Alpaca MCP -palvelimen integrointi

Mitä “Alpaca” MCP Server tekee?

Alpaca MCP (Model Context Protocol) Server on erikoistunut integraatiokerros, joka mahdollistaa tekoälyavustajien ja suurten kielimallien (LLM) vuorovaikutuksen Alpaca:n kaupankäyntialustan kanssa luonnollisilla kielikomennoilla. MCP-yhteyden kautta kehittäjät ja käyttäjät voivat käydä osake- ja optiokauppaa, analysoida talousdataa, hallita salkkuja, ylläpitää seurantalistoja sekä käyttää reaaliaikaista markkinatietoa suoraan suosituista LLM-työkaluista ja kehitysympäristöistä, kuten Claude Desktop, Cursor ja VScode. Tämä palvelin yhdistää tekoälyagentit ja kaupankäynti-infrastruktuurin, tehden esimerkiksi toimeksiantojen asettamisesta, historiallisten tietojen hakemisesta tai seurantalistojen seuraamisesta saumattomia ja käytettävissä keskustelupohjaisilla käyttöliittymillä. Näin työnkulku algoritmiseen kaupankäyntiin, talousanalyysiin ja salkunhallintaan tehostuu merkittävästi.

Prompt-listaus

Tarjotussa repositoryssa tai dokumentaatiossa ei ole mainittu erikseen prompt-pohjia.

Resurssilistaus

Tarjotuissa tiedostoissa tai dokumentaatiossa ei ole erikseen kuvattu MCP-resursseja.

Työkalulistaus

Käytettävissä olevista tiedostoista tai dokumentaatiosta ei löydy eriteltyä työkalulistaa.

Tämän MCP-palvelimen käyttötarkoitukset

• Osake- ja optiokaupankäynti
  Tee, muokkaa ja peru osake- ja optiokauppoja luonnollisella kielellä LLM-pohjaisessa käyttöliittymässä, mahdollistaen sekä algoritmisten että diskretionääristen kaupankäyntiprosessien automatisoinnin ilman manuaalista alustan käyttöä.

• Salkunhallinta
  Tarkastele tilin saldoja, avoimia ja suljettuja positioita sekä hallitse omistuksia keskustelupohjaisten komentojen avulla, mikä tehostaa salkun valvontaa ja tasapainotusta.

• Markkinadatan haku
  Pyydä reaaliaikaista ja historiallista markkinadataa – mukaan lukien noteeraukset, kaupat, hintapalkit ja optioiden greeks-arvot – tutkimuksen ja strategian kehityksen tueksi.

• Seurantalistojen hallinta
  Luo ja hallitse omia seurantalistoja varojen seuraamiseen, mikä helpottaa useiden arvopapereiden tarkkailua ja nopeaa reagointia markkinamuutoksiin.

• Toimeksiantohistoria ja markkinatila
  Hae kattava toimeksiantohistoria, tarkista markkinoiden aukiolo-/sulkuajat ja käytä yritystapahtumadataa (tulosjulkistukset, splittaukset, osingot) kokonaisvaltaisen tilin ja markkinatilanteen ymmärtämiseksi.

Kuinka asennus tapahtuu

Windsurf

Windsurf-kohtaisia ohjeita ei ole tarjolla käytettävissä olevassa dokumentaatiossa tai koodissa.

Claude

1. Esivaatimukset:

   • Asenna Python 3.10+
   • Kloonaa repository ja asenna riippuvuudet
   • Hanki Alpaca API -avaimet

2. Luo/muokkaa .env-tiedosto:
   Lisää projektihakemistoon seuraavat rivit .env-tiedostoon:

   ALPACA_API_KEY = "your_alpaca_api_key"
   ALPACA_SECRET_KEY = "your_alpaca_secret_key"
   PAPER = True
   

3. Käynnistä MCP-palvelin:

   python alpaca_mcp_server.py
   

4. Konfiguroi Claude Desktop:

   • Avaa Claude Desktop
   • Siirry kohtaan: Settings → Developer → Edit Config
   • Päivitä claude_desktop_config.json-tiedostosi:

     {
       "mcpServers": {
         "alpaca": {
           "command": "<project_root>/venv/bin/python",
           "args": [
             "/path/to/alpaca-mcp-server/alpaca_mcp_server.py"
           ],
           "env": {
             "ALPACA_API_KEY": "your_alpaca_api_key",
             "ALPACA_SECRET_KEY": "your_alpaca_secret_key"
           }
         }
       }
     }
     

5. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Claude Desktop uudelleen

Cursor

Cursor-kohtaisia ohjeita ei ole tarjolla käytettävissä olevassa dokumentaatiossa tai koodissa.

Cline

Cline-kohtaisia ohjeita ei ole tarjolla käytettävissä olevassa dokumentaatiossa tai koodissa.

API-avainten suojaus

API-avaimet määritellään ympäristömuuttujilla, kuten JSON-konfiguraation env-osiossa näytetään:

"env": {
  "ALPACA_API_KEY": "your_alpaca_api_key",
  "ALPACA_SECRET_KEY": "your_alpaca_secret_key"
}

Kuinka käyttää tätä MCP:tä prosesseissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-prosessiisi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Syötä MCP-palvelimen tiedot järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfigurointi on valmis, AI-agentti pystyy käyttämään tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntämään kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “MCP-name” oikeaan MCP-palvelimesi nimeen (esim. “alpaca”, “github-mcp” jne.) sekä korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Näiden kahden taulukon perusteella Alpaca MCP -palvelin tarjoaa hyvän dokumentaation asennuksesta ja ydinkäyttötapauksista, mutta siitä puuttuu yksityiskohtaiset tiedot MCP-prompt-pohjista, käytettävissä olevista työkaluista ja resurssimäärityksistä. Se soveltuu erinomaisesti kaupankäynti- ja markkinadatatöihin, mutta hyötyisi tarkemmasta MCP-spesifisestä dokumentaatiosta. Arvosana: 6/10.

MCP-pisteet