Honeycomb MCP -palvelin

Mitä “Honeycomb” MCP -palvelin tekee?

Honeycomb MCP (Model Context Protocol) -palvelin on erikoistyökalu Honeycomb Enterprise -asiakkaille, mahdollistaen AI-avustajien suoran vuorovaikutuksen Honeycomb-observability-datan kanssa. Toimiessaan siltana AI-mallien ja Honeycomb-alustan välillä tämä MCP-palvelin mahdollistaa LLM-mallien kysellä, analysoida ja ristiinviitata tietoja, kuten mittareita, hälytyksiä, koontinäyttöjä ja jopa tuotantokoodin käyttäytymistä. Integraatio tehostaa kehittäjien työnkulkuja automatisoimalla monimutkaista datan analyysia, mahdollistaa nopeat oivallukset tuotanto-ongelmista ja virtaviivaistaa SLO:ihin ja hälytyksiin liittyviä toimintoja. Palvelin tarjoaa vankan vaihtoehtoisen käyttöliittymän Honeycombille varmistaen, että valtuutetut käyttäjät voivat hyödyntää AI:ta toimintakelpoisten oivallusten saamiseksi observability-järjestelmistään, säilyttäen samalla turvallisen pääsyn API-avaimilla ja paikallisesti käyttäjän koneella.

Prompt-listaus

Prompt-pohjia ei ole erikseen listattu repossa tai dokumentaatiossa.

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Resurssilistaus

Erillistä resurssilistausta ei ole saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai koodikatsauksessa.

Työkalulistaus

Tietoja työkaluista (esim. funktiot, päätepisteet, työkalumäärittelyt server.py:ssä tai index.mjs:ssä) ei ole suoraan listattu saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai koodikatsauksessa.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Observability-datan kysely: Kehittäjät voivat hyödyntää AI:ta ajaakseen monimutkaisia kyselyitä Honeycomb-aineistojen läpi, tuoden esiin trendejä, poikkeavuuksia ja keskeisiä mittareita nopeampaa diagnostiikkaa varten.
• SLO- ja hälytysoivallukset: AI voi hakea ja tulkita palvelutason tavoitteita (SLO) ja hälytyksiä, auttaen tiimejä pysymään suorituskykyongelmien edellä ja automatisoimaan hälytysten analyysin.
• Koontinäyttöanalyysi: AI voi analysoida Honeycombin koontinäyttöjä, tiivistää tuotannon terveydentilaa tai nostaa esiin merkittäviä muutoksia ajan saatossa.
• Koodin ja tuotannon käyttäytymisen ristiinviittaus: Palvelin mahdollistaa AI:n yhdistää koodipohjatietoa reaaliaikaisiin tuotantomittareihin, nopeuttaen juurisyyn analyysiä ja tapahtumavasteita.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

1. Edellytys: Asenna Node.js 18+ ja hanki Honeycomb API -avain, jolla on täydet oikeudet.
2. Rakenna MCP-palvelin:
   • Suorita pnpm install ja pnpm run build.
3. Muokkaa Windsurf-konfiguraatiotiedostoa (esim. windsurf.json).
4. Lisää Honeycomb MCP -palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "honeycomb": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/fully/qualified/path/to/honeycomb-mcp/build/index.mjs"
         ],
         "env": {
           "HONEYCOMB_API_KEY": "your_api_key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Käynnistä Windsurf uudelleen ja varmista yhteys.

Claude

1. Edellytys: Node.js 18+, Honeycomb API -avain.
2. Rakenna palvelin: pnpm install ja pnpm run build.
3. Muokkaa Clauden konfiguraatiotiedostoa (katso lisää CLAUDE.md).
4. Lisää Honeycomb MCP -palvelin seuraavalla JSONilla:

   {
     "mcpServers": {
       "honeycomb": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/fully/qualified/path/to/honeycomb-mcp/build/index.mjs"
         ],
         "env": {
           "HONEYCOMB_API_KEY": "your_api_key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Käynnistä Claude uudelleen ja varmista, että palvelin on tavoitettavissa.

Cursor

1. Edellytys: Node.js 18+, Honeycomb API -avain.
2. Rakenna komennolla pnpm install ja pnpm run build.
3. Muokkaa Cursorin MCP-konfiguraatiota.
4. Lisää seuraava:

   {
     "mcpServers": {
       "honeycomb": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/fully/qualified/path/to/honeycomb-mcp/build/index.mjs"
         ],
         "env": {
           "HONEYCOMB_API_KEY": "your_api_key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Käynnistä Cursor uudelleen ja varmista, että Honeycomb MCP on aktiivinen.

Cline

1. Edellytys: Node.js 18+, Honeycomb API -avain.
2. Rakenna palvelin: pnpm install ja pnpm run build.
3. Muokkaa Clinen konfiguraatiota.
4. Konfiguroi seuraavasti:

   {
     "mcpServers": {
       "honeycomb": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/fully/qualified/path/to/honeycomb-mcp/build/index.mjs"
         ],
         "env": {
           "HONEYCOMB_API_KEY": "your_api_key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Käynnistä Cline uudelleen ja varmista asennus.

Huom:
Suojaa API-avaimet aina ympäristömuuttujilla. Esimerkki:

"env": {
  "HONEYCOMB_API_KEY": "your_api_key"
}

Voit myös määrittää useita ympäristöjä toistamalla "env"-lohkon eri API-avaimille.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä osana työnkulkuja

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "honeycomb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfigurointi on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “honeycomb” haluamaasi MCP-palvelimen nimeen sekä korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Roots-tuki: Ei mainittu

Näiden kahden taulukon perusteella Honeycomb MCP tarjoaa selkeän integraatiopolun ja käyttötapauskuvauksen, mutta julkista dokumentaatiota prompt-pohjille, resursseille tai työkaluille MCP-protokollan mukaisesti ei ole. Käyttöönotto ja yrityskäyttöön liittyvät toiminnot on kuitenkin dokumentoitu hyvin.

Arvosana: 5/10 — Vahva käyttöönotossa ja käyttötapausten kuvauksessa, mutta MCP:n teknisiä yksityiskohtia puuttuu.

MCP-pisteet