AI-tuoteanalyysigeneraattori

Luo kattavia tuoteanalyysejä tekoälyagenttien avulla, jotka keräävät ja tiivistävät tuoteinformaatiota, hinnoittelua, ominaisuuksia, arvosteluja, vaihtoehtoja ja muuta julkisista internetlähteistä.

Kuinka AI Flow toimii - AI-tuoteanalyysigeneraattori

Flow't

Kuinka AI Flow toimii

Kerää tuotedataa verkosta.
Hyödyntää Google-hakua, YouTubea ja URL-hakijoita tuotetiedon, arvostelujen ja muun aiheeseen liittyvän sisällön keräämiseen internetistä.
Analysoi tuotteen osa-alueet tekoälyagenteilla.
Tekoälyagentit poimivat ja tiivistävät tietoja, kuten tuote-esittely, historia, asiakassegmentit, ominaisuudet, hinnoittelu, käyttäjäkokemukset, vaihtoehdot ja videoarvostelut.
Koordinoi tutkimustehtävät.
Itseohjautuva tekoälyagenttien tiimi varmistaa, että kaikki tuoteanalyysin osa-alueet käydään tehokkaasti läpi.
Luo rakenteinen tuoteraportti.
Yhdistää kerätyt tiedot rakenteiseksi tuoteanalyysiraportiksi kehotepohjien ja kielimallin avulla.
Toimita tulokset chatin kautta.
Näyttää tuotetulokset ja analyysin chatin kautta, jotta käyttäjä pääsee niihin helposti käsiksi.

Tässä flow'ssa käytetyt kehoteet

Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä kehotteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Kehoteet ovat ohjeita, jotka annetaan AI-mallille vastausten tuottamiseksi tai toimien suorittamiseksi. Ne ohjaavat AI:ta ymmärtämään käyttäjän aikomuksen ja tuottamaan relevantteja tuloksia.

Tuotevaihtoehdot

Tekoälyagentti, joka etsii tuotevaihtoehtoja, kuvailee ne ja tunnistaa keskeiset erot ja ominaisuudet.

                Role: Researcher Agent for Product Alternatives
Backstory: A product alternatives analyst specializing in searching alternative products, identifying key differences between product and product alternative
Goal: Search for top 10 product alternatives, give short description of product alternative, identify key features and key difference between product and product alternative
            

Tuotteet & Palvelut

Tekoälyagentti, joka analysoi tuotteen asiakassegmenttejä ja kuvailee, ketkä käyttävät tuotetta ja miksi.

                Role: Researcher Agent for Products & Services customer base
Backstory: A market analyst specializing in product differentiation, adept at navigating market research to categorize and summarize product lines and customer segments.
Goal: Identify and describe the customer segment which use the product or for which is product dedicated
Answer questions like For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user
            

Kehote (tuotedatan poiminta)

Kehotepohja, joka ohjeistaa LLM:ää poimimaan rakenteisen tuoteinformaation, mukaan lukien ominaisuudet, historia, hinnoittelu, arvostelut ja vaihtoehdot.

                Given the product name in the input, Extract the following data based on the product name:

1. About the product (What it is)
2. Product History
3. Segment, Focus (For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user)
4. Main product features
5. Pricing options
5. Key user insights (Pros, Cons, Overall user experience from reviews)
6. Youtube reviews (if available, list 1-3 links to youtube videos with title and short description)
7. Product Alternatives (with links to websites of alternatives)

PRODUCT NAME: {input}
            

Tässä flow'ssa käytetyt komponentit

Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä komponenteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Komponentit ovat jokaisen AI Flow'n rakennuspalikoita. Ne mahdollistavat monimutkaisten vuorovaikutusten luomisen ja tehtävien automatisoinnin yhdistämällä erilaisia toiminnallisuuksia. Jokaisella komponentilla on erityinen tarkoitus, kuten käyttäjän syötteen käsittely, datan prosessointi tai integrointi ulkoisiin palveluihin.

Viestivimpain

Viestivimpain-komponentti näyttää mukautettuja viestejä työnkulussasi. Se sopii erinomaisesti käyttäjien toivottamiseen, ohjeiden antamiseen tai tärkeiden tietojen näyttämiseen. Se tukee Markdown-muotoilua ja voidaan asettaa näkymään vain kerran istunnon aikana.

