GNURadio MCP Server -integraatio

GNURadio MCP Server -integraatio

Automatisoi GNURadio SDR -virtauskaavioiden luonti ja hallinta GNURadio MCP Serverillä, mahdollistaen AI- ja LLM-avusteisen SDR-kehityksen FlowHuntissa.

Mitä “GNURadio” MCP Server tekee?

GNURadio MCP Server on moderni, laajennettava Machine Control Protocol (MCP) -palvelin GNURadiolle, joka mahdollistaa GNURadio-virtauskaavioiden ohjelmallisen, automatisoidun ja tekoälypohjaisen luonnin. Palvelin mahdollistaa integraation LLM-malleihin, automaatioratkaisuihin sekä omiin asiakasohjelmiin, jolloin käyttäjät voivat tuottaa .grc-tiedostoja ja hallita SDR (Software Defined Radio) -työnkulkuja skaalautuvasti. Kattavan MCP-rajapinnan ansiosta GNURadio MCP Server virtaviivaistaa SDR-prototyyppejä, mahdollistaen virtauskaavioiden automaattisen luonnin, muokkauksen ja validoinnin — vähentäen manuaalista työtä ja virheiden määrää. Modulaarinen arkkitehtuuri tukee lisäksi helppoa laajennettavuutta ja räätälöintiä, tehden siitä arvokkaan työkalun GNURadiolla työskenteleville kehittäjille ja tutkijoille.

Prompttipohjalistaus

Ei prompttipohjia dokumentoitu saatavilla olevissa tiedostoissa tai README:ssa.

Resurssilistaus

Dokumentaatiossa tai repository-tiedostoissa ei ole mainittu erityisiä MCP-resursseja.

Työkalulistaus

README:ssa tai main.py:ssä ei ole suoraa työkalulistausta. Palvelin mahdollistaa virtauskaavioiden luonnin ja muokkauksen, mutta työkalujen yksityiskohtia ei ole eritelty.

Tämän MCP Serverin käyttökohteet

  • Automatisoitu SDR-työnkulun luonti
    Kehittäjät voivat ohjelmallisesti luoda ja muokata GNURadio-virtauskaavioita, automatisoiden toistuvat SDR-prototyyppityöt.
  • AI-pohjainen virtauskaavioiden generointi
    Integroi LLM-malleihin ja automaatioratkaisuihin mahdollistaaksesi tekoälypohjaisen .grc-tiedostojen luonnin ja käsittelyn.
  • Oman asiakasohjelman integrointi
    Hyödynnä MCP-rajapintaa yhdistääksesi omat työkalut tai botit edistyneisiin SDR-tarpeisiin.
  • Virtauskaavioiden validointi ja testaus
    Validioi ja testaa virtauskaavioita ohjelmallisesti palvelimen avulla, varmistaen oikeellisuuden ja vähentäen virheitä.
  • Modulaarinen SDR-kehitys
    Laajenna tai räätälöi palvelinta erikoistuneisiin SDR-työnkulkuihin tai tutkimuskäyttöön, hyödyntäen sen modulaarista rakennetta.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Python >= 3.13, GNURadio (testattu GNURadio Companion v3.10.12.0:lla) ja UV on asennettu.
  2. Kloonaa repository:
    git clone https://github.com/yoelbassin/gr-mcp
  3. Asenna GNURadio virallisten ohjeiden mukaan.
  4. Luo UV-ympäristö:
    cd gr-mcp
    uv venv --system-site-packages
    
  5. Lisää MCP-serveri Windsurf-asetuksiisi:
    "mcpServers": {
      "gr-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "/path/to/gr-mcp",
          "run",
          "main.py"
        ]
      }
    }
    
  6. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf.

Claude

  1. Esivaatimukset: Python >= 3.13, GNURadio ja UV asennettuna.
  2. Kloonaa ja asenna kuten yllä.
  3. Lisää tämä Claude Desktop -asetuksiin:
    "mcpServers": {
      "gr-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "/path/to/gr-mcp",
          "run",
          "main.py"
        ]
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
  5. Tarkista yhteys MCP-serverilistasta.

Cursor

  1. Asenna Python >= 3.13, GNURadio ja UV.
  2. Kloonaa ja alusta repository kuten yllä.
  3. Päivitä Cursor-asetuksesi:
    "mcpServers": {
      "gr-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "/path/to/gr-mcp",
          "run",
          "main.py"
        ]
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Varmista, että MCP-serveri on aktiivinen.

Cline

  1. Varmista, että kaikki riippuvuudet (Python, GNURadio, UV) on asennettu.
  2. Kloonaa ja asenna GNURadio MCP -palvelin.
  3. Muokkaa Cline-asetuksia seuraavasti:
    "mcpServers": {
      "gr-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "/path/to/gr-mcp",
          "run",
          "main.py"
        ]
      }
    }
    
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Tarkista palvelinyhteys.

