Mitä “Doris” MCP Server tekee?

Doris MCP (Model Context Protocol) Server on Pythonilla ja FastAPI:lla rakennettu taustapalvelu, jonka tarkoituksena on yhdistää tekoälyavustajat ja asiakkaat Apache Doris -tietokantoihin. MCP-standardin toteutuksen ansiosta se mahdollistaa turvallisen ja tehokkaan vuorovaikutuksen kielimallien ja ulkoisten tietolähteiden välillä. Doris MCP Server mahdollistaa tehtäviä kuten luonnollisen kielen kyselyiden muuntaminen SQL:ksi (NL2SQL), tietokantakyselyiden suorittaminen, metadatan noutaminen ja hallinta sekä kehittynyt valvonta ja analytiikka. Sen modulaarinen arkkitehtuuri sisältää omat managerinsa työkaluille, kehotteille ja resursseille, mikä tekee siitä vahvan ratkaisun datakehitystyönkulkujen tehostamiseen, tietokannan hallinnan automatisointiin ja tekoälyyn pohjautuvien oivallusten integroimiseen yritysjärjestelmiin.

Kehotepohjien lista

• Älykkäät kehote-pohjat data-analyysiin
  (Näitä hallinnoi Prompts Manager, ja ne on suunniteltu vakioimaan LLM-vuorovaikutuksia data-analyysitehtävissä. Yksittäisiä pohjia ei ole dokumentaatiossa eritelty.)

Resurssien lista

• Resurssien hallinta ja metadatan esille tuonti
  (Tuo Doris-tietokannan metadataa ja resursseja AI-asiakkaille Resources Managerin kautta.)
• Katalogien yhdistämisen tuki
  (Mahdollistaa pääsyn sekä Doris-tietokannan sisäisiin tauluihin että ulkoisiin lähteisiin, kuten Hive ja MySQL.)
• Kattava tietokannan metadata
  (Tarjoaa yksityiskohtaisen metadatan LLM-kontekstin käyttöön.)
• Kyselyanalytiikka-artifaktit
  (Vie kyselyiden explain- ja profilointitulokset LLM-liitteeksi ja analysoitavaksi.)

Työkalujen lista

• Kehittyneet valvontatyökalut
  (Edistynyt muistin seuranta, mittarien keräys ja taustanodien kartoitus.)
• Kyselytietotyökalut
  (Tarjoaa SQL explain-, profilointi- ja analytiikkaominaisuudet.)
• Tools Manager
  (Keskitetty työkalurekisteröinti ja reititysliittymä MCP-kutsujen orkestrointiin.)
• Resources Manager
  (Hallitsee resurssien esille tuonnin ja metadatan hallinnan.)
• Prompts Manager
  (Hallitsee ja tarjoilee kehote-pohjia AI- ja LLM-työnkulkuihin.)

Tämän MCP-palvelimen käyttökohteet

• Luonnollinen kieli SQL:ksi (NL2SQL):
  Kehittäjät voivat muuntaa ihmisen kielen kyselyitä SQL-lauseiksi Doris-tietokantoihin, mikä tehostaa datan käyttöä ja analyysiä.
• Kehittynyt kyselyiden valvonta ja profilointi:
  Tarjoaa syväluotaavat SQL explain-, suorituskykyprofilointi- ja analytiikkatyökalut, jotka auttavat suorituskyvyn optimoinnissa ja diagnostiikassa.
• Metadatan tutkiminen ja hallinta:
  Mahdollistaa tekoälypohjaisten järjestelmien tutkia tietokantakaavioita, katalogeja ja resursseja – tukee mm. dokumentaation luontia tai automaattista datakartoitusta.
• Monilähdeinen dataintegraatio:
  Tukee katalogien yhdistämistä, jolloin ulkoiset tietolähteet (esim. Hive, MySQL) voidaan yhdistää saumattomasti analytiikkatyönkulkuihin.
• Turvalliset datatoiminnot:
  Toteuttaa vahvat turvaominaisuudet, käyttöoikeudet ja datan peittämisen varmistaen turvallisen vuorovaikutuksen LLM:ien ja arkaluontoisen yritysdatan välillä.

Näin otat käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Python 3.12+ on asennettu.

2. Asenna paketti:
   pip install mcp-doris-server@latest

3. Muokkaa Windsurf-konfiguraatiotiedostoa ja lisää Doris MCP -palvelin.

4. Lisää seuraava koodi mcpServers-osion alle:

   {
     "doris-mcp": {
       "command": "mcp-doris-server",
       "args": []
     }
   }
   

5. Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen.

6. Varmista, että palvelin toimii ja ottaa yhteyksiä vastaan.

Claude

1. Asenna Python 3.12+.

2. Asenna Doris MCP -palvelin:
   pip install mcp-doris-server@latest

3. Lisää palvelin Clauden konfiguraatioon mcpServers-kohdan alle.

4. Käytä seuraavanlaista JSON-pätkää:

   {
     "doris-mcp": {
       "command": "mcp-doris-server",
       "args": []
     }
   }
   

5. Käynnistä Claude uudelleen ja tarkista integraatio.

Cursor

1. Varmista, että Python 3.12+ on asennettu.

2. Asenna palvelin:
   pip install mcp-doris-server@latest

3. Lisää Cursorin konfiguraatioon:

   {
     "mcpServers": {
       "doris-mcp": {
         "command": "mcp-doris-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Cursor uudelleen.

5. Varmista Doris MCP -palvelinyhteys.

Cline

1. Asenna Python 3.12+.

2. Asenna Doris MCP -palvelin:
   pip install mcp-doris-server@latest

3. Päivitä Cline MCP -konfiguraatio seuraavasti:

   {
     "mcpServers": {
       "doris-mcp": {
         "command": "mcp-doris-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Cline uudelleen.

5. Tarkista MCP-palvelimen tila.

API-avainten suojaaminen

Tallenna luottamukselliset tunnukset ja API-avaimet ympäristömuuttujiin. Esimerkki .env-tiedostosta:

{
  "env": {
    "DORIS_HOST": "your-doris-host",
    "DORIS_PORT": "your-port",
    "DORIS_USER": "username",
    "DORIS_PASSWORD": "password"
  },
  "inputs": {
    "database": "your-database"
  }
}

Varmista, että ympäristömuuttujiin viitataan konfiguraatiossa parannetun tietoturvan takaamiseksi.

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Lisää järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon MCP-palvelimen tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "doris-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikilla sen toiminnoilla ja ominaisuuksilla. Muista vaihtaa “doris-mcp” haluamaasi MCP-palvelimen nimeen ja päivittää URL vastaavasti.

Yhteenveto

Yllä olevan tiedon perusteella Doris MCP Server on hyvin dokumentoitu ominaisuuksien, resurssien ja käyttöönoton osalta. Kuitenkin joidenkin kehotepohjien ja näytteenottotuen yksityiskohdat puuttuvat tai eivät ole suoraan listattu, mikä hieman rajoittaa sen kattavuutta vaativimmissa MCP-työnkuluissa.

Mielipiteemme

Vahvat ydintoiminnot, turvallisuus ja resurssien hallinta sekä selkeä käyttöönotto nostavat Doris MCP Serverin arvosanaan 8/10 MCP-protokollan tuen ja käytännön sovellettavuuden osalta. Puutteet liittyvät lähinnä kehote-esimerkkien ja näytteenotto-/roots-dokumentaation puutteeseen.

MCP-pisteet