
Model Context Protocol (MCP) -palvelin
Model Context Protocol (MCP) -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin ja palveluihin, mahdollistaen sujuvan monimutkaist...
Yhdistä AI-työnkulkusi kattavaan AI-agenttien markkinapaikkaan, mahdollistaen tehokkaan haun, kategorioinnin, agenttien seurannan ja listaamisen.
AI-agenttimarkkinapaikan indeksi MCP-palvelin on DeepNLP:n kehittämä erikoistunut Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka tarjoaa AI-assistenteille saumattoman pääsyn kattavaan AI-agenttien indeksiin. Tämän palvelimen avulla AI-pohjaiset työkalut ja assistentit voivat hakea ja löytää saatavilla olevia AI-agentteja avainsanojen tai kategorioiden perusteella, kuten “AI-koodausagentit”, “Terveydenhuollon AI-agentit” tai “Mobiilikäytön agentit”. Lisäksi palvelin mahdollistaa agenttien verkkoliikenteen suorituskyvyn seurannan, kuten Google/Bing-sijoitukset ja GitHub-tähdet, sekä tarjoaa rajapinnat uusien AI-agenttien listaamiseen markkinapaikalle. Integroimalla tämän MCP-palvelimen työnkulkuunsa kehittäjät voivat tehostaa AI-agenttien hakua, kategoriointia ja seurantaa, mikä helpottaa AI-ratkaisujen kehitystä, tutkimusta ja käyttöönottoa.
Arkistossa tai dokumentaatiossa ei mainita erikseen prompt-pohjia.
Arkistossa tai dokumentaatiossa ei ole erikseen mainittu MCP:n “resurssit”-osioita.
Varmista, että Python 3.10+ on asennettu järjestelmääsi.
Asenna MCP-palvelin arkiston Installation
-ohjeiden mukaisesti.
Avaa Windsurfin asetustiedosto (esim. windsurf.json
).
Lisää AI-agenttimarkkinapaikan indeksi MCP-palvelin mcpServers
-osioon:
{
"mcpServers": {
"ai-agent-marketplace-index": {
"command": "python",
"args": ["main.py"]
}
}
}
Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen.
Varmista MCP-palvelimen kytkentä etsimällä AI-agentteja Windsurfista.
API-avainten suojausesimerkki:
{
"env": {"BING_SEARCH_API_KEY": "your_api_key"},
"inputs": {}
}
Asenna Python 3.10+ ja MCP-palvelimen riippuvuudet.
Sijaitse Clauden asetustiedosto.
Lisää seuraava MCP-palvelimen konfiguraatio:
{
"mcpServers": {
"ai-agent-marketplace-index": {
"command": "python",
"args": ["main.py"]
}
}
}
Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
Varmista, että palvelin on käytettävissä työkaluna Claudessa.
API-avainten suojausesimerkki:
{
"env": {"BING_SEARCH_API_KEY": "your_api_key"},
"inputs": {}
}
Asenna Python 3.10+ ja kloonaa/asenna MCP-palvelin.
Avaa Cursorin MCP-asetustiedosto.
Lisää AI-agenttimarkkinapaikan indeksi MCP-palvelin:
{
"mcpServers": {
"ai-agent-marketplace-index": {
"command": "python",
"args": ["main.py"]
}
}
}
Tallenna asetukset ja käynnistä Cursor uudelleen.
Varmista hakemalla AI-agentteja Cursorista.
API-avainten suojausesimerkki:
{
"env": {"BING_SEARCH_API_KEY": "your_api_key"},
"inputs": {}
}
Varmista, että Python 3.10+ on asennettu ja MCP-palvelin on käyttövalmis.
Muokkaa Clinen asetustiedostoa.
Lisää MCP-palvelimen merkintä:
{
"mcpServers": {
"ai-agent-marketplace-index": {
"command": "python",
"args": ["main.py"]
}
}
}
Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
Varmista, että AI-agenttimarkkinapaikan indeksi MCP on käytettävissä.
API-avainten suojausesimerkki:
{
"env": {"BING_SEARCH_API_KEY": "your_api_key"},
"inputs": {}
}
MCP:n käyttäminen FlowHuntissa
Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se AI-agenttiisi:
Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Syötä järjestelmän MCP-asetuksiin MCP-palvelintietosi seuraavassa JSON-muodossa:
{
"ai-agent-marketplace-index": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun asetukset on tehty, AI-agenttisi pystyy käyttämään tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “ai-agent-marketplace-index” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja URL-osoite omaan MCP-palvelimesi URL:iin.
