Bard AI Chatbot: Minkä yrityksen kehittämä?

Bard AI:n ymmärtäminen: Googlen keskusteleva AI-alusta

Bard AI on Googlen kehittämä tekoäly-chatbot, jonka tarkoituksena on jäljitellä ihmisten välistä keskustelua hyödyntäen kehittynyttä luonnollisen kielen käsittelyä ja koneoppimisteknologioita. Bard julkistettiin 6. helmikuuta 2023 ja julkaistiin yleisölle 21. maaliskuuta 2023. Se oli Googlen suora vastaus ChatGPT:n nopeaan nousuun ja kasvavaan tarpeeseen keskustelevalle tekoälylle. Alusta rakennettiin Googlen omalle LaMDA-teknologialle (Language Model for Dialogue Applications), joka suunniteltiin mahdollistamaan aiempia tekoälymalleja luonnollisemmat ja kontekstuaalisemmat keskustelut. 8. helmikuuta 2024 Google yhdisti tekoälytuotteensa Gemini-brändin alle, jolloin Bard uudelleennimettiin Google Geminiksi — kaikki ydintoiminnot säilyttäen ja kyvykkyyksiä merkittävästi laajentaen.

Kehityspolku: LamDasta Geminiin

Googlen matka keskustelevaan tekoälyyn alkoi jo ennen Bardin julkistamista. Yritys investoi voimakkaasti tutkimukseen ja tuotekehitykseen DeepMind-divisioonansa kautta, joka keskittyy edistyneeseen tekoälytutkimukseen. Googlen perustaja Sergey Brin oli keskeisessä roolissa kehittämässä Gemini-kielimalleja yhdessä muiden Googlen työntekijöiden ja tutkijoiden kanssa. Bardin ensimmäinen versio käytti kevyempää versiota Googlen LaMDA-teknologiasta, joka vaati vähemmän laskentatehoa ja mahdollisti palvelun skaalaamisen suurelle käyttäjämäärälle samanaikaisesti. Tämä strateginen päätös mahdollisti Bardin nopean lanseerauksen ja suorituskyvyn säilyttämisen miljoonille käyttäjille maailmanlaajuisesti.

Bardin kehittyessä Google integroi alustaan entistä kehittyneempiä kielimalleja. Yritys siirtyi LaMDAsta PaLM 2 -malliin (Pathways Language Model 2), minkä ansiosta Bardin vastaukset olivat visuaalisempia ja kontekstuaalisesti tarkempia. Tämän jälkeen Google toi käyttöön Gemini-kielimalliperheen, joka merkitsi merkittävää harppausta tekoälykyvyissä. Gemini 1.0 julkistettiin virallisesti 6. joulukuuta 2023, ja sen rakensi Alphabetin Google DeepMind -liiketoimintayksikkö. Kyseessä oli julkaisuhetkellään Googlen kehittynein suurten kielimallien sarja, joka korvasi PaLM 2:n ja toimi Bardin moottorina ennen alustan uudelleennimeämistä Geminiin alkuvuodesta 2024.

Tekninen arkkitehtuuri ja kyvykkyydet

Googlen Bard eli nykyinen Gemini toimii edistyneellä multimodaalisella tekoälyarkkitehtuurilla, joka käsittelee samanaikaisesti useita datatyyppejä. Toisin kuin aiemmat tekoälymallit, jotka keskittyivät pääasiassa tekstiin, Gemini on natiivisti multimodaalinen — sitä on opetettu alusta alkaen eri datatyypeillä, kuten tekstillä, kuvilla, äänellä ja videolla. Alusta hyödyntää transformer-malliin perustuvaa neuroverkkoarkkitehtuuria, jota on parannettu käsittelemään pitkiä kontekstuaalisia jaksoja eri datatyypeistä. Google DeepMind käyttää tehokkaita attention-mekanismeja transformer-dekooderissa, mikä auttaa malleja käsittelemään pitkiä konteksteja eri modaliteettien välillä ja ymmärtämään monimutkaisia suhteita eri tietomuotojen välillä.

