Syvä agentti

Syvä agentti on FlowHuntin kaikkein kykyisin agentin tyyppi, joka on suunniteltu tehtäville, jotka menevät paljon pidemmälle kuin yksittäinen kehotus-ja-vastaus-sykli. Kun tavallinen AI-agentti vastaa kysymykseen tai suorittaa erillisen toiminnon, syvä agentti tavoittelee tavoitetta — hajottaa sen, suorittaa vaiheita, arvioi tuloksia ja mukauttaa lähestymistapaansa kunnes tavoite on saavutettu.

Miten syvä agentti eroaa tavallisesta AI-agentista

Tavallinen AI-agentti käsittelee syötteesi LLM:llä, kutsuu mahdollisesti työkalua ja palauttaa vastauksen. Se on hyvä yksivaiheisille tai yksinkertaisemmille monivaiheisille tehtäville, keskusteluille, asiakirjojen tiivistämiselle tai toimintojen laukaisulle.

Syvä agentti on proaktiivinen ja iteratiivinen. Kun sille annetaan korkean tason tavoite, se:

• Hajottaa tavoitteen konkreettien alitehtävien sarjaksi ennen kuin ryhtyy mihinkään toimintaan
• Suunnittelee lähestymistapaansa, päättäen mitkä työkalut käyttää ja missä järjestyksessä
• Suorittaa vaiheita iteratiivisesti, kutsuu työkaluja, käsittelee tuloksia ja päättää seuraavasta toiminnasta sen perusteella, mitä se löytää
• Arvioi itse itseään jokaisen vaiheen jälkeen — yrittää uudelleen, tarkentaa tai muuttaa strategiaa, jos tulos on riittämätön
• Syntetisoi lopullisen tuotoksen vasta kun kaikki alitehtävät on suoritettu

Käytännön keskeinen ero: tavallinen agentti voi ottaa enintään useita vaiheita, mutta syvä agentti voi ottaa kymmeniä, ja se tietää milloin lopettaa.

Milloin käyttää syvää agenttia

Syvä agentit ovat oikea valinta kun:

• Tehtävä vaatii tietojen keräämisen ja syntetisoimisen useista lähteistä
• Työnkulku sisältää ehdollisen logiikan, tai toisin sanoen, kun seuraava vaihe riippuu edellisten vaiheiden tuloksesta
• Tarvitset agentin tarkistavan tai vertailemaan omia välituloksiaan
• Tavoite on liian monimutkainen tai avoin määritettäväksi yhdessä kehotuksessa
• Haluat agentin toimivan autonomisesti pidemmän aikaa

Muista: Yksinkertaisille, hyvin määritellyille tehtäville tavallinen AI-agentti on nopeampi ja kustannustehokkaampi. Käytä syvää agenttia vain kun monimutkaisuus oikeuttaa lisäpäättelysyvyyden.

Syvä agentin asetukset

LLM

Valitse suuri kielimalli, jota agentti käyttää. Voit valita malleista kuudelta suurimmalta palveluntarjoajalta. Oletusmallia on aina uusin keskitason malli OpenAI:lta, joka pitäisi riittää useimmille tehtäville.

Syvä agentit hyötyvät eniten edistyneemmistä malleista, joilla on vahvat päättelykyvyt (esim. uusin GPT, uusin Claude Sonnet tai Opus mallit, Gemini Pro mallit), koska ne pystyvät suunnittelemaan monien vaiheiden yli, käsittelemään epäselvyyttä ja tekemään järkeviä päätöksiä jokaisessa vaiheessa ilman ihmisen ohjausta.

Työkalut

Työkalut ovat se, mikä antaa syvä agentille kykynsä toimia maailmassa. Yli 900 saatavilla olevan työkalun kanssa (jotka ulottuvat API:hin, tietokantoihin, viestintäalustoihin, hakumoottoreihin, koodin suoritusolosuhteisiin) ja MCP-palvelimiin — voit varustaa agentin juuri sen tehtävän vaatimilla kyvyillä.

