Cronlytic MCP -palvelin

Mitä “Cronlytic” MCP -palvelin tekee?

Cronlytic MCP -palvelin on kattava Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka integroituu Cronlytic-rajapintaan mahdollistaen tekoälyagenttien ja LLM-pohjaisten sovellusten suoran vuorovaikutuksen serverittömään cron-tehtäväinfrastruktuuriin. Se toimii siltana suurille kielimalleille CRUD-toimintojen – luominen, luku, päivitys, poisto – suorittamiseen cron-tehtäville, sekä kehittyneempiin tehtäviin kuten ajastettujen tehtävien keskeyttäminen, jatkaminen ja ajon valvonta. Palvelin tukee myös lokien tarkastelua ja suorituskykymittareiden hakua, parantaen havainnointia ja automaatiota. Tarjoamalla nämä ominaisuudet standardoitujen MCP-rajapintojen kautta Cronlytic MCP -palvelin virtaviivaistaa työnkulkuautomaation kehittäjille, mahdollistaen suoran yhteyden Cronlytic-resursseihin luonnollisella kielellä tai ohjelmallisilla pyynnöillä tekoälykehitysympäristöissä.

Kehoteiden lista

• 18 kattavaa kehotetta saatavilla ohjattuun avustukseen ja työnkulkujen standardointiin (tarkemmat kehotepohjat viitataan, mutta eivät ole listattuna repositoriossa).

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Resurssien lista

• Dynaamiset työtehtäväresurssit: Mahdollistaa LLM-mallien päästä käsiksi cron-tehtäväkohtaisiin määrityksiin ja metatietoihin.
• Cron-mallit: Tarjoaa uudelleenkäytettäviä ajoitusmalleja työn nopeampaan perustamiseen.
• Suoritusloki: Paljastaa ajotehtävien lokit, auttaa virheiden selvittämisessä ja seurannassa.
• Suorituskykymittarit: Tekee työtehtävien suoritus- ja järjestelmäterveysdatan analysoitavaksi.

Työkalujen lista

• Health Check: Tarkistaa palvelimen ja rajapinnan saavutettavuuden.
• Luo tehtävä: Rekisteröi uuden cron-tehtävän.
• Lue tehtävä: Hakee tehtävän tiedot.
• Päivitä tehtävä: Muokkaa olemassa olevan cron-tehtävän parametreja.
• Poista tehtävä: Poistaa cron-tehtävän.
• Keskeytä tehtävä: Keskeyttää tehtävän ajon tilapäisesti.
• Jatka tehtävää: Jatkaa keskeytetyn tehtävän ajoa.
• Listaa tehtävät: Listaa kaikki tilin tehtävät.
• Hae lokit: Hakee tietyn tehtävän suorituslokeja.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Automatisoitu cron-tehtävien hallinta: Kehittäjät voivat luoda, muokata ja poistaa serverittömiä cron-tehtäviä suoraan LLM-pohjaisista työkaluistaan, vähentäen manuaalista hallintapaneelin käyttöä.
• Valvonta ja vianmääritys: LLM-mallit voivat hakea suorituslokeja ja suorituskykymittareita, mahdollistaen nopean ongelmanratkaisun ja järjestelmän tilan seurannan.
• Massatoiminnot tehtäville: Käytä tekoälyagentteja listaamaan, keskeyttämään tai jatkamaan useita tehtäviä ohjelmallisesti, tehostaen ylläpitoa ja operaatioita.
• Mallipohjainen ajoitus: Hyödynnä cron-malleja uudelleenkäytettävinä resursseina, nopeuttaen käyttöönottoa ja parantaen yhtenäisyyttä tiimien välillä.
• Turvallisuus- ja auditointiautomaatio: Integroidu automatisoituihin työnkulkuihin, jotka tarkastavat säännöllisesti tehtävien asetukset ja havaitsevat poikkeavuuksia.

Näin asennat palvelimen

Windsurf

1. Varmista, että Python 3.8+ on asennettu ja Cronlytic MCP -palvelin on käynnissä.
2. Avaa Windsurf-asetustiedosto (esim. ~/.windsurf/config.json).
3. Lisää Cronlytic MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että palvelin on saavutettavissa.

Claude

1. Varmista, että Python 3.8+ on asennettu ja Cronlytic MCP -palvelin toimii.
2. Avaa Clauden integraatioasetukset (esim. ~/.claude/config.json).
3. Lisää seuraava:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Vahvista integraatio suorittamalla health check -kehotus.

Cursor

1. Varmista Python 3.8+ ja Cronlytic MCP -palvelimen saatavuus.
2. Muokkaa Cursor-asetuksia (esim. ~/.cursor/config.json).
3. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Testaa yksinkertaisella työtehtävälistaus-kehotteella.

Cline

1. Tarkista Python 3.8+ ja Cronlytic MCP -palvelimen asennus.
2. Etsi Cline-asetukset (esim. ~/.cline/config.json).
3. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Suorita tehtävän tilan tarkistus varmistaaksesi toimivuuden.

API-avainten suojaaminen ympäristömuuttujilla Tallenna API-avaimet ja käyttäjätunnukset turvallisesti:

{
  "env": {
    "CRONLYTIC_API_KEY": "your_api_key_here",
    "CRONLYTIC_USER_ID": "your_user_id_here"
  },
  "inputs": {
    "base_url": "https://api.cronlytic.com/prog"
  }
}

Vaihtoehtoisesti voit käyttää asetustiedostoa, kuten repositoriossa on kuvattu.

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetusosiossa lisää MCP-palvelintietosi seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "cronlytic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa "cronlytic" ja URL omiin MCP-palvelimesi nimeen ja osoitteeseen.

Yhteenveto

Mielipiteemme

Cronlytic MCP -palvelin on hyvin dokumentoitu ja tuotantovalmis, tarjoten kattavan toiminnallisuuden serverittömien cron-tehtävien hallintaan. Se kattaa kaikki MCP:n keskeiset ominaisuudet lukuun ottamatta eksplisiittistä sampling- ja roots-tukea. Kehote- ja työkalukattavuus ovat vahvoja, mutta avoimen lähdekoodin yhteisöosallistuminen on vähäistä.

MCP-pisteet

Arvio:
Yllä olevien taulukoiden perusteella arvioimme tämän MCP-palvelimen arvosanaksi 7/10: se on tuotantovalmis, ominaisuus- ja dokumentaatiorikas, mutta sampling-/roots-tiedot, avoimen lähdekoodin näkyvyys ja eksplisiittinen lisenssi puuttuvat.