HubSpot MCP -palvelimen integraatio

Mitä “HubSpot” MCP Server tekee?

HubSpot MCP (Model Context Protocol) Server on suunniteltu mahdollistamaan AI-avustajien suora vuorovaikutus HubSpot CRM -datan kanssa. Toimiessaan sillan tavoin AI-mallien ja HubSpot-tilisi välillä, palvelin mahdollistaa saumattoman pääsyn kontakteihin, yrityksiin ja vuorovaikutusmittareihin. Se sisältää sisäänrakennetun vektorivaraston (FAISS) semanttista hakua varten sekä välimuistimekanismeja HubSpotin API-rajoitusten kiertämiseksi, mikä takaa nopeammat ja luotettavammat vasteet. Painopisteenä ovat keskeiset, usein käytetyt CRM-toiminnot, joissa on vahva virheenkäsittely ja AI-ystävällinen optimointi. Tämä tekee monimutkaisista, monivaiheisista CRM-työnkuluista tehokkaampia ja parantaa AI-kehitystyön mahdollisuuksia tarjoamalla suoraa, kontekstirikasta pääsyä liiketoimintatietoon.

Prompt-listaus

• (Arkistossa ei löydy erillisiä prompt-pohjia. README:n kohdassa “Example Prompts” on vain käyttäjäesimerkkejä, ei uudelleenkäytettäviä pohjia.)

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Pyydä demo Kirjaudu sisään

Resurssilistaus

(Arkistossa tai dokumentaatiossa ei ole kuvattu erillisiä resursseja. MCP-resurssiprimitiiivejä ei mainita.)

Työkalulistaus

• hubspot_create_contact
  Luo HubSpot-kontakteja päällekkäisyyksien estomekanismilla.

• hubspot_create_company
  Luo HubSpot-yrityksiä päällekkäisyyksien estomekanismilla.

• hubspot_get_company_activity
  Hae yritysten aktiviteetit.

• hubspot_get_active_companies
  Hae viimeisimmät aktiiviset yritykset.

• hubspot_get_active_contacts
  Hae viimeisimmät aktiiviset kontaktit.

• hubspot_get_recent_conversations
  Hae viimeisimmät keskusteluketjut viesteineen.

• hubspot_search_data
  Suorita semanttinen haku aiemmin haetussa HubSpot-datassa.

Liity uutiskirjeellemme

Saa uusimmat vinkit, trendit ja tarjoukset ilmaiseksi.

Sähköpostiosoite

Tilaa

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

• Automaattinen kontaktien luonti
  Mahdollistaa AI-avustajien luoda uusia kontakteja HubSpotiin suoraan keskusteluista, sähköposteista tai LinkedIn-profiilista, tehostaen liidien käsittelyä ja vähentäen manuaalista tietojen syöttöä.

• Yritystietojen hallinta
  Yksinkertaistaa yritysprofiilien luontia ja päivitystä HubSpotissa AI-vetoisten työnkulkujen avulla, varmistaen ajantasaiset CRM-rekisterit.

• Aktiviteetin ja vuorovaikutuksen seuranta
  Nouda viimeisimmät yritys- ja kontaktikohtaiset aktiviteetit, mikä auttaa myyntitiimejä ja AI-agentteja seuraamaan vuorovaikutusta ja tehostamaan jälkihoitoa.

• Keskusteluanalyysi
  Pääsy ja analyysi viimeisimpiin keskusteluketjuihin mahdollistaa AI:n yhteenvetojen teon tai jatkotoimien tunnistamisen.

• Semanttinen CRM-haku
  Käytä sisäänrakennettua vektorivarastoa semanttisiin hakuihin HubSpot-datasta, jolloin AI löytää helposti relevantteja tietoja aiemmista vuorovaikutuksista ja CRM-rekistereistä.

Kuinka ottaa se käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Docker on asennettu.
2. Hanki HubSpot-käyttöoikeustunnus vaadituilla oikeuksilla.
3. Avaa Windsurf-konfiguraatio ja etsi MCP-palvelimien kohta.
4. Lisää HubSpot MCP -palvelin käyttäen seuraavaa JSON-pätkää:

   {
     "mcpServers": {
       "hubspot": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run", "-i", "--rm",
           "-e", "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token",
           "-v", "/path/to/storage:/storage",
           "buryhuang/mcp-hubspot:latest"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
6. Varmista asennuksen toimivuus kyselemällä HubSpot-tietojasi Windsurfilla.

Claude

1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole.
2. Hanki HubSpot-käyttöoikeustunnus.
3. Muokkaa Claude-konfiguraatiota lisäämällä MCP-palvelin.
4. Lisää HubSpot MCP seuraavasti:

   {
     "mcpServers": {
       "hubspot": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run", "-i", "--rm",
           "-e", "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token",
           "-v", "/path/to/storage:/storage",
           "buryhuang/mcp-hubspot:latest"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
6. Varmista, että MCP-palvelin löytyy ja vastaa.

Cursor

1. Asenna Docker ja Node.js.
2. Hanki HubSpot-käyttöoikeustunnus.
3. Avaa Cursorin konfiguraatiotiedosto.
4. Lisää tämä kohtaan mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "hubspot": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run", "-i", "--rm",
           "-e", "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token",
           "-v", "/path/to/storage:/storage",
           "buryhuang/mcp-hubspot:latest"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.

Cline

1. Varmista, että Docker on asennettu.
2. Hanki HubSpot-käyttöoikeustunnus.
3. Avaa Cline-ympäristön konfiguraatiotiedosto.
4. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "hubspot": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run", "-i", "--rm",
           "-e", "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token",
           "-v", "/path/to/storage:/storage",
           "buryhuang/mcp-hubspot:latest"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.

API-avainten suojaaminen
On suositeltavaa suojata HubSpot-käyttöoikeustunnus ympäristömuuttujalla kovakoodauksen sijaan. Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "hubspot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-e", "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=${HUBSPOT_ACCESS_TOKEN}",
        "-v", "/path/to/storage:/storage",
        "buryhuang/mcp-hubspot:latest"
      ],
      "env": {
        "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN": "your_token"
      }
    }
  }
}

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuusi ja liittämällä sen AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Lisää järjestelmän MCP-konfiguraatioon MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "hubspot": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Konfiguroinnin jälkeen AI-agentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikkine sen toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “hubspot” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen (esim. “github-mcp”, “weather-api” jne.) ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Oma kokonaisarvioni HubSpot MCP -palvelimesta:
Vaikka palvelin on kattava työkalujen ja asennusdokumentaation osalta, eksplisiittisten prompt-pohjien ja MCP-resurssiprimitiiivien puute rajoittaa sen joustavuutta edistyneissä AI-työnkuluissa. Otannan ja rootsin tuki puuttuu maininnoista. Soveltuu käytännön CRM-käyttöön, mutta laajempi MCP-ominaisuuksien tuki parantaisi kokonaisuutta.

MCP-pisteet

MCP-taulukkopisteet: 7/10