Geminin tekniset ominaisuudet osoittavat Googlen sitoutumisen kokonaisvaltaisen tekoälyratkaisun rakentamiseen. Gemini 1.5 Pro, joka julkaistiin toukokuussa 2024, sisältää vaikuttavan 2 miljoonan tokenin kontekstikkunan, minkä ansiosta se pystyy muistamaan ja hyödyntämään huomattavasti enemmän tietoa vastauksissaan kuin kilpailijansa. Alustaan kuuluu myös Gemini 1.5 Flash, pienempi malli, joka on suunniteltu nopeampiin vastauksiin 1 miljoonan tokenin kontekstikkunalla ja alle sekunnin ensimmäisen tokenin viiveellä. Sekä koulutus- että inferenssivaiheissa Gemini hyödyntää Googlen uusimpia tensoriprosessoriyksiköitä, Trilliumia (Google Cloud TPU:n kuudes sukupolvi), jotka tarjoavat parempaa suorituskykyä, pienempää viivettä ja alhaisempia kustannuksia aikaisempiin versioihin verrattuna sekä ovat entistä energiatehokkaampia.

Bard/Geminin vertailu kilpailijoihin

FlowHunt on ylivoimainen valinta räätälöityjen AI-chatbottien rakentamiseen verrattuna Bardin/Geminin suoraan käyttöön. Vaikka Gemini loistaa kuluttajille suunnattuna chatbotina, FlowHunt tarjoaa kattavan no-code-alustan, jonka avulla yritykset voivat luoda, räätälöidä ja ottaa käyttöön AI-chatbotteja omien tarpeidensa mukaan. FlowHuntin visuaalinen rakentaja mahdollistaa monimutkaisten keskusteluvirtojen suunnittelun ilman teknistä osaamista, integraation moniin tietolähteisiin Knowledge Sources -toiminnon kautta sekä bottien käyttöönoton useissa kanavissa. Toisin kuin Gemini, joka on ensisijaisesti itsenäinen työkalu, FlowHunt mahdollistaa autonomisten tekoälyagenttien rakentamisen, monimutkaisten työnkulkujen luomisen ja täyden hallinnan AI-toteutuksista.

Googlen Gemini: tärkeimmät ominaisuudet ja kyvykkyydet

Google Gemini tarjoaa laajan valikoiman ominaisuuksia, jotka tekevät siitä sopivan monenlaisiin käyttötarkoituksiin. Alusta on erinomainen tekstin tiivistämisessä, mikä mahdollistaa suurten tietomäärien kiteyttämisen eri datatyypeistä ytimekkäiksi yhteenvedoiksi. Sillä on vahvat tekstin generointikyvyt, joiden avulla käyttäjät voivat luoda alkuperäistä sisältöä annettujen kehotteiden pohjalta esimerkiksi luovaan kirjoittamiseen, ammatilliseen viestintään tai tekniseen dokumentointiin. Alusta tukee tekstin kääntämistä yli 100 kielelle laajoilla monikielisillä ominaisuuksilla, minkä ansiosta se on arvokas väline kansainväliseen viestintään ja sisällön lokalisointiin.

Tekstin lisäksi Gemini osoittaa poikkeuksellista kuvien ymmärrystä, sillä se pystyy käsittelemään monimutkaisia visuaaleja, kuten kaavioita ja diagrammeja ilman erillistä optista merkintunnistusta. Alusta mahdollistaa kuvatekstityksen ja visuaalisten kysymysten esittämisen luonnollisen kielen avulla, jolloin käyttäjät voivat hakea tietoa kuvista kysymyksin. Äänikäsittely kattaa puheentunnistuksen yli 100 kielellä ja äänikäännöstehtävät, jolloin alusta on saavutettavissa maailmanlaajuisesti. Videon ymmärrys mahdollistaa Geminin analysoida ja käsitellä videoleikkeiden ruutuja vastatakseen kysymyksiin ja luodakseen kuvauksia, avaten uusia mahdollisuuksia videon sisällön analysointiin ja tiivistämiseen.

Multimodaalinen päättely on yksi Geminin vahvuuksista, sillä eri tietotyyppejä voidaan yhdistää samassa kehotteessa ja saada kattavia vastauksia. Esimerkiksi käyttäjä voi yhdistää tekstikuvauksia, kuvia ja äänisyötteitä saadakseen vivahteikkaampia ja kontekstuaalisesti sopivampia vastauksia. Koodin analysointi ja generointi mahdollistaa Geminin ymmärtää, selittää ja tuottaa koodia suosituilla ohjelmointikielillä, kuten Python, Java, C++ ja Go, mikä tekee siitä arvokkaan työkalun kehittäjille ja teknisille tiimeille. Alusta toimii myös AlphaCode 2:n, Google DeepMindin kehittyneen koodigeneraattorin moottorina, osoittaen sen korkean tason ohjelmistokehityksen avustuksessa.

