Codacy MCP Server -integraatio

Mitä “Codacy” MCP Server tekee?

Codacy MCP (Model Context Protocol) Server toimii siltana AI-avustajien ja Codacy-alustan välillä mahdollistaen laajennetun ohjelmallisen pääsyn koodin laatu-, tietoturva-, kattavuus- ja repositorioiden hallintatietoihin. Paljastamalla Codacyn API:n ja sisällön rakenteellisina työkaluina, resursseina ja kontekstina, tämä palvelin mahdollistaa AI-pohjaisten työnkulkujen automatisoida koodianalyysin, hallita repositorioita, analysoida pull requestejä ja valvoa koodistandardeja. Kehittäjät voivat Codacy MCP Serverin avulla hakea tietoja repositorioista, analysoida tiedostoja, hallita organisaatiorakenteita ja suorittaa tietoturvatarkastuksia, tehostaen ohjelmistokehityksen elinkaarta ja parantaen koodin laatua tuomalla Codacyn ominaisuudet suoraan AI- ja automaattisiin kehitysympäristöihin.

Luettelo kehotteista

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei mainita kehotepohjia.

Resurssiluettelo

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole annettu erillistä MCP-resurssiluetteloa.

Työkalujen luettelo

Seuraavat työkalut ovat käytettävissä Codacy MCP Serverin kautta:

• Repository Setup and Management
  Työkalut repositorioiden alustamiseen, konfigurointiin ja hallintaan Codacyssa.
• Organization and Repository Management
  Toiminnot organisaatioiden ja repositorioiden hallintaan, kuten jäsenten lisääminen/poistaminen tai asetusten määrittely.
• Code Quality and Analysis
  Lähdekoodin analysointi laatumittareiden, kattavuuden ja ylläpidettävyyden osalta.
• File Management and Analysis
  Työkalut repositorioiden tiedostojen käsittelyyn, analysointiin ja hallintaan.
• Security Analysis
  Tietoturvaskannaukset ja auditoinnit haavoittuvuuksien tunnistamiseksi.
• Pull Request Analysis
  Työkalut pull requestien analysointiin, tarkastamiseen ja palautteen antamiseen.
• Tool and Pattern Management
  Analyysityökalujen ja laatumallien hallinta koodin tarkistuksia varten.
• CLI Analysis
  Tuki komentorivipohjaiselle koodianalyysille.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

• Automatisoidut koodin laatuarvioinnit
  Integroi Codacyn mittarit CI/CD-putkiin valvoaksesi automaattisesti koodin laatua ja kattavuutta jokaisella commitilla.
• Tietoturvatarkastus
  Käytä palvelimen työkaluja säännöllisiin haavoittuvuusskannauksiin, parantaen koodipohjan tietoturvaa.
• Repositorioiden hallinta laajassa mittakaavassa
  Hallitse useita repositorioita ja organisaatioita ohjelmallisesti automatisoimalla asetukset ja jäsenten hallinnan.
• Kontekstipohjaiset pull request -arvioinnit
  Mahdollista AI-agenttien hakea ja analysoida pull request -tietoja, tarjoten toimintakelpoista palautetta tai automatisoiden arvostelukommentit.
• Dynaaminen työkalujen ja mallien käyttöönotto
  Mukauta analyysityökaluja ja koodin laatumalleja ohjelmallisesti projekteissa yhtenäisten standardien ylläpitämiseksi.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js on asennettu koneellesi.
2. Hanki henkilökohtainen Codacy API Access Token.
3. Muokkaa Windsurf-konfiguraatiotiedostoa.
4. Lisää Codacy MCP Server mcpServers-objektiin:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
6. Varmista, että Codacy MCP Server näkyy MCP-palvelinluettelossasi.

API-avainten suojaaminen (esimerkki)

"mcpServers": {
  "codacy": {
    "command": "npx",
    "args": ["@codacy/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "CODACY_API_TOKEN": "your_api_token_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Hanki Codacy API -avaimesi.
3. Etsi ja muokkaa Clauden MCP serverin konfiguraatiota.
4. Lisää Codacyn MCP server seuraavasti:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Tallenna muutokset ja käynnistä Claude uudelleen.
6. Tarkista, että Codacy MCP Server on käytettävissä työkaluissa.

API-avainten suojaaminen

(Käytä env-ominaisuutta kuten Windsurf-esimerkissä.)

Cursor

1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole asennettu.
2. Hanki Codacy API -avaimesi.
3. Avaa Cursorin konfiguraatio.
4. Lisää Codacy MCP server:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.

API-avainten suojaaminen

(Katso Windsurf-esimerkki.)

Cline

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Suojaa Codacy API -avaimesi.
3. Muokkaa Clinen konfiguraatiotiedostoa.
4. Rekisteröi Codacy MCP server:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.

API-avainten suojaaminen

(Käytä env-ominaisuutta yllä olevan mukaisesti.)

Näin käytät tätä MCP:tä flowsissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta voit integroida MCP-serverit FlowHunt-työnkulkuun, lisää MCP-komponentti flow’hun ja yhdistä se AI-agenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatiossa lisää MCP-serverisi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "codacy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun olet konfiguroinut, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “codacy” MCP-serverisi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla palvelinosoitteellasi.

Yhteenveto

Näiden taulukoiden perusteella Codacy MCP Server on hyvin dokumentoitu työkalujen ja käyttöönoton osalta sekä tarjoaa hyvät tietoturvakäytännöt, mutta siltä puuttuu eritellyt kehotepohjat, resurssit ja näytteenotto-/roots-dokumentaatio. Arvioisin tämän MCP:n 6/10:ksi kattavuudessa ja kehittäjäystävällisyydessä.

MCP-pisteet