Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä komponenteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Komponentit ovat jokaisen AI Flow'n rakennuspalikoita. Ne mahdollistavat monimutkaisten vuorovaikutusten luomisen ja tehtävien automatisoinnin yhdistämällä erilaisia toiminnallisuuksia. Jokaisella komponentilla on erityinen tarkoitus, kuten käyttäjän syötteen käsittely, datan prosessointi tai integrointi ulkoisiin palveluihin.
Viestivimpain
Viestivimpain-komponentti näyttää mukautettuja viestejä työnkulussasi. Se sopii erinomaisesti käyttäjien toivottamiseen, ohjeiden antamiseen tai tärkeiden tietojen näyttämiseen. Se tukee Markdown-muotoilua ja voidaan asettaa näkymään vain kerran istunnon aikana.
ChatInput
Chat Input -komponentti FlowHuntissa käynnistää käyttäjävuorovaikutuksen keräämällä viestit Playgroundista. Se toimii työnkulun aloituspisteenä mahdollistaen sekä tekstin että tiedostojen käsittelyn.
Chat Output
Tutustu FlowHuntin Chat Output -komponenttiin—viimeistele chatbotin vastaukset joustavilla, moniosaisilla ulostuloilla. Välttämätön saumattoman flown päättämiseen ja edistyneiden, vuorovaikutteisten AI-chatbottien luomiseen.
Chatin avaus -laukaisin
Chatin avaus -laukaisin havaitsee, kun chat-istunto alkaa, mahdollistaen työnkulkujen välittömän käynnistämisen heti, kun käyttäjä avaa chatin. Se käynnistää prosessit ensimmäisellä chat-viestillä, mikä tekee siitä olennaisen responsiivisten ja vuorovaikutteisten chatbotien rakentamiseen.
URL-hakija
Avaa verkkosisältö työnkuluissasi URL-hakija-komponentilla. Hae ja käsittele helposti tekstiä ja metatietoja mistä tahansa URL-listasta – mukaan lukien verkkolehtiartikkelit, asiakirjat ja paljon muuta. Tukee edistyneitä vaihtoehtoja, kuten OCR-kuvantunnistusta, valikoivaa metatietojen poimintaa ja muokattavaa välimuistia, tehden siitä ihanteellisen työkalun tietorikkaiden tekoälyvirtojen ja automaatioiden rakentamiseen.
Prompt-komponentti FlowHuntissa
Opi, miten FlowHuntin Prompt-komponentilla voit määritellä tekoälybotin roolin ja käyttäytymisen, varmistaen osuvat ja yksilölliset vastaukset. Mukauta kehotteita ja malleja tehokkaisiin, kontekstuaalisiin chatbot-virtoihin.
AI-agentti
FlowHuntin AI-agentti-komponentti antaa työnkuluillesi itsenäisen päätöksenteon ja työkalujen käytön kyvykkyydet. Se hyödyntää suuria kielimalleja ja yhdistää erilaisia työkaluja ratkaistakseen tehtäviä, seuratakseen tavoitteita ja tuottaakseen älykkäitä vastauksia. Ihanteellinen kehittyneiden automaatioiden ja vuorovaikutteisten AI-ratkaisujen rakentamiseen.
GoogleSearch-komponentti
FlowHuntin GoogleSearch-komponentti parantaa chatbotin tarkkuutta hyödyntämällä Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmää, joka mahdollistaa ajantasaisen tiedon hakemisen Googlesta. Hallitse hakutuloksia säätämällä esimerkiksi kieltä, maata ja kyselyprefiksejä tarkkojen ja olennaisten tulosten saamiseksi.
Peräkkäinen tehtävä
Peräkkäinen tehtävä -komponentti järjestää työnkulun vaiheet määrittelemällä selkeän tehtävänkuvauksen, odotetun lopputuloksen ja nimeämällä agentin suorittamaan tehtävän. Ihanteellinen rakenteisiin, monivaiheisiin prosesseihin – se varmistaa, että jokainen vaihe on hyvin dokumentoitu ja määritelty, tukien monimutkaisia automaatioita FlowHuntissa.
Peräkkäinen tiimi
Koe järjestelmällinen työnkulun automaatio FlowHuntin Peräkkäinen tiimi -komponentilla. Tällä komponentilla voit ryhmitellä useita agenttitehtäviä ja suorittaa ne yksi kerrallaan, mikä tekee siitä ihanteellisen prosesseille, jotka vaativat selkeää, vaiheittaista tehtävien käsittelyä.
Dokumenttihakija
FlowHuntin Dokumenttihakija parantaa tekoälyn tarkkuutta yhdistämällä generatiiviset mallit omiin ajantasaisiin asiakirjoihisi ja URL-osoitteisiisi, varmistaen luotettavat ja relevantit vastaukset Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmällä.
LLM OpenAI
FlowHunt tukee kymmeniä tekstinluontimalleja, mukaan lukien OpenAI:n mallit. Näin käytät ChatGPT:tä tekoälytyökaluissasi ja chatboteissasi.
Generaattori
Tutustu FlowHuntin Generaattori-komponenttiin—tehokas tekoälypohjainen tekstintuotto valitsemallasi LLM-mallilla. Luo vaivattomasti dynaamisia chatbot-vastauksia yhdistämällä kehotteet, valinnaiset järjestelmäohjeet ja jopa kuvat syötteeksi, mikä tekee siitä keskeisen työkalun älykkäiden, keskustelullisten työnkulkujen rakentamiseen.