Firebase MCP Server

Mitä “Firebase” MCP Server tekee?

Firebase MCP on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, jonka avulla tekoälyavustajat voivat käyttää suoraan Firebase-palveluita. Tämä helpottaa kehittäjien työtä AI-pohjaisten työnkulkujen integroinnissa taustainfrastruktuuriin. Palvelin tarjoaa käyttöön Firestoren (dokumenttikanta), Storagen (tiedostojen hallintaan ja latauksiin) sekä Authenticationin (käyttäjähallinta ja -varmennus) MCP-työkaluina, jolloin AI-avustajat voivat kysellä tietokantoja, hallita tiedostoja ja käsitellä käyttäjien tunnistautumista. Tämä integraatio virtaviivaistaa kehitystyötä antamalla AI-agenteille mahdollisuuden käyttää Firebase-resursseja ohjelmallisesti, automatisoida toistuvia tehtäviä ja tarjota älykästä sovellustukea suoraan kehitysympäristöstäsi käsin.

Kehotepohjien lista

Ei eriteltyjä kehotepohjia saatavilla olevissa dokumentaatioissa tai repositorioissa.

Resurssien lista

Ei eriteltyjä MCP-resurssiprimitiivejä saatavilla olevissa dokumentaatioissa tai repositorioissa.

Työkalujen lista

• Firestore: Mahdollistaa dokumenttikantatoiminnot, kuten lukemisen ja kirjoittamisen Firestore-kokoelmiin.
• Storage: Tarjoaa tiedostohallinnan ominaisuudet, mukaan lukien kattavat latausominaisuudet Firebase Storageen.
• Authentication: Mahdollistaa käyttäjähallinnan ja -varmennuksen Firebase Authenticationin avulla.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapauksia

• Tietokantahallinta: Käytä AI-agentteja Firestore-toimintojen automatisointiin – kuten kyselyihin, päivityksiin tai dokumenttien poistoon – taustatehtävien tehokkuuden parantamiseksi.
• Tiedostojen hallinta: Virtaviivaista tiedostojen lataukset ja noudot Firebase Storageen, jolloin AI-avustajat voivat hoitaa media- tai dokumenttityönkulkuja.
• Käyttäjähallinta: Automatisoi käyttäjien tunnistautuminen, rekisteröinti ja varmennus Firebase Authenticationin avulla, vähentäen manuaalista hallinnollista työtä.
• CI/CD-automaatiot: Integroi MCP-palvelin kehitysputkiin testitietokantojen hallintaan tai käyttäjädatan käsittelyyn automatisoiduissa testiskenaarioissa.
• Kontekstuaaliset AI-avustajat: Paranna AI-avustajien kykyä hyödyntää reaaliaikaista Firebase-dataa, tehden niistä kontekstia ymmärtävämpiä sovellustukeen ja vianmääritykseen.

Näin otat käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js on asennettuna ja sinulla on Firebase-projekti palvelintiliavaimella.
2. Etsi Windsurf MCP -asetustiedosto.
3. Lisää Firebase MCP -palvelin asetuksiisi:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Tarkista asennus etsimällä Firebase MCP -yhteys MCP-palvelinlistasta.

Claude

1. Esivaatimukset: Node.js ja Firebase-projektin tunnukset.
2. Avaa ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Lisää Firebase MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna muutokset ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
5. Vahvista Firebase MCP:n toiminta Clauden käyttöliittymästä.

Cursor

1. Esivaatimukset: Node.js ja Firebase-tunnukset.
2. Etsi Cursor MCP -asetustiedosto.
3. Lisää Firebase MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Varmista MCP-palvelinten listaaminen Cursorissa.

Cline

1. Varmista, että Node.js ja Firebase-tunnukset ovat saatavilla.
2. Avaa Clinen asetustiedosto.
3. Lisää Firebase MCP -määritys:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Tarkista, että Firebase MCP näkyy aktiivisissa MCP-palvelimissa.

API-avainten suojaaminen

Säilytä arkaluontoiset tunnukset ympäristömuuttujissa. Esimerkki käyttäen env ja inputs JSONissa:

{
  "mcpServers": {
    "firebase-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"],
      "env": {
        "FIREBASE_SERVICE_ACCOUNT": "path/to/your/serviceAccountKey.json"
      },
      "inputs": {
        "projectId": "your-firebase-project-id"
      }
    }
  }
}

MCP:n käyttö FlowHuntin työnkuluissa

Käyttääksesi MCP-palvelimia FlowHuntin työnkuluissasi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se AI-agenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää palvelintietosi seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "firebase-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “firebase-mcp” oman MCP-palvelimesi nimeen sekä korvata URL omalla palvelimen osoitteella.

Yhteenveto

Yllä olevien taulukoiden perusteella Firebase MCP -palvelin on erittäin käytännöllinen AI-avustajien ja Firebasen integrointiin, mutta siitä puuttuu yksityiskohtainen dokumentaatio kehotepohjista ja MCP-resurssiprimitiiveistä. Tuki keskeisille Firebase-työkaluille on vahva ja käyttöönottoon sekä turvallisuuteen on ohjeistus. Näytteenotto-/root-/resurssitiedon puute hieman heikentää kokonaisuutta.

MCP-pisteytys