HubSpot MCP -palvelimen integraatio

Mitä “HubSpot” MCP Server tekee?

HubSpot MCP (Model Context Protocol) Server on suunniteltu mahdollistamaan AI-avustajien suora vuorovaikutus HubSpot CRM -datan kanssa. Toimiessaan sillan tavoin AI-mallien ja HubSpot-tilisi välillä, palvelin mahdollistaa saumattoman pääsyn kontakteihin, yrityksiin ja vuorovaikutusmittareihin. Se sisältää sisäänrakennetun vektorivaraston (FAISS) semanttista hakua varten sekä välimuistimekanismeja HubSpotin API-rajoitusten kiertämiseksi, mikä takaa nopeammat ja luotettavammat vasteet. Painopisteenä ovat keskeiset, usein käytetyt CRM-toiminnot, joissa on vahva virheenkäsittely ja AI-ystävällinen optimointi. Tämä tekee monimutkaisista, monivaiheisista CRM-työnkuluista tehokkaampia ja parantaa AI-kehitystyön mahdollisuuksia tarjoamalla suoraa, kontekstirikasta pääsyä liiketoimintatietoon.

Prompt-listaus

• (Arkistossa ei löydy erillisiä prompt-pohjia. README:n kohdassa “Example Prompts” on vain käyttäjäesimerkkejä, ei uudelleenkäytettäviä pohjia.)

Resurssilistaus

(Arkistossa tai dokumentaatiossa ei ole kuvattu erillisiä resursseja. MCP-resurssiprimitiiivejä ei mainita.)

Työkalulistaus

• hubspot_create_contact
  Luo HubSpot-kontakteja päällekkäisyyksien estomekanismilla.

• hubspot_create_company
  Luo HubSpot-yrityksiä päällekkäisyyksien estomekanismilla.

• hubspot_get_company_activity
  Hae yritysten aktiviteetit.

• hubspot_get_active_companies
  Hae viimeisimmät aktiiviset yritykset.

• hubspot_get_active_contacts
  Hae viimeisimmät aktiiviset kontaktit.

• hubspot_get_recent_conversations
  Hae viimeisimmät keskusteluketjut viesteineen.

• hubspot_search_data
  Suorita semanttinen haku aiemmin haetussa HubSpot-datassa.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

• Automaattinen kontaktien luonti
  Mahdollistaa AI-avustajien luoda uusia kontakteja HubSpotiin suoraan keskusteluista, sähköposteista tai LinkedIn-profiilista, tehostaen liidien käsittelyä ja vähentäen manuaalista tietojen syöttöä.

• Yritystietojen hallinta
  Yksinkertaistaa yritysprofiilien luontia ja päivitystä HubSpotissa AI-vetoisten työnkulkujen avulla, varmistaen ajantasaiset CRM-rekisterit.

• Aktiviteetin ja vuorovaikutuksen seuranta
  Nouda viimeisimmät yritys- ja kontaktikohtaiset aktiviteetit, mikä auttaa myyntitiimejä ja AI-agentteja seuraamaan vuorovaikutusta ja tehostamaan jälkihoitoa.

• Keskusteluanalyysi
  Pääsy ja analyysi viimeisimpiin keskusteluketjuihin mahdollistaa AI:n yhteenvetojen teon tai jatkotoimien tunnistamisen.

• Semanttinen CRM-haku
  Käytä sisäänrakennettua vektorivarastoa semanttisiin hakuihin HubSpot-datasta, jolloin AI löytää helposti relevantteja tietoja aiemmista vuorovaikutuksista ja CRM-rekistereistä.

Kuinka ottaa se käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Docker on asennettu.
2. Hanki HubSpot-käyttöoikeustunnus vaadituilla oikeuksilla.
3. Avaa Windsurf-konfiguraatio ja etsi MCP-palvelimien kohta.
4. Lisää HubSpot MCP -palvelin käyttäen seuraavaa JSON-pätkää:

   {
     "mcpServers": {
       "hubspot": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run", "-i", "--rm",
           "-e", "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token",
           "-v", "/path/to/storage:/storage",
           "buryhuang/mcp-hubspot:latest"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
6. Varmista asennuksen toimivuus kyselemällä HubSpot-tietojasi Windsurfilla.

Claude

1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole.
2. Hanki HubSpot-käyttöoikeustunnus.
3. Muokkaa Claude-konfiguraatiota lisäämällä MCP-palvelin.
4. Lisää HubSpot MCP seuraavasti:

   {
     "mcpServers": {
       "hubspot": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run", "-i", "--rm",
           "-e", "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token",
           "-v", "/path/to/storage:/storage",
           "buryhuang/mcp-hubspot:latest"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
6. Varmista, että MCP-palvelin löytyy ja vastaa.

Cursor

1. Asenna Docker ja Node.js.
2. Hanki HubSpot-käyttöoikeustunnus.
3. Avaa Cursorin konfiguraatiotiedosto.
4. Lisää tämä kohtaan mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "hubspot": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run", "-i", "--rm",
           "-e", "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token",
           "-v", "/path/to/storage:/storage",
           "buryhuang/mcp-hubspot:latest"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.

Cline

1. Varmista, että Docker on asennettu.
2. Hanki HubSpot-käyttöoikeustunnus.
3. Avaa Cline-ympäristön konfiguraatiotiedosto.
4. Lisää:

   {
     "mcpServers": {
       "hubspot": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run", "-i", "--rm",
           "-e", "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=your_token",
           "-v", "/path/to/storage:/storage",
           "buryhuang/mcp-hubspot:latest"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.

API-avainten suojaaminen
On suositeltavaa suojata HubSpot-käyttöoikeustunnus ympäristömuuttujalla kovakoodauksen sijaan. Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "hubspot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-e", "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN=${HUBSPOT_ACCESS_TOKEN}",
        "-v", "/path/to/storage:/storage",
        "buryhuang/mcp-hubspot:latest"
      ],
      "env": {
        "HUBSPOT_ACCESS_TOKEN": "your_token"
      }
    }
  }
}

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuusi ja liittämällä sen AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Lisää järjestelmän MCP-konfiguraatioon MCP-palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "hubspot": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Konfiguroinnin jälkeen AI-agentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikkine sen toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “hubspot” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen (esim. “github-mcp”, “weather-api” jne.) ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Oma kokonaisarvioni HubSpot MCP -palvelimesta:
Vaikka palvelin on kattava työkalujen ja asennusdokumentaation osalta, eksplisiittisten prompt-pohjien ja MCP-resurssiprimitiiivien puute rajoittaa sen joustavuutta edistyneissä AI-työnkuluissa. Otannan ja rootsin tuki puuttuu maininnoista. Soveltuu käytännön CRM-käyttöön, mutta laajempi MCP-ominaisuuksien tuki parantaisi kokonaisuutta.

MCP-pisteet

MCP-taulukkopisteet: 7/10