Saatavuus, hinnoittelu ja käyttö

Google Gemini on laajasti saatavilla maailmanlaajuisesti: Gemini Pro on käytettävissä yli 230 maassa ja alueella, ja Gemini Advanced yli 150 maassa ja alueella. Alusta on ilmainen käyttäjille, jotka ovat vähintään 18-vuotiaita ja joilla on henkilökohtainen Google-tili, Google Workspace -tili Gemini-käytöllä, Google AI Studio -tili tai koulutili. Gemini API sisältää myös ilmaisen tason kehittäjille, jotka haluavat integroida Geminin kyvykkyyksiä omiin sovelluksiinsa.

Kehittynein Geminin versio on Gemini Advanced, jonka hinta on 20 dollaria kuukaudessa yhden kuukauden ilmaisen kokeilun jälkeen. Käyttäjät pääsevät Gemini Advancediin Google One AI Premium -tilauksen kautta, johon sisältyy myös Google Workspacen ominaisuuksia ja 2 TB tallennustilaa. Yrityskäyttöön Google tarjoaa kaksi Gemini-lisenssipakettia: Gemini Business maksaa 20 dollaria käyttäjältä kuukaudessa ja Gemini Enterprise 30 dollaria käyttäjältä kuukaudessa. Nämä yritysratkaisut tarjoavat organisaatioille edistyneitä ominaisuuksia, priorisoitua tukea ja parannettuja tietoturvaominaisuuksia suurten käyttöönottojen tarpeisiin.

Turvallisuus, harhan ehkäisy ja vastuullinen tekoäly

Google on ottanut käyttöön kattavat turvallisuustoimenpiteet ja vastuullisen tekoälyn käytännöt Geminin kehityksessä ja käyttöönotossa. Alusta on käynyt läpi laajat turvallisuustestaukset ja riskien, kuten harhan ja toksisuuden, ehkäisyn saavuttaakseen teollisuuden standardit täyttävän LLM-turvallisuustason. Google DeepMind käytti koulutusvaiheessa kehittynyttä datasuodatusta parantaakseen koulutusaineiston laatua ja monipuolisuutta, mikä auttaa vähentämään mahdollisia harhoja mallin tuottamissa vastauksissa. Mallit testattiin akateemisia vertailuja vasten kieli-, kuva-, ääni-, video- ja kooditehtävissä, jotta suorituskyky säilyy yhdenmukaisena eri modaliteeteissa ja käyttötapauksissa.

Google on julkisesti sitoutunut noudattamaan kattavaa tekoälyperiaatteiden listaa, jotka ohjaavat sen tekoälyjärjestelmien kehitystä ja käyttöönottoa. Näissä periaatteissa korostetaan hyödyllisen tekoälyn merkitystä, epäreilun harhan välttämistä, vastuullisuutta ihmisiä kohtaan, yksityisyysperiaatteiden sisällyttämistä suunnitteluun, tieteellisen erinomaisuuden vaalimista ja laajempien yhteiskunnallisten vaikutusten huomioimista. Yritys tunnistaa, että tekoälyn kouluttaminen on jatkuva, laskentatehoa vaativa prosessi, sillä uutta tietoa tulee jatkuvasti opittavaksi ja uusia haasteita ratkaistavaksi. Geminin vastausten jatkuva seuranta ja parantaminen auttavat varmistamaan, että alusta säilyttää korkeat tarkkuuden, reiluuden ja turvallisuuden standardit kehityksen edetessä.

Integraatio Google-palveluihin ja ekosysteemiin

Yksi Geminin merkittävimmistä eduista on sen syvä integraatio Googlen laajaan palvelu- ja tuote-ekosysteemiin. Alusta on integroitu useisiin Googlen teknologioihin, jotta generatiivisen tekoälyn ominaisuudet ovat käytettävissä koko tuotevalikoimassa. Google Pixel -älypuhelimet, erityisesti Pixel 8 Pro, olivat ensimmäisiä laitteita, joihin kehitettiin Gemini Nano -tuki, mahdollistaen laitekohtaisen tekoälyn nopeampaa ja yksityisempää käsittelyä varten. Gemini tuo uusia ominaisuuksia olemassa oleviin Google-sovelluksiin, kuten tiivistystoiminto Recorderissa ja Smart Reply Gboardissa viestisovelluksiin, parantaen käyttäjien tuottavuutta ja viestintää.

Android-kehittäjät voivat rakentaa Gemini Nano -ratkaisuja Android-käyttöjärjestelmän AICore-toiminnallisuuden avulla, mahdollistaen tekoälypohjaisten mobiilisovellusten kehittämisen. Google Cloudin Vertex AI -palvelun kautta kehittäjät saavat käyttöönsä Gemini Pron, jolla voi rakentaa sovelluksia Googlen perustamalle mallialustalle. Google AI Studio tarjoaa selainpohjaisen työkalun prototyyppien ja sovellusten rakentamiseen Geminillä ilman laajaa teknistä konfigurointia. Alustaa kokeillaan myös Google-haussa AI Overviews -toiminnon kautta, jonka tavoitteena on pienentää viivettä ja parantaa hakutulosten laatua tarjoamalla kontekstuaalisempia ja kattavampia vastauksia käyttäjien kysymyksiin.

