BambooHR MCP -palvelimen integrointi

Mitä “BambooHR” MCP -palvelin tekee?

BambooHR MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -kirjasto, joka on suunniteltu helpottamaan saumatonta integraatiota tekoälyassistenttien ja BambooHR API:n välillä. Node.js:llä ja TypeScriptillä toteutettu palvelin tarjoaa selkeän ja tyypitetyn rajapinnan BambooHR:n eri päätepisteiden käyttöön. Toimiessaan sillanrakentajana tekoälyjärjestelmien ja HR-datan välillä BambooHR MCP -palvelin mahdollistaa kehittyneet työnkulut kehittäjille ja organisaatioille, kuten työntekijähakemiston kyselyt, projektitehtävien hallinnan, työaikojen raportoinnin ja tiimin saatavuustietojen noudon. Tämä integraatio antaa tekoälyassistentille mahdollisuuden automatisoida HR-tehtäviä, nopeuttaa tiedonhakua ja tukea tehokkaampaa henkilöstöhallintoa kehitysympäristöissä.

Prompt-listaus

Repositoriossa ei ole erikseen mainittuja tai dokumentoituja prompt-pohjia.

Resurssilistaus

Repositoriossa ei ole dokumentoituja MCP-resursseja.

Työkalulistaus

• fetchWhosOut: Hakee listan työntekijöistä, jotka ovat parhaillaan poissa toimistolta.
• fetchProjects: Hakee työntekijään liittyvät projektitiedot.
• submitWorkHours: Mahdollistaa työaikojen raportoinnin tietylle projektille ja tehtävälle.
• getMe: Hakee tunnistautuneen käyttäjän tiedot.
• fetchEmployeeDirectory: Listaa kaikki työntekijät nimet, sähköpostit ja tehtävänimikkeet mukaan lukien.
• fetchTimeEntries: Hakee työntekijöiden työaikamerkinnät.

Käyttötapauksia tälle MCP-palvelimelle

• Työntekijähakemiston nouto: Saat nopeasti listan kaikista työntekijöistä, mukaan lukien nimet, sähköpostit ja tehtävänimikkeet, mikä nopeuttaa HR-datan hakua ja raportointia.
• Projektien ja tehtävien hallinta: Nouda työntekijälle osoitetut projektit ja tehtävät, mikä helpottaa ajan ja resurssien seurantaa HR- ja tiiminvetäjille.
• Työaikojen raportointi: Automatisoi työaikojen kirjaus tietyille projekteille ja tehtäville, yksinkertaistaen HR-prosessia ja vähentäen manuaalisia virheitä.
• Tiimin saatavuuden seuranta: Selvitä nopeasti, kuka on poissa toimistolta, ja paranna resurssisuunnittelua sekä vähennä aikataulutusristiriitoja.
• Omien tietojen tarkastelu: Hae tunnistautuneen käyttäjän tiedot esimerkiksi henkilökohtaista HR-näkymää tai assistentin keskustelua varten.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js ja npm on asennettu.
2. Kloonaa repositorio ja asenna riippuvuudet:

   git clone https://github.com/encoreshao/bamboohr-mcp.git
   cd bamboohr-mcp
   npm install
   

3. Muokkaa konfiguraatiotiedostoasi lisätäksesi BambooHR MCP -palvelimen:

   {
     "mcpServers": {
       "bamboohr-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@bamboohr/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Aseta ympäristömuuttujat API-avaimille (katso alla).
5. Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen. Tarkista, että palvelin käynnistyi.

Claude

1. Vaatimukset: Asenna Node.js ja npm.
2. Kloonaa ja ota BambooHR MCP -palvelin käyttöön kuten yllä.
3. Lisää Clauden konfiguraatioon:

   {
     "mcpServers": {
       "bamboohr-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@bamboohr/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Määritä tarvittavat ympäristömuuttujat (katso alla).
5. Tallenna, käynnistä Claude uudelleen ja varmista yhteys.

Cursor

1. Asenna Node.js ja npm.
2. Kloonaa ja asenna bamboohr-mcp:

   git clone https://github.com/encoreshao/bamboohr-mcp.git
   cd bamboohr-mcp
   npm install
   

3. Lisää Cursorin konfiguraatioon:

   {
     "mcpServers": {
       "bamboohr-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@bamboohr/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Aseta ympäristömuuttujat (katso alla).
5. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.

Cline

1. Varmista, että Node.js ja npm ovat asennettuina.
2. Kloonaa ja asenna kuten yllä.
3. Lisää seuraava Cline-konfiguraatioosi:

   {
     "mcpServers": {
       "bamboohr-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@bamboohr/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Aseta ympäristömuuttujat kuten alla.
5. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.

API-avainten suojaaminen ympäristömuuttujilla

Aseta seuraavat ympäristömuuttujat tai lisää ne .env-tiedostoon:

BAMBOOHR_TOKEN=your_api_token_here
BAMBOOHR_COMPANY_DOMAIN=yourcompany
BAMBOOHR_EMPLOYEE_ID=123

Voit myös määrittää ympäristömuuttujat suoraan JSON-konfiguraatiossa:

{
  "mcpServers": {
    "bamboohr-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@bamboohr/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "BAMBOOHR_TOKEN": "your_api_token_here",
        "BAMBOOHR_COMPANY_DOMAIN": "yourcompany",
        "BAMBOOHR_EMPLOYEE_ID": "123"
      }
    }
  }
}

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttöönotto FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin ja kytkemällä sen tekoälyagenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Syötä järjestelmän MCP-asetuksiin palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "bamboohr-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun tämä on tehty, tekoälyagentilla on pääsy MCP:n työkaluihin ja kaikkiin sen toimintoihin. Muista vaihtaa “bamboohr-mcp” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

| Roots-tuki | ⛔ | Ei mainittu |

Oma arviomme

BambooHR MCP tarjoaa perustason, tyypitetyn integraation BambooHR:iin kehittäjille ja MCP-pohjaisille tekoälyassistenteille. Rakenteeltaan selkeä ja kattava tärkeimpien HR-rajapintojen osalta, mutta siitä puuttuvat eksplisiittiset prompt/resource-määritykset sekä dokumentaatiot kehittyneistä MCP-ominaisuuksista, kuten Roots tai Sampling. Soveltuu hyvin ydintoimintoihin mutta ei ole täyden mittakaavan MCP-viiteimplementaatio.

Edellä mainitun perusteella arvioimme tämän MCP-palvelimen 4/10:ksi yleisessä MCP-täydellisyydessä: ydintyökalut ja konfigurointi löytyvät, mutta kehittyneitä ominaisuuksia, prompt-pohjia ja resurssien esittelyä ei ole.

MCP-pisteytys