Chat Output

Tutustu FlowHuntin Chat Output -komponenttiin—viimeistele chatbotin vastaukset joustavilla, moniosaisilla ulostuloilla. Välttämätön saumattoman flown päättämiseen ja edistyneiden, vuorovaikutteisten AI-chatbottien luomiseen.

Chatin avaus -laukaisin

Chatin avaus -laukaisin havaitsee, kun chat-istunto alkaa, mahdollistaen työnkulkujen välittömän käynnistämisen heti, kun käyttäjä avaa chatin. Se käynnistää prosessit ensimmäisellä chat-viestillä, mikä tekee siitä olennaisen responsiivisten ja vuorovaikutteisten chatbotien rakentamiseen.

AI-agentti

FlowHuntin AI-agentti-komponentti antaa työnkuluillesi itsenäisen päätöksenteon ja työkalujen käytön kyvykkyydet. Se hyödyntää suuria kielimalleja ja yhdistää erilaisia työkaluja ratkaistakseen tehtäviä, seuratakseen tavoitteita ja tuottaakseen älykkäitä vastauksia. Ihanteellinen kehittyneiden automaatioiden ja vuorovaikutteisten AI-ratkaisujen rakentamiseen.

URL-hakija

Avaa verkkosisältö työnkuluissasi URL-hakija-komponentilla. Hae ja käsittele helposti tekstiä ja metatietoja mistä tahansa URL-listasta – mukaan lukien verkkolehtiartikkelit, asiakirjat ja paljon muuta. Tukee edistyneitä vaihtoehtoja, kuten OCR-kuvantunnistusta, valikoivaa metatietojen poimintaa ja muokattavaa välimuistia, tehden siitä ihanteellisen työkalun tietorikkaiden tekoälyvirtojen ja automaatioiden rakentamiseen.

GoogleSearch-komponentti

FlowHuntin GoogleSearch-komponentti parantaa chatbotin tarkkuutta hyödyntämällä Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmää, joka mahdollistaa ajantasaisen tiedon hakemisen Googlesta. Hallitse hakutuloksia säätämällä esimerkiksi kieltä, maata ja kyselyprefiksejä tarkkojen ja olennaisten tulosten saamiseksi.

YouTube-hakutyökalu

FlowHuntin tekoälypohjainen YouTube-hakutyökalu tarjoaa personoituja video- ja tekijäsuosituksia. Mene pidemmälle kuin tavalliset YouTube-haut ja anna tekoälyagenttien löytää parhaat tekijät ja sisällöt kiinnostuksesi mukaan.

LLM OpenAI

FlowHunt tukee kymmeniä tekstinluontimalleja, mukaan lukien OpenAI:n mallit. Näin käytät ChatGPT:tä tekoälytyökaluissasi ja chatboteissasi.

Generaattori

Tutustu FlowHuntin Generaattori-komponenttiin—tehokas tekoälypohjainen tekstintuotto valitsemallasi LLM-mallilla. Luo vaivattomasti dynaamisia chatbot-vastauksia yhdistämällä kehotteet, valinnaiset järjestelmäohjeet ja jopa kuvat syötteeksi, mikä tekee siitä keskeisen työkalun älykkäiden, keskustelullisten työnkulkujen rakentamiseen.

Itseohjautuva tiimi

Avaa edistynyt yhteistyö FlowHuntissa Itseohjautuva tiimi -komponentilla. Koordinoi useita tekoälyagentteja hallinta-agentin alaisuudessa, jotta monimutkaiset työnkulut ja hierarkkiset tehtävät hoituvat itsenäisesti – maksimoiden tehokkuuden ja skaalautuvuuden.

ChatInput

Chat Input -komponentti FlowHuntissa käynnistää käyttäjävuorovaikutuksen keräämällä viestit Playgroundista. Se toimii työnkulun aloituspisteenä mahdollistaen sekä tekstin että tiedostojen käsittelyn.

Itseohjautuva tehtävä

Itseohjautuva tehtävä -komponentin avulla käyttäjät voivat määritellä ja suorittaa autonomisia tehtäviä työnkulussa. Määrittele selkeä tehtävän kuvaus, odotettu lopputulos ja osoita agentti hoitamaan suoritus – ihanteellinen rakenteellisen, hierarkkisen automaation rakentamiseen työnkulkuihisi.

Prompt-komponentti FlowHuntissa

Opi, miten FlowHuntin Prompt-komponentilla voit määritellä tekoälybotin roolin ja käyttäytymisen, varmistaen osuvat ja yksilölliset vastaukset. Mukauta kehotteita ja malleja tehokkaisiin, kontekstuaalisiin chatbot-virtoihin.

