AlibabaCloud DataWorks MCP -palvelin

AlibabaCloud DataWorks MCP -palvelin

Julkaistu Jun 18, 2025. Viimeksi muokattu Jun 18, 2025 klo 11:13 am
Cloud Alibaba Cloud DataWorks AI Integration

Ota yhteyttä isännöidäksesi MCP-palvelimesi FlowHuntissa

FlowHunt tarjoaa lisäturvallisuuskerroksen sisäisten järjestelmiesi ja tekoälytyökalujen väliin, antaen sinulle yksityiskohtaisen hallinnan siitä, mitkä työkalut ovat käytettävissä MCP-palvelimistasi. Infrastruktuurissamme isännöidyt MCP-palvelimet voidaan integroida saumattomasti FlowHuntin chatbotin sekä suosittujen tekoälyalustojen kuten ChatGPT:n, Clauden ja erilaisten tekoälyeditoreiden kanssa.

Mitä “AlibabaCloud DataWorks” MCP -palvelin tekee?

AlibabaCloud DataWorks MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, jonka avulla AI-agentit ja avustajat voivat olla saumattomasti vuorovaikutuksessa Alibaba Cloudin DataWorks Open API:n kanssa. Tarjoamalla standardoidun rajapinnan Aliyun Open API:lle tämä palvelin mahdollistaa AI:n hallita ja käyttää pilviresursseja, kuten orkestroimaan dataputkia, kyselemään dataomaisuuksia sekä automatisoimaan pilvityönkulkuja. Sen päätarkoitus on yhdistää AI-avustajat ulkoisiin pilvipalveluihin, mahdollistaen tehtäviä kuten resurssien hallinta, tiedostojen käsittely ja työnkulkujen suoritus DataWorks-ekosysteemissä. Tämä parantaa kehittäjien työnkulkuja tuomalla pilviautomaation ja resurssien hallinnan LLM-pohjaisten työkalujen kautta saavutettavaksi.

Kehotepohjien lista

Ei erityisiä kehotepohjia ole kuvattu dokumentaatiossa tai saatavilla olevassa koodissa.

Logo

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Resurssilistaus

Ei eksplisiittisiä MCP-resurssimäärittelyjä ole annettu tai listattu saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai repossa.

Työkalujen lista

  • Palvelin tarjoaa työkaluja DataWorks-resurssien hallintaan Open API:n kautta. Seuraavat mainitaan dokumentaatiossa (ympäristömuuttujien tai asetusten kautta):
    • ListProjects: Työkalu kaikkien DataWorks-projektien listaamiseen.
    • Työkaluja voidaan suodattaa TOOL_CATEGORIES- ja TOOL_NAMES-asetuksilla, mikä viittaa siihen, että palvelin tarjoaa useita DataWorks-toimintatyökaluja, mutta vain ListProjects mainitaan eksplisiittisesti.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Pilviresurssien hallinta: Mahdollistaa kehittäjien hallita DataWorks-resursseja (kuten projekteja, työnkulkuja ja dataomaisuuksia) ohjelmallisesti AI-avustajien kautta.
  • Automatisoidut datatoiminnot: Helpottaa dataputkien toimintojen automaatiota, mahdollistaen AI-agenttien ajoittaa, seurata ja hallita ETL-tehtäviä.
  • Integraatio LLM-kehitystyökaluihin: Voidaan integroida AI-pohjaisiin kehitysympäristöihin työnkulkujen parantamiseksi reaaliaikaisilla pilvidata- ja resurssinäkymillä.
  • Turvalliset API-yhteydet: Varmistaa, että arkaluonteiset pääsyavaimet hallitaan ympäristömuuttujien kautta, tukien turvallista toimintaa Alibaba Cloud -infrastruktuurissa.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js (v16+) on asennettuna.
  2. Asenna paketti globaalisti:
    npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
  3. Avaa Windsurf-konfiguraatiotiedosto.
  4. Lisää MCP-palvelimen asetukset mcpServers-olion alle:
    {
      "mcpServers": {
        "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
          "env": {
            "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen, jotta muutokset astuvat voimaan.
  6. Varmista, että MCP-palvelin on käynnissä ja käytettävissä alustalla.

Claude

  1. Asenna Node.js (v16+) ja MCP-palvelinpaketti:
    npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
  2. Etsi Clauden MCP-palvelimien asetustiedosto.
  3. Lisää palvelin seuraavasti:
    {
      "mcpServers": {
        "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
          "env": {
            "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Varmista, että palvelin tunnistetaan ja toimii.

Cursor

  1. Varmista, että Node.js (v16+) on asennettu.
  2. Asenna globaalisti:
    npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
  3. Avaa Cursorin MCP-asetukset.
  4. Lisää seuraava JSON-lohko:
    {
      "mcpServers": {
        "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
          "env": {
            "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
  6. Tarkista palvelimen onnistunut rekisteröinti.

Cline

  1. Asenna Node.js (v16+) ja MCP-palvelinpaketti:
    npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
  2. Muokkaa Cline MCP-palvelimen asetuksia.
  3. Lisää seuraava konfiguraatio:
    {
      "mcpServers": {
        "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
          "env": {
            "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
            "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Varmista toiminta käyttöliittymän kautta.

