AI-tuotteen käyttötapausgeneraattori

Luo kattavia, tekoälypohjaisia raportteja ohjelmistotuotteen käyttötapauksista markkinointiin ja myyntiin. Tämä työnkulku tutkii tuotetta verkkolähteistä ja YouTubesta, analysoi ajankohtaisia trendejä ja tuottaa yksityiskohtaisen artikkelin, jossa korostetaan käytännön sovelluksia ja keskeisiä ominaisuuksia. Ihanteellinen markkinointi- ja myyntitiimeille, jotka etsivät konkreettisia oivalluksia ja kilpailuetua.

Kuinka AI Flow toimii - AI-tuotteen käyttötapausgeneraattori

Flow't

Kuinka AI Flow toimii

Kerää tuotetiedot.
Kerää tuotteen nimen käyttäjältä tutkimuksen aloittamiseksi.
Tutki käyttötapauksia verkossa ja YouTubessa.
Käyttää tekoälyagentteja Google-haun tekemiseen, verkkosisällön hakemiseen ja YouTuben tutkimiseen markkinoinnin ja myynnin relevanttien käyttötapausten löytämiseksi.
Analysoi ja kokoa oivallukset.
Tekoälyagentit käsittelevät ja tiivistävät löydökset, tunnistavat olennaisimmat käyttötapaukset ja trendit kerätyistä lähteistä.
Yhteistyöhön perustuva tehtävien hallinta.
Järjestää tekoälyagenttien tehtävät ja koordinoi niiden löydökset perusteellista ja jäsenneltyä raporttia varten.
Luo ja toimita kattava raportti.
Käyttää edistyneitä tekoälykielimalleja yksityiskohtaisen, SEO-optimoidun artikkelin tuottamiseen tuotteen ominaisuuksista ja sovelluksista, ja esittää tuloksen käyttäjälle.

Tässä flow'ssa käytetyt kehoteet

Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä kehotteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Kehoteet ovat ohjeita, jotka annetaan AI-mallille vastausten tuottamiseksi tai toimien suorittamiseksi. Ne ohjaavat AI:ta ymmärtämään käyttäjän aikomuksen ja tuottamaan relevantteja tuloksia.

Kehote

Kehotepohja tuotteen käytännön käyttötapausten löytämiseksi markkinoinnissa, myynnissä ja YouTubessa tuotteen kontekstin ja ominaisuuksien avulla.

                Given the topic in the input, Extract the following data based on the product name:

1. Practical use cases of {input} in Marketing
2. Practical use cases of {input} in Sales
3. Practical use cases of {input} from Youtube
Otter.ai is tailored for business professionals, journalists, students, and anyone heavily engaged in meetings, interviews, or lectures. Its ability to automate note-taking allows users to focus on the conversation without the distraction of manual transcription. By capturing and organizing information efficiently, Otter.ai enhances collaboration and ensures that critical insights are not lost, making it an invaluable tool for individuals and teams striving for productivity.
Main Features of Otter.ai

    Live Transcription: Converts speech to text in real-time during meetings and media playback.
    Otter Assistant: Automatically joins meetings on your behalf to take notes, even if you can’t attend.
    Custom Vocabulary: Learns and recognizes specific terminology and jargon unique to your field.
    Summaries and Action Items: Generates concise summaries with key points and actionable tasks.
    Integrations: Works seamlessly with platforms like Zoom, Google Meet, and Microsoft Teams.
    Accessibility: Available on both mobile devices and web browsers, ensuring access anytime, anywhere.
    Collaborative Editing: Allows multiple users to edit and share notes, enhancing team collaboration.
    Speaker Identification: Differentiates between speakers for clearer understanding of dialogue.

TOPIC: {input}

Tässä flow'ssa käytetyt komponentit

Alla on täydellinen luettelo kaikista tässä flow'ssa käytetyistä komponenteista sen toiminnallisuuden saavuttamiseksi. Komponentit ovat jokaisen AI Flow'n rakennuspalikoita. Ne mahdollistavat monimutkaisten vuorovaikutusten luomisen ja tehtävien automatisoinnin yhdistämällä erilaisia toiminnallisuuksia. Jokaisella komponentilla on erityinen tarkoitus, kuten käyttäjän syötteen käsittely, datan prosessointi tai integrointi ulkoisiin palveluihin.

Viestivimpain

Viestivimpain-komponentti näyttää mukautettuja viestejä työnkulussasi. Se sopii erinomaisesti käyttäjien toivottamiseen, ohjeiden antamiseen tai tärkeiden tietojen näyttämiseen. Se tukee Markdown-muotoilua ja voidaan asettaa näkymään vain kerran istunnon aikana.