Flow'n kuvaus

Tarkoitus ja hyödyt

Yleiskatsaus

Tämä työnkulku automatisoi kattavan tuoteanalyysiraportin luomisen hyödyntämällä vapaasti saatavilla olevaa internetdataa. Siinä käytetään useita tekoälyagentteja, tiedonhakutyökaluja ja kehotepohjia tuotetiedon keräämiseen, analysointiin ja tiivistämiseen. Lopputuloksena syntyy yksityiskohtainen ja helposti luettava raportti, joka kattaa tuotetiedot, historian, ominaisuudet, hinnoittelun, käyttäjäkokemukset, videoarvostelut ja vaihtoehdot.

Työnkulun toimintaperiaate

1. Käyttäjän syöte ja käyttöönotto

  • Käyttäjän aloitus: Prosessi alkaa, kun käyttäjä aloittaa keskustelun tai syöttää tuotenimen chat-ikkunaan.
  • Tervetuloviesti: Viestikomponentti ilmoittaa käyttäjälle, että raportin kokoaminen kestää muutaman minuutin, koska se sisältää tiedonkeruuta useista lähteistä.

2. Datan kerääminen

  • Verkkohaku: Työnkulku käynnistää Google-haun tuotteesta ja kerää olennaiset URL-osoitteet ja sisällöt.
  • URL-haku: Sisältö näiltä sivuilta haetaan ja prosessoidaan, mikä mahdollistaa ajankohtaisen tiedon syvällisen analyysin ja poiminnan.
  • YouTube-arvostelut: Erillinen työkalu etsii tuoreimmat ja olennaisimmat YouTube-arvostelut, keräten videolinkit ja lyhyet kuvaukset.

3. Erikoistuneet tekoälyagentit

Useat tekoälyagentit käsittelevät kerättyä dataa, kukin omaan osa-alueeseensa keskittyen:

Agentin rooliTarkoitus
Tuote-esittelyPoimii olennaiset tuotetiedot, selittäen mitä tuote on ja mitä se tekee.
Tuotteen historiaKokoaa historialliset taustatiedot, perustamisen, merkkipaalut ja investoinnit.
AsiakassegmentointiTunnistaa ja kuvailee asiakassegmentit ja käyttötarkoitukset.
TuoteominaisuudetKartoittaa keskeiset ominaisuudet, uniikit myyntivalttit ja syyt asiakkaan valintaan.
TuotearvostelutAnalysoi käyttäjäarvostelut ja tiivistää hyödyt, haitat ja yleiskokemuksen.
HinnoitteluasiantuntijaTunnistaa hinnoittelustrategiat ja -vaihtoehdot sekä selittää niiden soveltuvuuden eri käyttäjille.
TuotevaihtoehtoanalyytikkoLöytää parhaat vaihtoehdot, tuo esiin keskeiset erot ja tarjoaa linkit vaihtoehtojen sivustoille.
YouTube-arvosteluanalyytikkoListaa ja tiivistää ajankohtaisimmat YouTube-videoarvostelut tuotteesta.

Jokainen agentti on varustettu taustatarinalla ja tavoitteilla, jotka takaavat perusteellisen ja kohdennetun analyysin.

4. Tehtävien koordinointi

  • Tehtävän määrittely: Itseohjautuva tehtävä määrittää odotetun lopputuloksen: perusteellisen ja tietorikkaan tuoteraportin.
  • Tehtävien jako: “SelfManaged Crew” -komponentti orkestroi kaikkien erikoistuneiden agenttien yhteistyön, varmistaen että kaikki osa-alueet huomioidaan ja löydökset yhdistetään.

5. Kehotesuunnittelu

  • Kehotepohjat: Työnkulussa käytetään rakenteellisia kehotepohjia, jotka ohjaavat agentteja ja lopullisen raportin muodostamista. Esimerkiksi kehotteet ohjeistavat poimimaan:

    • Tuote-esittely
    • Historia
    • Markkinakohdennus
    • Ominaisuudet
    • Hinnoittelu
    • Käyttäjäkokemukset
    • Videoarvostelut
    • Vaihtoehdot
  • Lopullinen artikkelin luonti: Kehotepohjaa ja OpenAI-kielimallia hyödyntäen tuotetaan hyvin jäsennelty artikkeli otsikoilla ja alaotsikoilla, mikä takaa selkeyden ja luettavuuden.

