iFlytek Workflow MCP -palvelin

Mitä “iFlytek Workflow” MCP -palvelin tekee?

iFlytek Workflow MCP -palvelin on Model Context Protocolin (MCP) yksinkertainen toteutus, joka mahdollistaa tekoälyavustajien saumattoman integroinnin iFlytekin työnkulkujen automaatioalustaan. Siltaa muistuttavana se antaa tekoälyagenteille kyvyn ajoittaa ja suorittaa monimutkaisia työnkulkuja, jotka koostuvat useista solmutyypeistä (perus, työkalu, logiikka, muunnos) MCP-työkalujen kautta. Tämä edistää älykästä työnkulkuorkestrointia, tiedon käsittelyä ja automaatiotehtäviä sekä nopeuttaa kehitystyötä. Palvelin tukee erilaisia orkestrointitapoja, kuten peräkkäistä, rinnakkaista, silmukoivaa ja sisäkkäistä suoritusta, ja soveltuu erityisesti liiketoiminnan automaatioon, dynaamisiin keskustelupolkuihin sekä useiden tekoälymallien integrointiin osaksi monimutkaisia putkia. Kehittäjät voivat käynnistää, hallinnoida ja seurata työnkulkuja ohjelmallisesti minimaalisella manuaalisella väliintulolla.

Prompttien lista

Prompttipohjia ei ole eksplisiittisesti mainittu repositoriossa tai dokumentaatiossa.

Resurssien lista

Eksplisiittisiä resursseja ei ole dokumentoitu tai määritelty repositoriossa tai dokumentaatiossa.

Työkalujen lista

• Pääasiallinen työkalu on mahdollisuus kutsua iFlytek-työnkulkuja MCP-työkalujen kautta. Tämä mahdollistaa ennalta määriteltyjen työnkulkujen käynnistyksen ja suorituksen annettujen työnkulkujen tietojen, kuten flow ID:n, perusteella.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Liiketoiminnan työnkulkujen automaatio: Automatisoi monivaiheisia liiketoimintaprosesseja käynnistämällä iFlytekin työnkulkuja, jotka voivat käsitellä peräkkäistä, rinnakkaista ja ehdollista logiikkaa, vähentäen manuaalista työtä ja virheitä.
• Tekoälypohjainen datankäsittely: Salli tekoälyagenttien hallita monimutkaisia datan muunnos- ja käsittelytehtäviä orkestroimalla erilaisia työnkulkusolmuja, tukien muuttuvaa I/O:ta ja suoratoistettuja tulosteita.
• Keskusteleva tekoäly kontekstimuisteilla: Toteuta monikierroksisia, kontekstitietoisia keskusteluja tekoälyavustajissa hyödyntämällä työnkulkuja, jotka tukevat kontekstimuisteja ja dynaamista haarautumista.
• Hybridimallien orkestrointi: Yhdistä ja vaihda eri tekoälymallien välillä työnkulun kriittisissä vaiheissa Model of Models (MoM) -arkkitehtuurin avulla, optimoiden tehtäväsuorituskykyä.
• Reaaliaikainen seuranta ja palaute: Käytä suoratoistettuja ulostulokoukkuja tarjotaksesi reaaliaikaisia päivityksiä ja tuloksia loppukäyttäjille tai muille järjestelmille työnkulun aikana.

Kuinka se otetaan käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js on asennettu ennakkoedellytyksenä.
2. Avaa Windsurfin asetustiedosto (yleensä windsurf.config.json).
3. Lisää iFlytek Workflow MCP -palvelin seuraavalla JSON-pätkällä:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetustiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista asennus tarkistamalla, että MCP-palvelin on käynnissä ja saavutettavissa.

API-avainten suojaaminen

Käytä ympäristömuuttujia arkaluontoisille tiedoille:

{
  "mcpServers": {
    "iflytek-workflow-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "XFYUN_API_KEY": "${XFYUN_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "flow_id": "your_flow_id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole asennettu.
2. Etsi Clauden MCP-asetustiedosto.
3. Lisää iFlytek Workflow MCP -palvelin seuraavasti:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista, että palvelin toimii.

API-avainten suojaaminen

Käytä ympäristömuuttujia asetuksissa kuten yllä.

Cursor

1. Asenna Node.js tarvittaessa.
2. Lisää Cursorin asetustiedostoon MCP-palvelin:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
4. Varmista yhteys MCP-palvelimeen.

API-avainten suojaaminen

Käytä env ja inputs -kenttiä kuten aiemmissa esimerkeissä.

Cline

1. Varmista, että Node.js on asennettu.
2. Avaa Clinen asetustiedosto.
3. Lisää seuraava MCP-palvelimen konfiguraatio:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Tarkista onnistunut käynnistys.

API-avainten suojaaminen

Noudata samaa ympäristömuuttujakäytäntöä arkaluontoisissa asetuksissa.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta voit integroida MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi, lisää ensin MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää MCP-palvelimesi tiedot tällä JSON-muodolla:

{
  "iflytek-workflow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagenttisi voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkien sen toimintojen ja ominaisuuksien hyödyntämiseksi. Muista vaihtaa “iflytek-workflow-mcp” palvelimesi oikeaan nimeen sekä korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

| Tukeeko Rootsia | ⛔ | Roots-tukea ei mainittu. | | Tukeeko Samplingia | ⛔ | Sampling-tukea ei mainittu. |

Yllä olevien taulukoiden perusteella iFlytek Workflow MCP -palvelin tarjoaa perustoiminnallisuuden MCP-palvelimena työnkulkujen suorittamiseen, mutta siitä puuttuvat edistyneet MCP-ominaisuudet kuten prompttipohjat, resurssimääritykset, roots ja sampling. Dokumentaatio keskittyy käyttöönottoon ja liiketoimintahyötyihin, eikä syvällisiin teknisiin integraatioihin.

Mielipiteemme

Koska palvelin keskittyy työnkulkujen suorittamiseen ja automaatioon, mutta siitä puuttuvat syvemmät MCP-ominaisuudet kuten roots, sampling ja resurssi/prompttipohjat, arvioimme tämän MCP-palvelimen 4/10 MCP-ekosysteemin kattavuudessa. Se on toimiva omaan käyttötarkoitukseensa, mutta rajoittunut laajempaan tai edistyneempään MCP-käyttöön.

MCP-pisteytys