Katso Viestivimpain

Chat Output

Tutustu FlowHuntin Chat Output -komponenttiin—viimeistele chatbotin vastaukset joustavilla, moniosaisilla ulostuloilla. Välttämätön saumattoman flown päättämiseen ja edistyneiden, vuorovaikutteisten AI-chatbottien luomiseen.

Katso Chat Output

Chatin avaus -laukaisin

Chatin avaus -laukaisin havaitsee, kun chat-istunto alkaa, mahdollistaen työnkulkujen välittömän käynnistämisen heti, kun käyttäjä avaa chatin. Se käynnistää prosessit ensimmäisellä chat-viestillä, mikä tekee siitä olennaisen responsiivisten ja vuorovaikutteisten chatbotien rakentamiseen.

Katso Chatin avaus -laukaisin

URL-hakija

Avaa verkkosisältö työnkuluissasi URL-hakija-komponentilla. Hae ja käsittele helposti tekstiä ja metatietoja mistä tahansa URL-listasta – mukaan lukien verkkolehtiartikkelit, asiakirjat ja paljon muuta. Tukee edistyneitä vaihtoehtoja, kuten OCR-kuvantunnistusta, valikoivaa metatietojen poimintaa ja muokattavaa välimuistia, tehden siitä ihanteellisen työkalun tietorikkaiden tekoälyvirtojen ja automaatioiden rakentamiseen.

Katso URL-hakija

AI-agentti

FlowHuntin AI-agentti-komponentti antaa työnkuluillesi itsenäisen päätöksenteon ja työkalujen käytön kyvykkyydet. Se hyödyntää suuria kielimalleja ja yhdistää erilaisia työkaluja ratkaistakseen tehtäviä, seuratakseen tavoitteita ja tuottaakseen älykkäitä vastauksia. Ihanteellinen kehittyneiden automaatioiden ja vuorovaikutteisten AI-ratkaisujen rakentamiseen.

Katso AI-agentti

GoogleSearch-komponentti

FlowHuntin GoogleSearch-komponentti parantaa chatbotin tarkkuutta hyödyntämällä Retrieval-Augmented Generation (RAG) -menetelmää, joka mahdollistaa ajantasaisen tiedon hakemisen Googlesta. Hallitse hakutuloksia säätämällä esimerkiksi kieltä, maata ja kyselyprefiksejä tarkkojen ja olennaisten tulosten saamiseksi.

Katso GoogleSearch-komponentti

LLM OpenAI

FlowHunt tukee kymmeniä tekstinluontimalleja, mukaan lukien OpenAI:n mallit. Näin käytät ChatGPT:tä tekoälytyökaluissasi ja chatboteissasi.

Katso LLM OpenAI

Itseohjautuva tiimi

Avaa edistynyt yhteistyö FlowHuntissa Itseohjautuva tiimi -komponentilla. Koordinoi useita tekoälyagentteja hallinta-agentin alaisuudessa, jotta monimutkaiset työnkulut ja hierarkkiset tehtävät hoituvat itsenäisesti – maksimoiden tehokkuuden ja skaalautuvuuden.

Katso Itseohjautuva tiimi

YouTube-hakutyökalu

FlowHuntin tekoälypohjainen YouTube-hakutyökalu tarjoaa personoituja video- ja tekijäsuosituksia. Mene pidemmälle kuin tavalliset YouTube-haut ja anna tekoälyagenttien löytää parhaat tekijät ja sisällöt kiinnostuksesi mukaan.

Katso YouTube-hakutyökalu

Generaattori

Tutustu FlowHuntin Generaattori-komponenttiin—tehokas tekoälypohjainen tekstintuotto valitsemallasi LLM-mallilla. Luo vaivattomasti dynaamisia chatbot-vastauksia yhdistämällä kehotteet, valinnaiset järjestelmäohjeet ja jopa kuvat syötteeksi, mikä tekee siitä keskeisen työkalun älykkäiden, keskustelullisten työnkulkujen rakentamiseen.

Katso Generaattori

Itseohjautuva tehtävä

Itseohjautuva tehtävä -komponentin avulla käyttäjät voivat määritellä ja suorittaa autonomisia tehtäviä työnkulussa. Määrittele selkeä tehtävän kuvaus, odotettu lopputulos ja osoita agentti hoitamaan suoritus – ihanteellinen rakenteellisen, hierarkkisen automaation rakentamiseen työnkulkuihisi.

