Laskin MCP-palvelin

Mitä “Laskin” MCP Server tekee?

Laskin MCP Server on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on kehitetty tarjoamaan tarkkoja numeerisia laskentakykyjä AI-avustajille ja LLM-malleille. Tarjoamalla laskentatyökalun MCP-protokollan kautta tämä palvelin mahdollistaa, että AI-asiakkaat voivat arvioida matemaattisia lausekkeita ohjelmallisesti. Laskin MCP Server tehostaa kehitystyönkulkuja mahdollistamalla automatisoidun ja tarkan laskennan suoraan AI-ympäristöissä, tukien käyttötapauksia, joissa tarvitaan dynaamista matemaattista arviointia. Se on erityisen hyödyllinen tilanteissa, joissa LLM-mallien tulee vastata matemaattisiin kyselyihin, suorittaa data-analyysiä tai sisällyttää laskentavaiheita laajempiin työnkulkuihin.

Kehotepohjien lista

Tietovarastossa ei mainita kehotepohjia.

Resurssien lista

Tietovarastossa ei kuvata MCP-resursseja.

Työkalujen lista

• calculate
  Laskee/arvioi annetun lausekkeen.
  • expression (string, pakollinen): Laskettava matemaattinen lauseke.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

• Matemaattisten kyselyjen ratkaisu
  Mahdollistaa AI-avustajien ratkaista matemaattisia kysymyksiä tai suorittaa laskelmia vastauksina käyttäjille.
• Data-analyysin tuki
  Auttaa prosessoimaan ja analysoimaan dataa arvioimalla matemaattisia lausekkeita automatisoiduissa työnkuluissa.
• Koodipohjien testaus ja arviointi
  Mahdollistaa laskentojen upottamisen ja arvioinnin testitapauksissa tai koodin arviointiputkissa.
• API-integraatio
  Mahdollistaa integraation muihin palveluihin tai API-rajapintoihin, jotka vaativat lausekkeiden laskentaa tietojenkäsittelyssään.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Python tai uv on asennettu.
2. Avaa Windsurfin käyttäjäasetustiedosto.
3. Lisää Laskin MCP Server näin:

   "mcpServers": {
     "calculator": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-calculator"]
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista laskintyökalun saatavuus.

Claude

1. Asenna mcp-server-calculator pipillä tai uv:llä.
2. Avaa Clauden MCP client/server -asetukset.
3. Lisää:

   "mcpServers": {
     "calculator": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-calculator"]
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista, että laskintyökalu näkyy listalla.

Cursor

1. Asenna pip install mcp-server-calculator komennolla tai uv:llä.
2. Avaa Cursorin asetusvalikko tai -tiedosto.
3. Lisää seuraava JSON-pätkä:

   "mcpServers": {
     "calculator": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-calculator"]
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Tarkista, näkyykö työkalu työkalujen valinnassa.

Cline

1. Asenna komennolla pip install mcp-server-calculator tai uv:llä.
2. Etsi Cline MCP -asetustiedosto.
3. Lisää:

   "mcpServers": {
     "calculator": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-calculator"]
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Varmista toimivuus suorittamalla laskentakysely.

API-avainten suojaaminen
Tämä palvelin ei dokumentaation mukaan vaadi API-avaimia tai tunnuksia. Jos tarvitset, voit käyttää ympäristömuuttujia asetuksissa näin:

"env": {
  "MY_SECRET": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${MY_SECRET_ENV_VAR}"
}

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun, lisää ensin MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetusvalikon. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää MCP-palvelimesi tiedot tähän JSON-muotoon:

{
  "calculator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun olet määrittänyt tämän, AI-agentti pystyy käyttämään tätä MCP:tä työkaluna kaikissa sen toiminnoissa. Muista vaihtaa “calculator” MCP-palvelimesi oikeaksi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Yllä olevan perusteella Laskin MCP Server on hyvin fokusoitu ja kevyt. Dokumentaatio on selkeä käyttöönottoon, mutta siitä puuttuu kehotepohjien ja resurssien laajennettavuus.

Mielipiteemme

Tämä MCP-palvelin on erittäin yksinkertainen ja keskittyy numeeriseen laskentaan, ohjeistus käyttöönottoon on hyvä mutta laajennettavuus vähäinen. Erinomainen tarkoitukseensa, mutta ei monipuolisiin työnkulkuihin. Taulukon perusteella antaisin tälle MCP-palvelimelle arvosanaksi 5/10: se on toimiva, helppokäyttöinen mutta rajallinen ominaisuuksiltaan.

MCP-pisteet