
json2video MCP-palvelin
json2video MCP-palvelin yhdistää FlowHuntin ja tekoälyagentit json2video API:in ohjelmallista, rakenteista videotuotantoa ja tilan seurantaa varten. Se mahdolli...
Kysy, suodata ja muunna JSON-tietolähteitä FlowHuntin JSON MCP Serverillä – nopeaan prototyyppien tekoon, data-analytiikkaan ja automaatioon tekoälytyönkuluissasi.
JSON MCP Server on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, jonka avulla tekoälyavustajat ja LLM:t voivat käyttää, kysellä ja muokata JSON-tietolähteitä vakioiduilla työkaluilla ja toiminnoilla. Palvelin toimii siltana tekoälyasiakkaiden ja ulkoisen JSON-pohjaisen datan välillä, parantaen kehitystyötä tehtävissä, joissa tarvitaan jäsenneltyä datakäyttöä, kehittyneitä hakuja tai muunnoksia. Se tukee tehokkaita ominaisuuksia, kuten JSONPath-kyselyt, ehtopohjainen suodatus, taulukko- ja merkkijonotoiminnot, aika- ja lukulaskelmat sekä aggregointi. Kehittäjät voivat käyttää palvelinta tietokantamaisiin toimintoihin, data-analyysiin ja dataohjattuun automaatioon ilman tarvetta rakentaa räätälöityjä integraatioita jokaista tietolähdettä varten.
Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei mainita eksplisiittisiä prompt-pohjia.
Repositoriossa tai README:ssa ei ole dokumentoitu eksplisiittisiä resursseja. Palvelin toimii ulkoisella JSON-datalla URLien kautta, muttei luettele ennalta määriteltyjä resursseja.
query
Kysy JSON-dataa JSONPath-syntaksilla ja laajennetuilla toiminnoilla.
Syöte:
url
(string): JSON-tietolähteen URLjsonPath
(string): JSONPath-lauseke ja mahdolliset lisätoiminnotfilter
Suodata JSON-dataa ehtojen perusteella.
Syöte:
url
(string): JSON-tietolähteen URLjsonPath
(string): Pohja-JSONPath-lausekecondition
(string): SuodatusehtoData-analytiikka JSON API:sta
Mahdollistaa kehittäjien tai LLM:ien suorittaa monimutkaisia kyselyjä, aggregaatioita ja tilastollisia laskelmia suoraan etä-JSON-API-vastauksille, tehostaen data-analytiikkatyönkulkuja.
Automaattinen datan muunnos
Automatisoi suurten JSON-datasetien muokkauksen, suodatuksen ja muunnoksen ETL-prosesseissa, säästäen kehittäjien aikaa omilta skripteiltä.
Dynaamisen dashboardin luonti
Tukee dashboardien taustaosia, jotka tarvitsevat tilastojen aggregointia ja visualisointia useista JSON-päätepisteistä lajittelu-, ryhmittely- ja aggregointityökaluilla.
Nopea prototypointi reaaliaikaisella datalla
Mahdollistaa LLM:ien tai käyttäjien nopeasti kysellä ja muokata elävää JSON-dataa proof-of-concept-sovelluksiin tai tutkimukselliseen analyysiin.
Sääntöpohjainen datan suodatus
Mahdollistaa kehittäjien suodattaa ja poimia olennaista tietoa JSON-syötteistä dynaamisten, ohjelmoitavien ehtojen perusteella.
mcpServers
-objektiin:{
"json": {
"command": "npx",
"args": [
"@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
]
}
}
claude_desktop_config.json
-tiedosto.{
"json": {
"command": "npx",
"args": [
"@gongrzhe/server-json-mcp@1.0.3"
]
}
}
{
"json": {
"command": "npx",
"args": [
"@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
]
}
}
{
"json": {
"command": "npx",
"args": [
"@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
]
}
}
Jos JSON-päätepisteet vaativat autentikointia, aseta API-avaimet ympäristömuuttujiin ja viittaa niihin palvelimen asetuksissa. Esimerkki:
{
"json": {
"command": "npx",
"args": [
"@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${API_KEY}"
}
}
}
Korvaa ${API_KEY}
oikealla ympäristömuuttujalla tai salanhallintaratkaisulla.
