Dify MCP -palvelin

Dify MCP -palvelin

Yhdistä tekoälyavustajat Dify-työnkulkuihin automatisoidaksesi, orkestroidaksesi ja hallitaksesi prosesseja pilvi- ja paikallisympäristöissä Dify MCP -palvelimen avulla.

Mitä “dify” MCP -palvelin tekee?

Dify MCP (Model Context Protocol) -palvelin on silta, joka yhdistää tekoälyavustajat Dify-työnkulkuihin mahdollistaen vuorovaikutuksen ulkoisten tietolähteiden, API-rajapintojen ja palveluiden kanssa. Paljastamalla Dify-työnkulkujen työkalut MCP-rajapinnan kautta tämä palvelin mahdollistaa tekoälyagenttien ohjelmallisesti käynnistää ja hallita Dify-työnkulkuja. Tämä parantaa kehitysprosesseja antamalla tekoälyjärjestelmien kysellä tietokantoja, hallita tiedostoja tai käyttää API-rajapintoja Dify-taustajärjestelmän avulla. Palvelin tukee asetuksia sekä ympäristömuuttujilla että YAML-tiedostoilla, mikä tekee siitä joustavan sekä pilvi- että paikallisiin käyttötarkoituksiin.

Prompt-listaus

Tietoa prompt-pohjista ei ole saatavilla repositoriossa.

Resurssilistaus

Repositoriossa tai README:ssä ei ole dokumentoitu erillisiä resursseja.

Työkalulistaus

Repositoriossa tai README:ssä ei löytynyt erillistä työkalulistaa. Viitataan “MCP:n työkaluihin”, mutta yksityiskohtaisia nimiä tai kuvauksia ei ole annettu.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapauksia

  • Työnkulkujen orkestrointi: Mahdollistaa tekoälyagenttien käynnistää ja hallita Dify-työnkulkuja etänä, automatisoiden monimutkaisia liiketoiminta- tai kehitysprosesseja.
  • API-integraatio: Helpottaa yhteyttä tekoälyjärjestelmien ja ulkoisten palveluiden välillä Dify:n kautta mahdollistaen saumattomat API-kutsut ja tiedonhaku.
  • Pilvityönkulkujen käyttö: Tekee pilvessä toimivien Dify-työnkulkujen yhdistämisestä MCP-yhteensopiviin asiakkaisiin helppoa ja skaalautuvaa.
  • Ympäristöperusteinen konfigurointi: Tukee sekä ympäristömuuttuja- että YAML-asetuksia, joten sopii sekä paikallisiin että pilviympäristöihin.
  • Keskitetty työnkulkujen hallinta: Mahdollistaa useiden Dify-työnkulkujen hallinnan ja suorittamisen yhdestä MCP-palvelininstanssista prosessien tehostamiseksi.

Asennusohjeet

Windsurf

  1. Varmista, että vaatimukset kuten Node.js ja uvx/uv on asennettu.

  2. Valmistele asetukset ympäristömuuttujilla tai YAML-tiedostolla.

  3. Lisää Dify MCP -palvelin asetuksiisi:

    {
      "mcpServers": {
        "dify-mcp-server": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
          ],
          "env": {
            "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
            "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen.

  5. Varmista, että palvelin on käynnissä ja työnkulut ovat käytettävissä.

Claude

  1. Asenna uvx tai uv ja määritä ympäristömuuttujat tai asetustiedosto.

  2. Lisää seuraava konfiguraatio Claude MCP -asiakkaaseen:

    {
      "mcpServers": {
        "dify-mcp-server": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
          ],
          "env": {
            "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
            "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
          }
        }
      }
    }
    
  3. Tallenna, käynnistä uudelleen ja varmista asennus.

Cursor

  1. Varmista, että uvx/uv on asennettu ja ympäristömuuttujat asetettu tai config.yaml on valmiina.

  2. Lisää palvelimen asetukset Cursorin MCP-konfiguraatioon:

    {
      "mcpServers": {
        "dify-mcp-server": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
          ],
          "env": {
            "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
            "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
          }
        }
      }
    }
    
  3. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.

  4. Vahvista palvelimen toiminta.

Cline

  1. Asenna uvx/uv ja aseta ympäristömuuttujat tai tarjoa config.yaml.

  2. Lisää Dify MCP -palvelin MCP-asetuksiin:

    {
      "mcpServers": {
        "dify-mcp-server": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
          ],
          "env": {
            "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
            "DIFY_APP_SKS": "app-sk1,app-sk2"
          }
        }
      }
    }
    
  3. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.

