DevRev MCP -palvelin

DevRev MCP -palvelin

Integroi DevRevin API:t AI-työnkulkuihisi—hallinnoi työtehtäviä, parannuksia ja automatisoi projektin tehtäviä DevRev MCP -palvelimella FlowHuntissa.

Mitä “DevRev” MCP -palvelin tekee?

DevRev MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka tarjoaa kattavan pääsyn DevRevin API-rajapintoihin, mahdollistaen DevRevin alustan toimintojen saumattoman integroinnin tekoälyavustajiin ja kehittäjien työnkulkuihin. Tämän palvelimen kautta käyttäjät voivat ohjelmallisesti hallita DevRevissä työtehtäviä (kuten issueja ja tikettejä), käsitellä osia (parannuksia), tehdä kehittyneitä hakuja DevRevin datassa ja hakea käyttäjätietoja. Näiden ominaisuuksien esiin tuominen mahdollistaa tekoälyagenttien ja asiakkaiden automatisoida, kysellä ja hallita DevRevin resursseja, tukien käyttötapauksia kuten tietokantakyselyt, työnkulkuautomaatiot ja kontekstuaalinen kehitystuki.

Kehotepohjat

Tarjotuissa repository-tiedostoissa tai dokumentaatiossa ei mainita erikseen kehotepohjia.

Resurssit

Saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai koodissa ei ole eritelty MCP-resursseja. Resurssiprimitiiivejä ei ole kuvattu README:ssä tai näkyvissä tiedostoissa.

Työkalut

  • search: Hae tietoa DevRevin kautta hakurajapinnalla, joka tukee eri nimiavaruuksia (artikkelit, issuet, tiket, osat, dev_users, accounts, rev_orgs).
  • get_current_user: Hae nykyisen DevRev-käyttäjän tiedot.
  • get_work: Nouda kattavat tiedot tietystä DevRevin työtehtävästä sen ID:llä.
  • create_work: Luo uusia issueita tai tikettejä DevReviin ominaisuuksilla, kuten otsikko, kuvaus, vastuuhenkilöt ja siihen liittyvät osat.
  • update_work: Päivitä olemassa olevia työtehtäviä muokkaamalla ominaisuuksia, kuten otsikko, kuvaus, vastuuhenkilöt tai liitetyt osat.
  • list_works: Listaa ja suodata työtehtäviä kriteereillä kuten tila, päivämäärät, vastuuhenkilöt, osat ja muut.
  • get_part: Nouda tarkat tiedot tietystä osasta (parannus) sen ID:llä.
  • create_part: Luo uusia osia ominaisuuksilla, kuten nimi, kuvaus, vastuuhenkilöt ja yläosat.
  • update_part: Päivitä olemassa olevia osia muokkaamalla nimiä, kuvauksia, vastuuhenkilöitä tai tavoitepäiviä.
  • list_parts: Listaa ja suodata osia kriteereillä kuten päivämäärät, vastuuhenkilöt, yläosat ja muut.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

  • Työtehtävien hallinta: Kehittäjät voivat ohjelmallisesti luoda, päivittää, hakea ja listata issueita tai tikettejä, virtaviivaistaen projektinhallintaa ja automaatiota.
  • Parannusten (osien) hallinta: Tiimit voivat hallita parannuksia (“osia”) luomalla, päivittämällä tai järjestämällä niitä hierarkkisesti, tukien ominaisuuksien suunnittelua ja seurantaa.
  • Kehittynyt haku: Suorita hybridihakuja ja nimiavaruuskohtaisia hakuja artikkeleihin, issueihin, käyttäjiin jne., mahdollistaen tekoälyavustajien löytää DevRevin tietoa nopeasti.
  • Käyttäjäkontekstin haku: Hae tietoa nykyisestä käyttäjästä mahdollistaaksesi personoidut tekoälytyönkulut, kuten räätälöidyt ilmoitukset tai kontekstuaaliset ehdotukset.
  • Automatisoidut raportit ja analytiikka: Suodattamalla ja listaamalla työtehtäviä ja osia eri kriteereillä tiimit voivat tuottaa raportteja ja näkemyksiä projektiseurantaan ja päätöksentekoon.

Näin otat käyttöön

Windsurf

Dokumentaatiossa ei ole Windsurf-kohtaisia ohjeita.

Claude

  1. Hanki DevRev API -avaimesi rekisteröitymällä osoitteessa https://app.devrev.ai/signup ja seuraa tunnistautumisohjeita.
  2. Etsi Claude Desktopin asetustiedosto:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Muokkaa claude_desktop_config.json -tiedostoa lisätäksesi DevRev MCP -palvelin:
    "mcpServers": {
      "devrev": {
        "command": "uvx",
        "args": [
          "devrev-mcp"
        ],
        "env": {
          "DEVREV_API_KEY": "YOUR_DEVREV_API_KEY"
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
  5. Varmista, että DevRev MCP -palvelin on käytettävissä Clauden käyttöliittymässä.

