AI-agenttimarkkinapaikan indeksi MCP-palvelin

AI-agenttimarkkinapaikan indeksi MCP-palvelin

Yhdistä AI-työnkulkusi kattavaan AI-agenttien markkinapaikkaan, mahdollistaen tehokkaan haun, kategorioinnin, agenttien seurannan ja listaamisen.

Mitä “AI-agenttimarkkinapaikan indeksi” MCP-palvelin tekee?

AI-agenttimarkkinapaikan indeksi MCP-palvelin on DeepNLP:n kehittämä erikoistunut Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka tarjoaa AI-assistenteille saumattoman pääsyn kattavaan AI-agenttien indeksiin. Tämän palvelimen avulla AI-pohjaiset työkalut ja assistentit voivat hakea ja löytää saatavilla olevia AI-agentteja avainsanojen tai kategorioiden perusteella, kuten “AI-koodausagentit”, “Terveydenhuollon AI-agentit” tai “Mobiilikäytön agentit”. Lisäksi palvelin mahdollistaa agenttien verkkoliikenteen suorituskyvyn seurannan, kuten Google/Bing-sijoitukset ja GitHub-tähdet, sekä tarjoaa rajapinnat uusien AI-agenttien listaamiseen markkinapaikalle. Integroimalla tämän MCP-palvelimen työnkulkuunsa kehittäjät voivat tehostaa AI-agenttien hakua, kategoriointia ja seurantaa, mikä helpottaa AI-ratkaisujen kehitystä, tutkimusta ja käyttöönottoa.

Prompt-listaus

Arkistossa tai dokumentaatiossa ei mainita erikseen prompt-pohjia.

Resurssilistaus

Arkistossa tai dokumentaatiossa ei ole erikseen mainittu MCP:n “resurssit”-osioita.

Työkalulistaus

  • Hae AI-agentteja kyselyn tai kategorian perusteella
    Mahdollistaa LLM:ien ja asiakkaiden hakea AI-agentteja käyttämällä tiettyjä avainsanoja tai kategorioita, palauttaen listan saatavilla olevista agenteista markkinapaikan indeksistä.
  • Seuraa AI-agenttien verkkoliikenteen suorituskykyä
    Mahdollistaa AI-agenttien verkkosuorituskykytietojen, kuten Google/Bing-sijoitusten ja GitHub-tähtien, hakemisen.
  • API AI-agenttien listaamiseen
    Tarjoaa toiminnallisuuden uusien AI-agenttien rekisteröimiseksi tai listaamiseksi markkinapaikkaindeksiin.
  • Kattava virheenkäsittely
    Sisäänrakennettu virheenkäsittely varmistaa toimintavarmuuden ja luotettavuuden.

Tämän MCP-palvelimen käyttökohteet

  • Olennaisten AI-agenttien löytäminen
    Kehittäjät ja tutkijat voivat hakea AI-agentteja kategorian tai avainsanan perusteella, mikä nopeuttaa sopivien työkalujen löytämistä tiettyihin tehtäviin tai toimialoihin (esim. koodaus, HR, talous).
  • AI-agenttien suosion ja suorituskyvyn seuranta
    Verkkoliikenne- ja sijoitustietoja hyödyntämällä käyttäjät voivat arvioida eri AI-agenttien suosiota ja vaikutusta tehdäkseen perusteltuja käyttöpäätöksiä.
  • AI-agenttien löytämisen integrointi omiin työnkulkuihin
    Tiimit voivat upottaa markkinapaikkahaun omiin AI-pohjaisiin tuotteisiinsa tai koontinäyttöihinsä.
  • Uusien AI-agenttien mainostaminen
    Kehittäjät voivat helposti listata ja mainostaa AI-agenttejaan laajemmalle yleisölle markkinapaikan kautta.
  • Käyttötapojen ja toimintojen kokoaminen
    Mahdollistaa tutkimuksen ja analyysin kokoamalla käytettävissä olevat agenttitoiminnot ja käyttötapaukset yhteen haettavaan indeksiin.

