FRED MCP -palvelimen integrointi

Mitä “FRED” MCP -palvelin tekee?

Federal Reserve Economic Data (FRED) MCP -palvelin on avoimen lähdekoodin Model Context Protocol (MCP) -toteutus, jonka avulla tekoälyavustajat ja kehitystyökalut voivat yhdistyä suoraan Federal Reserve Bank of St. Louisin FRED API:n tarjoamiin laajoihin talous- ja rahoitustietokantoihin. Toimiessaan sillan tavoin tekoälyasiakkaiden ja ulkoisten datalähteiden välillä FRED MCP -palvelin mahdollistaa tehokkaat työnkulut, kuten aikasarjatietojen hakemisen, talousindikaattoreiden tarkastelun sekä historiallisten rahoitustietojen noudon. Tämä integraatio antaa kehittäjille ja tekoälyagenteille mahdollisuuden automatisoida tutkimusta, tuottaa dataan perustuvia näkemyksiä ja tukea analyyttisiä tehtäviä ajantasaisella liittovaltion taloustiedolla — kaikki omien sovellustensa tai LLM-pohjaisten agenttiensa kontekstissa.

Prompt-listaus

Prompt-pohjia ei mainita repositoriossa tai sen dokumentaatiossa.

Resurssilistaus

• FRED taloudelliset aikasarjat
  Tarjoaa pääsyn yli 800 000 yhdysvaltalaiseen ja kansainväliseen taloudelliseen aikasarjaan Federal Reserve Bank of St. Louisilta.
• Taloudelliset indikaattorit
  Tarjoaa rakenteisina tietoina usein viitatut talousindikaattorit (BKT, kuluttajahintaindeksi, työttömyysasteet jne.).
• Historiallinen rahoitusdata
  Mahdollistaa historiallisten hintojen, korkojen ja muiden rahoitussarjojen noudon pitkittäisanalyysiin.
• Sarjojen metatiedot
  Tarjoaa metatietoja (lähde, frekvenssi, yksiköt jne.) jokaisesta sarjasta, mahdollistaen paremman kontekstoinnin ja suodatuksen.

Työkalulistaus

• query_series
  Mahdollistaa tiettyjen FRED-datasarjojen haun niiden ID:n perusteella ja palauttaa uusimmat tai historialliset datapisteet analyysia varten.
• search_series
  Mahdollistaa FRED-sarjojen etsimisen avainsanojen, kategorioiden tai metatietosuodattimien perusteella, auttaen löytämään olennaisia datasarjoja.
• get_series_info
  Noutaa metatietoja ja kuvailevia tietoja valitusta FRED-sarjasta, kuten kuvauksen, frekvenssin ja yksiköt.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Taloustutkimuksen automaatio
  Automatisoi ajantasaisten talousindikaattorien ja aikasarjojen noudon taloudelliseen analyysiin ja raportointiin.
• Rahoitussovellusten integraatio
  Integroi FRED-data dashboardeihin, kaupankäyntialustoihin tai analytiikkatyökaluihin tarjotaksesi reaaliaikaisen talouskontekstin.
• Tekoälypohjainen data-analyysi
  Anna LLM-malleille tai tekoälyagenteille mahdollisuus vastata kysymyksiin tai tuottaa raportteja suoraan FREDistä haetulla luotettavalla talousdatalla.
• Akateemiset ja politiikkatutkimukset
  Nopeuta historiallisen datan keruuta tutkimukseen, ekonometristen mallien rakentamiseen ja politiikka-analyysiin.
• Datan rikastaminen visualisointeja varten
  Hyödynnä luotettavaa, ajan tasalla olevaa makrotaloustietoa visualisoinneissa ja business intelligence -raporteissa.

Näin asennat palvelimen

Windsurf

1. Varmista, että Node.js on asennettu koneellesi.
2. Etsi Windsurf-asetustiedosto (yleensä windsurf.config.json).
3. Lisää FRED MCP -palvelin kohtaan mcpServers seuraavalla JSON-muodolla:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista asennus tarkistamalla, että FRED MCP -palvelin on listattuna käytettävänä työkaluna.

Claude

1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole jo asennettu.
2. Avaa Claude Desktop tai Clauden asetustiedosto.
3. Lisää tämä kohta MCP-palvelimiin:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista, että palvelin on aktiivinen Clauden käyttöliittymässä.

Cursor

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Avaa Cursorin asetusvalikko tai asetustiedosto.
3. Lisää seuraava mcpServers-objektiin:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista, että FRED MCP on saatavilla työkaluna.

Cline

1. Asenna Node.js.
2. Muokkaa Clinen pääasetustiedostoa seuraavasti:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

3. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
4. Tarkista, että palvelin näkyy MCP-työkalujen listalla.

API-avaimen suojaus

Tallenna FRED API -avaimesi ympäristömuuttujana pitääksesi sen turvassa:

{
  "fred-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "FRED_API_KEY": "your_fred_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Korvaa "your_fred_api_key_here" omalla API-avaimellasi. Tämä estää arkaluontoisen tiedon kovakoodauksen asetustiedostoihin.

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja kytke se tekoälyagenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "fred-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää MCP-palvelinta työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “fred-mcp-server” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Taulukon perusteella FRED MCP -palvelin tarjoaa ydintoiminnot, kuten työkalut ja resurssit, mutta siitä puuttuvat prompt-pohjat ja suora tuki kehittyneille ominaisuuksille, kuten mallinnukselle. Dokumentaatio on selkeä, asennus suoraviivaista ja API-avaimen suojaus on huomioitu. Kaikkiaan kyseessä on vankka ja käytännöllinen MCP-palvelin taloustiedon integrointiin.

MCP-arvosana