GreptimeDB MCP-palvelin

Mitä “greptimedb” MCP-palvelin tekee?

greptimedb MCP (Model Context Protocol) -palvelin on työkalu, joka yhdistää tekoälyavustajat GreptimeDB:hen, tehokkaaseen aikasarjatietokantaan. Se mahdollistaa AI-agenttien turvallisen ja tehokkaan vuorovaikutuksen GreptimeDB:n kanssa tarjoamalla jäsennellyn pääsyn tietokantatoimintoihin. Näihin kuuluvat muun muassa taulujen listaus, taulutiedon luku ja SQL-kyselyiden suorittaminen—kaikki selkeästi määriteltyjen MCP-primitivien kautta. Näiden toimintojen tarjoaminen hallitusti greptimedb-mcp-server parantaa kehitystyönkulkuja mahdollistaen tekoälypohjaisten työkalujen ja avustajien analysoida, tutkia ja hallita tietokannan sisältöä turvallisesti ja ohjelmallisesti. Tämä edistää vastuullista datan käyttöä ja mahdollistaa monipuolisen, kontekstuaalisen vuorovaikutuksen data-analyysiin, raportointiin ja automaatioon.

Kehotteiden lista

• list_prompts
  Listaa kaikki käytettävissä olevat kehotteet/mallit vuorovaikutukseen.
• get_prompt
  Hakee tietyn kehotteen nimen perusteella.

Resurssien lista

• list_resources
  Listaa GreptimeDB:n tietokantataulut.
• read_resource
  Lukee tietoja määritetystä taulusta/resurssista tietokannassa.

Työkalujen lista

• list_tools
  Listaa kaikki palvelimen tarjoamat suoritettavat työkalut.
• call_tool
  Suorittaa SQL-komennon GreptimeDB-tietokannassa.

MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Tietokantataulujen löytäminen
  Tekoälyavustajat voivat luetella kaikki taulut GreptimeDB-instanssista, mikä auttaa skeeman tutkimisessa ja datan kartoittamisessa analytiikkaa ja raportointia varten.
• Datakyselyt ja analyysi
  Agentit voivat suorittaa SQL-kyselyitä aikasarjadatan hakemiseen, aggregointiin tai analysointiin, tukien käyttötapauksia valvonnasta trendianalyysiin.
• Kontekstuaalinen datan haku
  Mahdollistaa AI-agenttien hakea tiettyä tauludataa LLM-tehtävien kontekstiksi, kuten yhteenvetojen luontiin, poikkeamien tunnistukseen tai ennustamiseen.
• Automatisoitu raportointi
  Skriptatut tai tekoälypohjaiset työnkulut voivat käyttää palvelinta luodakseen säännöllisiä raportteja hakemalla uusimmat tiedot GreptimeDB:stä.
• Avustettu datanhallinta
  Kehittäjät voivat käyttää tekoälyä vuorovaikutteiseen GreptimeDB-sisällön hallintaan ja tarkasteluun, tehostaen tuottavuutta data engineering -työnkuluissa.

Näin otat käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Python ja GreptimeDB on asennettu.
2. Aseta ympäristömuuttujat tai anna komentoriviparametrit tietokantayhteyttä varten (GREPTIMEDB_HOST, GREPTIMEDB_PORT jne.).
3. Lisää MCP-palvelin Windsurf-konfiguraatioosi:

   {
     "mcpServers": {
       "greptimedb": {
         "command": "greptimedb-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista, että palvelin näkyy työkalulistassasi.

API-avainten suojaus:

{
  "mcpServers": {
    "greptimedb": {
      "command": "greptimedb-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "GREPTIMEDB_USER": "your_user",
        "GREPTIMEDB_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asenna palvelin: pip install greptimedb-mcp-server
2. Muokkaa claude_desktop_config.json-tiedostoa (katso README polkua varten).
3. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "greptimedb": {
         "command": "greptimedb-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
5. Vahvista MCP-palvelimen saatavuus Clauden käyttöliittymässä.

Cursor

1. Asenna greptimedb-mcp-server pip:llä.
2. Etsi Cursorin MCP-palvelimien konfiguraatiotiedosto.
3. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "greptimedb": {
         "command": "greptimedb-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Tarkista palvelin Cursorin työkalaintegraatioista.

Cline

1. Asenna ja konfiguroi greptimedb-mcp-server kuten yllä.
2. Muokkaa Clinen MCP-palvelimen konfiguraatiota:

   {
     "mcpServers": {
       "greptimedb": {
         "command": "greptimedb-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

3. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
4. Varmista, että palvelin on saavutettavissa työkaluna.

Huomio API-avainten suojaamisesta

Käytä aina ympäristömuuttujia (älä selväkielistä konfiguraatiota) arkaluonteisille tunnuksille:

{
  "mcpServers": {
    "greptimedb": {
      "command": "greptimedb-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "GREPTIMEDB_USER": "your_user",
        "GREPTIMEDB_PASSWORD": "your_password"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Ota MCP-palvelimet mukaan FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se AI-agenttiin:

Avaa MCP-komponentin kokoonpano napsauttamalla sitä. Lisää järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "greptimedb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tallennettu, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkien sen toimintojen ja ominaisuuksien kanssa. Muista vaihtaa “greptimedb” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Yllä olevan tiedon perusteella greptimedb-mcp-server tarjoaa vahvat MCP-primitivit tietokantayhteyksiin, työkaluihin ja promptien/resurssien hallintaan, mutta ei sisällä eksplisiittistä näytteenotto-/roots-tukea. Dokumentaatio on selkeä ja käyttöönotto suoraviivaista useille alustoille.

Arvioisin tämän MCP-palvelimen arvosanalla 7/10 sen käytännöllisten ominaisuuksien, selkeän dokumentaation ja turvallisuusohjeiden ansiosta, mutta kehitysvaraa on edistyneissä MCP-ominaisuuksissa (näytteenotto/roots) ja käyttäjäystävällisissä prompt-malleissa.

MCP-arvosana