Näin otat käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Python 3.10+ on asennettu järjestelmääsi.

  2. Asenna MCP-palvelin arkiston Installation-ohjeiden mukaisesti.

  3. Avaa Windsurfin asetustiedosto (esim. windsurf.json).

  4. Lisää AI-agenttimarkkinapaikan indeksi MCP-palvelin mcpServers-osioon:

    {
      "mcpServers": {
        "ai-agent-marketplace-index": {
          "command": "python",
          "args": ["main.py"]
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen.

  6. Varmista MCP-palvelimen kytkentä etsimällä AI-agentteja Windsurfista.

API-avainten suojausesimerkki:

{
  "env": {"BING_SEARCH_API_KEY": "your_api_key"},
  "inputs": {}
}

Claude

  1. Asenna Python 3.10+ ja MCP-palvelimen riippuvuudet.

  2. Sijaitse Clauden asetustiedosto.

  3. Lisää seuraava MCP-palvelimen konfiguraatio:

    {
      "mcpServers": {
        "ai-agent-marketplace-index": {
          "command": "python",
          "args": ["main.py"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.

  5. Varmista, että palvelin on käytettävissä työkaluna Claudessa.

API-avainten suojausesimerkki:

{
  "env": {"BING_SEARCH_API_KEY": "your_api_key"},
  "inputs": {}
}

Cursor

  1. Asenna Python 3.10+ ja kloonaa/asenna MCP-palvelin.

  2. Avaa Cursorin MCP-asetustiedosto.

  3. Lisää AI-agenttimarkkinapaikan indeksi MCP-palvelin:

    {
      "mcpServers": {
        "ai-agent-marketplace-index": {
          "command": "python",
          "args": ["main.py"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Cursor uudelleen.

  5. Varmista hakemalla AI-agentteja Cursorista.

API-avainten suojausesimerkki:

{
  "env": {"BING_SEARCH_API_KEY": "your_api_key"},
  "inputs": {}
}

Cline

  1. Varmista, että Python 3.10+ on asennettu ja MCP-palvelin on käyttövalmis.

  2. Muokkaa Clinen asetustiedostoa.

  3. Lisää MCP-palvelimen merkintä:

    {
      "mcpServers": {
        "ai-agent-marketplace-index": {
          "command": "python",
          "args": ["main.py"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.

  5. Varmista, että AI-agenttimarkkinapaikan indeksi MCP on käytettävissä.

API-avainten suojausesimerkki:

{
  "env": {"BING_SEARCH_API_KEY": "your_api_key"},
  "inputs": {}
}

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se AI-agenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Syötä järjestelmän MCP-asetuksiin MCP-palvelintietosi seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "ai-agent-marketplace-index": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agenttisi pystyy käyttämään tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “ai-agent-marketplace-index” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja URL-osoite omaan MCP-palvelimesi URL:iin.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot/Huomiot
YleiskuvausYleiskuvaus ja ominaisuudet löytyvät README:stä.
Prompt-listausEi erikseen listattuja prompt-pohjia.
ResurssilistausEi erikseen listattuja MCP-resursseja.
TyökalulistausAgenttien hakuun, monitorointiin ja listaukseen liittyvät työkalut kuvattu.
API-avainten suojausOhjeet API-avainten ympäristömuuttujakäytöstä annettu.
Näytteenotto (ei tärkeä arvioinnissa)Ei tietoa näytteenotosta.

Yllä olevien tarkistusten perusteella tämä MCP on toimiva ja hyvin integroitu tarkoitukseensa, mutta siitä puuttuu eksplisiittiset prompt- ja resurssimäärittelyt. Työkalut ja käyttöönotto-ohjeet ovat selkeät, mutta kehittyneempiä MCP-ominaisuuksia, kuten näytteenottoa ja juuria, ei ole dokumentoitu.

