Mitä “AWS Cost Explorer” MCP Server tekee?

AWS Cost Explorer MCP Server toimii välikerroksena, joka yhdistää AI-avustajat, kuten Anthropicin Clauden, AWS Cost Explorerin ja Amazon Bedrock Model Invocation Logsit. Tämä palvelin mahdollistaa kehittäjille ja AI-agenteille pilvikulujen datan kyselyn ja analysoinnin AWS:stä luonnollisella kielellä, helpottaen tehtäviä kuten EC2-kulujen analyysiä, palvelukohtaisia kulu-raportteja ja yksityiskohtaisia kustannuserittelyjä. Paljastamalla AWS Cost Explorer API -toiminnallisuuden Model Context Protocolin (MCP) kautta se tarjoaa vuorovaikutteisen rajapinnan AWS-kulujen kyselyyn ja visualisointiin, mikä voi merkittävästi parantaa pilvikulujen hallinta- ja raportointiprosesseja. Palvelin voidaan ajaa paikallisesti tai etänä, ja se voi yhdistää kulutietoja useista AWS-tileistä, kunhan oikeat IAM-roolit on määritetty.

Prompt-listaus

• Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole määritelty suoria prompt-pohjia.

Resurssilistaus

• Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole määritelty suoria MCP-resursseja.

Työkalulistaus

• Server.py- tai README.md-tiedostossa ei ole mainittu suoria MCP-työkaluja tai työkalujen rekisteröintiä/näkyvyyttä.

Tämän MCP-serverin käyttötapaukset

• EC2-kulujen analyysi: Mahdollistaa kehittäjille yksityiskohtaiset EC2:n edellisen päivän kuluerittelyt, mikä auttaa tunnistamaan kustannustekijät ja optimoimaan infrastruktuurin.
• Amazon Bedrock -kulujen analyysi: Tarjoaa näkymiä Bedrockin käyttöön ja kustannuksiin jaoteltuna alueittain, käyttäjittäin ja mallittain, mikä on hyödyllistä AI/ML-työkuormien kulujen seurannassa.
• Palvelukohtaiset kuluraportit: Mahdollistaa kaikkien AWS-palveluiden kulujen kyselyn viimeisen 30 päivän ajalta, tukien kokonaisvaltaista pilvikulujen seurantaa.
• Yksityiskohtainen kustannuserittely: Tukee tarkkaa AWS-kulujen analyysiä päivä-, alue-, palvelu- ja instanssityyppikohtaisesti, mahdollistaen tarkan budjetoinnin ja poikkeamien tunnistuksen.
• Tilienvälinen kulutuksen yhdistäminen: Jos IAM-rooli sallii, palvelin voi yhdistää ja raportoida kulut useista AWS-tileistä, tehostaen monen tilin kustannusten hallintaa.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Python 3.12, AWS-tunnisteet ja Anthropic API -yhteys on asetettu.
2. Etsi Windsurf-konfiguraatiotiedostosi.
3. Lisää AWS Cost Explorer MCP Server mcpServers-objektiin:

   {
     "mcpServers": {
       "aws-cost-explorer": {
         "command": "python3",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että palvelin käynnistyy ja on saavutettavissa.

API-avainten suojausesimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "aws-cost-explorer": {
      "command": "python3",
      "args": ["app.py"],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asenna Python 3.12 ja määritä AWS-tunnisteet.
2. Muokkaa Clauden MCP-konfiguraatiotiedostoa.
3. Lisää palvelin seuraavasti:

   {
     "mcpServers": {
       "aws-cost-explorer": {
         "command": "python3",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

4. Käynnistä Claude Desktop uudelleen.
5. Vahvista integraatio Clauden käyttöliittymässä.

Cursor

1. Ota käyttöön Python 3.12 ja AWS-tunnisteet.
2. Avaa Cursorin konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää seuraava mcpServers-osioon:

   {
     "mcpServers": {
       "aws-cost-explorer": {
         "command": "python3",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Testaa yhteyttä ajamalla esimerkkikysely.

Cline

1. Valmistele Python 3.12 ja tarvittavat AWS-tunnisteet.
2. Muokkaa Cline-konfiguraatiotiedostoa.
3. Lisää palvelinkonfiguraatio:

   {
     "mcpServers": {
       "aws-cost-explorer": {
         "command": "python3",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

4. Käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista, että palvelin toimii ja vastaa.

Huom: Käytä API-avainten suojaamiseen ympäristömuuttujia, kuten Windsurf-esimerkissä yllä.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä FlowHunt-työnkuluissa

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin flowhun ja yhdistämällä sen AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avatakseesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "aws-cost-explorer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “aws-cost-explorer” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Mielipiteemme

Tämä MCP-palvelin tarjoaa hyödyllisen käyttöliittymän AWS-kulujen analytiikkaan Clauden ja muiden työkalujen kautta, mutta dokumentaatiossa ei ole suoria MCP-prompt-, resurssi- tai työkalumääritelmiä. Käyttöönotto on suoraviivaista ja palvelin soveltuu käytännön kustannusanalyysiin, mutta osa kehittyneemmistä MCP-ominaisuuksista vaikuttaa puuttuvan tai olevan dokumentoimatta.

MCP-pisteet