
Atlassian MCP Server -integraatio
Atlassian MCP Server yhdistää tekoälyavustajat Atlassian-työkaluihin, kuten Jiraan ja Confluenceen, mahdollistaen automaattisen projektinhallinnan, dokumentaati...

JFrog MCP Server mahdollistaa AI-työnkulut FlowHuntissa saumattomalla DevOps-automaatioilla, repositorioiden hallinnalla ja reaaliaikaisella infrastruktuurin näkymällä.
FlowHunt tarjoaa lisäturvallisuuskerroksen sisäisten järjestelmiesi ja tekoälytyökalujen väliin, antaen sinulle yksityiskohtaisen hallinnan siitä, mitkä työkalut ovat käytettävissä MCP-palvelimistasi. Infrastruktuurissamme isännöidyt MCP-palvelimet voidaan integroida saumattomasti FlowHuntin chatbotin sekä suosittujen tekoälyalustojen kuten ChatGPT:n, Clauden ja erilaisten tekoälyeditoreiden kanssa.
JFrog MCP (Model Context Protocol) Server toimii integraatiokerroksena tekoälyavustajien ja JFrog Platform API:n välillä, mahdollistaen kehittäjille DevOps-työnkulkujen automatisoinnin ja tehostamisen. Tämän MCP-palvelimen avulla tekoälyasiakkaat voivat suorittaa useita toimintoja, kuten repositorioiden hallinta, buildien seuranta, ajonaikainen monitorointi, artefaktien haku, katalogi ja kuratointi sekä haavoittuvuusanalyysi. Palvelin toimii siltana, mahdollistaen AI-agenttien suorittaa tehtäviä kuten repositorioiden luonti ja hallinta, build-tietojen haku, ajonaikaisten klustereiden valvonta sekä haavoittuvuusskannausten yhteenvetojen tarkastelu. Tämä integraatio suoraviivaistaa kehitys- ja julkaisuprosesseja, helpottaen tiimien ohjelmistoartefaktien ja infrastruktuurin hallintaa tehokkaasti keskustelupohjaisten tai ohjelmallisten AI-rajapintojen kautta.
Ei prompt-pohjia löytynyt annetusta reposta.
Ei eksplisiittisiä MCP-resursseja mainittu annetussa repossa.
windsurf.config.json).mcpServers-objektiin:{
  "mcpServers": {
    "jfrog": {
      "command": "npx",
      "args": ["@jfrog/mcp-jfrog@latest"]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "jfrog": {
      "command": "npx",
      "args": ["@jfrog/mcp-jfrog@latest"]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "jfrog": {
      "command": "npx",
      "args": ["@jfrog/mcp-jfrog@latest"]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "jfrog": {
      "command": "npx",
      "args": ["@jfrog/mcp-jfrog@latest"]
    }
  }
}
Suojaa API-avaimet aina ympäristömuuttujilla. Esimerkki:
{
  "mcpServers": {
    "jfrog": {
      "command": "npx",
      "args": ["@jfrog/mcp-jfrog@latest"],
      "env": {
        "JFROG_API_KEY": "${env.JFROG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "baseUrl": "https://your.jfrog.instance"
      }
    }
  }
}
Korvaa "JFROG_API_KEY" ja "baseUrl" omilla ympäristömuuttujillasi ja JFrog-instanssisi URL-osoitteella.
MCP:n käyttäminen FlowHuntissa
Lisätäksesi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:
Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetukset -osiossa lisää palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:
{
  "jfrog": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}
Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää MCP:ta työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “jfrog” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja URL omaksi MCP-palvelimesi osoitteeksi.
| Osa-alue | Saatavuus | Lisätiedot/Huomiot | 
|---|---|---|
| Yleiskatsaus | ✅ | Selkeä yleiskuvaus ja ominaisuuslista | 
| Prompt-pohjat | ⛔ | Prompt-pohjia ei löytynyt | 
| Resurssilistaus | ⛔ | Eksplisiittisiä MCP-resursseja ei dokumentoitu | 
| Työkalulistaus | ✅ | Yksityiskohtaiset työkalukuvaukset README:ssa | 
| API-avainten suojaaminen | ✅ | Esimerkki JSON-ympäristömuuttujien käytöstä | 
| Näytteenottotuki (ei arvioinnissa tärkein) | ⛔ | Näytteenottotuesta ei mainintaa | 
JFrog MCP Server tarjoaa vankan integraation repositorioiden ja artefaktien hallintaan, hyvin dokumentoiduilla työkaluilla ja selkeillä asennusohjeilla. Dokumentaatiossa on kuitenkin puutteita prompt-pohjissa, eksplisiittisissä MCP-resursseissa ja kehittyneissä MCP-ominaisuuksissa kuten roots tai näytteenotto. Kaiken kaikkiaan erittäin hyödyllinen DevOps-automaatioon, mutta laajempi MCP-yhteensopivuus kaipaa kehitystä.
MCP Score: 7/10. Hyvät pisteet käytännön työkaluista, lisensoinnista ja käyttöönotosta, mutta osa kehittyneestä MCP-dokumentaatiosta ja -ominaisuuksista puuttuu.
| Onko LICENSE | ✅ (Apache-2.0) | 
|---|---|
| Vähintään yksi työkalu | ✅ | 
| Forkien määrä | 15 | 
| Starien määrä | 92 | 
JFrog MCP Server toimii siltana tekoälyavustajien ja JFrog Platform API:n välillä, mahdollistaen automatisoidut DevOps-työnkulut kuten repositorioiden hallinnan, buildien seurannan, monitoroinnin, artefaktien haun ja haavoittuvuusanalyysin.
Se tukee repositorioiden luontia ja hallintaa (paikallinen, etä, virtuaali), buildien seurantaa, artefaktien hakua, ajonaikaista monitorointia sekä haavoittuvuus- ja kuratointitietojen hakua.
Käytä ympäristömuuttujia arkaluontoisen tiedon tallentamiseen ja anna ne MCP-palvelimen asetuksissa. Esimerkiksi aseta JFROG_API_KEY ympäristöön ja viittaa siihen asetuksissa.
Nykyinen dokumentaatio ei sisällä prompt-pohjia tai eksplisiittisiä MCP-resursseja.
Sen pisteet ovat 7/10, erinomaisilla käytännön DevOps-työkaluilla ja integraatiolla, mutta dokumentaatiossa ja kehittyneissä MCP-ominaisuuksissa on puutteita.
Virtaviivaista ohjelmistokehityksen elinkaari yhdistämällä FlowHunt JFrogin tehokkaisiin artefakti- ja repositoriohallintatyökaluihin.
Atlassian MCP Server yhdistää tekoälyavustajat Atlassian-työkaluihin, kuten Jiraan ja Confluenceen, mahdollistaen automaattisen projektinhallinnan, dokumentaati...
GitHub MCP Server mahdollistaa saumattoman tekoälypohjaisen automaation ja datan poiminnan GitHub-ekosysteemistä yhdistämällä AI-agentit ja GitHubin API:t. Teho...
Agentset MCP Server on avoimen lähdekoodin alusta, joka mahdollistaa Retrieval-Augmented Generation (RAG) -toiminnot agenttimaisilla kyvyillä. Sen avulla tekoäl...
Evästeiden Suostumus
Käytämme evästeitä parantaaksemme selauskokemustasi ja analysoidaksemme liikennettämme. See our privacy policy.