Katso Itseohjautuva tehtävä

Prompt-komponentti FlowHuntissa

Opi, miten FlowHuntin Prompt-komponentilla voit määritellä tekoälybotin roolin ja käyttäytymisen, varmistaen osuvat ja yksilölliset vastaukset. Mukauta kehotteita ja malleja tehokkaisiin, kontekstuaalisiin chatbot-virtoihin.

Katso Prompt-komponentti FlowHuntissa

ChatInput

Chat Input -komponentti FlowHuntissa käynnistää käyttäjävuorovaikutuksen keräämällä viestit Playgroundista. Se toimii työnkulun aloituspisteenä mahdollistaen sekä tekstin että tiedostojen käsittelyn.

Katso ChatInput

Flow'n kuvaus

Tarkoitus ja hyödyt

Yleiskatsaus

Käyttötapausgeneraattori-työnkulku on suunniteltu automaattisesti tuottamaan kattava ja syvällinen raportti tietystä tuotteesta kokoamalla ja analysoimalla tietoja useista verkkolähteistä. Työnkulku korostaa tuotteen ominaisuuksia ja käytännön sovelluksia, erityisesti markkinoinnin ja myynnin käyttötapauksia, ja sisällyttää oivalluksia myös YouTube-sisällöistä. Prosessi on täysin automatisoitu ja hyödyntää tekoälyagentteja, verkkohakua, sisällön poimintaa sekä edistyneitä kielimalleja tarjotakseen jäsenneltyä ja hyödynnettävää markkinatietoa.

Työnkulun tärkeimmät vaiheet

  1. Käyttäjän vuorovaikutus ja syöte

    • Prosessi alkaa tervetuloviestillä, jossa käyttäjää kehotetaan syöttämään tuotteen nimi.
    • Käyttäjä antaa tuotteen nimen chat-syöteikkunassa.

  2. Kehotteiden valmistelu

    • Luodaan kaksi erikoistunutta kehote-pohjaa:
      • Ensimmäinen kehote pyytää tuottamaan käytännön käyttötapaukset tuotteelle markkinoinnin, myynnin ja YouTuben näkökulmasta sekä yhteenvedon sen pääominaisuuksista ja kohdeyleisöstä.
      • Toinen kehote on copywriter-tyylisen artikkelin tuottamiseen, jossa on hyvin jäsennellyt otsikot ja joka perustuu koottuihin oivalluksiin.

  3. Tietojen kerääminen

    • Verkkohaku: Työnkulku käyttää Google-hakua löytääkseen relevantteja URL-osoitteita tuotteesta.
    • Sisällön poiminta: Haetaan ja käsitellään sisältöä 10–30 URL-osoitteesta, mikä tarjoaa laajan ja ajantasaisen tietopohjan.
    • YouTube-haku: Työnkulku etsii aiheeseen liittyviä YouTube-videoita ja poimii tietoa otsikoista ja kuvauksista.

  4. Tekoälypohjainen analyysi

    • Kolme tekoälyagenttia aktivoidaan:
      • Markkinoinnin käyttötapausagentti: Analysoi verkkosisältöä tuotteen viimeisimmistä markkinointikäytöistä.
      • Myynnin käyttötapausagentti: Keskittyy myyntiin liittyviin käyttötapauksiin.
      • YouTube-käyttötapausagentti: Syventyy YouTube-videoiden metatietoihin tunnistaakseen lisää käytännön käyttötapauksia.
    • Nämä agentit toimivat yhteistyönä “tiiminä”, joista kukin tuo oman erikoisosaamisensa lopulliseen raporttiin.

  5. Tehtävien hallinta

    • Itseohjautuva tehtäväjärjestelmä varmistaa, että odotettu lopputulos—perusteellinen tuoteraportti—syntyy tehokkaasti, selkeillä tehtävänkuvauksilla ja agenttien rooleilla.

  6. Sisällön yhdistäminen

    • Agenttien koosteet kootaan yhteen.
    • Kielimalli (OpenAI:n o1-preview) saa kontekstin ja kehotteen, ja tuottaa hyvin jäsennellyn artikkelin, jossa on:
      • H2-otsikko (“Mikä on [Tuotteen nimi]?”)
      • H3-alaotsikot, jotka on räätälöity tuotteelle
      • Kaikkien tietolähteiden oivallukset yhdistettynä

  7. Tuloksen toimittaminen

    • Luotu raportti näytetään käyttäjälle chat-käyttöliittymässä, valmiina käytettäväksi markkinoinnissa, myynnissä tai tuotedokumentaatiossa.