  4. Tarkista, että Dify-työnkulut ovat saavutettavissa.

API-avainten suojaus

Käytä aina ympäristömuuttujia tallentaaksesi arkaluontoiset tiedot kuten API-avaimet. Esimerkki asetuksista:

{
  "mcpServers": {
    "dify-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from", "git+https://github.com/YanxingLiu/dify-mcp-server", "dify_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "DIFY_BASE_URL": "https://cloud.dify.ai/v1",
        "DIFY_APP_SKS": "${DIFY_APP_SKS}"  // Käytä järjestelmän ympäristömuuttujaa
      }
    }
  }
}

MCP:n käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetukset -osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "dify-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagenttisi voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “dify-mcp-server” oman MCP-palvelimesi nimeksi ja asettaa URL-osoite vastaamaan omaa MCP-palvelintasi.


Yhteenveto

OsioSaatavuusTarkemmat tiedot
Yleiskatsaus
Prompt-listausEi prompt-pohjia löytynyt
ResurssilistausEi erikseen dokumentoituja resursseja
TyökalulistausEi erikseen listattuja työkaluja
API-avainten suojausYmpäristömuuttujat & config.yaml tuettu
Näytteenotto (ei arvioinnissa tärkeä)Ei mainittu

Saatavilla olevan tiedon perusteella tämä MCP-palvelin tarjoaa perustason mutta vahvan Dify-työnkulkuintegraation MCP-yhteensopiville alustoille. Dokumentaatio promteista, resursseista ja työkaluista kuitenkin puuttuu, mikä heikentää käytettävyyttä kehittyneissä tai standardoiduissa LLM-käyttötapauksissa.

Oma arviomme

MCP-pisteet: 4/10.
Dify-mcp-server on helppo ottaa käyttöön ja tarjoaa hyvät pilvi-/paikallisasetukset, mutta se ei sisällä dokumentaatiota promteista, resursseista tai työkaluista, mikä rajoittaa sen laajempaa MCP-käyttöä.

MCP-pisteet

Onko LICENSE-tiedosto⛔ (LICENSE-tiedostoa ei havaittu)
Onko vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä31
Starien määrä238

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Dify MCP -palvelin?

Dify MCP -palvelin toimii porttina tekoälyavustajien ja Dify-työnkulkujen välillä mahdollistaen ulkoisten API-kutsujen, tiedostojen hallinnan ja työnkulkujen suorittamisen automatisoinnin ja orkestroinnin MCP-protokollan kautta.

Mitkä ovat tämän MCP-palvelimen pääasialliset käyttötarkoitukset?

Sitä käytetään työnkulkujen orkestrointiin, API-integraatioon, pilvityönkulkujen käyttöön sekä useiden Dify-työnkulkujen keskitettyyn hallintaan yhdestä MCP-palvelininstanssista.

Kuinka suojaan API-avaimeni palvelinta konfiguroidessani?

Käytä aina ympäristömuuttujia tallentaaksesi arkaluontoiset tiedot kuten API-avaimet. Voit viitata näihin muuttujiiin palvelimen asetuksissa, jotta tunnistetietosi pysyvät turvassa.

Tarjoaako Dify MCP -palvelin prompt-pohjia tai työkaluja?

Nykyisessä dokumentaatiossa ei ole tarjolla prompt-pohjia tai erillistä työkalulistaa, mikä voi rajoittaa kehittyneitä LLM-käyttötapauksia.

Kuinka Dify MCP -palvelin integroidaan FlowHuntiin?

Lisää MCP-komponentti työnkulkuusi FlowHuntissa ja konfiguroi se Dify MCP -palvelimesi tiedoilla. Näin tekoälyagenttisi saa käyttöönsä kaikki palvelimen tarjoamat työnkulkutoiminnot.

Integroi Dify-työnkulut FlowHuntiin

Tehosta tekoälyagenttejasi yhdistämällä ne Dify-työnkulkuihin Dify MCP -palvelimen kautta. Automatisoi monimutkaiset prosessit ja API-kutsut helposti.

Lue lisää

Discogs MCP -palvelin
Discogs MCP -palvelin

Discogs MCP -palvelin

Discogs MCP -palvelin mahdollistaa tekoälyavustajien ja kehitystyökalujen saumattoman yhteyden Discogs-musiikkitietokantaan, tarjoten automatisoidun pääsyn julk...

3 min lukuaika
Music MCP Server +3
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

3 min lukuaika
AI Integration +4
Redis MCP -palvelin
Redis MCP -palvelin

Redis MCP -palvelin

Redis MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja Redis-yhteensopivat muistissa toimivat tietokannat tarjoten saumattoman avain-arvo-tallennuksen, reaaliaikaisen...

4 min lukuaika
AI Automation +5