API-avainten suojaaminen ympäristömuuttujilla

Tallenna arkaluonteiset tunnukset aina ympäristömuuttujiin. Tässä esimerkki konfiguraatiosta:

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
      }
    }
  }
}

Korvaa ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID} ja ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET} omien ympäristömuuttujiesi nimillä.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen AI-agenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetusosioon lisää palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “alibabacloud-dataworks-mcp-server” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelin-URL-osoitteellasi.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot / Huomiot
YleiskatsausSaatavilla README:ssä ja repossa
Kehotepohjien listaDokumentaatiossa tai koodissa ei kehotepohjia
ResurssilistausMCP-resurssimäärittelyjä ei löydy
Työkalujen listaTyökaluja DataWorksiin; ListProjects mainitaan erikseen
API-avainten suojausYksityiskohtaiset esimerkit ympäristömuuttujilla
Näytteenottotuki (arvioinnissa vähemmän tärkeä)Ei mainintaa

Yllä olevien taulukoiden perusteella AlibabaCloud DataWorks MCP -palvelin on vahva käyttöönotossa, tietoturvassa ja työkalujen esille tuonnissa, mutta siitä puuttuu yksityiskohtia kehotteista, resursseista ja edistyneistä MCP-ominaisuuksista. Tekninen pohja vaikuttaa vahvalta kehittäjille, jotka tarvitsevat DataWorks-integraatiota, mutta osa MCP-spesifisistä ominaisuuksista on dokumentoitu puutteellisesti.


MCP-pisteytys

Onko LICENSE✅ (Apache-2.0)
Ainakin yksi työkalu
Forkkien määrä3
Tähtien määrä16

Arvio:
Arvioisin tämän MCP-toteutuksen arvosanalla 6/10. Se on hyvin jäsennelty ydintarkoitukseensa ja turvallisuuteen, mutta siitä puuttuu kattava dokumentaatio MCP-spesifisille ominaisuuksille, kuten kehotteille, resursseille, juuriin ja näytteenotolle. Tämä rajoittaa sen selkeyttä laajempien MCP-alustojen integroinnissa.

Usein kysytyt kysymykset

Mitä AlibabaCloud DataWorks MCP -palvelin tekee?

Se tarjoaa standardoidun MCP-rajapinnan AI-agenteille vuorovaikutukseen Alibaba Cloud DataWorks -järjestelmän kanssa, mahdollistaen pilviresurssien hallinnan, dataputkien orkestroinnin ja työnkulkujen automaation Open API:n kautta.

Mitkä työkalut ovat saatavilla tämän MCP-palvelimen kanssa?

Palvelin tarjoaa työkaluja DataWorks-resurssien hallintaan, kuten 'ListProjects'. Muita DataWorks-toimintoja voi olla saatavilla asetusten perusteella, mutta 'ListProjects' on dokumentoitu eksplisiittisesti.

Kuinka turvaan API-avaimeni tämän palvelimen asetuksissa?

Käytä aina ympäristömuuttujia arkaluonteisten tunnusten tallentamiseen. Palvelimen asetukset tukevat alueen ja pääsyavainten määrittämistä turvallisesti ympäristömuuttujien kautta, jolloin salaisuuksia ei tarvitse kovakoodata.

Voinko käyttää tätä palvelinta FlowHunt-työnkuluissa?

Kyllä. Lisää MCP-komponentti FlowHunt-työnkulkuusi, määritä se palvelimesi tiedoilla, ja AI-agenttisi saa käyttöönsä tämän MCP-palvelimen tarjoamat DataWorks-työkalut.

Mitkä ovat tärkeimmät käyttötapaukset?

Tyypillisiä käyttötapauksia ovat pilviresurssien hallinta, automatisoidut datatoiminnot (ETL-tehtävien ajoitus ja seuranta), turvalliset API-yhteydet sekä integraatio LLM-pohjaisiin kehitystyökaluihin reaaliaikaisia datanäkymiä varten.

Yhdistä FlowHunt AlibabaCloud DataWorksiin

Mahdollista älykäs pilviresurssien hallinta ja automaatio integroimalla AlibabaCloud DataWorks MCP -palvelin FlowHunt AI -työnkulkuihisi.

Lue lisää

Pulumi MCP -palvelin
Pulumi MCP -palvelin

Pulumi MCP -palvelin

Pulumi MCP -palvelin mahdollistaa tekoälyavustajien ja kehitystyökalujen pilvi-infrastruktuurin ohjelmallisen hallinnan yhdistämällä Pulumin infrastruktuuri-koo...

3 min lukuaika
AI DevOps +5
Alibaba Cloud Ops MCP Server
Alibaba Cloud Ops MCP Server

Alibaba Cloud Ops MCP Server

Alibaba Cloud Ops MCP Server mahdollistaa saumattoman integraation Alibaba Cloudin API-rajapintoihin ja antaa tekoälyagenteille mahdollisuuden automatisoida res...

4 min lukuaika
MCP Server Alibaba Cloud +3