
Keboola MCP -palvelin
Keboola MCP -palvelin yhdistää Keboola-projektisi moderneihin tekoälytyökaluihin mahdollistaen AI-avustajien ja asiakkaiden pääsyn varastoon, SQL-muunnosten suo...
Integroi tekoälytyönkulkusi Kibelaan reaaliaikaista tiedonsaantia, automatisoitua dokumenttien hakua ja parannettua tiimiyhteistyötä varten Kibela MCP -palvelimella.
Kibela MCP -palvelin on Model Context Protocolin (MCP) toteutus, joka on suunniteltu integroitumaan Kibela API:in. Toimiessaan siltana tekoälyavustajien ja Kibelan välillä se mahdollistaa saumattoman pääsyn ulkoisiin tietoihin, sisältöihin ja palveluihin, jotka sijaitsevat Kibela-työtiloissa. Tämä integraatio antaa tekoälyagenteille mahdollisuuden kysellä, hakea ja käsitellä dokumentteja ja tietopankkeja, joita on tallennettu Kibelaan, tehostaen kehitystyönkulkuja automatisoimalla tehtäviä kuten dokumenttien haku, tiedonlouhinta ja yhteistyö. Kibela MCP -palvelin antaa kehittäjille ja tiimeille mahdollisuuden hyödyntää laajamittaisia kielimalleja (LLM) ajantasaisella organisaatiotiedolla, mahdollistaen tehokkaan koodipohjan tutkimisen, tiedonhallinnan ja työnkulkujen automaation standardoitujen MCP-työkalujen ja resurssien avulla.
Dokumentaatiossa tai arkistojen tiedostoissa ei mainita tai määritellä kehotepohjia.
Dokumentaatiossa tai arkistojen tiedostoissa ei mainita selkeitä resursseja.
Dokumentaatiossa tai arkistojen tiedostoissa ei mainita selkeitä työkaluja kuten server.py
(repo on toteutettu TypeScriptillä/Node.js:llä, eikä suoraa vastinetta server.py
:lle ole).
Varmista, että Node.js on asennettu järjestelmään.
Etsi Windsurf-asetustiedosto (yleensä windsurf.config.json
).
Lisää Kibela MCP -palvelinpaketti:@kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest
Lisää MCP-palvelinasetus mcpServers
-objektiin:
{
"mcpServers": {
"kibela": {
"command": "npx",
"args": ["@kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest"]
}
}
}
Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen.
Varmista, että palvelin näkyy MCP-palvelinlistassa.
Asenna Node.js, jos sitä ei ole jo asennettu.
Etsi ja avaa Clauden asetustiedosto.
Lisää Kibela MCP -palvelin seuraavasti:
{
"mcpServers": {
"kibela": {
"command": "npx",
"args": ["@kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest"]
}
}
}
Käynnistä Claude uudelleen.
Vahvista integraatio tarkistamalla käytettävissä olevat MCP-päätepisteet.
Asenna Node.js.
Muokkaa cursor.config.json
-tiedostoa tai muuta asiaankuuluvaa MCP-asetustiedostoa.
Lisää seuraava osio:
{
"mcpServers": {
"kibela": {
"command": "npx",
"args": ["@kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest"]
}
}
}
Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
Testaa aloittamalla Kibela-aiheinen kysely.
Varmista, että Node.js on asennettu.
Siirry Clinen MCP-asetustiedostoon.
Lisää Kibela-palvelimen määrittely:
{
"mcpServers": {
"kibela": {
"command": "npx",
"args": ["@kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest"]
}
}
}
Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
Tarkista, että Kibela MCP -palvelin on käynnissä.
Suojataksesi Kibela API -avaimesi käytä ympäristömuuttujia. Tässä esimerkkiasetus:
{
"mcpServers": {
"kibela": {
"command": "npx",
"args": ["@kiwamizamurai/mcp-kibela-server@latest"],
"env": {
"KIBELA_API_KEY": "${KIBELA_API_KEY}"
},
"inputs": {
"workspace": "your_workspace_name"
}
}
}
}
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuun, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiin:
Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetusosioon lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:
{
"kibela": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun asetus on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “kibela” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.
Osio | Saatavuus | Lisätiedot/Huomiot |
---|---|---|
Yleiskatsaus | ✅ | |
Kehotepohjien lista | ⛔ | Ei löytynyt |
Resurssien lista | ⛔ | Ei löytynyt |
Työkalujen lista | ⛔ | Ei löytynyt |
API-avainten suojaaminen | ✅ | Ympäristömuuttujaesimerkki annettu |
Näytteenotto (ei arvioinnissa olennainen) | ⛔ | Ei mainittu |
Taulukoiden välillä:
Kibela MCP -palvelin tarjoaa perustason dokumentaation, selkeän lisenssin ja asennusohjeet tärkeimmille alustoille. Julkinen dokumentaatio ei kuitenkaan sisällä selkeitä listauksia työkaluista, resursseista tai kehotepohjista, mikä rajoittaa agenttien käyttöä suoraan sellaisenaan. Jos nämä lisättäisiin, arvo kasvaisi. Sellaisenaan se soveltuu perus-Kibela-integraatioon, mutta ei vaativiin tai erittäin konfiguroitaviin MCP-työnkulkuihin.
Onko lisenssi | ✅ (MIT) |
---|---|
Onko vähintään yksi työkalu | ⛔ |
Haarojen määrä | 5 |
Tähtien määrä | 6 |
Kibela MCP -palvelin toimii siltana tekoälyavustajien ja Kibelan välillä, mahdollistaen saumattoman pääsyn dokumentteihin ja tietopankkeihin Kibela-työtilassasi edistyneitä työnkulkujen automaatioita varten.
Se voi automatisoida dokumenttien haun, noudon, tiivistämisen, tietojen päivityksen, raporttien tuottamisen sekä tekoälypohjaiset yhteistyötehtävät, kuten dokumenttien tägäämisen tai tiimin jäsenten ilmoittamisen.
Käytä ympäristömuuttujia MCP-palvelimesi kokoonpanossa tallentaaksesi API-avaimet turvallisesti. Katso dokumentaation esimerkkiä siitä, miten tämä määritetään alustasi asetustiedostoon.
Julkinen dokumentaatio ei mainitse erillisiä kehotepohjia tai työkaluja. Integraation painopiste on Kibelan tietopankin yhdistämisessä tekoälytyönkulkuihin.
Asennusohjeet on annettu Windsurfille, Claudelle, Cursorille ja Clinelle. Node.js on esivaatimus kaikilla alustoilla.
Avaa saumaton tekoälypohjainen pääsy organisaation tietopankkiin. Automatisoi haku, nouto ja työnkulun tehtävät Kibela MCP -palvelimella.
Keboola MCP -palvelin yhdistää Keboola-projektisi moderneihin tekoälytyökaluihin mahdollistaen AI-avustajien ja asiakkaiden pääsyn varastoon, SQL-muunnosten suo...
Kubernetes MCP -palvelin toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja Kubernetes/OpenShift-klustereiden välillä, mahdollistaen ohjelmallisen resurssien hallinn...
ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...