Heroku MCP -palvelin

Heroku MCP -palvelin

Integroi Herokun alustan automaatio tekoäly- ja kehitysprosesseihisi Heroku MCP -palvelimella—hallinnoi sovelluksia, käynnistä käyttöönottoja ja seuraa resursseja suoraan FlowHuntista.

Mitä “Heroku” MCP -palvelin tekee?

Heroku MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka integroituu Heroku-alustaan Heroku CLI:n avulla. Se toimii sillan tavoin tekoälyavustajien ja Heroku-alustan välillä mahdollistaen saumattoman pääsyn Herokun resursseihin ja alustan tehtävien automaation standardoitujen MCP-työkalujen ja rajapintojen kautta. Tämä palvelin mahdollistaa tekoälypohjaisten työnkulkujen ohjelmallisen vuorovaikutuksen Heroku-sovellusten, käyttöönottojen ja konfiguraatioiden kanssa—esimerkiksi sovelluksen tilan kysely, resurssien hallinta ja käyttöönottojen automatisointi. Tuomalla Heroku-toiminnot LLM-mallien ulottuville kehittäjät voivat virtaviivaistaa kehitys-, käyttöönotto- ja hallintaprosessejaan, tehden Heroku-pilvipalveluista entistä helpommin saavutettavia ja ohjelmallisesti ohjattavia nykyaikaisissa tekoälykehitysympäristöissä.

Kehotepohjien lista

Saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai lähdetiedostoissa ei mainita kehotepohjia.

Resurssilistaus

Yksittäisiä MCP-resursseja ei ole dokumentoitu tai listattu saatavilla olevissa repositorion tiedostoissa.

Työkalujen lista

Yksityiskohtaista työkalulistausta ei ole dokumentoitu saatavilla olevissa tiedostoissa. Heroku MCP -palvelin kuitenkin altistaa Heroku CLI -toimintoja työkaluina (esim. sovelluksen käyttöönotto, sovelluslista, konfiguraatioiden hallinta), mutta eksplisiittisiä työkalukuvauksia ei löydy saatavilla olevista tiedostoista.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Heroku-sovellusten hallinta
    Mahdollistaa kehittäjille Heroku-sovellusten hallinnan suoraan tekoälypohjaisista kehitysympäristöistä, sujuvoittaen esimerkiksi sovelluksen luontia, skaalausta ja poistoa.

  • Automaattiset käyttöönotot
    Helpottaa käyttöönottojen automatisointia, mahdollistaen LLM-mallien käynnistää käyttöönottoja, palautuksia tai julkaisuja Heroku CLI -komennoilla.

  • Resurssien seuranta
    Mahdollistaa tekoälyagenttien seurata sovelluksen tilaa, hakea lokeja ja saada suorituskykytietoja Heroku-sovelluksista, mahdollistaen ennakoivan ylläpidon ja vianmäärityksen.

  • Konfiguraation hallinta
    Tukee Heroku-sovellusten ympäristömuuttujien ja asetusten hallintaa, parantaen konfiguraatiomuutosten nopeutta ja luotettavuutta.

Näin otat palvelimen käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Avaa Windsurf-konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää Heroku MCP -palvelin mcpServers-olioon käyttämällä seuraavaa JSON-pätkää:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna konfiguraatio ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista, että Heroku MCP -palvelin on käynnissä ja käytettävissä.

API-avainten suojaus

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Claude

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Avaa Claude MCP -konfiguraatio.
  3. Lisää Heroku MCP -palvelin seuraavasti:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Varmista palvelinyhteys.

API-avainten suojaus

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cursor

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Avaa Cursor-asetukset.
  3. Lisää Heroku MCP -palvelin mcpServers-kohdan alle:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Tarkista, että MCP-palvelin on rekisteröity.

API-avainten suojaus

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cline

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Avaa Cline-konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää Heroku MCP -palvelimen konfiguraatio:
    {
      "heroku": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Varmista, että Heroku MCP -palvelin on aktiivinen.

