Chatsum MCP -palvelin

Mitä “Chatsum” MCP -palvelin tekee?

Chatsum MCP (Model Context Protocol) -palvelin on suunniteltu mahdollistamaan tekoälyavustajien chat-viestien kysely ja tiivistäminen käyttäjän chat-tietokannasta. Toimimalla siltana tekoälyagenttien ja tallennettujen chathistorioiden välillä, Chatsum MCP -palvelin parantaa kehitysprosesseja mahdollistamalla suurten kielimallien (LLM) tehokkaan chat-datan haun ja tiivistämisen. Tämä tekee kehittäjille ja loppukäyttäjille mahdolliseksi löytää oivalluksia, seurata keskusteluja tai kerätä tiivistelmiä laajoista viestilokeista suoraan suosikkitekoälytyökaluissaan tai alustoilla. Palvelin mahdollistaa esimerkiksi viestien hakemisen tiettyjen parametrien perusteella ja tiiviiden yhteenvetojen tuottamisen, mikä helpottaa chat-datan hallintaa ja ymmärtämistä.

Kehotepohjat

Yhtään kehotepohjaa ei mainita saatavilla olevan repositorion dokumentaatiossa.

Resurssit

Dokumentaatiossa tai koodissa ei ole kuvattu erillisiä MCP-”resursseja”.

Työkalut

• query_chat_messages
  Kysy chat-viestejä annetuilla parametreilla ja tiivistä viestit kyselykehotteen perusteella.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Chat-historian tiivistäminen: Kehittäjät voivat hyödyntää palvelinta pitkien chat-historioiden nopeaan tiivistämiseen ja tärkeimpien kohtien esiin nostamiseen.
• Keskustelujen haku ja analytiikka: Hae tehokkaasti chat-lokeista tiettyjä viestejä, aiheita tai kaavoja, mikä auttaa analytiikassa tai asiakastuen skenaarioissa.
• Tekoälypohjaiset chat-oivallukset: Hyödynnä LLM:ien kykyä tuottaa toiminnallisia oivalluksia ja nostoja chat-datasta, parantaen tiimien ja yksilöiden tuottavuutta.
• Integraatio henkilökohtaisiin avustajiin: Paranna henkilökohtaisten tai tiimin tekoälyavustajien kykyä viitata ja tiivistää aiempia keskusteluja kontekstitietoisia vastauksia varten.

Kuinka palvelin otetaan käyttöön

Windsurf

Ei asennusohjeita löytynyt Windsurfille.

Claude

1. Varmista, että Node.js ja pnpm on asennettu.
2. Perusta chat-tietokanta noudattamalla ohjeita chatbot-hakemistossa.
3. Muokkaa Clauden asetustiedostoa:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Lisää seuraava MCP-palvelimen kokoonpano:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-chatsum": {
         "command": "path-to/bin/node",
         "args": ["path-to/mcp-server-chatsum/build/index.js"],
         "env": {
           "CHAT_DB_PATH": "path-to/mcp-server-chatsum/chatbot/data/chat.db"
         }
       }
     }
   }
   

5. Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude uudelleen varmistaaksesi, että palvelin toimii.

API-avainten turvaaminen

Aseta salaisuudet, kuten tietokannan polku, JSON-konfiguraation env-kenttään:

"env": {
  "CHAT_DB_PATH": "path-to/mcp-server-chatsum/chatbot/data/chat.db"
}

Cursor

Ei asennusohjeita löytynyt Cursorille.

Cline

Ei asennusohjeita löytynyt Clinelle.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä virroissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin virtaasi ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osiossa syötä MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "chatsum": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguroitu, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää sen kaikki toiminnot. Muista vaihtaa “chatsum” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen (esim. “github-mcp”, “weather-api” tms.) ja päivittää URL omaan MCP-palvelimesi osoitteeseen.

Yhteenveto

Saatavilla olevan tiedon perusteella Chatsum MCP -palvelin tarjoaa tietyn, hyvin toteutetun työkalun chatin kyselyyn ja tiivistämiseen, mutta dokumentaatio kehotepohjista, MCP-resursseista ja laajemmasta alustatuesta puuttuu. Tämä tekee siitä keskittyneen mutta jossain määrin rajoittuneen MCP-palvelimen yleiskäyttöisiin työnkulkuihin.

MCP-pisteytys

Arvosana: 5/10
Chatsum MCP -palvelin tarjoaa selkeästi määritellyn työkalun chatin tiivistämiseen ja kyselyyn hyvällä käyttöasteella (starit/forkit), mutta dokumentaatio, resurssit ja laajempi kehotepohjatuki puuttuvat, mikä rajoittaa sen monipuolisuutta MCP-konteksteissa.