6. Lopputulos

  • Raportin toimitus: Valmis analyysi esitetään chat-ikkunassa kattavana ja helposti ymmärrettävänä artikkelina. Lopputulos sisältää kaikki kerätyt havainnot selkeästi jäsenneltynä jatkokäyttöä varten.

Miksi tämä työnkulku on hyödyllinen

  • Skaalautuvuus: Automatisoimalla jokaisen vaiheen tekoälyagenteilla ja tiedonhakutyökaluilla voidaan tuoteraportteja tuottaa mistä tahansa tuotteesta minimaalisella ihmistyöllä.
  • Kattavuus: Raportti kattaa kaiken oleellisen, mitä yritys, markkinoija tai tutkija tarvitsee perusasioista syvällisiin käyttäjäkokemuksiin ja kilpailija-analyyseihin.
  • Tehokkuus: Tehtävät, jotka normaalisti veisivät tunteja, valmistuvat minuuteissa, säästäen aikaa ja varmistaen raporttien yhdenmukaisuuden.
  • Räätälöitävyys: Modulaarinen agenttirakenne mahdollistaa helpon laajentamisen tai muokkaamisen eri tuoteaspektien ja tietolähteiden mukaan.
  • Toistuvien tehtävien automatisointi: Täydellinen markkinatiedon, tuotevertailujen tai sisällöntuotantotiimeille, jotka tarvitsevat säännöllisesti kattavia raportteja laajassa mittakaavassa.

Työnkulun rakennetiivistelmä

Päävaiheet:

  1. Käyttäjän syöte → Tervetuloviesti & ohjeet
  2. Automaattinen tiedonkeruu (verkko, YouTube)
  3. Erikoistunut tekoälyanalyysi (esittely, historia, segmentointi, ominaisuudet, arvostelut, hinnoittelu, vaihtoehdot, videoarvostelut)
  4. Tehtävien orkestrointi (agentit työskentelevät rinnakkain, tulokset yhdistetään)
  5. Kehote-pohjainen raportin luonti (selkeä, luettava muoto)
  6. Tulosten esitys käyttäjälle (chat-ikkunassa)

Keskeiset työkalut ja komponentit:

  • Google-haku & URL-hakija
  • YouTube-hakutyökalu
  • Useita erikoistuneita tekoälyagentteja
  • Kehotepohjat analyysiin ja artikkelin luontiin
  • OpenAI-kielimalli lopulliseen yhteenvetoon

Tämä työnkulku sopii erinomaisesti kaikille, jotka haluavat skaalata ja automatisoida tuote- ja kilpailija-analyysin tai sisällöntuotannon – tarjoten luotettavat, kattavat ja ajantasaiset analyysit minimaalisella manuaalisella vaivalla.

Annamme rakentaa oman AI-tiimisi

Autamme kaltaisiasi yrityksiä kehittämään älykkäitä chatbotteja, MCP-palvelimia, AI-työkaluja tai muuntyyppisiä AI-automaatioratkaisuja korvaamaan ihmisiä toistuvissa tehtävissä organisaatiossasi.

Lue lisää

AI-tuotteen käyttötapausgeneraattori
AI-tuotteen käyttötapausgeneraattori

AI-tuotteen käyttötapausgeneraattori

Luo kattavia, tekoälypohjaisia raportteja ohjelmistotuotteen käyttötapauksista markkinointiin ja myyntiin. Tämä työnkulku tutkii tuotetta verkkolähteistä ja You...

3 min lukuaika
AI-myyntitapaamisen valmisteluarkkigeneraattori
AI-myyntitapaamisen valmisteluarkkigeneraattori

AI-myyntitapaamisen valmisteluarkkigeneraattori

Tämä tekoälyllä ohjattu työnkulku auttaa myynnin ammattilaisia valmistautumaan tapaamisiin luomalla kattavan valmisteluarkin. Yrityksen nimen syöttämällä työnku...

2 min lukuaika
AI Pitch Deck -luontityökalu Google Slidesille
AI Pitch Deck -luontityökalu Google Slidesille

AI Pitch Deck -luontityökalu Google Slidesille

Luo ammattimaisia pitch deckejä Google Slidesiin automaattisesti tekoälyn ja ajantasaisen verkkotutkimuksen avulla. Tämä työnkulku kerää käyttäjän syötteen, ets...

3 min lukuaika