Tekoälyagentti Azure ADX MCP:lle
Integroi Azure Data Explorer Model Context Protocolin (MCP) kanssa tarjotaksesi tekoälyavustajillesi turvallisen ja standardoidun pääsyn dataklusteriesi tietoihin. Automatisoi KQL-kyselyt, tutki resursseja ja hallinnoi taulukoiden skeemoja token-pohjaisella todennuksella ja konttiteknologialla – kaikki saumattomassa tekoälytyönkulussa.
Saumaton KQL-kyselyiden automaatio
Mahdollista tekoälytyönkulkusi suorittamaan KQL-kyselyitä suoraan Azure Data Explorerissa standardoiduilla MCP-rajapinnoilla. Listaa taulukoita, tutki skeemoja ja nouda näytedataa tehokkaasti – kaikki varmennetusti Azure-tunnuksilla tai työkuorman identiteeteillä vahvaa tietoturvaa varten.
- Suorita KQL-kyselyitä:
- Aja tehokkaita KQL-lauseita Azure Data Explorer -klustereissa saadaksesi välittömiä dataoivalluksia.
- Taulukoiden löytäminen:
- Listaa ja selaa kaikki taulukot kohdetietokannassasi, mikä tehostaa datan tutkimista.
- Skeeman tarkastus:
- Nouda ja tarkastele taulukoiden skeemoja tarkkaa datan ymmärrystä ja vaatimustenmukaisuutta varten.
- Näytedatan haku:
- Nouda helposti näytedataa mistä tahansa taulukosta datasi validointiin ja profilointiin.
Joustava todennus & käyttöönotto
Hyödynnä Azure CLI:tä, MSI:tä ja työkuorman identiteettejä turvalliseen integraatioon sekä pilvi- että paikallisympäristöissä. Ota käyttöön nopeasti Dockerilla tai GitHub Codespacesilla nopeaa, skaalautuvaa kehitystä ja testausta varten.
- Yritystason tietoturva:
- Tukee token-, Azure CLI-, MSI- ja työkuorman identiteetti -pohjaista pääsynhallintaa.
- Konttipohjainen käyttöönotto:
- Aja Dockerissa tai docker-compose:ssa nopeaa, eristettyä ja skaalautuvaa käyttöönottoa varten.
- Pilvi- & paikallisjoustavuus:
- Ota käyttöön saumattomasti AKS:ssa, Codespacesissa tai paikallisissa ympäristöissä maksimaalisen ketteryyden saavuttamiseksi.
Interaktiiviset tekoälytyökalut & laajennettavuus
Konfiguroi ja laajenna MCP-työkaluja vastaamaan datan tutkimistarpeitasi. Integroi esim. Claude Desktopiin mahdollistaaksesi keskustelupohjaisen datan käytön, ja hyödynnä kattavia testipaketteja varmistaaksesi luotettavuuden ja vaatimustenmukaisuuden.
- Konfiguroitava työkalupakki:
- Valitse käytettävät MCP-työkalut, kuten execute_query, list_tables, get_table_schema ja sample_table_data.
- Keskustelupohjainen tekoälyintegraatio:
- Yhdistä alustoihin kuten Claude Desktop luonnollisen kielen datahakuihin.
- Kattava testaus:
- Vankat testipaketit takaavat luotettavuuden, tarkkuuden ja helpon ylläpidon datatyönkuluillesi.
MCP-INTEGRAATIO
Saatavilla olevat Azure Data Explorer MCP -integraatiotyökalut
Seuraavat työkalut ovat osa Azure Data Explorer MCP -integraatiota:
- execute_query
Suorita KQL-kysely Azure Data Explorerissa ja hae oivalluksia datasta.
- list_tables
Listaa kaikki taulukot määritetyssä Azure Data Explorer -tietokannassa nopeaa löytämistä varten.
- get_table_schema
Hae tietyn taulukon skeema, mukaan lukien sarakkeiden nimet ja tietotyypit.
- sample_table_data
Nouda taulukosta näytedata, jossa voi olla valinnainen näytekoko datan tutkimista varten.
Tehosta tekoälypohjaista datan käyttöä Azure Data Explorerissa
Ota käyttöön Azure Data Explorer MCP -palvelin mahdollistamaan saumaton tekoälypohjainen KQL-kysely, skeeman löytäminen ja taulukoiden tutkiminen – turvallisesti ja tehokkaasti. Mahdollista tekoälyavustajillesi reaaliaikainen vuorovaikutus datasi kanssa.
Mikä on adx-mcp-server
adx-mcp-server on avoimen lähdekoodin Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu yhdistämään tekoälyavustajat ja Azure Data Explorer -tietokannat. pab1it0:n kehittämä palvelin tarjoaa standardoidun rajapinnan, jonka avulla tekoälypohjaiset agentit ja sovellukset voivat kysellä, analysoida ja hallita Azure Data Explorerin (ADX) resursseja tehokkaasti. Hyödyntämällä MCP-protokollaa adx-mcp-server yksinkertaistaa integraatiota ja mahdollistaa saumattomat ja turvalliset vuorovaikutukset ADX-klustereiden, tietokantojen ja taulukoiden kanssa. Palvelin mahdollistaa organisaatioille kehittyneen datan tutkimisen ja analytiikan luonnollisilla kielikomennoilla ja ohjelmallisella pääsyllä, lisäten tuottavuutta, datan saavutettavuutta ja operatiivista älykkyyttä.
Ominaisuudet
Mitä voimme tehdä adx-mcp-serverillä
adx-mcp-serverin avulla käyttäjät ja tekoälyagentit voivat hyödyntää monipuolisia ominaisuuksia vuorovaikutuksessa Azure Data Explorer -tietokantojen kanssa. Palvelu tehostaa datan käsittelyä MCP-protokollan kautta mahdollistaen tehokkaan datan tutkimisen, hallinnan ja analytiikan Azure-ekosysteemissä.
- Kysy ADX-tietokantoja
- Suorita monimutkaisia kyselyitä Azure Data Explorer -tietokannoissa saadaksesi toimivia oivalluksia ja analytiikkaa.
- Hallinnoi klustereita
- Listaa, seuraa ja hallinnoi Azure Data Explorer -klustereita ja paranna operatiivista näkyvyyttä.
- Katsele ja järjestä dataa
- Tutki tietokantoja, taulukoita ja skeemoja tehokkaasti rakentaaksesi ja optimoidaksesi datatyönkulkuja.
- Integroi tekoälyagentteihin
- Yhdistä tekoälypohjaiset sovellukset automatisoituun data-analyysiin ja luonnollisen kielen mukaiseen datan tutkimiseen.
- Turvallinen ja standardoitu pääsy
- Hyödynnä standardoitua protokollaa turvallisiin, johdonmukaisiin ja skaalautuviin ADX-resurssien vuorovaikutuksiin.
Miten tekoälyagentit hyötyvät adx-mcp-serveristä
Tekoälyagentit saavat merkittäviä etuja hyödyntäessään adx-mcp-serveriä, sillä se tarjoaa selkeän ja standardoidun rajapinnan suurten tietomäärien käyttöön ja analyysiin Azure Data Explorerissa. Tämä mahdollistaa automatisoidun dataohjatun päätöksenteon, luonnollisen kielen kyselyt ja skaalautuvan analytiikan. Integroimalla adx-mcp-serveriin tekoälyagentit voivat nopeuttaa datan tutkimista, automatisoida rutiininomaisia datanhallintatehtäviä ja parantaa käyttäjille ja organisaatioille tarjottavien oivallusten tarkkuutta ja tehokkuutta.