Kagi MCP Server -integraatio

Mitä “Kagi” MCP Server tekee?

Kagi MCP (Model Context Protocol) Server toimii virallisena sillanrakentajana AI-avustajien ja Kagin hakukoneen sekä siihen liittyvien työkalujen välillä. MCP-standardin toteutuksen ansiosta AI-asiakkaat pääsevät turvallisesti ja tehokkaasti käsiksi Kagin edistyneisiin hakuominaisuuksiin sekä tiivistyspalveluihin. Tämä palvelin mahdollistaa kehittäjille työnkulkujen rakentamisen, joissa AI-agentti voi etsiä tietoa verkosta, hakea ajantasaista tietoa tai tiivistää monimutkaista sisältöä (kuten videoita tai artikkeleita) reaaliaikaisesti. Kagi MCP Server on erityisen arvokas tilanteissa, joissa tarvitaan tarkkaa, ajankohtaista ja korkealaatuista verkkotietoa AI:n päättely-, vastaus- tai automaatiotehtävien tueksi. Integraatio onnistuu monilla alustoilla, helpottaen LLM:ien yhdistämistä ulkoiseen tietoon ja työkaluihin.

Kehotepohjien lista

Erillisiä kehotepohjia ei ole mainittu saatavilla olevassa dokumentaatiossa.

Resurssien lista

Erityisiä resursseja ei ole kuvattu saatavilla olevassa dokumentaatiossa.

Työkalujen lista

Erillistä työkalulistaa ei ole dokumentaatiossa, mutta käyttöesimerkit viittaavat ainakin seuraaviin:

• search: Mahdollistaa AI:n tehdä verkkohakuja Kagin API:lla.
• summarizer: Tiivistää sisältöä, kuten YouTube-videoita tai artikkeleita.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

• Verkkohakujen laajennus: AI-agentit voivat vastata kyselyihin ajantasaisen verkkotiedon avulla hyödyntäen Kagin hakua.
• Sisällön tiivistäminen: LLM:ät voivat tiivistää laajoja verkkosisältöjä, kuten YouTube-videoita, tiedostaen informaation helpommin omaksuttavaksi.
• Automaattinen tutkimus: Tukee ohjelmallisia tutkimustyönkulkuja, joissa AI kerää ja tiivistää tietoa verkosta itsenäisesti.
• Mukautettu tiedonhaku: Integroidaan Kagin korkealaatuinen haku kehittäjätyökaluihin tai LLM-avustajiin, parantaen näiden kontekstuaalista ymmärrystä.

Kuinka asennus tapahtuu

Windsurf

Ei erityisiä asennusohjeita Windsurfille.

Claude

1. Esiedellytys: Varmista, että sinulla on pääsy Kagin haku-API:in (suljettu beta; ota yhteyttä support@kagi.com).
2. Etsi asetukset: Löydä claude_desktop_config.json hampurilaisvalikosta → Tiedosto → Asetukset → Kehittäjä → Muokkaa asetuksia.
3. Lisää MCP Server: Lisää seuraava mcpServers-osion alle:

   {
     "mcpServers": {
       "kagi": {
         "command": "uvx",
         "args": ["kagimcp"],
         "env": {
           "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
           "KAGI_SUMMARIZER_ENGINE": "YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä uudelleen: Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
5. Tarkista asennus: Kokeile hakua tai tiivistämistä varmistaaksesi toimivuuden.

Cursor

Ei erityisiä asennusohjeita Cursorille.

Cline

Ei erityisiä asennusohjeita Clinelle.

Huomio API-avainten suojaamisesta

Aseta API-avaimet ja arkaluontoiset asetukset "env"-kenttään MCP-palvelimen konfiguraatiossa. Esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "kagi": {
      "command": "uvx",
      "args": ["kagimcp"],
      "env": {
        "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
        "KAGI_SUMMARIZER_ENGINE": "YOUR_ENGINE_CHOICE_HERE"
      }
    }
  }
}

Korvaa "YOUR_API_KEY_HERE" omalla avaimellasi, äläkä kovakoodaa salaisuuksia muualle.

Kuinka käyttää tätä MCP:tä FlowHunt-työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se AI-agenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "kagi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “kagi” oikeaksi MCP-palvelimesi nimeksi ja päivittää URL omaksi MCP-palvelimesi osoitteeksi.

Yhteenveto

Saatavilla olevan dokumentaation perusteella Kagi MCP tarjoaa vankan integraation hakuun ja tiivistämiseen, mutta puuttuu yksityiskohtainen dokumentaatio resursseista, kehotepohjista ja kehittyneistä MCP-ominaisuuksista. Sen vahvuus on asennuksen helppous ja keskittyminen arvoltaan suuriin haku/tiivistystyökaluihin. Arvioisin tämän MCP-serverin 6/10 täydellisyydessä ja kehittäjäystävällisyydessä.

MCP-pisteet