Dune Analytics MCP -palvelin

Mitä “Dune Analytics” MCP -palvelin tekee?

Dune Analytics MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka toimii siltana Dune Analyticsin ja tekoälyagenttien välillä. Sen päätarkoitus on mahdollistaa lohkoketjuanalytiikan tiedon saumaton integrointi tekoälyohjattuihin työnkulkuihin tarjoamalla avustajille mahdollisuus noutaa ja suorittaa Dune-kyselyitä ohjelmallisesti. Paljastamalla Dune Analytics -tiedot työkaluina kehittäjät ja tekoälyasiakkaat voivat tehdä reaaliaikaista lohkoketjutiedon hakua, analysointia ja raportointia automaatio- tai agenttityönkuluissaan. Palvelimen CSV-ulostulo takaa yhteensopivuuden jatkokäsittelyyn, mikä tekee siitä arvokkaan esimerkiksi on-chain-analytiikkaan, dashboardien luontiin ja automaattiseen raportointiin kehitysympäristöissä.

Kehotekuvalista

Yhtään eksplisiittistä kehotemallia ei ole listattu arkistossa tai dokumentaatiossa.

Resurssilista

Yhtään eksplisiittistä resurssia ei ole kuvattu eikä dokumentaatiossa tai koodissa esitetty.

Työkalulista

• get_latest_result
  • Noutaa Dune Analytics -kyselyn viimeisimmät tulokset sen ID:n perusteella. Palautus on CSV-muotoinen merkkijono, joka sisältää kyselyn tulokset.
• run_query
  • Suorittaa annetun Dune Analytics -kyselyn sen ID:llä ja hakee tulokset. Myös palautus CSV-muotoisena merkkijonona.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

• Lohkoketjudatan analytiikka
  • Automatisoi lohkoketjutiedon haku ja analyysi ajamalla Dune Analytics -kyselyitä suoraan tekoälyagenteista.
• Dashboardien luonti
  • Toteuta dynaamisia dashboardeja tai raportointityökaluja noutamalla ja päivittämällä Dune Analytics -dataa MCP-rajapinnan kautta.
• Kryptomarkkinaraporttien automaatio
  • Mahdollista boteille tai avustajille ajantasaisten lohkoketju-, DeFi- tai token-analyysiraporttien generointi.
• Dataohjattu älysopimusten valvonta
  • Toteuta reaaliaikainen valvonta älysopimuksille tai on-chain-tapahtumille kysymällä Dunea tietyillä triggereillä ja tuomalla tulokset näkyville.
• Tutkimus- ja datatiedeprosessit
  • Mahdollista nopea kokeilu ja tiedonkeruu kryptotutkimukseen automatisoiduilla Dune-kyselyillä datatieteen työnkuluissa.

Kuinka se otetaan käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että sinulla on Python 3.10+ ja voimassa oleva Dune Analytics API-avain.
2. Etsi Windsurf-konfiguraatiostasi mcpServers-osio.
3. Lisää Dune Analytics MCP -palvelin seuraavalla JSON-pätkällä:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista asennus tekemällä testikysely Duneen käyttöliittymän kautta.

API-avainten suojaus: Aseta DUNE_API_KEY ympäristömuuttujaksi. Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "dune-analytics": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"],
      "env": {
        "DUNE_API_KEY": "${DUNE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "DUNE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asenna palvelin Smithery CLI:llä:

   npx -y @smithery/cli install @kukapay/dune-analytics-mcp --client claude
   

2. Varmista, että DUNE_API_KEY on asetettu ympäristömuuttujaksi.
3. Varmista Claude Desktopissa, että MCP-palvelin näkyy ja on käynnissä.
4. Suorita Dune-kyselyitä komentoliittymän kautta.
5. Varmista, että tulos saadaan CSV-muodossa.

Cursor

1. Asenna Python 3.10+ ja hanki Dune API-avain.
2. Lisää Cursorin konfiguraatiotiedostoon:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

3. Aseta API-avain ympäristöön tai konfiguraatioon.
4. Käynnistä Cursor uudelleen ja testaa yhteys.

Cline

1. Varmista, että Python 3.10+ on asennettuna ja API-avain saatavilla.
2. Lisää MCP-palvelimen määritys Cline-konfiguraatioon:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

3. Vie DUNE_API_KEY shellissäsi tai ympäristömuuttujana.
4. Käynnistä Cline uudelleen ja suorita esimerkkikysely varmistaaksesi toimivuuden.

API-avainten suojaus (koskee kaikkia alustoja): Käytä aina ympäristömuuttujia välttääksesi API-avainten paljastamista selvätekstisinä konfiguraatiotiedostoissa.

Näin MCP otetaan käyttöön FlowHuntin työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen työnkulkuusi FlowHuntissa, aloita lisäämällä MCP-komponentti flown rakenteeseen ja yhdistä se tekoälyagenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "dune-analytics": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguroitu, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja ja ominaisuuksia. Muista vaihtaa “dune-analytics” oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Mielipiteemme

Dune Analytics MCP -palvelin on selkeä ja keskittyy tarjoamaan pääsyn Dune Analytics -kyselyihin työkaluina, mikä tekee siitä hyödyllisen lohkoketjuanalytiikan työnkuluissa. Se kuitenkin puuttuu kehotemalleja ja eksplisiittisiä resursseja, eikä mainitse kehittyneitä MCP-ominaisuuksia kuten roots tai sampling. Palvelin on hyvin dokumentoitu asennuksen ja käytön osalta. Arvioimme tämän MCP:n asteikolla 0–10 6/10:ksi, pääasiassa selkeän hyödyn ja hyvän dokumentaation, mutta MCP-ominaisuuksien rajallisuuden vuoksi.

MCP-pisteet