
MCP GraphQL -palvelin
MCP GraphQL on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka standardoi pääsyn GraphQL-rajapintoihin ja paljastaa dynaamisesti jokaisen kyselyn työkaluna tekoäly...

Tutki ja dokumentoi GraphQL-API:ta ohjelmallisesti FlowHuntin GraphQL Schema MCP -palvelimella. Saat välittömästi käyttöösi skeeman kentät, tyypit ja määritelmät älykkääseen automaatioon ja saumattomiin työnkulkuihin.
FlowHunt tarjoaa lisäturvallisuuskerroksen sisäisten järjestelmiesi ja tekoälytyökalujen väliin, antaen sinulle yksityiskohtaisen hallinnan siitä, mitkä työkalut ovat käytettävissä MCP-palvelimistasi. Infrastruktuurissamme isännöidyt MCP-palvelimet voidaan integroida saumattomasti FlowHuntin chatbotin sekä suosittujen tekoälyalustojen kuten ChatGPT:n, Clauden ja erilaisten tekoälyeditoreiden kanssa.
GraphQL Schema Model Context Protocol (MCP) -palvelin on erikoistunut työkalu, jonka avulla tekoälyavustajat kuten Claude voivat olla vuorovaikutuksessa GraphQL-skeemojen kanssa ja ymmärtää niitä. Tarjoamalla skeematietoja omien työkalujen kautta, se mahdollistaa suurten kielimallien tutkia kysely-, mutaatio- ja tilauskenttiä, hakea tyyppimääritelmiä ja tehdä mallihakuja skeeman sisällä. Tämä parantaa kehitystyönkulkuja, sillä LLM-mallit pystyvät vastaamaan yksityiskohtaisiin kysymyksiin API-rajapinnoista, avustamaan integraatioissa sekä automatisoimaan dokumentointi- ja koodigenerointitehtäviä GraphQL-pohjaisissa järjestelmissä. Palvelin voi ladata minkä tahansa käynnistyksessä osoitetun GraphQL-skeematiedoston, mikä tarjoaa joustavan pohjan skeema-analyysiin, koodin tutkimiseen ja kehittäjäavustukseen.
Arkistossa tai koodissa ei mainita erityisiä kehotepohjia.
Dokumentaatiossa tai koodissa ei ole mainittu MCP-standardin mukaisia resursseja.
Arkistossa ei ole erillisiä Windsurf-asennusohjeita.
claude_desktop_config.json:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json$env:AppData\Claude\claude_desktop_config.jsonmcpServers-objektiin.{
"mcpServers": {
"GraphQL Schema": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-graphql-schema", "/ABSOLUTE/PATH/TO/schema.graphqls"]
}
}
}
Arkistossa ei ole erillisiä Cursor-asennusohjeita.
Arkistossa ei ole erillisiä Cline-asennusohjeita.
Arkistossa ei mainita API-avainten tai ympäristömuuttujien suojaamisesta mitään.
MCP:n käyttäminen FlowHuntissa
Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHuntin työnkulkuun, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se AI-agenttiin:
Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio -osiossa syötä MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun olet konfiguroinut palvelimen, AI-agentti pystyy käyttämään MCP:tä työkaluna kaikkiin sen toimintoihin. Muista vaihtaa “MCP-name” todellisen MCP-palvelimesi nimeen (esim. “github-mcp”, “weather-api” jne.) ja korvaa URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.
| Osio | Saatavuus | Lisätiedot / Huomiot |
|---|---|---|
| Yleiskatsaus | ✅ | Mukana README.md:ssä |
| Kehotekuvalistaus | ⛔ | Kehotepohjia ei löytynyt |
| Resurssilistaus | ⛔ | Ei selkeitä resurssimäärittelyjä löydetty |
| Työkalulistaus | ✅ | 10 työkalua kuvattu README.md:ssä |
| API-avainten suojaaminen | ⛔ | Ei tietoja API-avainten hallinnasta |
| Näytteenotto (ei arvioinnin kannalta tärkeä) | ⛔ | Näytteenotosta ei mainintaa |
Yllä olevien tietojen perusteella tämä MCP-palvelin soveltuu erinomaisesti GraphQL-skeeman tutkimiseen ja työkaluihin, mutta siitä puuttuvat eksplisiittiset kehote-, resurssi- ja avainhallintadokumentaatiot. Se on erittäin keskittynyt tarkoitukseensa ja hyvin dokumentoitu Clauden käyttöön.