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuun, lisää MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiin:
Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:
{
"json": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikkiin sen toimintoihin. Muista vaihtaa “json” oikeaksi MCP-palvelimesi nimeksi ja URL omaksi MCP-palvelimesi osoitteeksi.
Osio | Saatavuus | Lisätiedot / Huomiot |
---|---|---|
Yleiskatsaus | ✅ | |
Kehotepohjat | ⛔ | Ei prompt-pohjia löytynyt |
Resurssit | ⛔ | Ei eksplisiittisiä resursseja listattu |
Työkalut | ✅ | query, filter |
API-avainten suojaus | ✅ | Esimerkki asennusohjeissa |
Näytteenottotuki (ei merkittävä arvioinnissa) | ⛔ | Ei mainittu |
JSON MCP Server on fokusoitu ja käytännöllinen MCP-palvelin JSON-datan käsittelyyn, tarjoten tehokkaat työkalut kyselyihin ja suodatukseen, mutta siltä puuttuu kehittyneet ominaisuudet kuten prompt-pohjat, eksplisiittiset resurssimäärittelyt ja näytteenotto/juurituen tuki. Se saa hyvät pisteet hyödyllisyydestä ja yksinkertaisuudesta erityisesti datakeskeisissä työnkuluissa.
MCP Score: 6/10
Onko lisenssi | ✅ (MIT) |
---|---|
Ainakin yksi työkalu | ✅ |
Forkkien määrä | 13 |
Tähtien määrä | 52 |
JSON MCP Server on Model Context Protocol -palvelin, jonka avulla tekoälyagentit ja kehittäjät voivat kysellä, suodattaa ja muokata JSON-tietolähteitä vakioiduilla työkaluilla, kuten JSONPathilla. Se tarjoaa tietokantamaisia toimintoja JSON APIen tai tiedostojen päälle, tukee kehittynyttä data-analytiikkaa, muunnoksia ja automaatioita.
Palvelin tarjoaa kaksi ensisijaista työkalua: 'query' (JSONPath-pohjaiseen tiedonhakuun ja muunnoksiin) sekä 'filter' (JSON-datan osajoukkojen poimimiseen ohjelmoitavilla ehdoilla).
Tyypillisiä käyttötapoja ovat data-analytiikka JSON APIsta, automaattinen datan muuntaminen ETL-putkissa, dynaamisten dashboardien taustajärjestelmät, nopeat prototyypit reaaliaikaisella datalla sekä sääntöpohjainen JSON-syötteiden suodatus.
Voit lisätä JSON MCP Serverin haluamallesi asiakkaalle (Windsurf, Claude, Cursor, Cline) muokkaamalla asetustiedostoa ja lisäämällä palvelimen tiedot annettua JSON-pätkää käyttäen. Käynnistä asiakasohjelma uudelleen, jotta palvelin tulee käyttöön.
Aseta API-avaimet ympäristömuuttujiin ja viittaa niihin MCP-palvelimen asetuksissa kentillä 'env' ja 'inputs', jolloin tunnistetiedot pysyvät turvassa.
Ei, palvelin ei sisällä prompt-pohjia eikä eksplisiittisiä resurssimäärittelyjä. Se toimii mille tahansa ulkoiselle JSON-datalle, joka toimitetaan URLina.
JSON MCP Server saa arvosanan 6/10: se loistaa hyödyllisyydessä ja yksinkertaisuudessa data-keskeisissä työnkuluissa, mutta puuttuu ominaisuuksia kuten prompt-pohjat ja näytteenottotuki.
Tehosta tekoälytyönkulkujasi tehokkaalla JSON-kyselyllä ja automaatiolla. Kokeile vaivatonta integraatiota lisäämällä JSON MCP Server FlowHunt-työnkulkuihisi.
json2video MCP-palvelin yhdistää FlowHuntin ja tekoälyagentit json2video API:in ohjelmallista, rakenteista videotuotantoa ja tilan seurantaa varten. Se mahdolli...
kintone MCP Server mahdollistaa saumattoman integraation AI-avustajien ja kintone-alustan välillä, mahdollistaen AI-työkalujen kysyä, päivittää ja käsitellä kin...
OpenRPC MCP -palvelin yhdistää AI-assistentit JSON-RPC-yhteensopiviin järjestelmiin OpenRPC-määrittelyn avulla mahdollistaen ohjelmoitavan, dynaamisen integraat...