Inkeep MCP -palvelin

Mitä “Inkeep” MCP -palvelin tekee?

Inkeep MCP -palvelin on erikoistunut Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka yhdistää tekoälyassistentit ajantasaiseen tuotedokumentaatioon ja sisältöön, jota hallitaan Inkeepissä. Se toimii siltana, jonka avulla kehittäjätyökalut ja LLM-pohjaiset agentit voivat hakea suoraan Inkeepin API-rajapinnasta relevanttia dokumentaatiota ja tuotetietoa. Tämä parantaa kehittäjätyönkulkuja mahdollistamalla esimerkiksi tuotedokumentaation haun, RAG (Retrieval Augmented Generation) -kyvykkyyksien integroinnin sekä ajantasaisen sisällön tuomisen tekoälypohjaisiin kehitysympäristöihin. Tarjoamalla standardoidun rajapinnan MCP-palvelin yksinkertaistaa integraatioita ja mahdollistaa älykkäiden, kontekstihakuisien assistenttien ja työkalujen rakentamisen.

Prompt-listaus

• Repositoryssa tai dokumentaatiossa ei ole listattu erillisiä prompt-pohjia.

Resurssilistaus

• Repositoryssa tai dokumentaatiossa ei ole kuvattu erillisiä resursseja.

Työkalulistaus

• search-product-content
  Hakee tuotedokumentaatiota Inkeepistä. Kysely tulee muotoilla keskustelumuotoiseksi kysymykseksi Inkeepistä.

MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Tuotedokumentaation haku
  Kehittäjät ja tekoälyagentit voivat hakea uusimman tuotetiedon Inkeepistä varmistaen, että käyttäjät saavat luotettavaa ja ajantasaista tietoa tuotetta koskeviin kyselyihin.

• RAG (Retrieval Augmented Generation) -integraatio
  Käytettävissä taustapalveluna RAG-työnkuluissa, jolloin tekoälyassistentit voivat rikastaa vastauksiaan Inkeepin tarjoamilla dokumentaatio-otteilla.

• Inkeep-API-integraatio kehittäjätyökaluihin
  Inkeepin tietopankki voidaan tuoda suoraan kehittäjien IDE:ihin, chatbotteihin tai tukijärjestelmiin, mikä vähentää kontekstinvaihtoa ja parantaa tuottavuutta.

• Keskustelevat tuotetukiratkaisut
  Voit toteuttaa chat-pohjaisia tukibotteja tai assistentteja, jotka vastaavat vaativiin kysymyksiin ajantasaisella Inkeepin dokumentaatiolla.

• Automaattinen perehdytys
  Tarjoa perehdytysmateriaalia uusille käyttäjille tai tiimin jäsenille hyödyntäen Inkeepin dokumentaatiota luotettavana tietolähteenä.

Näin otat käyttöön

Windsurf

Repositoryssa ei ole Windsurf-kohtaisia asennusohjeita.

Claude

1. Kloonaa repository ja asenna ympäristö:

   git clone https://github.com/inkeep/mcp-server-python.git
   cd mcp-server-python
   uv venv
   uv pip install -r pyproject.toml
   

2. Hanki API-avaimesi Inkeepin hallintapaneelista.
3. Avaa claude_desktop_config.json -tiedostosi.
4. Lisää seuraava mcpServers-osioon:

   {
       "mcpServers": {
           "inkeep-mcp-server": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "<YOUR_INKEEP_MCP_SERVER_ABSOLUTE_PATH>",
                   "run",
                   "-m",
                   "inkeep_mcp_server"
               ],
               "env": {
                   "INKEEP_API_BASE_URL": "https://api.inkeep.com/v1",
                   "INKEEP_API_KEY": "<YOUR_INKEEP_API_KEY>",
                   "INKEEP_API_MODEL": "inkeep-rag",
                   "INKEEP_MCP_TOOL_NAME": "search-product-content",
                   "INKEEP_MCP_TOOL_DESCRIPTION": "Retrieves product documentation about Inkeep. The query should be framed as a conversational question about Inkeep."
               }
           }
       }
   }
   

5. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen. Varmista toiminta suorittamalla tuotesisällön haku.

API-avainten suojaaminen:
Säilytä API-avaimesi ympäristömuuttujissa yllä olevan env-lohkon mukaisesti.

Cursor

Repositoryssa ei ole Cursor-kohtaisia asennusohjeita.

Cline

Repositoryssa ei ole Cline-kohtaisia asennusohjeita.

Näin käytät tätä MCP-palvelinta Flows-työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin flow’husi ja liittämällä sen tekoälyagenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfigurointiosiossa syötä MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "inkeep-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfigurointi on valmis, tekoälyagentti voi käyttää MCP-palvelinta työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “inkeep-mcp-server” oikeaksi MCP-palvelimesi nimeksi ja URL omaksi palvelinosoitteeksesi.

Yhteenveto

Tarjolla olevan tiedon perusteella Inkeep MCP -palvelin tarjoaa keskittyneen ja hyödyllisen työkalun tuotedokumentaation hakuun selkeällä asennusohjeella ja turvallisella API-avainten käsittelyllä. Kuitenkin eksplisiittisten prompt-pohjien, resurssilistausten ja edistyneiden ominaisuuksien, kuten näytteenoton, puute rajaa kattavuutta laajemmissa MCP-käyttötapauksissa.

Arviomme

Antaisin tälle MCP-palvelimelle arvosanaksi 5/10: Se tarjoaa selkeän, hyvin dokumentoidun perustyökalun Inkeep-tuotedokumentaation integrointiin MCP-asiakkaisiin, mutta laajempi ominaisuuskattavuus ja dokumentaatio promptien, resurssien ja kehittyneiden MCP-ominaisuuksien osalta puuttuvat.

MCP-pisteet