Tämä MCP-palvelin on erittäin erikoistunut ja tehokas GraphQL-skeema-analyysiin, tarjoten vahvan työkalutuen ja selkeät ohjeet Clauden integraatioon. Kehotepohjien, eksplisiittisten resurssimäärittelyjen ja ympäristömuuttujien/avainten suojaamisen puute kuitenkin rajoittaa sen yleiskäyttöisyyttä ja turvallisen käyttöönoton helppoutta. Roots- ja näytteenottotuki eivät tule esiin, mikä voi vaikuttaa edistyneisiin integraatioskenaarioihin. Kaiken kaikkiaan kyseessä on vahva ja luotettava MCP kohdekäyttötarkoitukseensa, mutta sitä voisi kehittää yleiskäyttöisemmäksi ja turvallisemmaksi.
| Onko LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Vähintään yksi työkalu | ✅ |
| Haarukoiden määrä | 6 |
| Tähtien määrä | 30 |
GraphQL Schema MCP -palvelin on työkalu, jonka avulla tekoälyagentit ja kehittäjät voivat ohjelmallisesti olla vuorovaikutuksessa GraphQL-skeemojen kanssa ja analysoida niitä. Se tarjoaa omat työkalut skeemakenttien, tyyppien ja sisällön hakemiseen, mikä helpottaa GraphQL API:den tutkimista, dokumentointia ja integrointia.
Palvelin tarjoaa työkalut hakukysely-, mutaatio- ja tilauskenttien listaamiseen ja tarkasteluun, GraphQL-tyyppien ja niiden kenttien hakemiseen sekä skeeman etsimiseen nimen mukaan. Tämä nopeuttaa API:den löytämistä ja dokumentointia.
Asenna Node.js ja npx, ja lisää sitten Clauden asetuksiin GraphQL Schema MCP -palvelin osoittamaan skeematiedostoosi. Tallenna ja käynnistä Claude Desktop uudelleen ottaaksesi integraation käyttöön.
Tälle MCP-palvelimelle ei ole määritelty erillistä tukea tai dokumentaatiota avainten hallintaan tai ympäristömuuttujien konfigurointiin.
Yleisiä käyttötarkoituksia ovat GraphQL API -tutkimus, skeemadokumentoinnin avustaminen, koodipohjan integrointi, API-integraatiosuunnittelu sekä skeemahaku ja -analyysi auditointeja ja migraatioita varten.
Tehosta API-tutkimustasi ja dokumentointia FlowHuntin GraphQL Schema MCP -integraation avulla. Mahdollista tekoälypohjainen oivaltaminen ja automaatio GraphQL-järjestelmissäsi.
MCP GraphQL on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka standardoi pääsyn GraphQL-rajapintoihin ja paljastaa dynaamisesti jokaisen kyselyn työkaluna tekoäly...
AgentQL MCP Server integroi kehittyneen verkkodatan poiminnan tekoälytyönkulkuihin, mahdollistaen saumattoman rakenteisen datan haun verkkosivuilta räätälöitävi...
Memgraph MCP -palvelin yhdistää Memgraph-verkko tietokannan suuriin kielimalleihin, mahdollistaen reaaliaikaisen graafidatan käytön ja tekoälypohjaiset työnkulu...
Evästeiden Suostumus
Käytämme evästeitä parantaaksemme selauskokemustasi ja analysoidaksemme liikennettämme. See our privacy policy.


