Dune Analytics MCP -palvelin

Mitä “Dune Analytics” MCP -palvelin tekee?

Dune Analytics MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka toimii siltana Dune Analyticsin ja tekoälyagenttien välillä. Sen päätarkoitus on mahdollistaa lohkoketjuanalytiikan tiedon saumaton integrointi tekoälyohjattuihin työnkulkuihin tarjoamalla avustajille mahdollisuus noutaa ja suorittaa Dune-kyselyitä ohjelmallisesti. Paljastamalla Dune Analytics -tiedot työkaluina kehittäjät ja tekoälyasiakkaat voivat tehdä reaaliaikaista lohkoketjutiedon hakua, analysointia ja raportointia automaatio- tai agenttityönkuluissaan. Palvelimen CSV-ulostulo takaa yhteensopivuuden jatkokäsittelyyn, mikä tekee siitä arvokkaan esimerkiksi on-chain-analytiikkaan, dashboardien luontiin ja automaattiseen raportointiin kehitysympäristöissä.

Kehotekuvalista

Yhtään eksplisiittistä kehotemallia ei ole listattu arkistossa tai dokumentaatiossa.

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Resurssilista

Yhtään eksplisiittistä resurssia ei ole kuvattu eikä dokumentaatiossa tai koodissa esitetty.

Työkalulista

• get_latest_result
  • Noutaa Dune Analytics -kyselyn viimeisimmät tulokset sen ID:n perusteella. Palautus on CSV-muotoinen merkkijono, joka sisältää kyselyn tulokset.
• run_query
  • Suorittaa annetun Dune Analytics -kyselyn sen ID:llä ja hakee tulokset. Myös palautus CSV-muotoisena merkkijonona.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

• Lohkoketjudatan analytiikka
  • Automatisoi lohkoketjutiedon haku ja analyysi ajamalla Dune Analytics -kyselyitä suoraan tekoälyagenteista.
• Dashboardien luonti
  • Toteuta dynaamisia dashboardeja tai raportointityökaluja noutamalla ja päivittämällä Dune Analytics -dataa MCP-rajapinnan kautta.
• Kryptomarkkinaraporttien automaatio
  • Mahdollista boteille tai avustajille ajantasaisten lohkoketju-, DeFi- tai token-analyysiraporttien generointi.
• Dataohjattu älysopimusten valvonta
  • Toteuta reaaliaikainen valvonta älysopimuksille tai on-chain-tapahtumille kysymällä Dunea tietyillä triggereillä ja tuomalla tulokset näkyville.
• Tutkimus- ja datatiedeprosessit
  • Mahdollista nopea kokeilu ja tiedonkeruu kryptotutkimukseen automatisoiduilla Dune-kyselyillä datatieteen työnkuluissa.

Kuinka se otetaan käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että sinulla on Python 3.10+ ja voimassa oleva Dune Analytics API-avain.
2. Etsi Windsurf-konfiguraatiostasi mcpServers-osio.
3. Lisää Dune Analytics MCP -palvelin seuraavalla JSON-pätkällä:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista asennus tekemällä testikysely Duneen käyttöliittymän kautta.

API-avainten suojaus: Aseta DUNE_API_KEY ympäristömuuttujaksi. Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "dune-analytics": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"],
      "env": {
        "DUNE_API_KEY": "${DUNE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "DUNE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asenna palvelin Smithery CLI:llä:

   npx -y @smithery/cli install @kukapay/dune-analytics-mcp --client claude
   

2. Varmista, että DUNE_API_KEY on asetettu ympäristömuuttujaksi.
3. Varmista Claude Desktopissa, että MCP-palvelin näkyy ja on käynnissä.
4. Suorita Dune-kyselyitä komentoliittymän kautta.
5. Varmista, että tulos saadaan CSV-muodossa.

Cursor

1. Asenna Python 3.10+ ja hanki Dune API-avain.
2. Lisää Cursorin konfiguraatiotiedostoon:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

3. Aseta API-avain ympäristöön tai konfiguraatioon.
4. Käynnistä Cursor uudelleen ja testaa yhteys.

Cline

1. Varmista, että Python 3.10+ on asennettuna ja API-avain saatavilla.
2. Lisää MCP-palvelimen määritys Cline-konfiguraatioon:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

3. Vie DUNE_API_KEY shellissäsi tai ympäristömuuttujana.
4. Käynnistä Cline uudelleen ja suorita esimerkkikysely varmistaaksesi toimivuuden.

API-avainten suojaus (koskee kaikkia alustoja): Käytä aina ympäristömuuttujia välttääksesi API-avainten paljastamista selvätekstisinä konfiguraatiotiedostoissa.

Näin MCP otetaan käyttöön FlowHuntin työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen työnkulkuusi FlowHuntissa, aloita lisäämällä MCP-komponentti flown rakenteeseen ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "dune-analytics": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguroitu, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja ja ominaisuuksia. Muista vaihtaa “dune-analytics” oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Mielipiteemme

Dune Analytics MCP -palvelin on selkeä ja keskittyy tarjoamaan pääsyn Dune Analytics -kyselyihin työkaluina, mikä tekee siitä hyödyllisen lohkoketjuanalytiikan työnkuluissa. Se kuitenkin puuttuu kehotemalleja ja eksplisiittisiä resursseja, eikä mainitse kehittyneitä MCP-ominaisuuksia kuten roots tai sampling. Palvelin on hyvin dokumentoitu asennuksen ja käytön osalta. Arvioimme tämän MCP:n asteikolla 0–10 6/10:ksi, pääasiassa selkeän hyödyn ja hyvän dokumentaation, mutta MCP-ominaisuuksien rajallisuuden vuoksi.

MCP-pisteet