API-avainten suojaus

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Syötä järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon MCP-palvelimesi tiedot tällä JSON-muodolla:

{
  "heroku": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on tehty, tekoälyagentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikkine sen toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista muuttaa “heroku” oikeaksi MCP-palvelimesi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot/Huomiot
Yleiskatsaus
Kehotepohjien listaEi kehotepohjia saatavilla olevissa tiedostoissa.
ResurssilistausEi dokumentoituja resursseja.
Työkalujen listaEi eksplisiittistä työkalulistausta.
API-avainten suojausEsimerkki MCP-konfiguraatiolle.
Näytteenotto-tuki (vähemmän tärkeä arvioinnissa)Ei mainintaa.

Yllämainitun perusteella Heroku MCP -palvelin tarjoaa perustason MCP-integraation Herokulle, mutta yksityiskohtainen dokumentaatio kehotteista, työkaluista tai resursseista puuttuu. Lisenssin ja asennusohjeiden olemassaolo on positiivista, mutta MCP-ominaisuuksien puute laskee hyödyllisyysarviota.


Mielipiteemme

Tämä MCP-palvelin on hyödyllinen Heroku-käyttäjille, jotka haluavat automatisoida ja hallita pilvisovelluksia MCP:n avulla, mutta dokumentaatio on niukkaa ja keskeiset MCP-elementit (työkalut, kehotteet, resurssit) puuttuvat tai niitä ei ole dokumentoitu. Näin ollen pisteytys on keskitasoa hyödyllisyyden ja kattavuuden osalta.


MCP-pisteytys

Onko LICENSE✅ (Apache-2.0)
Onko vähintään yksi työkalu
Forkien määrä12
Tähtien määrä45

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Heroku MCP -palvelin?

Heroku MCP -palvelin on integraatiokerros, joka yhdistää tekoälyavustajat ja kehitysympäristöt Heroku-alustaan Heroku CLI:n kautta, mahdollistaen sovellusten automatisoidun hallinnan ja käyttöönoton MCP:n avulla.

Mitä voin automatisoida Heroku MCP -palvelimella?

Voit automatisoida Heroku-sovellusten luonnin, skaalaamisen, käyttöönoton, resurssien seurannan, lokien hakemisen ja konfiguraation hallinnan suoraan tekoälykehitysympäristöstäsi.

Miten suojaan Heroku API -avaimeni?

Tallenna HEROKU_API_KEY MCP-palvelimen konfiguraatiossa 'env'-ominaisuuden alle. Näin tunnistetietosi pysyvät turvassa ja erillään pääkoodipohjasta.

Onko valmiita kehotepohjia tai työkaluja?

Ei tällä hetkellä dokumentoituja kehotepohjia tai yksityiskohtaisia työkaluja. Palvelin tarjoaa Heroku CLI -toiminnallisuudet, mutta työkalujen kuvaukset ovat vähäisiä.

Kenelle Heroku MCP -palvelin sopii?

Kehittäjille ja tiimeille, jotka haluavat automatisoida ja hallita Heroku-sovelluksia tekoälyavusteisten työnkulkujen avulla—erityisesti FlowHuntin tai vastaavien käyttöympäristöjen käyttäjille.

Kokeile Heroku MCP -palvelinta FlowHuntin kanssa

Automatisoi Heroku-sovellusten hallinta ja käyttöönotot tekoälytyönkuluissasi. Yhdistä Heroku FlowHuntiin ja mahdollista saumaton pilvitoiminta.

Lue lisää

CodeLogic MCP -palvelimen integrointi
CodeLogic MCP -palvelimen integrointi

CodeLogic MCP -palvelimen integrointi

CodeLogic MCP -palvelin yhdistää FlowHuntin ja tekoälyavusteiset ohjelmointiassistentit CodeLogicin yksityiskohtaiseen ohjelmistoriippuvuusaineistoon, mahdollis...

3 min lukuaika
MCP AI +4
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

3 min lukuaika
AI Integration +4
git-mcp-go MCP-palvelin
git-mcp-go MCP-palvelin

git-mcp-go MCP-palvelin

git-mcp-go MCP-palvelin mahdollistaa saumattoman vuorovaikutuksen Git-repositorion kanssa LLM-mallien avulla, jolloin tekoälyassistentit voivat automatisoida ko...

4 min lukuaika
AI MCP Server +4