"Mitä työkaluja tämä MCP tarjoaa?"

"Se tarjoaa työkalut raporttilistan hakemiseen (get-reports), yksityiskohtaisten tietojen hakemiseen tietyistä raporteista (get-report-info) sekä syvällisten yleisötietojen hakemiseen (get-audience-insights)."

"Kuinka lisään Audiense API -tunnukseni turvallisesti?"

"Tallenna client ID, client secret ja Twitter bearer token MCP-palvelimen asetusten 'env'-osioon. Älä koskaan kovakoodaa tunnuksia sovelluskoodiin."

"Voinko käyttää tätä MCP-palvelinta muilla alustoilla kuin Claudella?"

"Vaikka dokumentaatio kattaa Clauden asetukset, voit integroida sen mihin tahansa MCP-yhteensopivaan alustaan, kuten FlowHunt, lisäämällä MCP-palvelimen työnkulkuusi ja konfiguroimalla järjestelmän MCP JSON -tiedoston FlowHuntin ohjeiden mukaisesti."

"Mitkä ovat tärkeimmät käyttötapaukset?"

"Automaattinen raporttien haku, yleisön segmentointi ja demografinen analyysi, vaikuttaja- ja sisällön sitoutumisanalytiikka sekä AI-työnkulkujen rikastaminen markkinointikampanjoiden suunnittelua ja raportointia varten."

Audiense Insights MCP -palvelin

Q: "Mitä Audiense Insights MCP -palvelin tekee?"

"Se yhdistää tekoälyagentit Audiense Insights -tiliisi mahdollistaen markkinointi- ja yleisötietoraporttien automaattisen haun ja analysoinnin. Tämä kattaa mm. demografiatiedot, vaikuttajatiedot ja sisällön analytiikan älykkäämpiä, kontekstitietoisia työnkulkuja varten."

Tuo yleisötieto ja markkinointianalytiikka FlowHunt-automaatioprosesseihisi Audiense Insights MCP -palvelimella.

Mitä “Audiense Insights” MCP -palvelin tekee?

Audiense Insights MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -toteutus, jonka avulla tekoälyavustajat, kuten Claude, sekä muut MCP-yhteensopivat asiakkaat voivat saumattomasti käyttää Audiense Insights -tiliäsi. Sen ydintehtävä on hakea markkinointitietoa ja yleisöanalyysiä Audiense-raporteista. Tämä sisältää demografisia, kulttuurisia, vaikuttaja- ja sisällön sitoutumisen analytiikoita. Yhdistämällä tekoälyagentit Audiense:n ulkoisiin tietoihin palvelin mahdollistaa automatisoidut työnkulut, jotka voivat hakea, tiivistää ja analysoida yleisöraportteja, antaen markkinoijille ja kehittäjille mahdollisuuden rakentaa entistä rikkaampia, kontekstitietoisia sovelluksia ja automaatioita.

Kehotekirjaston lista

Dokumentaatiossa tai arkistotiedostoissa ei ole erikseen mainittuja kehotemalleja.

Resurssien lista

Dokumentaatiossa tai arkistotiedostoissa ei ole erikseen mainittuja MCP-resursseja.

Työkalujen lista

get-reports
- Hakee kirjautuneen käyttäjän Audiense insights -raporttien listan.
get-report-info
- Hakee yksityiskohtaista tietoa tietystä analyysiraportista, kuten tila, segmentointityyppi, yleisön koko, segmentit ja käyttölinkit.
get-audience-insights
- (Ei kuvausta dokumentaatiossa; todennäköisesti hakee yksityiskohtaiset yleisötiedot raportista.)

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

Automaattinen raporttien haku: Kehittäjät voivat automatisoida kaikkien saatavilla olevien Audiense-raporttien haun jatkoanalysointia tai muiden järjestelmien integraatiota varten.
Yleisötiedon analyysi: Mahdollistaa tekoälyagenteille tärkeiden tietojen (demografia, segmentointi, yleisön koko) haun ja tiivistämisen tietyistä Audiense-raporteista markkinatutkimuksen tueksi.
Kampanjoiden segmentointianalyysi: Mahdollistaa ohjelmallisen pääsyn segmentointitietoihin, mikä auttaa suunnittelemaan kohdennettuja kampanjoita todellisen yleisödataan perustuen.
Vaikuttaja- ja sisältöanalyysi: Tukee työnkulkuja, jotka hakevat vaikuttaja- ja sisältösitoutumisen mittareita, parantaen vaikuttajamarkkinointia ja sisältöstrategian kohdistusta.
Integraatio AI-työnkulkuihin: Näiden työkalujen avaaminen kielimalleille mahdollistaa keskustelevaan hakuun ja markkinointitietojen synteesiin ideoinnin, raportoinnin tai kampanjasuunnittelun aikana.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

Ei asennusohjeita Windsurf-alustalle.

