksia LLM-käyttöön.

6. Ulostulo ja käyttäjäpalaute

  • Chat-ulostulo-solmu
    Tekoälyagentin muotoilema tulos (llms.txt-sisältö) näytetään käyttäjälle chatissa, valmiina tekoälyn koulutukseen tai syöttöön.

Työnkulun rakenne (prosessin yleiskatsaus)

VaiheKomponenttiTarkoitus
1Chatin avauslaukaisinNäyttää tervetulo-/ohjeviestin
2ViestivimpaimenOhjaa käyttäjää syöttämään sitemap.xml-URL:n
3Chat-syöteVastaanottaa käyttäjän antaman sitemap.xml-URL:n
4URL-noutajaHakee ja jäsentää URL-osoitteet/sisällön sivukartasta
5Google-hakutyökalu(Valinnainen) Hakee lisätietoa sivuille
6URL-noutaja (Google)(Valinnainen) Hakee sisältöä Google-haun löytämistä osoitteista
7TekoälyagenttiMuuntaa kaikki sivutiedot muotoiltuun llms.txt-muotoon
8Chat-ulostuloEsittää muotoillun llms.txt:n käyttäjälle

Miksi tämä työnkulku on hyödyllinen?

  • Skaalautuvuus:
    Automatisoi aikaa vievän manuaalisen prosessin, jolloin voit muuntaa minkä tahansa sivuston sivukartan LLM-yhteensopivaan muotoon ilman teknistä osaamista.

  • Laadukkuus ja yhdenmukaisuus:
    Varmistaa, että lopputulos noudattaa tarkkaa formaattia, parantaen tekoälysi koulutusaineiston laatua.

  • Laajennettavuus:
    Voidaan mukauttaa sisältämään lisätietolähteitä tai soveltamaan kehittyneempiä poimintalogiikoita.

  • Tehokkuus:
    Sisältää välimuistia ja token-rajoja, jolloin myös suuret sivustot käsitellään nopeasti ja luotettavasti.

  • Tekoälypohjaiset päätökset:
    Agentti voi priorisoida tärkeimmät sivut ja jäsentää lopputuloksen älykkäästi – mikä olisi käsin tehtynä aikaa vievää ja virhealtista.

Esimerkkikäyttötapaukset

  • Koko verkkosivuston valmisteleminen yhtenä hyvin jäsenneltynä dokumenttina tekoälyn syötettäväksi.
  • Sisällön automaattinen kuratointi tietopankkeja tai dokumentaatiojärjestelmiä varten.
  • Aineistojen skaalaaminen LLM-mallien hienosäätöön alakohtaisella sivusisällöllä.

Tämän työnkulun avulla verkkosivustojen sivukarttojen muuntaminen tekoälyoptimoiduiksi tekstitiedostoiksi on helppoa, nopeaa ja luotettavaa – säästäen tunteja manuaalista työtä ja varmistaen, että tekoälymallisi saavat laadukasta, rakenteellista syötettä.

Annamme rakentaa oman AI-tiimisi

Autamme kaltaisiasi yrityksiä kehittämään älykkäitä chatbotteja, MCP-palvelimia, AI-työkaluja tai muuntyyppisiä AI-automaatioratkaisuja korvaamaan ihmisiä toistuvissa tehtävissä organisaatiossasi.

Varaa demo Kokeile nyt