Työnkulun kaavio

VaiheKäytetyt työkalut/solmutTarkoitus
Käyttäjän syöteChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatInputKerää tuotteen nimen ja käynnistää työnkulun
Kehotteiden luontiPromptTemplateLuo rakenteelliset kehotteet analyysiin
Verkkohaku & YouTube-hakuGoogleSearch, YouTubeSearchToolLöytää tuotteeseen liittyvät URL-osoitteet ja videot
Sisällön poimintaURLContentPoimii sisältöä URL-osoitteista
AgenttianalyysiAIAgent (x3)Erikoistuneet agentit markkinointiin, myyntiin ja YouTubeen
Tiimin koordinointiSelfManagedCrew, SelfManagedTaskJärjestää agentit/tehtävät yhteistyöhön
Sisällön generointiOpenAILLM, GeneratorTuottaa julkaisuvalmiin artikkelin
Tuloksen esittäminenChatOutputNäyttää lopullisen raportin

Miksi tämä työnkulku on hyödyllinen

  • Skaalautuvuus: Automaattinen tiedonkeruu, analyysi ja raportointi mahdollistaa useiden tuoteanalyysien tekemisen nopeasti ja vähällä ihmistyöllä.
  • Kattavuus: Työnkulku hyödyntää monipuolisia tietolähteitä—verkko, dokumentit ja YouTube—mikä takaa laajan ja ajantasaisen näkökulman.
  • Johdonmukaisuus: Rakenteelliset kehoteet ja tekoälyagentit takaavat, että jokainen raportti noudattaa ammattimaista, toistettavaa mallia.
  • Yhteistyö: Tiimipohjainen agenttirakenne mahdollistaa eri tutkimusalueiden (markkinointi, myynti, multimedia) rinnakkaisen käsittelyn.
  • Hyödynnettävä lopputulos: Lopputulos on suoraan käytettävissä markkinointimateriaaleihin, myynnin tueksi tai tuotedokumentaatioon, mikä säästää tuntikausia manuaalista tutkimusta ja kirjoitustyötä.

Esimerkkejä käyttötapauksista

  • Markkinointitiimit: Luo nopeasti tuote- tai kilpailija-analyysit kampanjoita varten.
  • Myynnin tuki: Laadi ajantasaisia tuotekatsauksia koulutuksiin tai asiakasesityksiin.
  • Tuotepäälliköt: Saat 360 asteen näkymän siitä, miten tuote nähdään ja sitä käytetään markkinoilla.
  • Sisällöntuottajat: Käytä luotua artikkelia blogipohjana tai selitysartikkelin lähtökohtana.

Yhteenveto

Tämä työnkulku virtaviivaistaa tuotteen käyttötapausten ja ominaisuuksien tutkimisen, analysoinnin ja viestimisen prosessin. Automaation ja tekoälyn avulla se mahdollistaa tiimeille laadukkaiden, dataohjautuvien raporttien tuottamisen laajassa mittakaavassa, vapauttaen aikaa strategisiin tehtäviin.

Annamme rakentaa oman AI-tiimisi

Autamme kaltaisiasi yrityksiä kehittämään älykkäitä chatbotteja, MCP-palvelimia, AI-työkaluja tai muuntyyppisiä AI-automaatioratkaisuja korvaamaan ihmisiä toistuvissa tehtävissä organisaatiossasi.

Varaa demo Kokeile nyt

Lue lisää

AI-tuoteanalyysigeneraattori
AI-tuoteanalyysigeneraattori

AI-tuoteanalyysigeneraattori

Luo kattavia tuoteanalyysejä tekoälyagenttien avulla, jotka keräävät ja tiivistävät tuoteinformaatiota, hinnoittelua, ominaisuuksia, arvosteluja, vaihtoehtoja j...

3 min lukuaika
Käyttötapausgeneraattorityökalu
Käyttötapausgeneraattorityökalu

Käyttötapausgeneraattorityökalu

Tutustu FlowHunt.io:n Käyttötapausgeneraattoriin – monipuoliseen työkalun markkinoijille ja myynnin ammattilaisille. Opi, kuinka se parantaa tuotteen ymmärrystä...

2 min lukuaika
AI Tools Marketing +6
AI-tuotteen kuvausgeneraattori
AI-tuotteen kuvausgeneraattori

AI-tuotteen kuvausgeneraattori

Luo houkuttelevia, SEO-optimoituja tuotekuvauksia verkkokauppaan keräämällä keskeistä tietoa Googlesta, Redditistä, YouTubesta ja tuote-URL-osoitteista tekoälyn...

2 min lukuaika