Kuinka yhdistää työkalut

Napsauta + Lisää työkalu. Täydellinen luettelo saatavilla olevista työkaluista tulee näkyviin. Voit suodattaa kategorian mukaan tai etsiä nimen perusteella:

Jokaisella työkalulla on omat asetuksensa. Jokaiselle voit joko antaa AI:n päättää, kuinka sitä käytetään kontekstin perusteella (suositeltavaa syvä agentille, koska agentti tarvitsee joustavuutta mukauttaakseen monien vaiheiden yli) tai konfiguroida parametrit manuaalisesti lukitaksesi tietyt arvot.

Siirtyäksesi manuaaliseen syötteeseen, napsauta “AI päättää” -painiketta. Kun parametri on määritetty manuaalisesti, se on kiinteä ja AI ei voi ohittaa sitä.

Kun työkalu on konfiguroitu, napsauta “Lisää konfiguraatiolla”, tai ohita konfiguraatio kokonaan napsauttamalla “Ohita ja lisää”. Voit sitten jatkaa muiden työkalujen lisäämistä.

Syvä agentille keskittynyt ja asiaankuuluva työkalusarja johtaa parempiin päätöksiin ja nopeampaan suorittamiseen kuin liian laaja joukko — agentti harkitsee kaikkia saatavilla olevia työkaluja jokaisessa vaiheessa, joten tarpeettomia työkaluja lisää häiriötä.

Järjestelmäviesti

Järjestelmäviesti on tärkein konfiguraatio syvällä agentille. Se määrittää agentin roolin, tavoitteen, päättelylähestymistavan ja rajoitukset, joita sen on noudatettava. Se on ensisijainen mekanismi autonomisen agentin pitämiseksi oikealla tiellä.

Syvä agentille järjestelmäviestin tulisi kattaa:

• Tavoite — mitä agentti lopulta yrittää saavuttaa
• Odotettu tuotos — muoto, pituus, rakenne
• Päätössäännöt — mitä tehdä, kun se kohtaa puuttuvia tietoja, ristiriitaisia lähteitä tai työkaluvirheitä
• Laajuusrajoitukset — mitä agentti tulisi ja ei tulisi tehdä

Esimerkki järjestelmäviestistä:

Olet syvä tutkimusagentti. Tavoitteesi on tuottaa kattava, tarkka ja hyvin strukturoitu raportti mistä tahansa aiheesta, jonka saat.

Prosessi:
1. Jaa aihe 4–6 avaintutkimuskysymykseen.
2. Etsi jokaiseen kysymykseen asiaankuuluvia tietoja käyttämällä saatavilla olevia työkaluja.
3. Arvioi jokaisen lähteen laatu ja asiaankuuluvuus ennen sen käyttämistä.
4. Syntetisoi löydökset kaikista kysymyksistä yhtenäiseksi raportiksi.
5. Sisällytä yhteenveto, tärkeimmät löydökset ja lähdeluettelo loppuun.

Säännöt:
- Älä keksi tietoja. Jos et löydä luotettavaa lähdettä, sano se.
- Jos työkalukutsu epäonnistuu, yritä uudelleen kerran muokatulla kyselyllä ennen jatkamista.
- Älä lopeta kunnes kaikki tutkimuskysymykset on käsitelty tai olet käyttänyt loppuun saatavilla olevat lähteet.
- Pidä lopullinen raportti tosiasioihin perustuvana, neutraalissa sävyssä ja ilman spekulaatioita.

Tuotoksen muoto: Markdown, selkeillä otsikoilla jokaiselle osalle.

Maksimaalinen rekursiosyvyys

Ohjaa kuinka monelle tasolle agentti voi rekursoida hajottaessaan ja suorittaessaan alitehtäviä. Korkeampi arvo antaa agentille mahdollisuuden käsitellä monimutkaisempia, sisäkkäisiä ongelmia, mutta lisää suoritusaikaa ja resurssien käyttöä. Useimmille tehtäville oletusarvo on enemmän kuin riittävä. Lisää se vain silloin, kun agentti tarvitsee tavoitella todella monentasoisia alitavoitteita.