Arvosana:
Antaisin tälle MCP-palvelimelle 6/10. Se tarjoaa vahvat haku- ja monitorointiominaisuudet sekä selkeät asennusohjeet, mutta siitä puuttuu kehittyneiden MCP-ominaisuuksien ja selkeiden prompt-/resurssimäärittelyjen tuki.


MCP-pisteet

Onko LICENSE-tiedostoa⛔ (Ei näkyvissä arkiston juuressa)
Ainakin yksi työkalu
Forkkien määrä6
Tähtien määrä29

Usein kysytyt kysymykset

Mitä AI-agenttimarkkinapaikan indeksi MCP-palvelin tekee?

Se tarjoaa haettavan AI-agenttien indeksin, jonka avulla AI-assistentit ja -työkalut voivat löytää, seurata ja rekisteröidä AI-agentteja avainsanojen tai kategorioiden perusteella. Lisäksi se tarjoaa verkkoliikenteen analytiikkaa (esim. Google/Bing-sijoitukset ja GitHub-tähdet) sekä rajapinnat uusien agenttien listaamiseen.

Miten voin seurata AI-agenttien suosiota tai suorituskykyä?

Voit hakea verkkosuorituskykytietoja, kuten hakukonesijoituksia ja GitHub-tähtiä, palvelimen seurantatyökaluilla arvioidaksesi agenttien vaikutusta ja suosiota.

Miten voin lisätä oman AI-agenttini markkinapaikkaan?

Käytä MCP-palvelimen tarjoamaa rajapintaa uusien AI-agenttien listaamiseen ja mainostamiseen. Katso lisätietoja dokumentaatiosta kohdasta 'API AI-agenttien listaamiseen'.

Mitkä ovat tyypillisiä käyttökohteita tälle MCP-palvelimelle?

Tyypillisiä käyttökohteita ovat olennaisten AI-agenttien löytäminen, niiden suorituskyvyn seuranta, agenttien haun integrointi omiin työnkulkuihin, uusien agenttien mainostaminen sekä toimintojen kerääminen tutkimuskäyttöön.

Sisältyykö prompt- tai resurssitukea?

Arkistossa tai dokumentaatiossa ei ole erikseen määriteltyjä prompt-pohjia tai resurssikuvauksia tälle MCP-palvelimelle.

Miten suojaan API-avaimeni?

Käytä ympäristömuuttujia kuten kunkin asiakkaan asennusohjeissa näytetään. Sijoita API-avaimesi asetustiedoston 'env'-osioon suojataksesi arkaluontoiset tiedot.

Integroi AI-agenttien löytäminen työnkulkuusi

Vahvista AI-assistenttejasi kehittyneellä agenttien haulla, analytiikalla ja markkinapaikkaintegraatiolla AI-agenttimarkkinapaikan indeksi MCP-palvelimen avulla.

Lue lisää

Model Context Protocol (MCP) -palvelin
Model Context Protocol (MCP) -palvelin

Model Context Protocol (MCP) -palvelin

Model Context Protocol (MCP) -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin ja palveluihin, mahdollistaen sujuvan monimutkaist...

2 min lukuaika
AI MCP +4
PAIML MCP Agent Toolkit MCP Server
PAIML MCP Agent Toolkit MCP Server

PAIML MCP Agent Toolkit MCP Server

PAIML MCP Agent Toolkit Pragmatic AI Labsilta on nollakonfiguroitava MCP-palvelin, joka tekee tekoälyagenttien työnkuluista deterministisempiä. Se mahdollistaa ...

3 min lukuaika
AI MCP +4
Crypto Indicators MCP -palvelin
Crypto Indicators MCP -palvelin

Crypto Indicators MCP -palvelin

Crypto Indicators MCP -palvelin tarjoaa tekoälyagenteille ja kehittäjille reaaliaikaisen pääsyn yli 50 kryptovaluuttojen tekniseen analyysiin tarkoitettuun indi...

4 min lukuaika
AI Trading +6