Huom: Kehitys- tai julkaisemattomille palvelimille käytä seuraavaa konfiguraatiota:

"mcpServers": {
  "devrev": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "Polku src/devrev_mcp -hakemistoon",
      "run",
      "devrev-mcp"
    ],
    "env": {
      "DEVREV_API_KEY": "YOUR_DEVREV_API_KEY"
    }
  }
}

Cursor

Dokumentaatiossa ei ole Cursor-kohtaisia ohjeita.

Cline

Dokumentaatiossa ei ole Cline-kohtaisia ohjeita.

API-avainten suojaaminen

API-avaimet määritetään konfiguraatio-JOSN:n env-osiossa:

"env": {
  "DEVREV_API_KEY": "YOUR_DEVREV_API_KEY"
}

Tämä pitää API-avaimesi turvassa pois koodipohjasta.

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta voit integroida MCP-palvelimia FlowHuntin työnkulkuun, lisää ensin MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-asetusosiossa lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "devrev": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagenttisi voi nyt käyttää MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “devrev” oman MCP-palvelimesi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot/huomiot
YleiskatsausKuvaa DevRev MCP -palvelimen ja sen ominaisuudet
KehotepohjatKehotepohjia ei ole määritelty
ResurssitMCP-resursseja ei ole eritelty
TyökalutUseita työkaluja työtehtäville, osille, hakuun ja käyttäjätietoihin
API-avainten suojausOhjeet env-osion käyttöön asetuksissa
Näytteenotto (ei olennainen arvioinnissa)Ei mainittu

| Roots-tuki | ⛔ | Ei mainittu |


Mielipiteemme:
Saatavilla olevan dokumentaation perusteella DevRev MCP -palvelin tarjoaa selkeät työkalumäärittelyt ja asennusohjeet Claudelle, mutta puuttuu kehotepohjat, eksplisiittiset resurssimääritykset sekä tiedot näytteenotosta tai roots-tuesta. Projektilla on avoin lisenssi, vähintään yksi työkalu ja jonkin verran yhteisöaktiivisuutta, mutta se hyötyisi kattavammasta dokumentaatiosta ja monialustaisista käyttöohjeista.


MCP-pisteet

Lisenssi löytyy
Ainakin yksi työkalu
Fork-määrä3
Tähtien määrä4

MCP-arvosana: 5/10
Projekti on toimiva ja kattaa ydintyökalut hyvin sekä on avoimesti lisensoitu, mutta siltä puuttuu osa olennaisista MCP-ominaisuuksista (kehotteet, resurssit, näytteenotto, roots) sekä kattavammat monialustaiset asennusohjeet.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on DevRev MCP -palvelin?

DevRev MCP -palvelin altistaa DevRevin API:n Model Context Protocol (MCP) -palvelimena, mahdollistaen tekoälyagenttien ja asiakkaiden vuorovaikutuksen työtehtäviin, parannuksiin, hakuun ja käyttäjäkontekstiin työnkulkuautomaation ja projektinhallinnan tueksi.

Mitä toimintoja tämä MCP-palvelin tarjoaa?

Se sisältää työkaluja DevRevin hakemiseen, työtehtävien noutamiseen ja päivittämiseen, parannusten (osien) luomiseen ja hallintaan sekä nykyisen käyttäjän tietojen hakemiseen. Tämä mahdollistaa kattavan projektiautomaation ja analytiikan FlowHuntissa.

Miten suojelen DevRev API -avaimeni?

Tallenna DevRev API -avaimesi käyttämällä `env`-osiota asetustiedostosi JSONissa (esim. 'DEVREV_API_KEY'). Tämä pitää avaimen turvassa ja erillään lähdekoodistasi.

Voinko käyttää DevRev MCP -palvelinta FlowHuntin työnkuluissa?

Kyllä! Lisää MCP-komponentti työnkulkuusi, määritä DevRev MCP -palvelimen tiedot ja tekoälyagenttisi voi käyttää DevRevin resursseja ohjelmallisesti.

Mihin käyttötarkoituksiin tämä mahdollistaa?

Automatisoitu työtehtävien hallinta, parannussuunnittelu, kehittynyt haku, käyttäjäkontekstin haku sekä raportointi/analytiikka—kaikki integroituna FlowHuntin tehokkaisiin automaatioputkiin.

Tehosta AI-työnkulkujasi DevRev MCP:llä

Automatisoi ja hallinnoi DevRevin projekteja ja parannuksia vaivattomasti FlowHuntista käsin. Yhdistä, määritä ja nopeuta kehitysprosessiasi!

Lue lisää

Redis MCP -palvelin
Redis MCP -palvelin

Redis MCP -palvelin

Redis MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja Redis-yhteensopivat muistissa toimivat tietokannat tarjoten saumattoman avain-arvo-tallennuksen, reaaliaikaisen...

4 min lukuaika
AI Automation +5
git-mcp-go MCP-palvelin
git-mcp-go MCP-palvelin

git-mcp-go MCP-palvelin

git-mcp-go MCP-palvelin mahdollistaa saumattoman vuorovaikutuksen Git-repositorion kanssa LLM-mallien avulla, jolloin tekoälyassistentit voivat automatisoida ko...

4 min lukuaika
AI MCP Server +4
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

3 min lukuaika
AI Integration +4