Agentin chat-historia

Tarjoaa aiempia chat-viestejä kontekstiksi nykyiselle suoritukselle. Historian ollessa käytössä, syvä agentti voi viitata aikaisempiin vaihtoihin, mikä on hyödyllistä, kun agentti on osa jatkuvaa keskustelua tai iteratiivista työnkulkua, jossa aiempi konteksti muokkaa seuraavaa vaihetta. Ilman historiaa agentti käsittelee jokaisen suorituksen täysin itsenäisenä.

Agentin muisti

Ohjaa, pystyykö agentti lukemaan ja kirjoittamaan työtilan muistiin. Kun käytössä, syvä agentti voi säilyttää löydökset, päätökset ja kertyneen tiedon erillisten suorituksien välillä — mikä mahdollistaa tietokannan rakentamisen asteittain tai pitkäkestoisten projektien jatkamisen, joissa alusta aloittaminen olisi tuhlaus. Jos käytössä, sinua pyydetään määrittämään muistintila ja käyttäytymisen kehotukset, jotka hallitsevat mitä tallennetaan ja kuinka se haetaan.

Huomautus: Vain Työkalut-syöte on ehdottoman pakollinen; kaikki muut asetukset ovat valinnaisia, mutta niillä on merkittävä vaikutus syvä agentin tuotoksen laatuun ja luotettavuuteen.

Kuinka syvä agentti ratkaisee tehtäviä

Syvä agentit noudattavat strukturoitua suoritussilmukkaa. Tämä silmukka on juuri se, mikä tekee syvä agentit kyvykkäiksi käsittelemään tehtäviä, jotka ylivoimaistaisi tavallisen agentin:

• Tavoitteen hajoaminen: Agentti analysoi tavoitteen ja hajottaa sen alitehtävien sarjaksi.
• Iteratiivinen suoritus: Agentti käy läpi alitehtäviä yksi kerrallaan, kutsuu työkaluja, käsittelee tuloksia ja päättää seuraavasta toiminnasta valmiiden vaiheiden perusteella.
• Itse-arviointi: Jokaisen vaiheen jälkeen agentti arvioi, onko tulos riittävä jatkaakseen vai onko sen yritettävä uudelleen, tarkennettava kyselyään vai otettava täysin eri lähestymistapa.
• Synteesi: Kun kaikki alitehtävät on suoritettu, agentti yhdistää välitulokset lopulliseksi, yhtenäiseksi tuotokseksi.
• Lopettaminen: Agentti pysähtyy, kun tavoite on saavutettu, kun se saavuttaa konfiguroidut rajat, tai kun se päättää, ettei se pysty suorittamaan tehtävää saatavilla olevilla työkaluilla ja tiedoilla.

Oikean mallin valitseminen syvällä agentille

LLM on päättelymoottori jokaisen päätöksen takana, jonka syvä agentti tekee. Syvän, monivaiheisen tehtävien osalta mallin laadulla on valtava vaikutus suorituskykyyn.

• Rajamaiset mallit (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro): Parhaita monimutkaiseen päättelyyn, pitkän horisontin suunnitteluun ja tehtäviin, joissa agentin on käsiteltävä epäselvyyttä tai tehtävä harkintapääätöksiä ilman ihmisen panosta. Korkeampi kustannus on yleensä perusteltavissa syvä agentin kuormille.
• Keskitason mallit: Hyvä tasapaino kyvykkyydelle ja kustannuksille kohtuullisen monimutkaisille, mutta hyvin määritellyille tehtäville.
• Pienet kielimallit: Ei suositella päämalliksi syvä agentille. Heiltä puuttuu päättelysyvyys, jota tarvitaan luotettavaan monivaiheisen suorittamiseen. Siitä huolimatta ne sopivat silti yksinkertaisille alatehtäville suuremmassa työnkulussa, joissa nopeus ja kustannukset ovat tärkeämpää kuin päättelun laatu.

Aloita keskitason mallilla ja siirry ylöspäin vain, jos suorituskyky sitä vaatii. Oikea valinta riippuu tehtäväsi monimutkaisuudesta, hyväksyttävästä viiveestä ja budjetista.