k8s-multicluster-mcp MCP-palvelin

Mitä “k8s-multicluster-mcp” MCP-palvelin tekee?

k8s-multicluster-mcp MCP-palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelinsovellus, joka on suunniteltu helpottamaan Kubernetes-toimintoja useiden klustereiden välillä. Hyödyntämällä useita kubeconfig-tiedostoja tämä palvelin tarjoaa standardoidun API:n, jonka avulla käyttäjät ja tekoälyassistentit voivat käyttää ja hallita useita Kubernetes-klustereita samanaikaisesti. Tämä parantaa kehitys- ja operatiivisia työnkulkuja tukemalla muun muassa resurssien hallintaa, klusterin tilan kyselyä ja klusterien välistä vertailua. Palvelin on erityisen hyödyllinen tiimeille, jotka hallinnoivat monimutkaisia ympäristöjä: se tarjoaa keskitetyn hallinnan ja saumattoman kontekstin vaihdon kehitys-, testaus- ja tuotantoklustereiden välillä yhdestä käyttöliittymästä.

Prompt-listaus

Ei erityisiä prompt-pohjia mainittu repositoriossa.

Resurssilistaus

Ei eksplisiittisiä MCP-resursseja dokumentoitu repositoriossa.

Työkalulistaus

Ei eksplisiittistä työkalulistausta server.py:ssa tai dokumentaatiossa. Sovelluksen ydinfunktio on kuitenkin mahdollistaa Kubernetes-toiminnot, kuten resurssien hallinta ja kontekstin vaihto klusterien välillä.

MCP-palvelimen käyttötapaukset

• Moniklusterihallinta: Keskitetty useiden Kubernetes-ympäristöjen hallinta (esim. kehitys, testaus, tuotanto) yhdestä käyttöliittymästä, mikä parantaa operatiivista tehokkuutta.
• Kontekstin vaihto: Vaihda helposti Kubernetes-klustereiden välillä määrittämällä sopiva kontekstiparametri, mikä vähentää manuaalista konfigurointityötä.
• Klusterien välinen vertailu: Vertaile resursseja, klusterin tilaa ja asetuksia eri klustereiden välillä, mikä auttaa havaitsemaan konfiguraatioeroja tai ristiriitoja.
• Yhtenäinen resurssien hallinta: Suorita resurssien hallintatehtäviä (deploy, skaalaus, päivitykset) useissa klustereissa ilman tarvetta vaihtaa kubeconfig-tiedostoja manuaalisesti.
• Keskitetty pääsy tiimeille: Tiimit voivat tehdä yhteistyötä ja käyttää kaikkia Kubernetes-klustereita turvallisesti yhden MCP-käyttöliittymän kautta, mikä virtaviivaistaa työnkulkuja.

Näin otat käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että sinulla on Python 3.8+ ja pip asennettuna.
2. Kloonaa repositorio:

   git clone https://github.com/razvanmacovei/k8s-multicluster-mcp.git
   cd k8s-multicluster-mcp
   

3. Asenna riippuvuudet:

   pip install -r requirements.txt
   

4. Sijoita kubeconfig-tiedostosi hakemistoon ja aseta KUBECONFIG_DIR-ympäristömuuttuja.
5. Muokkaa Windsurf MCP-palvelimen asetuksia (esim. config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

6. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen. Varmista, että palvelin käynnistyy.

Claude

1. Noudata yllä mainittuja vaatimuksia ja asennusvaiheita.
2. Automaattista asennusta Smitheryn kautta:

   npx -y @smithery/cli install @razvanmacovei/k8s-multicluster-mcp --client claude
   

3. Määritä config.json Claude Desktopille:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.

Cursor

1. Suorita yllä mainitut kloonaus- ja asennusvaiheet.
2. Lisää Cursor-konfiguraatioosi:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

3. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.

Cline

1. Suorita yllä mainitut kloonaus- ja asennusvaiheet.
2. Lisää Cline-konfiguraatioosi:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

3. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.

API-avainten suojaaminen:

• Sijoita arkaluontoiset tiedot, kuten API-avaimet ja kubeconfigit, ympäristömuuttujiin.
• Esimerkki konfiguraatiosta:

  {
    "mcpServers": {
      "kubernetes": {
        "command": "python3",
        "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
        "env": {
          "KUBECONFIG_DIR": "/secure/path",
          "KUBE_API_KEY": "${KUBE_API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "kube_api_key": {
            "type": "env",
            "env": "KUBE_API_KEY"
          }
        }
      }
    }
  }
  

Kuinka käyttää tätä MCP:tä FlowHuntin työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiin:

Avaa MCP-komponentin konfiguraatiopaneeli. Syötä järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon MCP-palvelimesi tiedot tämän JSON-muodon mukaisesti:

{
  "k8s-multicluster-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “k8s-multicluster-mcp” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Lisähuomioita:

• Roots-tuki: Ei mainittu
• Näytteenotto-tuki: Ei mainittu

Annettujen tietojen ja repositorion perusteella k8s-multicluster-mcp on erikoistunut MCP-palvelin Kubernetes-moniklusteritoimintoihin. Se kuitenkin puuttuu yksityiskohtia esimerkiksi prompt-pohjien, eksplisiittisten resurssien ja työkaludokumentaation osalta, mikä rajoittaa sen kattavuutta ja käytettävyyttä.

MCP-pisteet

Kokonaisarvio: 4/10

Vaikka palvelin täyttää ainutlaatuisen ja arvokkaan tehtävän (Kubernetes-moniklusterihallinta MCP:n kautta), dokumentaatio prompt-pohjista, eksplisiittisistä resursseista ja työkaluista sekä lisenssistä puuttuu. Tämä rajoittaa sen nykyistä hyötyä laajemmassa MCP-käytössä ja kehittäjäyhteisön omaksumisessa.