Osio | Saatavuus | Lisätiedot/Huomiot |
---|---|---|
Yleiskuvaus | ✅ | Yleiskuvaus ja ominaisuudet löytyvät README:stä. |
Prompt-listaus | ⛔ | Ei erikseen listattuja prompt-pohjia. |
Resurssilistaus | ⛔ | Ei erikseen listattuja MCP-resursseja. |
Työkalulistaus | ✅ | Agenttien hakuun, monitorointiin ja listaukseen liittyvät työkalut kuvattu. |
API-avainten suojaus | ✅ | Ohjeet API-avainten ympäristömuuttujakäytöstä annettu. |
Näytteenotto (ei tärkeä arvioinnissa) | ⛔ | Ei tietoa näytteenotosta. |
Yllä olevien tarkistusten perusteella tämä MCP on toimiva ja hyvin integroitu tarkoitukseensa, mutta siitä puuttuu eksplisiittiset prompt- ja resurssimäärittelyt. Työkalut ja käyttöönotto-ohjeet ovat selkeät, mutta kehittyneempiä MCP-ominaisuuksia, kuten näytteenottoa ja juuria, ei ole dokumentoitu.
Arvosana:
Antaisin tälle MCP-palvelimelle 6/10. Se tarjoaa vahvat haku- ja monitorointiominaisuudet sekä selkeät asennusohjeet, mutta siitä puuttuu kehittyneiden MCP-ominaisuuksien ja selkeiden prompt-/resurssimäärittelyjen tuki.
Onko LICENSE-tiedostoa | ⛔ (Ei näkyvissä arkiston juuressa) |
---|---|
Ainakin yksi työkalu | ✅ |
Forkkien määrä | 6 |
Tähtien määrä | 29 |
Se tarjoaa haettavan AI-agenttien indeksin, jonka avulla AI-assistentit ja -työkalut voivat löytää, seurata ja rekisteröidä AI-agentteja avainsanojen tai kategorioiden perusteella. Lisäksi se tarjoaa verkkoliikenteen analytiikkaa (esim. Google/Bing-sijoitukset ja GitHub-tähdet) sekä rajapinnat uusien agenttien listaamiseen.
Voit hakea verkkosuorituskykytietoja, kuten hakukonesijoituksia ja GitHub-tähtiä, palvelimen seurantatyökaluilla arvioidaksesi agenttien vaikutusta ja suosiota.
Käytä MCP-palvelimen tarjoamaa rajapintaa uusien AI-agenttien listaamiseen ja mainostamiseen. Katso lisätietoja dokumentaatiosta kohdasta 'API AI-agenttien listaamiseen'.
Tyypillisiä käyttökohteita ovat olennaisten AI-agenttien löytäminen, niiden suorituskyvyn seuranta, agenttien haun integrointi omiin työnkulkuihin, uusien agenttien mainostaminen sekä toimintojen kerääminen tutkimuskäyttöön.
Arkistossa tai dokumentaatiossa ei ole erikseen määriteltyjä prompt-pohjia tai resurssikuvauksia tälle MCP-palvelimelle.
Käytä ympäristömuuttujia kuten kunkin asiakkaan asennusohjeissa näytetään. Sijoita API-avaimesi asetustiedoston 'env'-osioon suojataksesi arkaluontoiset tiedot.
Vahvista AI-assistenttejasi kehittyneellä agenttien haulla, analytiikalla ja markkinapaikkaintegraatiolla AI-agenttimarkkinapaikan indeksi MCP-palvelimen avulla.
Model Context Protocol (MCP) -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin ja palveluihin, mahdollistaen sujuvan monimutkaist...
PAIML MCP Agent Toolkit Pragmatic AI Labsilta on nollakonfiguroitava MCP-palvelin, joka tekee tekoälyagenttien työnkuluista deterministisempiä. Se mahdollistaa ...
Crypto Indicators MCP -palvelin tarjoaa tekoälyagenteille ja kehittäjille reaaliaikaisen pääsyn yli 50 kryptovaluuttojen tekniseen analyysiin tarkoitettuun indi...