API-avainten suojaaminen

Jos sinun tarvitsee välittää API-avaimia tai salaisuuksia MCP-palvelimelle, käytä ympäristömuuttujia asetuksissasi. Esimerkiksi:

"mcpServers": {
  "gr-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/gr-mcp",
      "run",
      "main.py"
    ],
    "env": {
      "MY_SECRET_API_KEY": "your_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Huom: Korvaa "MY_SECRET_API_KEY" ja arvo ympäristöösi sopivaksi.

Näin käytät MCP:tä Floweissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit liittää MCP-serverit FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen AI-agenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "gr-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfigurointi on valmis, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa "gr-mcp" oman MCP-palvelimesi nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot/huomiot
YleiskatsausLöytyy README:stä
PrompttipohjalistausPrompttipohjia ei dokumentoitu
ResurssilistausEi mainittu MCP-resursseja
TyökalulistausTyökaluja ei eritelty; vain yleinen virtauskaavion hallinta
API-avainten suojausEsimerkki annettu käyttöönotto-ohjeissa
Näytteenotto (ei arvioinnissa tärkeä)Ei mainintaa

Yllä olevan taulukon perusteella GNURadio MCP Server tarjoaa vankan perustoiminnallisuuden ja selkeät asennusohjeet, mutta dokumentoinnin puute prompttien, eksplisiittisten resurssien ja työkalujen osalta rajoittaa sen laajennettavuutta ja käytettävyyttä sellaisenaan. Arvosana: 5/10.


MCP-pisteet

Onko LICENSE✅ GPL-3.0
Vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä0
Tähtien määrä5

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on GNURadio MCP Server?

GNURadio MCP Server on modulaarinen, laajennettava Machine Control Protocol -palvelin GNURadiolle. Se mahdollistaa ohjelmallisen, automatisoidun ja tekoälypohjaisen GNURadio-virtauskaavioiden luonnin ja hallinnan, mahdollistaen LLM-integraation ja automaatioratkaisujen käytön.

Mitä voin tehdä GNURadio MCP Serverillä FlowHuntissa?

Voit automatisoida SDR-virtauskaavioiden luontia ja muokkausta, integroida AI-avustajat SDR-työnkulkuihin, validoida ja testata virtauskaavioita ohjelmallisesti sekä laajentaa palvelinta omiin SDR-tutkimus- tai prototyyppiratkaisuihin.

Kuinka yhdistän GNURadio MCP Serverin FlowHuntiin?

Lisää MCP-komponentti työnkulkuusi ja määritä se GNURadio MCP -palvelimesi tiedoilla. Käytä 'streamable_http'-siirtotapaa ja lisää MCP-palvelimesi URL asetuksiin.

Sisältyykö valmiita prompttipohjia tai työkaluja?

Prompttipohjia tai erillistä työkalulistaa ei ole dokumentoitu, mutta palvelin tarjoaa laajan MCP-rajapinnan virtauskaavioiden luontiin ja ohjaukseen.

Miten suojaan MCP-serverin API-avaimet?

Käytä konfiguraatiossasi ympäristömuuttujia, joiden avulla siirrät tarvittavat avaimet tai salaisuudet turvallisesti MCP-palvelimelle.

Tehosta SDR-automaatiota GNURadio MCP Serverillä

Integroi GNURadion tehokas, laajennettava MCP-serveri FlowHunt-työnkulkuihisi hetkessä. Automatisoi SDR-prototyyppien luonti, hyödynnä LLM-malleja ja virtaviivaista radiokehitystä.

Lue lisää

GDB MCP -palvelimen integrointi
GDB MCP -palvelimen integrointi

GDB MCP -palvelimen integrointi

GDB MCP Server tuo GNU Debuggerin ominaisuudet tekoälyavustajien ja asiakkaiden käyttöön, mahdollistaen automatisoidun, ohjelmallisen etädebuggauksen, katkaisup...

4 min lukuaika
AI Debugging +4
putio MCP Server -integraatio
putio MCP Server -integraatio

putio MCP Server -integraatio

putio MCP Server mahdollistaa saumattoman integraation tekoälyavustajien ja put.io-pilvitallennuspalvelun välillä, mahdollistaen latausten, siirtojen ja tiedost...

3 min lukuaika
AI Cloud Storage +4
GitHub MCP Server -integraatio
GitHub MCP Server -integraatio

GitHub MCP Server -integraatio

GitHub MCP Server mahdollistaa saumattoman tekoälypohjaisen automaation ja datan poiminnan GitHub-ekosysteemistä yhdistämällä AI-agentit ja GitHubin API:t. Teho...

2 min lukuaika
AI GitHub +4