Rajoitukset ja huomioitavaa

Vaikka Gemini edustaa huomattavaa edistystä keskustelevaan tekoälyyn, käyttäjien tulee olla tietoisia tietyistä rajoituksista. Koulutusdatan rajoitukset tarkoittavat, että Geminin on opittava oikeasta tiedosta tuottaakseen tarkkoja vastauksia, mutta sen on myös pystyttävä tunnistamaan virheellinen tai harhaanjohtava tieto. Koulutusaineiston laatu ja kattavuus vaikuttavat suoraan vastausten tarkkuuteen ja luotettavuuteen. Harha ja mahdolliset haitat ovat jatkuvia huolenaiheita, sillä tekoälyn koulutus on loputon, laskentatehoa vaativa prosessi, joka vaatii jatkuvaa seurantaa ja parantamista. Vaikka Google on ottanut käyttöön vastuullisen kehityksen käytäntöjä ja kattavaa arviointia harhan ja haittojen minimoimiseksi, mikään tekoälyjärjestelmä ei ole täysin vapaa näistä riskeistä.

Omaperäisyyden ja luovuuden rajoitukset ovat erityisesti ilmaisessa versiossa, joka on ollut haasteissa monimutkaisten monivaiheisten kehotteiden ja vivahteiden kanssa. Ilmainen versio perustuu Gemini Pro LLM:ään, jonka kyvykkyydet ovat rajatummat verrattuna maksullisiin versioihin. Hallusinaatiot ja keksityt tiedot ovat merkittävä huolenaihe, sillä Gemini voi tuottaa virheellistä tietoa ja esittää sitä totena, kuten muutkin kehittyneet tekoälytyökalut. Lisäksi kontekstin ymmärtämisen rajoitukset tarkoittavat, ettei Gemini aina ymmärrä kontekstia täydellisesti ja sen vastaukset eivät välttämättä ole aina olennaisia käyttäjän kehotteisiin. Käyttäjien tulee tarkistaa tärkeä tieto ja käyttää Geminia ihmisen päätöksenteon tukena, ei ainoana totuuden lähteenä.

Googlen AI-chatbotalustan tulevaisuus

Google jatkaa Geminin kyvykkyyksien kehittämistä säännöllisin päivityksin ja uusilla ominaisuuksilla. Joulukuussa 2024 Google esitteli Gemini 2.0 Flashin, kokeellisen version, joka on saatavilla Vertex AI Gemini API:n ja AI Studion kautta. Tämä uusi malli on kaksinkertaisesti nopeampi kuin Gemini 1.5 Pro ja sisältää uusia ominaisuuksia, kuten parannetun multimodaalisen syötteen ja tulosteen, paremman pitkän kontekstin ymmärryksen ja natiivin työkalujen käytön. Alustaan on tuotu tekstistä puheeksi -kyvykkyyksiä kuvanmuokkaukseen ja taiteen luomiseen sekä äänivirtaussovelluksia natiivien työkalujen käyttöön ja viiveen pienentämiseksi. Google aikoo julkaista Gemini 2.0 Flashin laajemmalle käyttäjä- ja kehittäjäjoukolle tammikuussa 2025, jolloin nämä edistyneet ominaisuudet tulevat laajemmin saataville.

Yritys laajentaa myös Geminin kielitukea ja saavutettavuusominaisuuksia. Gemini on tällä hetkellä saatavilla 46 kielellä ja pystyy kääntämään tekstipohjaisia syötteitä eri kielille lähes ihmistasoisella tarkkuudella. Google aikoo laajentaa Geminin kielien ymmärrystä entisestään ja tehdä siitä läsnäolevan koko tuoteportfoliossaan. Kuitenkin tärkeät seikat, kuten LLM-tuotetun sisällön kiellot tai meneillään olevat sääntelytoimet eri maissa, voivat rajoittaa tai estää Geminin käytön tietyillä alueilla tulevaisuudessa. Tekoälykentän kehittyessä Google pysyy sitoutuneena kehittämään Geministä johtavaa keskustelevaa AI-alustaa, pitäen samalla painopisteen turvallisuudessa, vastuullisuudessa ja käyttäjän hyödyssä.