Claude

Avaa Clauden työpöytäsovelluksen asetustiedosto:
- MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

Lisää tai päivitä MCP-palvelimen kokoonpano:

"mcpServers": {
  "audiense-insights": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "mcp-audiense-insights"
    ],
    "env": {
      "AUDIENSE_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
      "AUDIENSE_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here",
      "TWITTER_BEARER_TOKEN": "your_token_here"
    }
  }
}

Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
Varmista asennus tarkistamalla onnistunut yhteys ja käytettävissä olevat työkalut Claudessa.

API-avainten suojaus:
Tallenna API-tunnukset env-osioon yllä olevan esimerkin mukaisesti. Älä kovakoodaa tunnuksia koodiin.

Cursor

Ei asennusohjeita Cursor-alustalle.

Cline

Ei asennusohjeita Cline-alustalle.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä virroissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integr voidaksesi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti virtaasi ja yhdistämällä se tekoälyagenttiisi:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelintietosi tässä JSON-muodossa:

{
  "audiense-insights": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “audiense-insights” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Osio	Saatavuus	Tarkemmat tiedot / Huomiot
Yleiskatsaus	✅	Audiense Insights -palvelin markkinointi-/yleisöanalyysiin MCP:n kautta
Kehotekirjaston lista	⛔	Ei kuvattuja kehote-malleja
Resurssien lista	⛔	Ei kuvattuja MCP-resursseja
Työkalujen lista	✅	get-reports, get-report-info, get-audience-insights
API-avainten suojaus	✅	API-avaimet asetetaan configin `env`-osaan
Sampling-tuki (ei tärkeä arvioinnissa)	⛔	Ei mainittu

Mielipiteemme

Audiense Insights MCP -palvelin on kohdennettu ja käytännöllinen markkinointianalytiikkaan, mutta siltä puuttuu yksityiskohtainen dokumentaatio kehote-malleista, eksplisiittisistä MCP-resursseista ja asennusohjeet kaikille alustoille. Claude on hyvin dokumentoitu, ohjelmisto on avoimen lähdekoodin lisenssillä ja tarjoaa olennaiset työkalut Audiense-datan käyttöön. Kuitenkin sen vanhentunut status ja siirtyminen etämalliin rajoittavat tulevaisuuden käyttöarvoa. Kokonaisuutena kyseessä on vankka, toimiva MCP, jossa on parantamisen varaa kattavammassa protokollatuessa ja alustariippumattomassa ohjeistuksessa.

MCP-pisteytys

Onko LICENSE	✅ (Apache-2.0)
On ainakin yksi työkalu	✅
Forkkien määrä	8
Starien määrä	12

Usein kysytyt kysymykset

Mitä Audiense Insights MCP -palvelin tekee?: Se yhdistää tekoälyagentit Audiense Insights -tiliisi mahdollistaen markkinointi- ja yleisötietoraporttien automaattisen haun ja analysoinnin. Tämä kattaa mm. demografiatiedot, vaikuttajatiedot ja sisällön analytiikan älykkäämpiä, kontekstitietoisia työnkulkuja varten.
Mitä työkaluja tämä MCP tarjoaa?: Se tarjoaa työkalut raporttilistan hakemiseen (get-reports), yksityiskohtaisten tietojen hakemiseen tietyistä raporteista (get-report-info) sekä syvällisten yleisötietojen hakemiseen (get-audience-insights).
Kuinka lisään Audiense API -tunnukseni turvallisesti?: Tallenna client ID, client secret ja Twitter bearer token MCP-palvelimen asetusten 'env'-osioon. Älä koskaan kovakoodaa tunnuksia sovelluskoodiin.
Voinko käyttää tätä MCP-palvelinta muilla alustoilla kuin Claudella?: Vaikka dokumentaatio kattaa Clauden asetukset, voit integroida sen mihin tahansa MCP-yhteensopivaan alustaan, kuten FlowHunt, lisäämällä MCP-palvelimen työnkulkuusi ja konfiguroimalla järjestelmän MCP JSON -tiedoston FlowHuntin ohjeiden mukaisesti.
Mitkä ovat tärkeimmät käyttötapaukset?: Automaattinen raporttien haku, yleisön segmentointi ja demografinen analyysi, vaikuttaja- ja sisällön sitoutumisanalytiikka sekä AI-työnkulkujen rikastaminen markkinointikampanjoiden suunnittelua ja raportointia varten.

Aloita Audiense Insights MCP:n käyttö

Avaa kehittynyt markkinointianalytiikka ja automatisoi yleisötietojen työnkulut integroimalla Audiense Insights MCP -palvelin FlowHunt-virtoihisi.

Yhdistä nyt Varaa esittely

Lue lisää

Atris MCP -palvelin Audiusille

Atris MCP -palvelin yhdistää Audius-musiikkialustan tekoälyavustajiin ja kehitystyökaluihin, mahdollistaen edistyneen musiikkidatan käytön, automatisoidun sisäl...

Jun 18, 2025 3 min lukuaika

AI Music Automation +4

Raporttien luonti MCP-palvelin

Raporttien luonti MCP-palvelin antaa tekoälyagenteille mahdollisuuden automatisoida raporttien luominen yhdistämällä ulkoisiin tietolähteisiin, kokoamalla asiak...